返品・返金処理を改善する

Oracle Fusion SCMの返品プロセスを最適化するための6ステップガイド。
返品・返金処理を改善する

Oracle Fusion SCMにおける返品・返金処理を最適化する

このプラットフォームは、返品・返金プロセスに潜む遅延や手戻りループを明らかにするのに役立ちます。サイクルタイムの長期化や運用コストの増加につながる非効率なステップを特定できます。これにより、業務を合理化し、処理エラーを削減し、全体的な顧客満足度を向上させるための洞察を得られます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

返品・返金処理の最適化が重要な理由

今日の競争の激しいビジネス環境において、効率的な返品・返金処理は、単に運用コストを管理するだけでなく、顧客満足度とブランドロイヤルティを向上させる重要な要因となります。Oracle Fusion SCMを活用する組織にとって、返品管理の複雑さは急速に増大する可能性があり、適切に処理されない場合、多大な経済的損失とブランドイメージの低下につながる恐れがあります。返金の遅延、誤った在庫調整、長期化する返品サイクルタイムは、顧客の信頼を損ない、運用負担を増大させます。

波及効果を考えてみましょう。返金プロセスが遅いと、将来の購入をためらわせる可能性があります。また、返品された商品の処理が非効率であれば、不正確な在庫数につながり、再販できない商品に資本が滞留したり、サプライチェーンへの再投入が遅れたりする可能性があります。これらの非効率性は、人件費の増加、潜在的な償却、販売機会の損失を通じて、最終的な収益に直接影響を与えます。Oracle Fusion SCM内でこのプロセスを最適化することは、顧客がリクエストを開始した瞬間から最終的な解決まで、すべての返品が最も効率的でコンプライアンスに準拠した経路をたどることを保証するものです。この積極的なアプローチは、潜在的にネガティブな顧客体験を、信頼と運用上の卓越性を強化する機会へと転換するのに役立ちます。

プロセスマイニングが返品プロセス効率をどのように引き出すか

プロセスマイニングは、Oracle Fusion SCM内での返品・返金処理の実際の実行状況に対し、比類のない視点を提供します。仮定や経験談に頼るのではなく、プロセスマイニングはOracle Fusion Cloud Order Management Returnsシステムによって生成されるイベントログを分析し、すべての「返品ケースID」のデータ駆動型で視覚的なマップを作成します。このエンドツーエンドの視点により、「返品リクエスト開始」から「商品検査済み」、「返金処理済み」、または「交換商品発送済み」、そして最終的な「返品ケースクローズ済み」まで、返品がどのように流れているかを正確に把握できます。

実際のプロセスを可視化することで、意図された経路からの逸脱を即座に特定し、隠れたボトルネックを発見し、従来の方法では見逃されがちな手戻りループを明らかにすることができます。例えば、「商品検査済み」アクティビティの後に「再検査要件」アクティビティがかなりの割合で発生している場合、初期検査プロトコルや商品記述に問題があることを示唆しているかもしれません。あるいは、「返金承認」ステージで常に遅延が発生している場合、特定の承認ワークフローやリソースの制約が原因である可能性があります。プロセスマイニングはこれらの洞察を定量化し、各アクティビティおよびプロセスバリアントの正確なサイクルタイムを明らかにし、非効率性の根本原因を特定し、「返品・返金処理を改善する方法」という疑問に具体的なデータで答えるのに役立ちます。この客観的な分析は、業務を合理化し、サービスレベル契約の遵守を確実にするための鍵となります。

