更快的Process Mining(Inductive Miner)
采用高性能挖掘算法,大幅提升从大体量或复杂log发现流程模型的速度。
流程变体可视化分析图
引入可视化工具,比较流程中不同执行路径,直观看到流程变体分布和频率。
仿真与实际数据对比分析
可以直接对比仿真结果与历史实际流程,进行有效验证。
BPMN自动布局
自动排列和整理BPMN图表,提升可读性,减少手动调整。
REST API数据上传接口
发布稳定API端点,用户可编程上传event data,便于集成第三方系统或CI pipeline。
Python与JavaScript示例脚本
提供可直接使用的脚本,演示如何通过API上传data,帮助团队自动化和快速扩展数据导入。
基于模型的流程变体
BPMN模型支持并行流程、XOR分支、循环等多路径,真实反映实际业务流程动态。
BPMN模型仿真
可直接在BPMN图上运行仿真,更方便在正式上线前测试流程变更的影响。
BPMN的AI编辑
AI提供智能建议,自动重构或优化流程模型,实现最佳实践和效率提升。
流程优化AI推荐
基于分析结果给出实际可操作的优化建议,提升吞吐量、消除瓶颈、降低复杂度。
仿真用数据生成
合成生成逼真的event data,支持历史日志不全或缺失时进行仿真。
模型扩展:描述、文档与链接
可为BPMN模型添加内嵌描述、资源链接和流程文档,提升模型信息丰富度。
AI文档自动生成
流程模型可自动转为结构化文档,为利益相关者及审计提供清晰概览。
通过API创建新流程
用户可通过API以编程方式定义和配置新流程模型,提升动态环境下的流程自动化效率。
通过API创建新数据集
支持通过API上传和注册新数据集,便于集成到外部data pipeline或工具中。
通过API创建新Tenant
支持API自动化多租户开通,企业或合作伙伴可快速创建独立工作区。
通过API进行用户管理
提供编程方式邀请、分配角色和管理用户,便于批量维护权限与用户入驻流程。
如果您对本路线图有任何意见、问题或建议,欢迎联系我们。我们很期待您的反馈。