优化 Workday 入职流程，加速员工融入
员工入职流程常面临延迟、合规风险和低效工作流。我们的平台能帮您精准定位瓶颈，并指导您进行务实的改进。精简新员工入职旅程，提升满意度并确保合规，为人才在您的组织中开启顺畅的开端。
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为什么优化 Workday 中的员工入职流程至关重要
高效的员工入职不仅仅是填写繁琐的文书工作，它是新员工成功开启职业生涯并实现长期留任的基石。精简的入职流程可确保新员工迅速投入工作，成为团队中积极进取的一员，从而推动业务增长。相反，低效或复杂的入职体验可能导致生产力延迟、新员工过早流失、合规风险以及行政成本增加。虽然 Workday Onboarding 提供了管理任务和新员工旅程的强大工具，但这些流程的实际执行和流向往往隐藏着效率低下的问题，只有通过深度分析才能发现。了解并优化 Workday 中的员工入职流程，不仅是为了提高人力资源效率，更是为了确保对新人才的投资获得回报，并从第一天起就营造积极的企业文化。
Process Mining 如何洞察您的 Workday 入职流程
Process Mining 提供了一种强大的数据驱动方法，帮助您真正了解员工的入职旅程。通过从 Workday 系统中提取事件日志，它能重建每位新员工从接受录用通知到完全融入公司的端到端完整路径。这种可视化展示揭示了“实际”的流程流向，而不仅仅是设计的流程。您可以清晰地看到诸如“启动背景调查”、“启动 IT 账号开通”或“订购设备”等活动真正开始的时间、耗时多久以及后续环节。这种视角对于识别流程变体、意外返工，以及最重要的——阻碍新员工顺畅体验的精确瓶颈——至关重要。Process Mining 有助于回答关键问题，例如：“为什么某些部门的 IT 设置时间较长？”或“强制性培训是否总是在 30 天入职面谈前完成？”这种颗粒度的洞察正是您缩短员工入职周期、提升效率的关键所在。
通过数据分析发现的关键改进领域
使用 Process Mining 分析您的 Workday 入职流程，通常可以发现以下几个常见的改进领域：
- 精准定位瓶颈： 识别持续导致延迟的特定活动或任务序列，例如“完成入职前文书工作”与“创建 HR 档案”之间的滞后。这让您可以精准定位流程优化工作。
- 发现流程偏差： 发现实际流程偏离标准预设路径的情况。这些偏差可能是低效的临时方案，也可能表明缺乏对最佳实践的遵循，从而潜在地影响合规性。
- 优化团队交接： 评估不同团队（如 HR 到 IT，或 IT 到行政）之间交接的效率。这些关键交接环节的延迟往往是导致入职周期延长的主要原因。
- 确保合规性与一致性： 验证所有新员工是否都在规定时间内完成了强制性步骤（如背景调查、特定培训分配或关键文档提交），从而确保整个组织的全面合规。
- 识别自动化机会： 数据可以突出显示 Workday 中适合自动化的重复性手动任务，从而让 HR 和其他团队成员能专注于更具战略性的工作。
精简入职体验的预期成果
通过利用 Process Mining 优化 Workday 中的员工入职流程，您可以获得以下显著且可衡量的收益：
- 缩短员工入职周期： 大幅缩短新员工完全投入工作所需的时间，从而实现更快的贡献和投资回报。
- 提升新员工满意度： 无缝且有序的入职体验能显著改善新员工对公司的第一印象，从第一天起就提升他们的敬业度和士气。
- 提高 HR 效率： 精简 HR 和行政任务，减轻 HR 及招聘团队的工作负担，使他们能够专注于战略性人才计划，而非繁杂的手动流程跟进。
- 强化合规性： 确保每位新员工都始终符合所有法律、法规和公司政策要求，将风险降至最低，并确保标准化的入职体验。
- 优化资源分配： 明确了解入职流程中资源的流向，从而更有效地规划和配置人员及工具。
开启您的员工入职流程优化之旅
准备好改造您的员工入职流程了吗？本指南将助您开启探索与改进之旅。通过将 Process Mining 技术应用于您的 Workday 数据，您可以发现低效环节、解决瓶颈，并最终为每位新员工创造卓越的入职体验。迈出第一步，为您的优秀人才打造更高效、更合规且更温馨的职场开端。
员工入职优化的六个步骤
您将获得
发现您员工入职流程的真实流向
- 可视化 Workday 入职的真实路径
- 精准定位入职延迟