返品・返金プロセス改善の主要分野

Oracle Fusion SCMの返品データにプロセスマイニングを活用することで、改善のための具体的で実用的な洞察が明らかになります。

  • サイクルタイムの短縮: 「倉庫で商品受領」後の長期化する承認ステップや商品の倉庫内での動きの遅さなど、過度の遅延を引き起こすアクティビティやトランジションを特定します。これらのポイントを合理化することで、「返品・返金処理サイクルタイムを大幅に短縮」し、顧客への迅速な解決につながります。
  • コンプライアンスとポリシー遵守の強化: 例えば、適切な検査や承認なしに返金が処理されたり、標準の「返品チャネル」以外で返品が処理されたりするなど、確立されたポリシーから返品が逸脱している事例を発見します。この洞察は、財務健全性と規制遵守を維持するために不可欠です。
  • リソース配分の最適化: 特定の返品タイプやプロセスステップによって、どの部署や担当者が過負荷になっているかを把握します。これにより、より適切な人員配置の決定やトレーニングイニシアチブが可能になり、チーム全体の効率が向上し、燃え尽き症候群を軽減します。
  • 手戻りや例外の削減: 複数の「商品検査済み」アクティビティが必要な場合や、「返金額再計算」ステップが頻繁に発生するなど、手戻りが発生する箇所を特定します。これらの例外を排除することで、手作業とエラー率が削減されます。
  • 顧客満足度の向上: 遅延やエラーの根本原因に対処することで、より迅速で正確な返金や交換を提供でき、顧客ロイヤルティを直接高め、返品状況に関する問い合わせを減らすことができます。

期待される成果と測定可能なメリット

プロセスマイニングを通じて特定されたプロセス改善を実装することで、組織のOracle Fusion SCMにおける返品・返金処理に実質的かつ測定可能なメリットをもたらすことができます。

  • サイクルタイムの大幅な削減: 開始から完了までの平均返品処理時間が、場合によっては15〜30%以上削減されることが期待でき、顧客満足度の向上と迅速な資金回収につながります。
  • コスト削減: 非効率性の排除、手作業の手戻りの削減、リソース利用の最適化により、返品処理に関連する運用コストを大幅に削減できます。これには、人件費、管理費、償却費の節約が含まれます。
  • コンプライアンス率の向上: より高い割合で返品が確立されたポリシーおよび規制要件に厳密に準拠することを確実にし、財務リスクと監査の複雑さを最小限に抑えます。
  • 顧客ロイヤルティの強化: より迅速で透明性の高い返品処理は、顧客体験の向上に直接つながり、より大きな信頼を育み、リピート購入を促進します。
  • より良い在庫管理: 返品された商品の処理を合理化することで、それらが正確に計上され、迅速に在庫に再統合または処分されることを確実にし、より正確な在庫レベルと保管コストの削減につながります。

返品プロセス最適化の始め方

Oracle Fusion SCM内での返品・返金処理の複雑さを理解することは困難に思えるかもしれませんが、プロセスマイニングを利用すれば、改善への明確なデータ駆動型パスが得られます。このアプローチにより、仮定を超えて、プロセスが実際にどのように機能しているかという検証可能な真実を見ることができます。プロセス最適化を受け入れることで、単に問題を解決するだけでなく、より回復力があり、効率的で、顧客中心の返品業務を構築することになります。これらの洞察がお客様の特定のOracle Fusion SCM環境にどのように適用できるかを探ることで、返品プロセス変革への旅を始めましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

顧客は返金を長く待ちすぎ、不満やネガティブなレビューにつながっています。返金処理の遅延は顧客ロイヤルティに直接影響し、ブランドの評判を損なう可能性があります。これはまた、不必要に資金を拘束します。ProcessMindは、Oracle Fusion SCMにおける返品・返金処理のエンドツーエンドを分析し、遅延の原因となっている特定のアクティビティや担当者を特定します。ボトルネックとバリアントフローを可視化することで、返金遅延の根本原因を正確に突き止め、解決時間を短縮するための的を絞った改善を可能にします。

返品処理では、初期データ入力、検査、返金計算時のエラーにより、複数回の手作業や再処理が必要となることがよくあります。このような手戻り作業は運用コストを大幅に増加させ、各返品ケースの処理期間を長期化させます。ProcessMindは、返品・返金処理プロセス内のすべての手戻りループを可視化します。「返金額計算済み」の繰り返しや再検査など、手戻りが発生する場所とその原因を特定し、Oracle Fusion SCM内のトレーニングニーズやシステム統合の問題を明らかにします。

