貴社の買掛金支払処理を改善する

Oracle Fusionの支払い最適化に向けた6段階ガイド
貴社の買掛金支払処理を改善する

Oracle Fusion Financialsにおける買掛金支払業務の最適化

当社のプラットフォームは、支払いサイクルを遅らせる隠れたボトルネックやプロセス逸脱を特定します。ワークフローの全ステップを可視化することで、非効率の原因となっている手動による回避策や重複した承認を見つけ出すことができます。この明確さにより、業務を合理化し、全てのベンダーへのタイムリーな支払いを確実にします。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

買掛金支払処理の効率化がもたらす戦略的価値

買掛金支払処理は、あらゆる組織の重要な生命線であり、調達サイクルの最終段階を担います。このプロセスがOracle Fusion Financials内で効率的に運用されれば、単に支払いを済ませるだけでなく、運転資金を保護し、ベンダーとのパートナーシップを強化し、財務報告の正確性を保証します。逆に、最適化されていないプロセスは、早期支払割引の機会損失、遅延料金の発生、財務チームへの重い管理負担につながりがちです。プロセス最適化に注力することで、受動的な問題解決から脱却し、キャッシュマネジメントへの積極的かつ戦略的なアプローチへと移行できます。資金の流れとそれを阻害する障害を理解することが、買掛金部門をコストセンターから価値創造の源に変革する第一歩となります。

プロセスマイニングで完全な透明性を実現

プロセスマイニングは、Oracle Fusion Financialsのデータを分析する画期的な方法を提供します。支払いが遅延する理由について、静的なレポートや伝聞的な情報に頼る代わりに、プロセスマイニングはシステム内で請求書が移動するたびに残されるデジタルの足跡を抽出します。このテクノロジーにより、請求書の実際の経路を視覚化できます。標準的なレポートでは見過ごされがちなループ、ボトルネック、手作業による介入なども含めて、請求書が受領されてから支払いが完了し、記帳されるまでのエンドツーエンドのジャーニーを把握できるのです。このレベルの透明性は、特定の承認に数時間ではなく数日かかる理由や、特定の請求書タイプが頻繁に手動データ修正を必要とする理由など、摩擦の根本原因を特定するために不可欠です。既存のデータを活用することで、業務の客観的で詳細なビューが得られます。

迅速な処理のための的を絞った改善

買掛金支払処理を改善するには、最も時間とリソースを消費する領域に焦点を当てる必要があります。主要な領域の1つは承認ワークフローです。多くの組織では、Oracle Fusion内の複雑な階層や不明確なルーティングルールのため、請求書が署名や電子承認を待っている間に滞留することがよくあります。プロセスマイニングはこれらの停滞点を明確にし、承認経路を合理化することを可能にします。もう1つの重要な領域は、手作業による手戻りの削減です。請求書と発注書との不一致など、照合プロセスにおける一般的な不一致を分析することで、入力時点でのデータ検証を改善できます。さらに、支払いブロックの原因を特定することは、請求書受領から支払い実行までのサイクルタイムを短縮するのに役立ちます。これらの障害を取り除くことで、ストレートスルー処理の割合が増加し、人的エラーが最小限に抑えられ、支払いサイクル全体が大幅にスピードアップします。

測定可能な成功と運用上の利益

支払いプロセスを最適化することで、収益に影響を与えるさまざまな測定可能なメリットが生まれます。最も直接的な結果は、総サイクルタイムの短縮であり、これは請求書がより迅速に処理され、支払われることを意味します。このスピードにより、組織は早期支払割引を最大限に活用でき、これは年間でかなりの節約につながる可能性があります。さらに、効率の向上は、手作業によるデータ入力や不一致の解決に費やす時間が減少するため、請求書あたりの処理コストの削減につながります。コンプライアンスの観点からは、明確で最適化されたプロセスを持つことで、すべての支払いが内部ポリシーおよび規制要件に準拠していることが保証されます。この透明性は、Oracle環境内で各アクションが文書化され、容易に追跡可能であるため、監査時に非常に貴重です。最終的に、これらの改善はベンダーとの関係を改善し、ベンダーは支払いの信頼性と期日厳守を高く評価します。

