決算・レポーティングの仕訳プロセスを改善

BlackLineの仕訳プロセスを最適化:6つのステップで進めるガイド
決算・レポーティングの仕訳プロセスを改善
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BlackLineの仕訳入力を最適化し、決算・レポーティングの効率とコンプライアンスを向上

プロセスの遅延は、決算に影響を及ぼすことがあります。ProcessMindを使うと、非効率な箇所を特定し、コンプライアンス上の不備を把握して、業務を効率化できます。プロセスを見直し、より迅速で正確なレポーティングを実現する方法をご紹介します。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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BlackLineで決算・レポーティングの仕訳入力を最適化する理由

決算・レポーティング(R2R)における仕訳入力は、正確な財務報告を支える重要なプロセスです。BlackLineは決算業務の自動化に対応していますが、仕訳入力のワークフローに非効率な箇所が残っていると、決算の遅れやコンプライアンス上のリスク、業務コストの増加につながります。仕訳入力の遅延や処理ミスは、貸借対照表の照合から経営報告まで、決算・レポーティングの各段階に影響を及ぼす可能性があります。BlackLine環境でこの重要なプロセスが実際にどのように進んでいるかを把握することは、決算を早めるだけでなく、データの整合性と規制への準拠を確保するうえでも重要です。

プロセスマイニングによるBlackLineの仕訳入力分析

プロセスマイニングを使うと、BlackLineでの決算・レポーティングの仕訳入力業務を、実際のデータに基づいて分析できます。人手による観察や固定的なフローチャートに頼るのではなく、BlackLineや連携するソースシステムからイベントデータを抽出します。これにより、仕訳入力が最初に作成されてから転記、照合されるまでの一連の流れを可視化できます。どの工程に時間がかかっているか、却下や修正による手戻りがどこで発生しているかを明らかにし、レビューや承認など各段階のサイクルタイムを測定できます。BlackLineの仕訳入力業務を実態に即して分析することで、推測ではなく、実際のパフォーマンスデータに基づいて改善に取り組めます。

プロセスマイニングで明らかになる主な改善領域

プロセスマイニングを使うと、BlackLineの仕訳入力プロセスにあるさまざまな問題を具体的に特定し、改善できます。遅延が繰り返し発生する仕訳の種類、承認が集中している担当者、必要な裏付け文書の準備に苦労している部門など、ボトルネックを正確に把握できます。また、手戻りや標準的なプロセスからの逸脱を可視化し、仕訳の却下、修正、再提出の頻度と、その根本原因を明らかにします。さらに、重要な統制手順を省略したケースや標準業務手順から逸脱したケースを特定し、コンプライアンス上の不備を見つけます。こうした詳細な分析は、BlackLineの自動化機能をさらに役立て、手作業を減らし、決算・レポーティングのサイクルタイムを短縮する機会の発見にもつながります。

決算・レポーティングの仕訳入力プロセスを最適化した場合の効果

BlackLineのプロセスマイニングで決算・レポーティングの仕訳入力プロセスを最適化すると、測定可能な効果が期待できます。仕訳入力の処理時間が短くなり、決算の迅速化につながります。エラーや手戻りが減ることで、財務諸表の正確性も高まります。社内方針や外部規制の遵守を徹底し、コンプライアンスを強化できます。手作業や遅延が減り、リソース配分が改善されることで、業務コストの削減も見込めます。財務チームがデータに基づいて継続的なプロセス改善に取り組めるようになり、効率を重視する組織づくりと、戦略的な意思決定の基盤を支えます。

仕訳入力プロセスの最適化を始める

BlackLineで決算・レポーティングの仕訳入力プロセスを最適化するために、プロセスマイニングの豊富な経験は必要ありません。手順に沿って進めれば、現在の業務についてすばやく有用なインサイトを得られます。まずBlackLineの仕訳入力データを対象にイベントログを抽出し、プロセスマイニングで実際のプロセスを可視化・分析します。分析結果をもとに、決算・レポーティングの仕訳入力プロセスを改善し、サイクルタイムを短縮する方法を検討できます。より効率的で、コンプライアンスに準拠した正確な決算・レポーティングに向けて、今日から取り組みを始めましょう。