多くの返品ケースが、処理または返金開始に関する確立されたサービスレベル契約を超過し、顧客からの苦情や潜在的な金銭的罰則につながっています。不遵守は、プロセス実行と監督におけるシステム的な問題を示しています。ProcessMindは、Oracle Fusion SCMにおける返品・返金処理内の定義された返金SLAおよびポリシー遵守ルールからの逸脱を自動的に検知します。これにより、一貫して目標を逸脱している特定のケースやプロセスパスを強調表示し、プロアクティブな介入とポリシー実施を可能にします。

実際の返品プロセスは多岐にわたり、予測不可能な結果、トレーニング負担の増加、運用規模拡大の困難さにつながることがあります。アドホックな手順や未承認のショートカットは、コンプライアンスと効率性を損なう可能性があります。ProcessMindは、「返品リクエスト開始」から「返品ケースクローズ」までの返品・返金処理プロセス内のすべての実際のプロセスバリアントを明らかにします。各バリアントの頻度と影響を定量化し、プロセスの標準化を支援し、Oracle Fusion SCMにおけるベストプラクティスや問題のある逸脱を特定します。

返品アイテムや返金申請の状況が不明瞭だと、顧客サービス担当者は正確な情報を提供できず、結果として電話対応件数が増加し、顧客の不満も高まります。こうした不透明性は、問題の事前解決を妨げる要因にもなります。ProcessMindは、Oracle Fusion SCMにおけるあらゆる「Return Case ID」に対し、受付から解決までのリアルタイムかつエンドツーエンドの可視性を提供します。「倉庫でのアイテム受領」や「返金処理完了」といったアクティビティを通じてアイテムの追跡が可能となり、担当者は正確なステータスを把握し、顧客に提供できるようになります。

手作業、処理時間の延長、紛争解決に伴う隠れたコストは、返品管理の全体的な費用を膨らませます。これらの最適化されていないプロセスは、収益性と運用予算を圧迫します。ProcessMindは、返品・返金処理の各ステップにおける時間とリソースの消費を定量化します。Oracle Fusion SCMにおける高コストのボトルネックや非効率な引き渡しを特定することで、組織は運用を合理化し、返品ごとの処理コストを削減できます。

「商品検査済み」や「返品状態評価済み」といった活動が長すぎたり、重複したり、一貫性がなかったりすると、返金承認の遅延や不正確な評価につながる可能性があります。これは顧客満足度と在庫精度の両方に影響を与えます。ProcessMindは、返品・返金処理プロセス内における検査関連活動の期間と順序を分析できます。検査に時間がかかりすぎたり、手戻り作業が発生したりするパターンを特定し、Oracle Fusion SCMにおける検査ワークフロー最適化の機会を明らかにします。

「返金承認済み」ステップは、しばしば重要なボトルネックとなり、返金プロセス全体を遅らせる原因となります。これは、承認者の過負荷、書類の不足、または複雑な承認階層によるものであり、「返金SLA目標日」に影響を与える可能性があります。ProcessMindは、返品・返金処理プロセスにおいて「返金承認済み」活動が著しい遅延を引き起こす場所を特定します。これらのボトルネックに寄与している特定の担当者、部署、または条件を特定し、Oracle Fusion SCMにおけるターゲットを絞ったリソース配分やプロセス再設計を可能にします。

「Requested Refund Amount」と「Actual Refund Amount」間の差異は、顧客との紛争を引き起こし、手動での調整を必要とすることで、複雑さとコストを増加させる可能性があります。これはしばしば、ポリシー適用の一貫性の欠如や計算エラーを示しています。ProcessMindは、返品・返金処理における「Requested Refund Amount」から「Actual Refund Amount」までの経緯を追跡し、差異が生じるケースを強調表示できます。これにより、これらの不一致の理由を明らかにし、Oracle Fusion SCM内で返金ポリシーの一貫した適用を確保するのに役立ちます。

