契約管理を改善する

契約効率を高める6つのステップガイド
契約管理を改善する

SAP Ariba Contractsにおける契約管理を効率性のために最適化

私たちのプラットフォームは、契約管理プロセスに潜む非効率性やボトルネックを明らかにするのに役立ちます。承認の遅延やコンプライアンスを妨げている領域を特定します。契約ライフサイクルを合理化し、交渉戦略を強化し、全体的なリスクを低減するためのインサイトを得られます。これにより、より迅速な実行と業務パフォーマンスの向上が可能になります。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

SAP Ariba Contractsにおける契約管理を最適化する理由

効果的な契約管理は、あらゆる組織にとってビジネス関係と財務安定性の要となるため、極めて重要です。SAP Ariba Contractsは堅牢なツールを提供していますが、実際のプロセスでは複雑さが生じ、大幅な非効率につながることが少なくありません。契約サイクルの遅延、コンプライアンス義務の見落とし、不透明な交渉段階は、収益認識に直接影響を与え、運用コストを増加させ、組織を不必要なリスクにさらす可能性があります。契約管理プロセスを理解し、改善することは、単にシステムを導入するだけでなく、すべての契約が開始から実行、そしてそれ以降にわたって効率的に進行し、貴社の利益を保護し、価値を最大化することを保証することです。

この重要な分野における非効率性は、契約がレビュー段階で滞留したり、交渉期間が長期化したり、承認ワークフローが一貫性を欠いたりする形で現れます。これらの問題に対処せずに放置すると、多大な財務的損失、ベンダーや顧客との関係悪化、そして契約上の義務に対する受動的なアプローチにつながる可能性があります。このプロセスを最適化することで、取引の締結を加速し、コンプライアンスを強化し、契約条件が常に満たされるようにすることで、競争上の優位性を獲得できます。

プロセスマイニングがSAP Ariba Contractsのパフォーマンスを向上させる方法

プロセスマイニングは、SAP Ariba Contracts内での契約管理プロセスの真のパフォーマンスを明らかにするための、強力なデータドリブンアプローチを提供します。仮定や手動監査に依存する従来の方法とは異なり、プロセスマイニングはSAP Ariba Contractsシステムから直接イベントログデータを使用します。すべての契約IDのデジタルフットプリントを分析することで、「契約要求開始」から「契約実行/署名」、およびその後のすべてのフェーズに至る各契約の全ジャーニーを再構築します。これにより、作業が「本来どうあるべきか」だけでなく、「実際にどのように流れているか」について、網羅的で客観的な視点が得られます。

この視点は、最初の要求から交渉、実行、および実行後フェーズに至るまでの契約管理プロセス全体を網羅的に捉えます。これにより、契約サイクルタイムの分析、レビューおよび承認ワークフローにおけるボトルネックの特定、契約上の義務に対するコンプライアンスの監視が容易になります。各契約のライフサイクル全体を追跡することで、組織は交渉戦略を強化し、法的リスクを低減し、タイムリーな更新または終了を確実にし、最終的に運用効率とガバナンスを向上させることができます。これにより、遅延がどこで発生しているか、ボトルネックに誰が関与しているか、プロセスバリエーションが全体のサイクルタイムにどのように影響するかを正確に特定でき、契約管理サイクルタイムを効果的に短縮するのに役立ちます。

契約管理プロセスの主要な改善領域

SAP Ariba Contractsの契約管理にプロセスマイニングを適用すると、通常、最適化の余地があるいくつかの主要な領域が明らかになります。

  • 承認ワークフローの効率化: 契約サイクルタイムの延長につながる、常に遅延を引き起こしている特定の承認ステップや個人を特定します。その後、ルーティングルールやエスカレーションパスを最適化できます。
  • 交渉サイクルの加速: 契約が過度な修正や再提出を繰り返すフェーズを特定し、初期ドラフト、条件の明確さ、または交渉戦略における潜在的な問題を示します。
  • コンプライアンスとリスク管理の強化: 標準的な運用手順からの逸脱を可視化し、必要なすべての内部および法的レビューが実施され、記録されていることを確認します。
  • 契約の起草とレビューの最適化: 「契約ドラフト作成」、「内部レビュー実施」、「法的レビュー実施」活動にかかる時間を理解し、テンプレート、トレーニング、またはリソース配分を改善する機会を発見します。
  • 実行後管理の改善: 「義務監視」、「コンプライアンスレビュー実施」、「契約更新」活動の効率を監視し、プロアクティブな契約ライフサイクル管理を確実にします。