決算・レポーティング:仕訳入力 仕訳入力処理 決算 経理業務 コンプライアンス管理 総勘定元帳 財務チーム レポートの正確性 決算・レポーティング 経理

よくある問題と課題

影響している課題を特定

多くの仕訳が承認待ちのまま長期間滞留し、決算・レポーティングの速度と正確性に直接影響しています。遅延によって決算期限に間に合わず、報告が遅れたり、適時の意思決定の機会を逃したりするおそれがあります。こうした遅れが積み重なると、財務業務に大きな支障をきたし、監査リスクも高まります。
ProcessMindは、仕訳がどこで滞留しているかを明らかにし、遅延の原因となる承認者や承認段階を特定します。「仕訳のレビュー依頼」と「仕訳の承認」のアクティビティに加え、「承認ユーザー」を分析することで、ボトルネックとその影響を可視化し、BlackLineでの的を絞った改善を支援します。

仕訳の却下が多い場合、作成またはレビューのプロセスに根本的な問題がある可能性があり、財務チームに大きな手戻りが生じます。却下されるたびに、修正、再提出、再承認に時間がかかり、決算・レポーティングのサイクルが長引いて、貴重なリソースが費やされます。こうした非効率は、従業員の意欲を損ない、重要な分析業務に集中できなくなる原因にもなります。
ProcessMindは、「仕訳の却下」や「仕訳の修正・再提出」を含むすべての経路を可視化し、却下の件数と頻度を測定します。特定のユーザーや仕訳の種類、属性の不足など、よくある根本原因を特定できます。組織はその結果をもとに、BlackLineで対象を絞ったトレーニングやプロセスの変更を行い、エラーを減らせます。

仕訳が決算・レポーティングのプロセスを進むのにかかる時間は大きく異なるため、決算業務の見通しを立て、作業量を適切に管理することが難しくなります。このばらつきは不確実性を生み、リソース配分を複雑にするほか、直前の慌ただしい対応や遅延につながり、財務報告の予測可能性と正確性にも影響します。
ProcessMindは、各「仕訳ID」の作成から転記までの全工程を分析し、「仕訳タイプ」や「会社コード」ごとのサイクルタイムの大きな違いを明らかにします。経路と所要時間を比較することで、ばらつきの原因となるアクティビティやゲートウェイを特定し、BlackLineのワークフローを標準化・最適化するためのデータに基づくインサイトを提示します。

同じ種類の仕訳や同じ部門の仕訳でも、承認から転記までの経路が異なり、正式に定められていない手順が使われることがあります。標準化されていないと、非効率やエラーのリスクが高まり、決算・レポーティング業務でコンプライアンスを徹底したり、業務を拡大したりすることが難しくなります。知識の共有やトレーニングにも支障が出ます。
ProcessMindは、仕訳入力の実際のプロセスバリアントをすべて可視化し、理想または想定される経路と比較します。「一般的なアクティビティ」の順序を分析して逸脱を特定し、その頻度と影響を測定することで、チームがBlackLineのワークフローを統合・簡素化し、標準化を徹底できるよう支援します。これにより、効率と統制の向上につながります。

仕訳の承認がすべて完了しても、元帳に正式に転記されるまで大幅に遅れることがあります。この遅れにより、承認状況と実際の財務記録にずれが生じ、リアルタイムの可視性や財務の正確性、決算・レポーティングの完了時期に影響します。照合が難しくなる場合もあります。
ProcessMindは、「仕訳の承認」から「仕訳の転記」までの時間を追跡し、遅延が大きい箇所と、「元帳」や「ソースシステム」など、遅延に関係する属性を特定します。この分析により、承認から転記までの流れを改善し、BlackLineでの業務をより円滑に進められます。

財務チームは、仕訳の転記後に手作業で修正や取消を行うため、多くの時間を費やしています。多くの場合、当初の入力ミスや変更が原因です。こうした事後対応はコストがかかり、ミスも起きやすいうえ、より戦略的な業務に充てるべきリソースを奪います。その結果、業務コストが増加し、決算・レポーティングプロセスにおける財務諸表の確定も遅れます。
ProcessMindは、「仕訳取消処理」アクティビティや、転記後のその他の調整について、発生頻度と内容を特定します。これらを先行するアクティビティや「作成者」や「仕訳タイプ」などの属性と関連付けることで、エラーの根本原因を明らかにし、BlackLineで上流工程の精度を高めるための予防策につなげます。