「処理担当者」や「部署」のようなリソースは、返品量によって偏って分配されたり、過負荷になったりして、バックログや燃え尽き症候群につながる可能性があります。これは効率と従業員の士気に悪影響を与えます。ProcessMindは、返品・返金処理のすべてのアクティビティにおけるリソース利用に関する洞察を提供します。担当者が時間の大部分をどこに費やしているかを示し、過負荷のリソースを特定することで、Oracle Fusion SCMにおける人員配置とワークロードの配分を最適化するのに役立ちます。

SLAを超えて、返品・返金処理は規制要件や社内ポリシーからの逸脱が生じる可能性があり、組織をコンプライアンスリスク、罰金、または評判の損害に晒す可能性があります。これには、不適切な品目の処分やデータ処理などの問題が含まれます。ProcessMindは、Oracle Fusion SCMにおけるすべてのプロセス実行を事前定義されたコンプライアンスルールに対して継続的に監視します。これにより、コンプライアンス違反のあらゆるケースを特定し、組織は逸脱に迅速に対処し、返品・返金処理内の潜在的なリスクを軽減できます。

返品・返金処理は、購入していない商品の返品、シリアル番号の入れ替え、正当な理由のない繰り返しの返品などの不正行為に対して脆弱である可能性があります。このような不正行為は、金銭的損失と運用負担の増加につながります。ProcessMindは、返品ケースにおけるパターンと異常を分析し、疑わしいアクティビティのシーケンスや異常な属性値(例えば、同じ顧客からの頻繁な返品が検査なしで行われるなど)を特定することで、Oracle Fusion SCMにおける不正行為の検知と防止に役立ちます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、返品開始から最終的な返金支払いまでの総時間を短縮することに焦点を当てています。より迅速な返金サイクルは、顧客満足度と信頼を直接向上させ、顧客サービスへの問い合わせや潜在的な否定的なフィードバックを減少させます。これを達成することは、より幸福な顧客とより効率的なキャッシュフロー管理を意味します。ProcessMindは、Oracle Fusion SCMにおける返品・返金処理プロセス内の重要なボトルネックと遅延を特定します。実際のプロセスフローをマッピングすることで、「返金開始済み」から「返金処理済み」への引き渡しなど、プロセスを遅らせる特定の活動や決定ポイントを正確に特定し、処理時間を20〜30%削減するターゲットを絞った改善を可能にします。

この目標は、エラー、情報不足、または不適切な処理により返品ケースが再開されたり、再処理されたりする事例を最小限に抑えることを目指します。高い手戻り率は、運用コストの増加、リソースの無駄、解決時間の長期化につながり、収益性と顧客体験に直接影響を与えます。ProcessMindは、返品・返金処理プロセスにおけるすべての逸脱と手戻りを可視化します。Oracle Fusion SCM内での一般的なループや不要なステップ、例えば「商品検査済み」の後に「返品リクエスト承認済み」に戻るケースなどを浮き彫りにします。これにより、手戻りの根本原因を特定し、15~25%削減する戦略を可能にし、全体的な効率を向上させます。

この目標は、すべての返金プロセスが処理時間に関する事前定義されたサービスレベル契約(SLA)を満たすことを保証することです。SLAを遵守しないと、罰則、顧客からの信頼喪失、ブランド評判の損害につながる可能性があります。一貫したSLAコンプライアンスは、予測可能なサービス提供と顧客満足度を保証します。ProcessMindは、Oracle Fusion SCM内の実際のプロセス期間を明確に可視化し、「返金承認済み」や「返金処理済み」などの活動のSLA目標と比較します。SLAに準拠していないケースをフラグ付けし、最も頻繁に目標を達成できないプロセスバリエーションや担当者を特定することで、組織は95%以上のSLA遵守を達成できるようになります。