プロセス最適化の期待される成果

SAP Ariba Contractsにプロセスマイニングを活用することで、契約管理業務全体にわたって測定可能で significant な改善が期待できます。これには以下が含まれます。

  • 契約サイクルタイムの短縮: 契約要求から実行までの時間を大幅に短縮し、収益の加速またはコスト削減につながります。
  • 運用コストの削減: 効率の向上と自動化の機会を通じて、契約管理に費やされる人的および財務的リソースを削減します。
  • コンプライアンスの強化とリスクの低減: 内部ポリシーおよび外部規制への準拠を確実にし、不遵守に関連する法的および財務的リスクを軽減します。
  • 交渉結果の改善: 交渉パターンに関する洞察を得て、データに基づいてチームがより有利な条件を達成できるようにします。
  • 透明性と制御の向上: 契約ポートフォリオ全体とプロセスパフォーマンスをより明確に理解し、プロアクティブな管理と戦略的な意思決定を可能にします。

契約管理改善の開始

SAP Ariba Contractsでプロセスマイニングを活用して契約管理プロセスを変革することは、思ったよりもアクセスしやすいです。既存のシステムデータを分析することで、広範な手作業なしに迅速に実用的な洞察を得ることができます。弊社のガイダンスは、このプロセスを簡単にするように焦点を当てており、契約管理を改善し、契約管理サイクルタイムを短縮する方法を理解するのに役立ちます。データドリブンアプローチを採用し、契約の潜在能力を最大限に引き出し、卓越した業務運営を推進しましょう。今すぐ契約ライフサイクルの最適化を開始する方法をご覧ください。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

SAP Ariba Contractsにおける契約承認ワークフローは、多くの場合、長期化し、締切の遅延や事業運営の遅延につながります。これは収益認識やベンダー関係に影響を与え、契約管理プロセスに関わるすべてのステークホルダーに不満をもたらします。ProcessMindはイベントログを分析し、正確なボトルネックを特定し、承認に時間がかかる理由を明らかにすることで、遅延を引き起こしている具体的なステップや個人を特定します。弊社の洞察は、ワークフローを効率化し、サイクルタイムを短縮し、契約管理の効率を向上させるのに役立ちます。

標準的な契約実行プロセスからの逸脱は、重大なコンプライアンスリスクと潜在的な法的露出につながる可能性があります。明確な可視性がないと、組織はSAP Ariba Contracts内で各契約が確立されたプロトコルに従っていることを確実にすることが困難になり、経済的ペナルティや評判の損害のリスクを負います。ProcessMindは、実際の契約パスを事前定義されたコンプライアンス準拠のワークフローと照合し、すべての逸脱、スキップ、不正なステップを強調表示します。これにより、コンプライアンスを強制し、プロセスギャップを是正し、契約管理業務における法的リスクを軽減できます。

更新日や終了日を含む重要な契約上の義務を追跡し、対処しないと、不利な条件の自動更新や機会損失につながる可能性があります。契約管理におけるこの見落としは、収益性に影響を与え、組織を不必要な財務的または運用上のリスクにさらします。ProcessMindは、義務監視活動とそのタイムラインの包括的な概要を提供し、契約有効期限と関連付けます。弊社の分析は、契約ライフサイクルを積極的に管理し、タイムリーな行動を確保し、SAP Ariba Contractsにおける費用のかかる見落としを防ぐのに役立ちます。

契約ごとに交渉戦略や手順が異なることは、予測不能な結果、交渉期間の長期化、そして最適な契約条件の逸失を招きます。この契約管理における標準化の欠如は、SAP Ariba Contractsにおいて収益損失や運用コストの増加につながる可能性があります。ProcessMindは、あらゆる交渉経路を可視化し、共通の逸脱、過剰な修正サイクル、予期せぬループを特定します。これらの変動を理解することで、ベストプラクティスを標準化し、交渉戦略を最適化し、契約締結を加速することが可能です。