仕訳の確認や承認を特定の担当者やチームが継続的に多く抱える一方で、余力のある担当者もいます。この偏りは、疲弊や処理速度のばらつき、決算・レポーティングサイクルの重要な段階でのボトルネックにつながります。人材を最適に配置できず、BlackLineでのチーム全体の効率も低下します。
ProcessMindは、「作成者」と「承認者」ごとに「仕訳の確認依頼」と「仕訳の承認」アクティビティの分布を分析します。業務量の偏りを数値化し、負荷が高すぎる、または低すぎるリソースを特定することで、管理者がタスクを再配分し、仕訳処理のスループットを高められるよう支援します。

仕訳処理において、標準業務手順や規制ガイドラインからの逸脱が見過ごされると、組織は重大なコンプライアンスリスクにさらされます。承認されていない近道や手順の変更は、監査指摘や金銭的な制裁、評判の低下を招くおそれがあります。規制の厳しい決算・レポーティング環境では、特に注意が必要です。
ProcessMindは、実際の仕訳プロセスの流れを、あらかじめ定めたコンプライアンス準拠モデルや想定経路と自動で比較します。必要な確認手順の省略や、許可されていない「仕訳転記」など、すべての逸脱を明示します。明確な監査証跡を確保し、BlackLineでコンプライアンスを徹底できるよう支援します。

仕訳の転記後、適時に照合されないと未処理分が積み上がり、決算業務が複雑になるうえ、不一致のリスクも高まります。照合が遅れるほど、潜在的なエラーの発見も遅れ、調査や解決により多くの労力が必要になります。その結果、BlackLineでの決算・レポーティングサイクル全体が長期化します。
ProcessMindは、「仕訳転記」と「仕訳照合」アクティビティの間にかかった時間を追跡します。照合の遅れが繰り返し発生する仕訳、勘定科目、期間を特定し、財務チームが優先順位を付けて根本原因に対処し、決算を早められるよう支援します。

関係者は、決算・レポーティングプロセスにおける仕訳の現在の状況や進捗をリアルタイムで把握できないことが少なくありません。状況が見えないと、問い合わせが頻発し、遅延への先回りした対応も難しくなります。重要な財務業務を十分に管理できず、「この仕訳は今どこにあるのか」といった簡単な質問にも答えにくくなります。
ProcessMindは、すべての「仕訳ID」について、ライフサイクル全体を視覚的に示します。「一般的なアクティビティ」とその順序を確認できるため、仕訳をリアルタイムで追跡し、現在の段階やBlackLineのワークフロー内での正確な位置を把握できます。不確実な状況を、明確な業務上のインサイトへと変えます。

仕訳の提出時に、根拠となる文書が不足していたり、内容が不完全だったりすることがよくあります。確認担当者が不足情報を求めるため、処理が遅れます。やり取りが増えて承認サイクルが長引き、監査証跡も不十分になるため、コンプライアンスリスクが高まります。これは、決算・レポーティングプロセスの効率と信頼性に直接影響します。
ProcessMindは、「仕訳の確認依頼」が発生してから一定時間内に対応する「根拠文書の添付」アクティビティがないケースや、文書不足が原因で「仕訳の却下」が頻発するケースを特定できます。これにより、BlackLineで文書化の要件を徹底すべき箇所が明らかになります。

一般的な目標

成功の基準を定義

仕訳の承認を早めることは、効率的な決算に欠かせず、決算・レポーティングサイクルにも直接影響します。承認待ちの仕訳が滞留する時間を大幅に短縮し、財務報告を早めるとともに、BlackLineでの業務上のボトルネックを減らすことを目指します。すべての仕訳について、平均承認時間を測定可能な形で短縮します。ProcessMindは、承認ワークフローの具体的なボトルネックや、遅延の原因となっているユーザーやグループ、標準的な承認経路からの逸脱を特定します。仕訳IDの視点からプロセスが滞る箇所を明らかにし、ワークフローの自動化やリソースの再配分など、的を絞った改善につなげます。これにより、承認サイクルを20~30%短縮できます。