この目標は、異なるチャネルや担当者間で返品が処理される様々な方法を統一し、単一の最適なプロセスを確立することを目指します。一貫性のないプロセスパスは、混乱、エラー、顧客体験のばらつきにつながり、返品・返金処理プロセス内のトレーニングコストを増加させ、全体的な運用効率を低下させます。ProcessMindは、Oracle Fusion SCM内の既存のすべてのプロセスバリエーションを自動的に検出し、理想的なパスからの逸脱を浮き彫りにします。「返品リクエスト開始」から「返品ケースクローズ」までの一般的な非標準ルートを特定し、組織がベストプラクティスを強制し、プロセスバリエーションを30~40%削減できるよう支援し、より高い予測可能性と制御につながります。

この目標は、各返品ケースのステータスに関する情報の透明性とアクセス性を、社内外の関係者と顧客の両方に対して向上させることに焦点を当てています。可視性の低さは、問い合わせの増加、不満、そしてコントロールの欠如という認識につながり、効果的なコミュニケーションとプロアクティブな問題解決を妨げます。ProcessMindは、Oracle Fusion SCM内のすべての「返品ケースID」のエンドツーエンドのビューを提供し、「返品リクエスト開始」、「倉庫での商品受領済み」、「返金処理済み」といった進行状況をマッピングします。この詳細なフローは、あらゆる返品の正確な段階に関するリアルタイムの洞察を提供し、情報の精度を向上させ、ステータス問い合わせの処理時間を最大40%削減します。

この目標は、人件費、送料、検査、管理間接費など、返品処理に関連する総費用を削減することを目指します。高い運用コストは収益性に直接影響を与え、返品ポリシーを持続不可能にする可能性があります。コスト最適化は、財務健全性と効率的なリソース使用を保証します。ProcessMindは、Oracle Fusion SCM内の返品・返金処理プロセスにおける高コストの非効率性やリソースの浪費(過剰な手動ステップや繰り返しの検査など)を特定します。サイクルタイムと手戻りに最も寄与する活動を正確に特定することで、組織がターゲットを絞ったプロセス再設計と自動化の機会を通じて、返品あたりの総コストを10~20%削減できるよう支援します。

この目標は、返品プロセスにおける「商品検査済み」活動の速度と精度を向上させ、商品の状態と資格が正しく評価されることを確実にすることに焦点を当てています。非効率な検査は、遅延、不正確な返金、潜在的な財務損失につながり、Oracle Fusion SCMにおける顧客満足度と在庫管理の両方に影響を与えます。ProcessMindは、返品・返金処理プロセス内の「商品検査済み」活動を分析し、ボトルネックと実行のばらつきを特定します。自動化やプロセス再編成の機会を明らかにし、検査サイクルタイムを20%削減し、精度を向上させ、「返金承認済み」のようなその後のステップをより迅速に実行できるよう支援します。

この目標は、商品が検査および評価された後、「返金承認済み」となるまでの時間を短縮することを目指します。この重要なステップでの遅延は、返金サイクル全体を直接長期化させ、顧客を苛立たせ、ステータス問い合わせによるサポートコストの増加につながる可能性があります。ProcessMindは、Oracle Fusion SCM内での「返金承認済み」活動とその先行ステップの期間を正確に測定します。遅延に寄与する特定の担当者、部署、または条件を浮き彫りにし、組織がより迅速な承認ワークフローを実装し、承認時間を25〜35%削減して、返品・返金処理プロセス全体を加速できるよう支援します。

この目標は、「実際の返金額」が「要求された返金額」またはポリシーによって決定された金額と常に一致し、不一致を排除することを目指します。不一致は顧客の信頼を損ない、紛争につながり、照合や調整のための管理コストを発生させ、返品・返金処理プロセスに悪影響を与えます。ProcessMindは、Oracle Fusion SCMで「要求された返金額」と「実際の返金額」を追跡および比較し、不一致が発生する場所と理由を特定できます。先行する活動と属性を分析することで、これらの差異の根本原因を特定し、組織がほぼ完璧な精度を達成し、照合作業を50%以上削減できるよう支援します。