契約管理における法務レビューは、非常に重要である一方で、多くの時間を要するフェーズであり、しばしば契約全体の実行を遅らせるボトルネックとなります。SAP Ariba Contractsにおけるこのような継続的な遅延は、ビジネスのアジリティに影響を与え、長期化する待機時間により取引先との関係を悪化させる可能性もあります。ProcessMindは、法務レビュー活動の期間と頻度を分析し、特定の段階や契約タイプで発生する停滞箇所を特定します。私たちのインサイトは、法務レビュープロセスを最適化し、待機時間を短縮し、契約実行を加速するのに役立ちます。

頻繁な改訂、再ドラフト、および複数の内部レビューサイクルは、契約締結に伴う労力とコストを大幅に増加させます。契約管理におけるこの非効率性は、サイクルタイムを長期化させ、SAP Ariba Contracts内で他の場所に割り当てられるはずの貴重なリソースを消費します。ProcessMindは、改訂活動を追跡することにより、不明確な初期ドラフト、一貫性のない法的入力、コミュニケーションギャップなど、手戻りの根本原因を特定します。これにより、反復作業を削減し、契約処理を加速する改善策を実施できます。

各契約がライフサイクルのどの段階にあるのかを明確かつリアルタイムで把握できないと、関係者はタイムラインの予測、タスクの優先順位付け、潜在的な遅延への事前対処に苦慮します。SAP Ariba Contractsにおけるこの透明性の欠如は、効果的な契約管理と戦略的計画を妨げます。ProcessMindは、契約の要求から実行、その先まで、あらゆる契約のプロセスに対し、現在のステータスと進捗状況を表示し、エンドツーエンドの可視性を提供します。私たちのソリューションは、関係者が契約ポートフォリオを効果的に管理するための実用的なインサイトを提供します。

過重な負担を抱える法務または部門のレビュー担当者、あるいはレビュータスクの不均等な分散は、バックログの発生や契約処理時間の長期化につながる可能性があります。SAP Ariba Contractsにおける契約管理での最適なリソース活用ができていない状況は、業務効率に直接影響し、コストを増加させます。ProcessMindは、ワークロードの分散を分析し、契約レビューに関わる特定の個人や部門に関連するボトルネックを特定します。これにより、データに基づいたリソース再配分の意思決定が可能になり、処理能力の向上と処理遅延の削減に貢献します。

契約レビューおよび承認プロセスにおける内部サービスレベル契約の未達は、内部の不満と重要な契約における外部への遅延につながります。これはステークホルダーの信頼を損ない、契約管理におけるペナルティや機会損失につながる可能性があります。ProcessMindは、SAP Ariba Contractsにおける契約管理プロセスの各アクティビティについて、定義されたSLAに対する実際のレビュー時間を監視します。弊社の分析は、一貫したSLA違反を強調し、根本原因を特定して是正措置を講じることを可能にします。

契約実行における継続的な遅延には、深いプロセス分析なしでは特定が難しい複雑で相互に関連した根本原因があることがよくあります。この不確実性はビジネス計画に影響を与え、SAP Ariba Contractsにおける契約管理の効率を向上させる効果的な解決策を妨げます。ProcessMindは、表面的な症状を超えて、遅延を引き起こしている実際のイベントシーケンスと依存関係を明らかにし、特定の活動や引き渡しを特定します。私たちのインサイトは、根本的なプロセス非効率性に効果的に対処するために必要な明確性を提供します。

契約管理プロセスにおける未承認の逸脱や不完全な監査証跡などのギャップは、法的およびコンプライアンスリスクを大幅に高めます。これらの問題を検出および防止するための堅牢なメカニズムがないと、組織は潜在的な罰金、訴訟、評判の損害に直面します。ProcessMindは、すべての契約の完全な監査証跡を再構築し、すべての活動とそのシーケンスを明らかにすることで、完全な透明性と説明責任を確保します。これにより、コンプライアンスリスクを事前に特定し軽減し、SAP Ariba Contracts内でのガバナンスを強化するのに役立ちます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