仕訳の却下率が高いと、決算・レポーティングプロセスで非効率や手戻りが発生し、貴重な時間とリソースが費やされます。差し戻される仕訳を減らすことで、スループットを高め、エラーを減らし、BlackLineのデータ品質を向上できます。その結果、決算がスムーズになり、決算後の調整も減ります。ProcessMindは、よくあるエラー、文書不足の傾向、却下率の高い承認者など、却下の根本原因を特定できます。仕訳IDと関連するアクティビティを分析し、却下の理由を明らかにします。これにより、プロセスの責任者は、対象を絞ったトレーニングや提出ガイドラインの改善、初期確認手順の強化を行い、却下を15~25%減らせます。

類似する仕訳でも処理経路が標準化されていないと、決算・レポーティングプロセスにばらつきが生じ、コンプライアンスリスクや予測しにくい処理期間につながります。仕訳の種類ごとに、あらかじめ定めた最適なワークフローに沿って処理することで、BlackLineでのばらつきを抑え、業務の予測可能性を高められます。これにより、管理と監査のしやすさも向上します。
ProcessMindは、実際の仕訳処理経路をすべて可視化し、理想的なプロセスモデルと比較します。仕訳IDの視点から逸脱の発生箇所と、時間やリソースへの影響を明らかにします。この可視性により、ベストプラクティスの徹底やワークフロー自動化の機会の特定が可能になり、仕訳の80~90%を標準業務手順に準拠させることを目指せます。

仕訳は、承認後速やかに転記することで、財務情報の正確性を保ち、決算・レポーティングサイクルを適時に進められます。承認から転記までの遅れは、財務諸表に影響し、BlackLineでの決算を長引かせるおそれがあります。この目標では、待ち時間を大幅に短縮し、財務データをできるだけ早く元帳に反映することを目指します。ProcessMindは、仕訳IDごとに「仕訳の承認」と「仕訳転記」アクティビティの間隔を正確に測定します。遅延の原因がシステムの待ち行列、手作業によるボトルネック、リソースの不足のいずれにあるかを明らかにします。具体的な滞留箇所を特定することで、組織が引き継ぎを効率化し、承認後の待ち時間を30~40%短縮できるよう支援します。

仕訳の転記後に手作業での調整が頻発する場合、上流工程のエラーやプロセス上の不備が考えられます。不要な手戻りが増え、決算・レポーティングサイクルの正確性にも影響します。この目標では、仕訳を正確かつ完全な状態で転記し、後から修正する必要のない「初回から正しく処理できる」状態を目指します。ProcessMindは、仕訳IDのライフサイクル全体を追跡し、転記後に「仕訳取消処理」などのアクティビティが発生したケースを特定します。こうした調整を先行するアクティビティや属性と関連付けることで、問題が起きた箇所やよくあるデータ入力ミスを明らかにし、的を絞った対策によって手作業での調整を50%以上削減できます。

すべての仕訳アクティビティが社内規程と外部規制に準拠していることは、財務の信頼性と監査への備えを保つうえで欠かせません。この目標では、決算・レポーティングプロセスにおけるコンプライアンス違反につながる逸脱を特定して軽減し、BlackLineでの統制を強化してリスクを抑えます。ProcessMindは、仕訳IDを使って、実際の仕訳処理経路を定められたコンプライアンスルールや内部統制と照らし合わせて可視化します。アクティビティの省略、順序の誤り、必要な文書の不足を自動で検出します。これにより、コンプライアンス上の不備を早期に特定し、プロセスの遵守を徹底できます。規制や社内ガイドラインへの準拠率95%以上を目指せます。

チーム内の業務量に偏りがあると、ボトルネックや疲弊、仕訳処理の遅延につながり、決算・レポーティング全体の効率が低下します。この目標では、業務負荷のバランスを整え、リソースを効果的に配置することで、BlackLineで安定した処理量を保ち、繁忙期の負担を軽減します。ProcessMindは、仕訳IDごとの「作成者」と「承認者」の属性に加え、アクティビティの所要時間を分析し、個人やチームの業務量の傾向を可視化します。負荷が継続的に高い、または低いユーザーを特定し、タスクの再配分や対象を絞ったトレーニングの機会を明らかにします。業務量をより公平に配分することで、チームの生産性を10~15%向上できます。