最適化への第一歩を踏み出す

最適化の道のりは、データに基づいた意思決定へのコミットメントから始まります。このガイドと関連するプロセスマイニングテンプレートを使用することで、Oracle Fusion Financialsデータに隠された物語を発見し始めることができます。目標は、プロセスを見るだけでなく、あらゆる遅延や非効率性の背後にある「なぜ」を理解することです。これらの問題を特定し、解決し始めるにつれて、業務健全性に対する累積的な効果を実感するでしょう。現在のワークフローを注意深く見直し、データと向き合い、小さくても影響力のある変更の実装を開始することを強くお勧めします。この継続的な改善サイクルは、現在の支払い処理を強化するだけでなく、将来に向けてよりレジリエントで俊敏な財務機能を構築することにもつながります。

買掛金支払処理 請求書承認 支払いサイクル 仕入先への支払い 経理・財務業務 キャッシュフロー最適化 コンプライアンス管理 APチーム

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

多段階承認ワークフローは、管理者が不在だったり、承認の閾値が不明確だったりすると、しばしば滞留します。これにより、ベンダーの不満、サービス中断の可能性、そして経理部門(APチーム)が承認を追いかけるための大きな管理負担が生じます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内の全ての承認ステップを追跡し、請求書が停滞する特定のノードを特定します。請求書の実際の経路を可視化することで、承認限度を再設定し、ルーティングを自動化してタイムリーな支払い実行を確実にすることができます。

多くの企業は、社内での処理時間がベンダーの支払い条件を超過するため、魅力的な早期支払い割引を逃しています。このような機会損失は直接的に企業の収益に影響を与え、効率的な資金管理の機会を逸しています。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書の受領から支払い予定までの時間を分析することで、どのベンダーが最も良い割引を提供しているか、そしてどこで遅延が発生しているかを明確にします。これにより、価値の高い請求書を優先し、支払いサイクルを加速させることができます。

請求書、発注書、および入庫の間の不一致は、しばしば長期間にわたる解決サイクルを引き起こします。これらの手戻りループは、膨大なスタッフの時間を消費し、会計処理を遅延させ、不正確な財務報告につながります。当社のプラットフォームは、照合から不一致解決への移行をマッピングし、請求書がなぜフラグ付けされるのかを正確に示します。これらのインサイトにより、買掛金支払処理におけるデータ品質を源泉で改善し、不一致レコードの解決を合理化できます。

請求書は、情報不足や予防的なブロックにより頻繁に保留され、これらが解除されないままになることがあります。これらの滞留した請求書は、滞留レポートを肥大化させ、前進させるために手動介入を必要とし、全体的なスループットと効率を低下させます。ProcessMindは、買掛金支払処理フロー内での支払いブロックのライフサイクルを視覚化します。これにより、どのタイプのブロックが最も一般的であるかを特定し、システム内で特定の条件が満たされた場合に自動で解除することができます。

支払期日を常に守れないことは、遅延料金の発生や主要サプライヤーとの長期的な関係悪化につながります。ベンダーへの支払いが遅れると、ベンダーは他の顧客を優先したり、信用条件を厳しくしたりする可能性があり、ビジネスにさらなる運用上の負担をもたらします。ProcessMindは、支払いプロセスのエンドツーエンドの期間を監視することで、遅延の根本原因を特定します。期日が迫っている請求書に対して事前アラートを設定し、Oracle Fusion Financialsにおける合意された条件の遵守を確実にすることができます。