この目標は、返品・返金処理プロセス全体での人員やその他のリソースの配置を最適化することに焦点を当てています。最適な配分がなされないと、ボトルネック、アイドル時間、または過重労働のチームにつながり、特にOracle Fusion SCMのような複雑なシステム内では、効率性、従業員の士気、および全体的なサービス提供に影響を与えます。ProcessMindは、異なる「処理担当者」または「部署」属性によって実行される活動の期間と量を分析することで、リソース利用率に関する洞察を提供します。これにより、リソースが過負荷になっている場所や十分に活用されていない場所が明らかになり、よりバランスの取れた配分と能力計画が可能になり、人員を増やすことなくスループットを15~20%向上させる可能性があります。

この目標は、返品・返金処理プロセスにおけるすべてのステップが、内部ポリシー、外部規制、および法的要件に厳密に準拠することを確実にすることです。コンプライアンス違反は、組織を経済的罰則、法的リスク、評判の損傷、および一貫性のないサービス提供にさらします。これはOracle Fusion SCM環境では極めて重要です。ProcessMindは、Oracle Fusion SCM内で定義されたコンプライアンスルールからの逸脱(例:不正な「返金承認済み」ステップや必須の「返品ポリシー遵守」チェックの欠落)を自動的に検出します。非準拠のケースとパターンを特定し、組織がより厳格な管理を徹底し、コンプライアンス率を98%以上に引き上げ、リスクを軽減できるようにします。

この目標は、不正な返品活動を検出し阻止し、不当な返品による財務損失から組織を保護することを目指します。未検出の不正は運用コストを大幅に膨らませ、収益性を低下させる可能性があり、その防止は効率的な返品・返金処理プロセスの重要な側面です。ProcessMindは、イベントデータを分析して、特定の「顧客ID」や「製品SKU」による頻繁な返品、またはOracle Fusion SCM内の返品・返金処理プロセスにおける異常なシーケンスなど、異常なパターンを特定します。通常の行動から逸脱した疑わしいケースを浮き彫りにすることで、潜在的な不正をプロアクティブにフラグ付けし、関連する損失の大幅な削減とリスク管理の改善につながります。

返品・返金処理のための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

返品・返金処理用の事前設定済みExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、ProcessMindでの最適な分析のためにデータが正しく構造化されていることを保証します。

その重要性

適切な構造から始めることで、時間の節約とデータインポートの問題を防ぎ、生データから実用的な洞察へのスムーズな移行を保証します。

期待される成果

Oracle Fusion SCMのデータ入力に対応した標準化されたExcelテンプレートです。

提供内容

最適な返品・返金処理プロセスのパフォーマンスを実現する

ProcessMindは、お客様の返品・返金処理の真のフローを明らかにします。明確な可視化と実用的な洞察により、非効率性を特定し、コンプライアンスを強化します。
  • 返品のボトルネックと遅延を特定する
  • 実際の返金処理パスを可視化する
  • Oracle Fusion SCMにおけるコンプライアンスの強化
  • 顧客満足度と効率を向上させる
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

最適化された返品・返金処理プロセスで組織が達成できること

これらの成果は、プロセスマイニングを返品・返金処理プロセスに適用することで企業が達成できる大きな改善を示し、非効率性や最適化の機会を明らかにします。ワークフローを合理化し、コンプライアンスを強化することで、企業はコストを大幅に削減し、顧客満足度を向上させることができます。

0 % faster
より速い返金サイクルタイム

平均エンドツーエンド処理時間

ボトルネックを特定して解消することで、組織は返金処理の開始から完了までの時間を大幅に短縮し、顧客満足度を向上させることができます。

0 % less rework
手戻り率の削減

返品ケースにおけるエラーの削減

プロセスマイニングは、手戻りループや反復的なアクティビティの根本原因を正確に特定し、返品ケースが再処理される回数を大幅に削減します。

0 % more cases compliant
SLA遵守の改善

返金ポリシーへの高い遵守率

組織は、定義されたサービスレベル契約に照らして返金ケースを積極的に監視し、より高い割合で返金がポリシー期間内に処理されるようにすることで、罰則を防ぎ信頼を向上させることができます。