仕訳の照合に時間がかかると、決算期間が長引き、重要なインサイトの把握や決算・レポーティングプロセスの適時な進行が妨げられます。この目標では、照合プロセスを効率化し、仕訳を迅速に照合・検証することで、BlackLineでの決算全体を早めます。ProcessMindは、仕訳IDごとに「仕訳照合」アクティビティを追跡し、転記から照合までの所要時間を測定します。照合に時間がかかる特定の仕訳タイプ、勘定科目、期間など、遅延につながる傾向を特定できます。非効率な箇所を明らかにすることで、照合ワークフローの改善を支援し、決算期間を数日短縮できる可能性があります。

仕訳の処理期間が予測しにくいと、決算・レポーティングプロセスのスケジュール予測やリソース管理が難しくなります。この目標では、処理開始から完了までの所要時間のばらつきを抑え、BlackLineでの計画の確実性と安定した業務遂行を目指します。これにより、財務報告のスケジュールをより確実に見通せます。ProcessMindは、仕訳IDごとに作成から転記または照合までの全過程を分析し、平均処理期間とバリアントを算出します。却下の頻発や長い待ち時間など、ばらつきの原因となるアクティビティや経路を特定します。このインサイトを改善に役立てることで、処理期間のばらつきを20%以上抑え、より予測しやすい結果につなげられます。

仕訳処理の状況が見えないと、仕訳のリアルタイムの状態を把握しにくくなり、問い合わせへの対応が遅れ、決算・レポーティングサイクルに関わる人々の可視性も損なわれます。この目標では、仕訳のライフサイクルの各段階を明確にリアルタイムで把握できるようにし、BlackLineでのコミュニケーションと説明責任を向上させます。ProcessMindは、仕訳IDごとに実際の仕訳プロセス全体を視覚的に示します。仕訳の現在の状況、担当者、経過時間を追跡できるため、不確実さや手作業での状況報告が不要になります。透明性が高まることで、より適切な意思決定が可能になり、状況確認に費やす時間を15~20%削減できます。

根拠となる文書の不足や不備は、仕訳の承認における遅延や却下のよくある原因であり、決算・レポーティングサイクルの効率に直接影響します。この目標では、必要な文書をプロセスの早い段階で添付・確認し、承認を効率化してBlackLineでの手戻りを減らします。ProcessMindは、「根拠文書の添付」がないために「仕訳の確認依頼」や「仕訳の確認」アクティビティで滞留している仕訳を特定できます。却下の傾向と関連付けることで、文書が不足するタイミングや理由を明らかにします。このインサイトをもとに、提出前の確認を強化したり、自動リマインダーを設定したりすることで、文書の完全性を25%向上できます。

決算・レポーティングの仕訳処理を改善する6つのステップ

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テンプレートをダウンロード

実施内容

BlackLineの仕訳データに合わせて事前設定されたExcelテンプレートをダウンロードします。このテンプレートには、プロセス分析に必要な正確なデータ構造が用意されています。

重要な理由

最初に適切なデータ構造を使うことで、正確かつ効率的に分析できます。手戻りを防ぎ、プロセスに関する重要な情報を漏れなく記録できます。

期待される結果

BlackLineの仕訳データに合わせて書式を整えた、すぐに使えるExcelテンプレートです。

インサイト

BlackLineの仕訳に関する重要なインサイトを発見

ProcessMindは、BlackLineの仕訳が実際にたどる流れを可視化し、重要なインサイトを提示します。決算・レポーティングのプロセスで問題が起きている箇所を把握し、迅速な改善につながる機会を見つけられます。
  • 実際の仕訳プロセスの流れを可視化
  • BlackLineのボトルネックや遅延を特定
  • 決算・レポーティング業務におけるコンプライアンスリスクを発見
  • 決算サイクルを短縮
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

