本页内容
> 资源 > 文档 > 流程挖掘数据 > 在哪里获取和构建流程挖掘数据

在哪里获取和构建流程挖掘数据

Process Intelligence Process Intelligence 流程智能席位或更高等级可用。只有此方案或更高等级的席位可以使用此功能。 比较方案 Process Intelligence席位或更高席位可用

数据来源

每个流程都会在运行它的系统中留下轨迹：订单在ERP中创建，工单在服务台中流转，审批记录在工作流工具中保存。流程挖掘读取这些轨迹。本页介绍如何找到这些数据，并将其整理为事件日志。有关每个日志必须包含的字段，请参阅流程挖掘所需的数据；有关支持的文件类型，请参阅支持的数据格式。

判断一个系统是否值得提取数据，关键在于两个问题：

  • 它是否记录该步骤的时间戳，而不仅是当前状态？
  • 它是否记录了一个标识符，可在整个流程中用作案例ID？

如果系统只显示最新状态，请查找其历史记录或审计轨迹。大多数企业系统都会保留其中一种记录。

事件通常记录在哪里

系统类型 示例 事件存储位置
ERP SAP、Oracle E-Business Suite或Fusion、Microsoft Dynamics 单据和变更表：采购订单、发票和物料凭证都记录创建或变更日期，以及执行操作的用户
服务台和ITSM ServiceNow、Jira、Zendesk 记录每次字段变更的审计表和历史表（例如ServiceNowsys_audit），以及每个任务自身的创建和更新时间戳
CRM Salesforce、Microsoft Dynamics 对象字段历史表，保存旧值、新值、时间戳和用户
工作流和BPM工具 Camunda、Power Automate、自定义工作流引擎 每个流程实例的已完成步骤历史
内部应用 自定义Web应用、旧系统 应用日志或审计表；请向负责该应用的团队确认记录状态变更的表
电子表格 手动交接、线下审批 导出文件本身，前提是案例ID和时间戳列始终填写一致

示例：SAP中的采购到付款

采购到付款流程分布在多个SAP表中，每个步骤对应一个表：

步骤 SAP表
采购申请 EBAN
采购订单 EKKO（抬头）、EKPO（项目）
收货 MKPF（抬头）、MSEG（项目）
收票 BKPF（抬头）、BSEG（项目）
付款 PAYR、REGUH

在SAP ECC中，您可以通过ABAP报表或自定义程序读取这些表；在SAP S/4HANA中，请使用CDS视图、OData服务或SAP Datasphere。每个步骤提取一个精简查询，包含活动名称、案例ID和时间戳（如需，也可加入用户、金额或供应商），然后将结果合并为一个事件日志：

SELECT 'PO Created' AS Activity, EBELN AS CaseID, AEDAT AS Timestamp FROM EKKO
UNION
SELECT 'Goods Receipt', EBELN, BUDAT FROM MSEG JOIN MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR
UNION
SELECT 'Invoice Posted', BELNR, BUDAT FROM BKPF
ORDER BY CaseID, Timestamp;

在提取数据量扩大前先缩小范围：按公司代码、单据类型或会计年度筛选，而不是导出全部数据。

构建导出数据

  • 每个事件一行：记录状态变更，而不是整个案例。保留Case ID、Activity和Timestamp列，以及您希望分析的可选列（用户、成本、金额）。
  • 跨系统保持案例ID一致：当流程跨越ERP和CRM时，统一标识符，确保每个事件都归入同一案例。
  • 使用同一时区：将时间戳统一为UTC或同一时区，确保不同系统中的事件保持正确顺序。
  • 活动名称保持一致：“Approve Order”和“Order Approval”表示同一步骤，请为每个步骤统一一种名称。
  • 排除噪声：测试单据、已取消记录和内部系统步骤只会增加行数，不会增加洞察。

上传时会自动检测表头行、分隔符和时间戳格式；完整要求请参阅支持的数据格式。如果您的系统完全没有记录某个步骤，数据清理与准备将介绍如何补齐缺失数据。

导出前处理个人数据

事件日志通常包含姓名、客户编号或用户ID。请将分析不需要的信息匿名化或脱敏，限制可下载提取数据的人员，并遵循适用于您组织的保留规则（例如GDPR）。ProcessMind按租户隔离数据集，访问权限取决于用户角色和席位，请参阅用户、角色和权限。

下一步：上传并映射

整理好日志后，将其上传并把列映射到数据集：

  1. 配置数据集：映射Case ID、Activity和Timestamp，并检查数据质量徽章。
  2. 将数据映射到模型：将属性连接到活动和连接。
  3. 对于持续增长的数据，请使用增量（delta）上传，而不是每次重新加载全部数据。

如果您想在提取自己的数据前先试用流程，可在示例文件中获取现成的示例日志。

相关主题