0 % fewer variants
プロセスの標準化の向上

プロセスバリエーションの削減

実際のプロセスフローを可視化することで、企業は標準の返品プロセスからの不要な逸脱を特定し排除でき、より予測可能で効率的な運用を実現できます。

0 % faster updates
より迅速な顧客通知

より迅速な解決通知

返品プロセスの最終ステップを最適化することで、顧客は返金解決についてより迅速に通知され、透明性と顧客体験を大幅に向上させることができます。

結果は、返品プロセスの特定の複雑さと利用可能なデータの品質によって異なります。提示された数値は、さまざまな実装で観察された典型的な改善を反映しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

特定の顧客返品または返金リクエストに関連するすべての活動をリンクする主要な識別子。

その重要性

これは、関連するすべてのイベントを単一のプロセスインスタンスにまとめ、エンドツーエンドの分析を可能にするための不可欠な鍵です。

返品・返金プロセス内で発生した特定のビジネスステップまたはイベントの名称。

その重要性

アクティビティは、プロセスマップの基盤を形成し、プロセスフロー、そのバリエーション、およびボトルネックの可視化と分析を可能にします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

この属性は、すべての期間ベースの指標を計算し、プロセスボトルネックを発見するための基礎となるイベントの時系列順序を提供します。

アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

この属性は、個々の活動の真の処理時間を計算するために必要であり、実際の作業時間と待機時間を区別するのに役立ちます。

返品プロセスにおける特定の活動の実行を担当するユーザーまたは担当者。

その重要性

ユーザーまたはチームごとのパフォーマンス分析を可能にし、高パフォーマンス人材、トレーニング機会、およびワークロードの不均衡を特定するのに役立ちます。

返品ケースの現在または最終ステータス。

その重要性

ケースの結果を提供し、フィルタリング、比較分析、プロセス成功率の理解に不可欠です。

顧客が返品のために最初に要求した金額。

その重要性

財務分析の基準として、返金差異の計算を可能にし、潜在的な問題を浮き彫りにします。

顧客に実際に処理され、返金された最終的な金額。

その重要性

返品の真の財務結果を表し、差異分析と財務報告を可能にします。

顧客が商品を返品する際に提供した理由。

その重要性

返品が発生する理由に関する重要な洞察を提供し、製品や販売プロセスの改善を推進するために利用できます。

サービスレベル契約に従って、返金が完了する予定日。

その重要性

定時パフォーマンスを測定するためのベンチマークを提供し、SLAコンプライアンスKPIの計算に不可欠です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は、返品プロセスが正式に開始されることを示し、Oracle Fusion SCMで返品承認(RMA)が作成されます。このイベントは通常、ユーザーまたは自動プロセスが新しいRMA販売オーダー記録を生成した際に明示的に捕捉されます。

その重要性

これは、返品プロセス全体の主要な開始イベントです。この活動から他の活動までの時間を分析することで、全体のプロセス期間が明らかになり、初期の遅延を特定するのに役立ちます。

この重要なマイルストーンは、返品リクエストがビジネスルールに従って検証され、承認されたことを示します。これは通常、RMAのステータス変更から推測され、顧客への出荷などの後続のプロセスステップを解除します。

その重要性

承認はプロセスの重要なゲートウェイです。ここでの遅延は、返品の総サイクルタイムと顧客満足度に直接影響します。このアクティビティは、承認のボトルネックを分析するために不可欠です。

この活動は、返品された商品が倉庫または処理センターで物理的に受領されたことを示します。Oracle Fusion Inventory Managementにおいて、RMAに対して商品がスキャンされ、受領済みとして記録された際に捕捉される明示的なイベントです。

その重要性

品目の受領は、その後の検査および処理ステップをトリガーする重要なマイルストーンです。「RMA Approved」から「Item Received」までの時間を測定することで、ロジスティクスおよび出荷パフォーマンスの分析に役立ちます。

この活動は、品質評価が記録される商品検査プロセスの完了を示します。これは通常、Oracle Inventory ManagementまたはQuality ManagementにおけるRMAステータスを更新する明示的なトランザクションです。