仕訳管理で得られる具体的な改善

BlackLineのデータを使って仕訳プロセスを分析すると、最適化の機会が明らかになります。データに基づくインサイトを通じて決算・レポーティング業務を効率化し、得られる具体的な効果をご紹介します。

0 %
承認の迅速化

承認時間の平均短縮率

プロセスマイニングで承認ワークフローのボトルネックを特定し、承認を早めて決算の遅延を減らします。

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却下率の低減

仕訳の却下件数を削減

却下の根本原因を特定することで、組織はデータ品質と提出内容の正確性を高め、手戻りや手作業を大幅に減らせます。

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コンプライアンスの向上

プロセス適合率の向上

プロセスマイニングは標準業務手順の徹底を支援し、仕訳が正しい経路に沿って処理されるようにします。これにより、監査への備えと規制遵守を強化できます。

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調整の削減

転記後の修正を削減

転記後の調整が発生する原因を把握することで、先回りして修正でき、正確性の向上と、コストや時間のかかる取消の削減につながります。

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処理期間の短縮

作成から転記までの平均短縮率

仕訳プロセス全体のボトルネックを特定して解消することで、処理開始から最終転記までの時間を大幅に短縮し、効率を高めます。

結果は、プロセスの複雑さ、既存システムの設定、データ品質によって異なります。ここで示す改善は、さまざまなお客様への導入で一般的に確認されたものです。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティを設定し、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

個々の仕訳を一意に識別するIDです。仕訳のライフサイクルを追跡するための主要なケース識別子として使われます。

重要な理由

1件の仕訳のライフサイクル全体を追跡し、処理状況を分析するための基本となるケース識別子です。

仕訳プロセスで特定の時点に発生した業務イベントの名称です。

重要な理由

プロセスの手順を定義する情報です。プロセスマップの可視化、フローの分析、逸脱やボトルネックの特定に欠かせません。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した日時を示す正確なタイムスタンプです。

重要な理由

サイクルタイムやボトルネック分析など、あらゆるパフォーマンス指標の基礎となるタイムスタンプです。プロセスを時系列に沿って再構成できます。

アクティビティを実行したユーザーの名前またはIDです。

重要な理由

業務量の分析やチームメンバー間のパフォーマンス比較に役立ち、人員に関するボトルネックやトレーニングの必要性を特定できます。

標準仕訳、定期仕訳、取消仕訳など、仕訳の分類です。

重要な理由

仕訳タイプごとに異なる処理経路やパフォーマンスの傾向があるかを把握するため、分類別に分析できます。

仕訳の対象となる法人または会社を一意に識別するコードです。

重要な理由

異なる法人や事業部門間で処理状況を比較し、プロセスの標準化を進めるのに役立ちます。

仕訳の合計金額です。通常は借方金額の合計を指します。

重要な理由

財務面のコンテキストを加え、金額の重要性に応じた分析を可能にします。高額仕訳の優先順位付けや、金額に応じたプロセス逸脱の特定に役立ちます。

「処理中」「承認済み」「転記済み」など、ライフサイクルにおける仕訳の現在のステータスです。

重要な理由

仕訳の現在の状態を把握でき、未処理業務や進行中の作業の分析に役立ちます。

仕訳を却下した際にレビュー担当者が記入する理由です。

重要な理由

プロセスの手戻りの根本原因を分析し、仕訳が却下される理由を特定して、対象を絞った改善につなげるために欠かせません。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

このアクティビティは、仕訳のケースが開始したことを示します。ユーザーがBlackLineで新しい仕訳レコードを作成すると記録され、固有の仕訳ID、作成時刻、ユーザーが記録されます。

重要な理由

これは、プロセスの主な開始イベントです。このアクティビティから他のアクティビティまでの時間を分析すると、プロセス全体の処理期間を把握し、ワークフローの開始直後に発生する遅延を特定できます。

作成担当者が、確認・承認ワークフローに仕訳を正式に提出したときに発生するアクティビティです。通常、「作成中」から「提出済み」への変更など、タイムスタンプを伴うステータス変更として記録されます。

重要な理由

これにより、作成段階が終了し、承認サイクルが始まります。作成段階と承認段階それぞれの所要時間を測定するうえで重要な節目です。

確認担当者または承認者が仕訳を却下したことを示すアクティビティです。ユーザーが「却下」操作を行うと仕訳のステータスが「却下済み」に更新され、監査ログに記録されます。