- 识别 Workday 中的合规风险
- 提升新员工满意度及入职速度
典型成果
成就卓越的员工入职体验
这些成果说明了组织通过将 Process Mining 应用于员工入职 workflow 可以实现的切实利益。我们利用 Workday Onboarding data 中的洞察来识别瓶颈和低效环节，推动可衡量的改进。
缩短端到端耗时
加速从接受录用到 30 天面谈的整个新员工旅程，确保新员工更快投入工作。这能提高整体效率并减轻行政负担。
基础 IT 及办公空间设置
简化 IT 账号、设备和办公空间配置的交付流程，确保新员工从第一天起就能高效工作。这能显著提升首日入职体验。
强制性 task 按时完成
确保所有关键的强制性任务（如背景调查和文书工作）在截止日期前完成。这能降低合规风险，并确保每位新员工都符合监管要求。
更少的 HR 档案创建错误
大幅降低 HR 档案数据的更正频率和重复输入步骤。这为 HR 人员节省了宝贵时间，提高了数据准确性，并减少了下游环节的问题。
关键资源按时就绪
确保高比例的新员工在正式入职前就已备齐所有必需的 IT 账号、设备和办公空间。这保证了入职首日的生产力，并提升了新员工的满意度。
强制性模块的平均耗时
缩短新员工完成所有强制性培训模块的平均时间。这能让员工更快胜任工作，确保掌握关键知识，加速实现产出。
结果会因入职流程的复杂程度、Workday Onboarding 实施的成熟度以及 data 质量而有所不同。这些数据代表了各组织利用 Process Mining 优化类似流程时观察到的典型改进。
常见问题
常见问题
Process Mining 可以识别 Workday Onboarding 流程中的瓶颈、合规漏洞和变体。它能精准定位延迟发生的环节（如必要资源配置或强制性 task 完成），从而进行有针对性的改进。这有助于标准化新员工体验并减少过度的人力投入。
Process Mining 使用 Workday Onboarding 的 event logs，其中每个 event 包含入职 Case ID、活动和 timestamp。通过分析这些序列，它能还原从开始到结束的实际流程。这种 data 驱动的方法可以揭示与理想路径的偏差，并发现优化和自动化的空间。
您主要需要包含 case 标识符、activity 名称以及入职流程中每一步 timestamp 的事件日志。在 Workday 中，这意味着需要识别与入职 case、任务状态及完成时间相关的表和字段。部门或新员工类型等额外属性可以进一步丰富分析维度。
您可以预见显著的成效，例如入职周期缩短 25%，核心资源配置速度提升 30%。Process Mining 有助于确保强制性任务 100% 合规，并识别手动步骤的自动化机会。最终，这将带来更顺畅的新员工入职体验，并提升人才留存率。
初始设置（包括数据提取和模型配置）通常可以在 4-6 周内完成，具体取决于数据的可访问性和复杂程度。耗时主要取决于将事件日志提取并转化为适用于流程挖掘格式的难易程度。一旦数据开始流转，即可迅速生成分析见解。
是的，Process Mining 非常擅长识别入职流程中频繁出现的手动操作和重复工作。通过将实际流程可视化，它能精准定位容易出现人为错误或低效的环节，这些环节通常是自动化的首选目标。这有助于您确定实施机器人流程自动化 (RPA) 或其他数字化解决方案的优先级。
Process Mining 对各种规模的组织都有利。即使是新员工较少的小型公司，也能从中获得有关入职效率、合规性和员工体验的宝贵洞察。关键在于拥有充足的 event data，而不一定非要大量的 case。
关键技术要求包括：访问 Workday 报表或 API 以进行数据提取的能力、数据存储方案以及流程挖掘平台。您还需要具备数据转换方面的专业知识，以便将原始 Workday 日志转换为所需的事件日志格式。此外，跨部门的 IT 协作对于确保数据处理安全和顺利集成至关重要。
Process Mining 可视化入职流程中的每条路径，清晰展示与合规 workflow 的偏差。它可以标记那些跳过或延迟完成强制性 task（如背景调查或政策确认）的 case。这种主动识别让您能在合规缺口演变为严重问题之前将其解决。
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