契約管理における承認サイクルの長期化は、プロジェクト開始の遅延や収益機会の損失につながることがよくあります。この目標を達成することは、契約がより迅速にレビューおよび承認段階を通過し、ビジネスのアジリティ全体を向上させ、価値実現までの時間を短縮することを意味します。ProcessMindは、SAP Ariba Contractsの承認ワークフローにおけるボトルネックを明らかにし、遅延の原因となっている特定の段階やユーザーを特定します。ルーティングの最適化、一部の承認の自動化、サイクルタイムへの変更の影響測定に関するデータに基づいたインサイトを提供し、20〜40%の削減達成を支援します。

コンプライアンス違反の実行パスは、組織を重大な法的および財務的リスクに晒します。この目標は、SAP Ariba Contracts内のすべての契約が事前に定義された法的および内部ポリシーに従うことを確実にし、潜在的なペナルティや評判の損害から会社を保護することを目指します。ProcessMindは、標準的なコンプライアンスパスからの逸脱を自動的に検出し、契約管理におけるプロセスが重要なステップを迂回するすべてのインスタンスを強調表示します。ポリシー遵守のための継続的な監視を可能にし、実行可能なアラートを提供することで、定義されたルールに対する100%のコンプライアンス達成を支援します。

契約上の義務や更新日を見落とすと、ペナルティ、収益損失、あるいは望ましくない自動更新につながる可能性があります。この目標は、SAP Ariba Contracts内のすべての義務、マイルストーン、および重要な期日がプロアクティブに管理され、コンプライアンスを強化し、契約価値を最大化することを確実にします。ProcessMindは、各契約のイベントのタイムラインを完全に可視化し、義務に関連するすべての活動を追跡できるようにします。期限切れにつながるパターンを特定し、プロアクティブなリマインダーと自動アラートを可能にすることで、遵守率を15〜25%向上させます。

一貫性のない交渉プロセスは、最適とは言えない条件、法的リスクの増加、契約品質のばらつきにつながる可能性があります。このプロセスを標準化することで、契約管理におけるすべての交渉がベストプラクティスに従うことを保証し、より有利な条件と予測可能な結果をもたらします。ProcessMindは、SAP Ariba Contracts内の実際の交渉経路をマッピングし、理想的なモデルと比較して変動と非効率性を特定します。これにより、ベストプラクティスからの逸脱が強調され、標準化されたワークフローとテンプレートの実装を可能にし、交渉サイクルを10〜20%削減します。

法的レビューで契約が頻繁に停滞すると、全体の契約サイクルタイムに影響を与え、重大なボトルネックを生み出します。処理能力を加速することで、法務チームは品質を損なうことなく契約をより効率的にレビューおよび承認できるようになり、事業運営を迅速化します。ProcessMindは、SAP Ariba Contractsにおける法的レビュー段階の正確な期間とキューを特定し、具体的なボトルネックとリソースの制約を明らかにします。これにより、ワークロードの配分を最適化し、レビュー手順を効率化するのに役立ち、法的レビュー時間を10〜30%削減できる可能性があります。

高い手戻り率と再ドラフト率は、貴重な時間とリソースを消費し、契約締結を遅らせ、運用コストを増加させます。この目標は、契約が大幅な改訂を必要とする事例を減らし、より「最初から正しい」ドラフトを確保することを目指しています。ProcessMindは、SAP Ariba Contractsにおける契約の全ジャーニーを可視化し、手戻りに関連するループと繰り返される活動を明らかにします。不明確な要件や一貫性のないテンプレートなど、再ドラフトの根本原因を特定し、手戻りを15〜25%削減するための的を絞った改善を可能にします。