重要な理由

手戻りや品質上の問題、トレーニングの必要性を特定するうえで重要なアクティビティです。プロセスを改善して処理期間を短縮するには、却下の頻度や理由、その後の手戻りの流れを分析する必要があります。

必要な確認と承認の手順をすべて終えたことを示すアクティビティです。最終承認権限を持つユーザーが仕訳を承認し、ステータスが「承認済み」に変わった時点で記録されます。

重要な理由

承認プロセスの完了を示す重要な節目です。「仕訳提出」からこのイベントまでの時間は「承認サイクルタイム」と呼ばれ、ワークフローの効率を測る重要業績評価指標(KPI)です。

承認済みの仕訳が総勘定元帳に正式に記録された時点を示します。多くの場合、BlackLineで明示的に操作すると、仕訳のステータスが「転記済み」に更新されます。

重要な理由

プロセスの実務上の完了を示す重要な節目です。「仕訳承認」からこのアクティビティまでの遅延時間は、承認後の業務効率を測る重要な指標です。

仕訳が確定済みの認証済み勘定照合に含まれ、ライフサイクルが完了したことを示します。BlackLineでは、この仕訳を含む勘定照合の認証に該当します。

重要な理由

エンドツーエンドのプロセスにおける最終地点となるアクティビティです。「仕訳転記」から「照合済み」までの時間で、決算業務における勘定照合の効率を測定できます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングを使うと、BlackLineでの仕訳の作成から転記までの実際の流れを可視化できます。承認の遅れや却下の頻発といったボトルネックを示し、標準外の処理経路や遅延の根本原因を明らかにします。これにより、効率化やコンプライアンスの向上が可能な箇所を把握できます。

承認経路と所要時間を分析することで、プロセスマイニングは遅延の原因となる段階や担当者を正確に特定します。業務量の偏りや、継続的に時間がかかっている特定の承認手順が明らかになることもあります。こうしたデータをもとに、対象を絞った対策を講じて承認プロセスを効率化し、処理期間を短縮できます。

主に必要なのは、仕訳の各処理段階を記録したイベントログです。仕訳ID、アクティビティ名、アクティビティのタイムスタンプ、処理を行ったリソースまたはユーザーを含めます。仕訳タイプ、金額、ステータスなどの属性を加えると、分析をさらに充実させられます。通常、これらのデータはBlackLineの監査証跡や取引ログから抽出します。

初期設定とデータ抽出には、データの入手状況や複雑さに応じて、数日から数週間かかることがあります。データの準備が整えば、プロセスマップやボトルネックの特定など、最初の分析結果は数日以内に得られる場合が多くあります。その後、さらに詳しい分析や根本原因の調査を進めます。

はい、可能です。プロセスマイニングは、仕訳プロセスのあらゆるバリアントを可視化し、理想的な経路や想定経路からの逸脱を明らかにします。標準外の経路がどこで、なぜ発生するのかを示すため、こうした不整合に対処できます。ベストプラクティスの徹底に加え、プロセスの予測可能性とコンプライアンスの向上にもつながります。

仕訳の承認時間や却下率、転記後の調整を減らすなど、数値で確認できる改善が期待できます。コンプライアンスの向上や業務量の適正化も、よく見られる成果です。最終的には、決算・レポーティングサイクルの効率、透明性、予測可能性が高まります。

初期のデータエンジニアリングには技術的なスキルが必要な場合がありますが、近年のプロセスマイニングツールは使いやすくなっています。BlackLineなどの一般的なシステム向けコネクターを提供するプラットフォームも多く、データ抽出を簡素化できます。その後は、業務担当者が最小限の技術トレーニングでプロセスを調査・分析できる場合が多くあります。

はい、可能です。プロセスマイニングは、転記後の調整につながりやすい仕訳の種類やプロセスの段階を特定できます。先行するアクティビティと根本原因を分析することで、上流工程の問題を特定して修正し、後から手作業で訂正する必要を大幅に減らせます。

決算・レポーティングの仕訳プロセスを効率化

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