その重要性

検査の結果は、返金承認や却下といった次のステップに直接影響します。検査活動自体の期間は、倉庫効率の主要業績評価指標(KPI)です。

これは、顧客への返金を承認するためにAccounts Receivableでクレジットメモが生成される財務活動です。これはOrder Managementの返品プロセスによってトリガーされる明示的なイベントです。

その重要性

クレジットメモの作成は、企業が顧客に返金する意思を示す決定的な節目です。これはプロセス全体の財務決済部分のトリガーとなります。

この活動は、顧客への返金支払いの完了を示します。Oracle Financialsで支払い決済トランザクションが記録された際に捕捉される明示的なイベントです。

その重要性

これは、顧客視点からの総返金サイクル時間を測定する上で重要な終点です。顧客への財務上の義務が果たされたことを確認します。

これは最終活動であり、受領、処分、財務決済を含むRMAに関連するすべての行動が完了したことを示します。これはRMAオーダーの最終的な「クローズ済み」ステータスから推測されます。

その重要性

このイベントはプロセスの決定的な終了として機能し、エンドツーエンドのサイクルタイムを計算し、ケースが際限なく未解決のままになるのを防ぐ上で不可欠です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Oracle Fusion SCMシステムからのイベントログを分析し、返品および返金処理の実際の流れを可視化します。これにより、ボトルネック、標準プロセスからの逸脱、手戻りや遅延が発生する領域を特定し、サイクルタイムの短縮と運用コストの削減を支援します。その結果、返金が迅速化され、顧客満足度が向上します。

返品に対するプロセスマイニングを実行するには、主に、各返品ケースのステップごとのケース識別子、活動名、タイムスタンプ、およびリソースを含むイベントログが必要です。これらのイベントは通常、Oracle Fusion SCM内の返品オーダー、検査、および返金活動に関連する適切なテーブルから抽出されます。有意義な洞察を得るためには、データの正確性と完全性が不可欠です。

Oracle Fusion SCMからのデータ抽出は、通常、関連するデータベーステーブルのクエリ実行や、標準的なレポートツールを用いたイベントログのエクスポートによって行われます。このプロセスは、安全なコネクタやデータ統合プラットフォームを使用して自動化でき、データのプライバシーとコンプライアンスを確保します。お客様のITチームと協力し、安全で効率的な抽出方法を確立します。

開始には通常、データ抽出、クレンジング、初期モデル設定に2〜4週間かかります。その後さらに2〜4週間で、初期のプロセスマップを確認し、主要なボトルネックを特定し、実用的な洞察を得ることが期待できます。この速度は、データへのアクセス可能性と内部リソースの利用可能性に依存します。

返金処理のサイクルタイム短縮、手戻り率の削減、そして返金ポリシーSLAの遵守強化が期待できます。プロセスマイニングは、プロセスのばらつきを標準化し、返品ケースのステータスに対する可視性を高めることで、運用コストの削減と効率性の向上に貢献します。

いいえ、プロセスマイニングツールは通常、Oracle Fusion SCMシステムとは独立して動作します。既存のデータソースに接続してイベントログを抽出し、SCM環境内での直接的なインストールや変更は必要ありません。これにより、中断やITのオーバーヘッドを最小限に抑えます。

はい、プロセスマイニングはプロセスの逸脱パターンを分析することで、不正行為を示唆する可能性のある異常なアクティビティや手順を明らかにできます。特定の顧客による頻繁な返品、検査なしでの迅速な返金承認、返品額の異常な変更といった異常を検出するのに役立ち、不正防止とコンプライアンス強化に貢献します。

弊社の専門家が技術的なセットアップと初期分析を担当しますが、Oracle Fusion SCMのデータ構造に精通したチームメンバーや返品に関する業務プロセスオーナーがいると有益です。彼らは発見事項を検証し、改善イニシアチブを推進できます。基本的な使用においては、お客様側で専門的なデータサイエンスやプログラミングスキルは通常必要ありません。

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