買掛金部門は、ベンダーに対して支払い状況をリアルタイムで更新することにしばしば苦慮しています。この透明性の欠如は、問い合わせの殺到を招き、スタッフを本来の処理活動や戦略的業務から遠ざけてしまいます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内を移動するすべての請求書について、透明性の高いビューを提供します。各支払いのリアルタイムな状況を把握することで、チームは関係者に正確な情報を提供し、手動による問い合わせの量を減らすことができます。

緊急事態において、スタッフは支払いを確実にするために標準承認経路をバイパスしようとすることがあります。これは短期的な問題を解決しますが、重大なコンプライアンスリスクを生み出し、不正防止のために設計された内部統制を迂回することになります。このプラットフォームは、確立された買掛金支払処理ワークフローから逸脱するイレギュラーな経路を検出します。これにより、これらのバイパスがどこで、なぜ発生するのかを正確に特定でき、Oracle Fusion Financialsにおけるより良いトレーニングや必要なシステム調整が可能になります。

請求書の詳細を手動でデータ入力することに頼ると、時間がかかり、ヒューマンエラーが発生しやすくなります。ベンダー名や金額の誤りは支払い失敗につながり、サイクルの後半でストレスの多い修正作業が必要になります。ProcessMindは、手動データ抽出がプロセスを遅らせている段階を特定します。これらのタスクに費やされた時間を定量化することで、買掛金支払い処理をサポートするためのOCRや自動検証ツールの導入に向けたビジネスケースを構築できます。

グローバル企業では、異なる事業単位や地域間で支払いの効率性に大きなばらつきが見られることがよくあります。この一貫性の欠如は、グローバルな財務オペレーションを標準化し、統一されたキャッシュフロー戦略を維持することを困難にしています。ProcessMindの多次元分析を使用することで、異なる会社コードのパフォーマンスを比較できます。これにより、高パフォーマンス地域におけるベストプラクティスが明らかになり、Oracle Fusion Financialsを使用して組織全体に展開することが可能です。

頻繁な緊急またはオフサイクル支払い実行は、標準的な財務スケジュールを混乱させ、取引コストを増加させます。これらの受動的な措置は、多くの場合、計画性の欠如または標準プロセスにおける根本的なボトルネックの症状です。私たちはOracle Fusion Financialsにおける非標準的な支払い実行の頻度と原因を分析します。これにより、緊急実行を必要とする上流の遅延に対処し、予測可能でコスト効率の高いスケジュールに戻ることができます。

厳密な統制がない場合、同じ請求書が異なるチャネルを通じてシステムに複数回入力される可能性があります。これらの重複が見過ごされると、企業はベンダーへの過払いによって重大な財政的損失を被るリスクがあります。ProcessMindは、重複した請求書入力や疑わしい活動を示すパターンにフラグを立てます。各取引の固有の属性を分析することで、システムは買掛金支払い処理で支払いが実行される前に、これらのリスクを特定し、排除するのに役立ちます。

50ドルの請求書を処理するのに、5000ドルの請求書と同じくらいのコストがかかることがよくあります。チームが低価値の取引に過剰な時間を費やすと、戦略的な財務管理や優先度の高い業務に集中する能力を失います。当社の分析では、請求書の処理時間を金額とベンダー別に分類します。これにより、低リスクの請求書に対して自動化されたストレートスルー処理を導入する機会を特定し、Oracle Fusion Financials内でチームをより重要な業務に解放することができます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

迅速な承認は、ベンダーの信頼を維持し、延滞料金を回避するために不可欠です。受領から承認までの時間を短縮することで、財務チームはキャッシュフローをより効果的に管理し、全ての債務が迅速に認識されるようにすることができます。この加速は、サプライチェーン全体の健全性に直接影響を与え、部門長の管理負担を軽減します。

ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内で請求書が長期間滞留している特定の部門や役割を特定します。承認経路を可視化することで、遅延が発生している箇所を正確に特定し、自動リマインダーやエスカレーションパスを導入して、サイクルタイムを最大40%短縮することが可能です。