契約ライフサイクルに関する可視性が低いと、進捗状況の追跡、遅延の予測、全体的な効率性の理解が困難になります。この目標を達成することは、ステークホルダーが契約管理のあらゆる段階(リクエストから実行まで)について明確なリアルタイムのインサイトを得られることを意味します。ProcessMindは、SAP Ariba Contractsにおける各契約のジャーニーをend-to-end(エンドツーエンド)でグラフィカルに表現し、複雑なプロセスフローを容易に理解できるようにします。これにより、契約ステータスのリアルタイム監視が可能になり、契約がどこで停滞しているかを特定することで、ステークホルダー間のコミュニケーションと意思決定を改善します。

レビューリソースの非効率な配分は、チームの過負荷、燃え尽き症候群、および不必要な遅延につながる可能性があります。この目標は、契約管理におけるレビュータスクが効果的に分散され、生産性を最大化し、アイドル時間を最小限に抑えることを確実にすることに焦点を当てています。ProcessMindは、SAP Ariba Contractsにおけるすべてのレビュー活動にわたるリソース利用率を分析し、リソース制約によって引き起こされる不均衡とボトルネックを特定します。これにより、ワークロードの再配分とチーム構造の最適化に関する洞察を提供し、リソース効率を10〜20%向上させる可能性があります。

レビューにおける内部サービスレベル契約(SLA)目標の未達成は、内部顧客の不満につながり、プロジェクトのタイムラインに影響を与える可能性があります。この目標は、契約管理内のすべての契約レビューが事前に定義された期間内に完了することを確実にします。ProcessMindは、SAP Ariba Contractsで定義されたSLA閾値に対して、各レビュー活動の期間を継続的に監視します。SLA違反の差し迫った状況または実際の発生をプロアクティブにフラグ付けし、特定のプロセスステップまたは担当者を特定することで、95%以上のSLA遵守率達成を支援します。

未特定な契約遅延の根本原因は、効果的な問題解決と継続的な改善を妨げます。この目標は、契約管理プロセスにおける遅延に寄与する根本的な要因を正確に特定し、的を絞った是正措置を可能にすることを目指します。ProcessMindは、高度な分析機能を使用してプロセスバリエーションを掘り下げ、SAP Ariba Contractsにおける遅延の原因となっている正確なイベント、リソース、または条件を特定します。各根本原因の影響を数値化し、データに基づいた意思決定によって問題を解決し、遅延を20~30%削減することを可能にします。

高い法的およびコンプライアンスリスク露出は、規制要件や内部ポリシーへの不遵守から生じる可能性があります。この目標を達成することは、契約管理プロセス全体にわたる潜在的リスクを積極的に特定し軽減し、ガバナンスを強化することを意味します。ProcessMindは、SAP Ariba Contractsにおける実際のプロセス実行の包括的な概要を提供し、確立されたコンプライアンスモデルと比較して、非準拠パターンを強調表示します。継続的な監視と監査証跡を提供し、リスク露出を大幅に削減し、全体的な企業ガバナンスを向上させます。

契約管理のための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

契約管理データ用に調整された、事前に定義されたExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、SAP Ariba Contracts情報の正しい構造を提供します。

その重要性

最初から正しいデータ構造を使用することで、正確で効率的な分析が保証されます。これにより、データ準備フェーズが大幅に効率化されます。

期待される成果

SAP Aribaからの契約管理データを入力できる、標準化されたExcelテンプレートです。

提供内容

SAP Aribaにおける隠れた契約管理のインサイトを解き明かす

ProcessMindは、契約管理の真のフローを可視化し、各ステップに関する視覚的なインサイトを提供します。非効率性や、より迅速でコンプライアンスに準拠した契約実行のための機会を特定します。
  • SAP Aribaにおける契約ライフサイクルの可視化
  • 承認のボトルネックを即座に特定
  • 交渉とコンプライアンスを最適化する
  • 契約サイクルタイムとリスクの削減
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

契約管理で組織が達成できること

これらの成果は、組織が契約管理プロセスを最適化することで達成する具体的なメリットを示しています。SAP Ariba Contractsデータから導き出されたプロセスマイニングのインサイトを活用することで、企業は非効率性を特定し、的を絞った改善を実施できます。

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契約承認の迅速化

承認リードタイムの平均短縮率

プロセスマイニングは、承認ワークフロー内のボトルネックを特定し、契約承認にかかる時間を大幅に短縮します。これにより、事業運営が加速し、収益認識が早まります。

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コンプライアンス遵守率の向上

コンプライアンス準拠の契約パスの増加

実際のプロセスフローを可視化することで、組織は契約が内部ポリシーおよび外部規制に準拠していることを確認し、法的および財務的リスクを最小限に抑えることができます。これにより信頼が構築され、ペナルティを回避できます。

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契約の手戻り作業の削減

再ドラフトの発生件数の減少

プロセスマイニングは、契約の手戻り作業や交渉の繰り返しが起こる根本原因を特定し、標準化とより明確な初期ドラフト作成を可能にします。これにより、法務およびビジネスチームの時間とリソースを大幅に節約できます。

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法的レビューの迅速化

法務レビューサイクルタイムの短縮

法的レビュー段階のボトルネックを特定し解決することで、契約がより迅速にプロセスを通過できるようになります。これにより処理能力が向上し、法務チームはより価値の高いタスクに集中できます。

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高い義務遵守率

重要な義務履行の改善

プロセスマイニングは、更新やコンプライアンスチェックなどの契約上の義務がすべて期限内に履行されることを確実にします。このプロアクティブな管理により、約束の見落としを防ぎ、契約ガバナンスを強化します。

結果は、特定の組織の状況、プロセスの複雑さ、データの品質によって異なります。これらの数値は、様々な契約管理実装で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは主要な属性と活動から始め、必要に応じて拡張してください。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各契約ワークスペースの一意の識別子であり、主要なケース識別子として機能します。

その重要性

契約の全プロセスを追跡し、ケースごとの分析やプロセスフローの可視化を実現するための重要な鍵となります。

発生した特定のビジネスプロセスステップまたはイベントの名称。

その重要性

プロセスのステップを定義し、プロセスフローの可視化とボトルネックおよび手戻りの特定を可能にします。

活動またはイベントが発生した正確な日時。

その重要性

この属性は、サイクルタイムや待機時間などのすべての時間ベースの指標を計算し、プロセスイベントを正しく順序付けるために不可欠です。

アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

活動処理時間の正確な計算を可能にし、ボトルネックの特定とリソース効率の測定に不可欠です。

アクティビティを実行したユーザー名またはID

その重要性

ワークロードの分散状況とユーザーのパフォーマンスを可視化し、リソース管理と効率性分析を可能にします。

契約を開始または所有する事業部門。

その重要性

ビジネス領域ごとのプロセスセグメンテーションを可能にし、部門固有のボトルネックやパフォーマンスのばらつきを特定するのに役立ちます。

契約の総金銭的価値。

その重要性

契約の財務的影響を数値化し、価値に基づく分析、優先順位付け、ビジネスパフォーマンスの追跡を可能にします。

包括的業務委託契約(MSA)、秘密保持契約(NDA)、作業範囲記述書(SOW)など、契約の分類。

その重要性

分析のセグメンテーションを可能にし、異なる種類の契約がプロセスフロー、複雑さ、期間にどのように影響するかを明らかにします。

契約レビューを担当する割り当てられた法務チームメンバー。

その重要性

法的レビュー段階の詳細な分析を可能にし、法務チームのワークロード管理、ボトルネックの特定、および効率向上に役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は、契約管理プロセスの開始を示します。SAP Aribaで契約ワークスペースが作成され、特定の契約に関連するすべての文書、タスク、およびコミュニケーションの中央リポジトリとして機能します。

その重要性

これはend-to-end(エンドツーエンド)プロセスにとって主要な開始イベントです。この活動から実行までの時間を分析することは、契約ライフサイクル全体の期間を測定するために不可欠です。

契約が法務部門に正式にレビューのために提出されたことを示します。これは多くの場合、全体的な承認ワークフロー内の明確な必須タスクです。

その重要性

法務レビューはしばしば主要なボトルネックとなります。その期間を測定することは、「平均法務レビューサイクルタイム」KPIの算出と、法務リソース配分の最適化にとって非常に重要です。

契約に必要なすべての内部承認タスクが正常に完了したことを示します。これは、相手方の合意を待って、契約が最終署名のために準備完了であることを意味します。

その重要性

これは実行前の重要なマイルストーンです。このイベントから最終実行までの時間は、外部署名の取得または文書の最終化における遅延を浮き彫りにします。

必要なすべての署名が取得された時点での契約の正式な締結。これにより、契約は処理中の文書から法的に拘束力のある合意に移行します。

その重要性

これは、署名前プロセスにとって主要な成功終点です。「end-to-end(エンドツーエンド)契約サイクルタイム」および「平均契約承認サイクルタイム」を計算するための基礎となります。

締結された契約が有効になり、その義務が効力を持つ時点を表します。これはしばしば、契約締結後のステータス変更によって、あるいは特定の効力発生日にトリガーされます。

その重要性

実行後の管理フェーズの開始を合図します。これは義務監視のトリガーであり、「義務遵守率」KPIにとって重要です。

これは、システムで契約が正式にクローズされる最終活動です。これは、失効、終了、またはすべての義務の正常な完了後に発生する可能性があります。

その重要性

契約ライフサイクルの最終的な終了を示します。これは、ライフサイクル全体の期間を測定し、適切な終了手続きが守られていることを確認するための重要な終了イベントです。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、SAP Aribaのイベントログから実際の契約ワークフローを自動的に再構築することで役立ちます。これにより、ボトルネックを特定し、標準手順からの逸脱を発見し、承認サイクルの長期化やコンプライアンス違反につながる領域を明確にします。これにより、非効率性を正確に特定し、的を絞った改善を実施できます。

契約管理のためのプロセスマイニングを実行するには、主にイベントログデータが必要です。これには通常、ケース識別子としての契約ID、活動名、各活動のタイムスタンプ、および活動を実行するユーザーまたはロールが含まれます。契約タイプ、価値、ステータスなどの追加の属性は、より豊富なインサイトを提供できます。

SAP Ariba Contractsからのデータ抽出は、そのレポーティング機能、API、またはデータウェアハウジングソリューションの活用を伴うことがよくあります。通常、トランザクションログ、監査証跡、または特定の契約イベントデータをエクスポートします。SAP Ariba管理者または統合スペシャリストと協力することで、効率的かつ正確なデータ取得が保証されます。

契約承認サイクルタイムの大幅な短縮、コンプライアンス基準への順守向上、そして契約ライフサイクルの可視性向上を期待できます。プロセスマイニングは、契約の手戻りを最小限に抑え、法務レビューを迅速化し、レビュープロセスにおけるリソース配分を最適化するのに役立ちます。最終的には、法務・コンプライアンスリスクの低減と、より効率的な契約運用につながります。

いいえ、プロセスマイニングは、契約の実際のend-to-end(エンドツーエンド)の流れを、すべての逸脱やバリエーションを含めて発見することで、従来のレポーティングを超越します。レポーティングが「何が起こったか」を示すのに対し、プロセスマイニングは「なぜそれが起こったか」や「プロセスが期待からどこで逸脱しているか」を明らかにします。これにより、プロセス実行に関するより深い分析的な視点が得られます。

データ抽出やモデル設定を含む初期セットアップには、データの可用性と複雑さによって数週間かかる場合があります。モデルが確立されると、最初のインサイトは迅速に、多くの場合数日以内に生成されます。その後の継続的な分析により、改善のための実行可能な推奨事項が継続的に提供されます。

はい、プロセスマイニングは遅延の根本原因を特定するのに非常に優れています。実際のプロセス経路を可視化することで、契約が頻繁に停滞する特定の活動、承認ステップ、またはリソースの引き渡し箇所を明らかにできます。これにより、データに基づいた介入が可能になり、契約プロセスを効率化できます。

専用のプロセスマイニングソフトウェアは必要ですが、主な技術スキルはETL(データ抽出、変換、ロード)のためのデータエンジニアリングです。プロセスマップを解釈し、パターンを特定するための分析スキルも役立ちます。多くのプロセスマイニングプラットフォームは、分析を簡素化するための使いやすいインターフェースを提供しています。

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