ベンダー割引を活用することは、売上原価を削減し、最終利益を向上させる直接的な方法です。しかし、複雑な処理ステップにより、請求書が重要な期日を逃し、割引機会の損失につながることがよくあります。利用可能なすべての割引を獲得するという目標を設定することで、組織は買掛金部門をコストセンターではなく、価値創造センターとして扱えるようになります。

当社のプラットフォームは、システム内の請求書受領日と割引有効期限との関係を分析します。これにより、割引機会を逃すリスクのある請求書を表面化させ、ProcessMindは管理者が高価値の支払いを優先し、これらの節約につながる特定のワークフローを合理化することを可能にします。

最初の3者照合に失敗する請求書は、手動での調査が必要となり、これはスタッフの時間を大幅に消費し、支払いを遅延させます。初回で正常に照合される請求書の割合を増やすことは、運用コストを削減し、買掛金部門での滞留を防ぎます。この一貫性は、スリムな財務運用を維持するために不可欠です。

Oracle Fusion Financialsにおける照合不一致の根本原因を分析することで、ProcessMindは特定のベンダーや発注書タイプに関する繰り返しの問題を浮き彫りにします。これにより、データ入力の習慣やマスターデータの不正確さに対処し、90%の初回通過照合率を達成し、手作業による介入を大幅に削減することができます。

遅延料金は、リソースを消耗させ、主要サプライヤーとの信用を傷つける回避可能なコストです。これらのペナルティをなくすには、支払いのスケジュール設定への積極的なアプローチと、プロセスがどこで破綻しているのかを明確に理解することが必要です。この目標は、すべての契約条件を遵守する信頼性の高い支払いエンジンを構築することに焦点を当てています。

詳細なトレンド分析を通じて、ProcessMindはベンダーデータのエラーであろうと内部のボトルネックであろうと、遅延支払いにつながるパターンを明らかにします。このインサイトにより、財務チームはワークフローを再設計し、期日が迫っている請求書にフラグを立てる早期警告システムを設定することができ、100%の期日通りのパフォーマンスを保証します。

手作業による処理停止や上書きは、ヒューマンエラーを招き、支払い処理の進行を遅らせます。これらの介入の必要性を減らすことで、経理部門(APチーム)は管理上のトラブルシューティングではなく、より戦略的な業務に集中できるようになります。高度に自動化されたプロセスは拡張性が高く、費用のかかるミスの発生リスクも低減されます。

ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける支払いサイクルでユーザーが手動で介入した全てのケースをマッピングします。銀行口座情報の不足や税コードの誤りなど、これらの処理停止の一般的な原因を理解することで、根本的なデータ問題を修正し、支払いの実行をより効果的に自動化できます。

標準承認プロトコルをバイパスすることは、財務リスクを生み出し、監査証跡を複雑にします。規制コンプライアンスと不正防止のためには、内部統制への厳格な順守が不可欠です。この目標は、すべての請求書がその発生源や金額にかかわらず、指定された経路をたどることを保証します。

当社のソリューションは、すべての請求書経路の完全な監査を提供し、実際の行動を意図されたプロセスモデルと比較します。ProcessMindはリアルタイムで逸脱を検知し、経営陣が不正な承認に対処し、スタッフを再教育することを可能にし、すべての支払い活動におけるコンプライアンス指標が100%に保たれるようにします。

自動化は、時間とエラーが発生しやすい手動データ入力への依存を軽減します。タッチレス処理モデルへと移行することで、組織は人員を増やすことなく、より大量の業務を処理できます。この効率性は、事業成長を支え、グローバルなオペレーションを管理するために不可欠です。

ProcessMindは、システム内のあらゆる請求書のタッチポイントを評価し、どのステップが依然として手動で行われているかを特定します。電子データ交換や改良されたOCRツールのような自動化の機会を特定することで、タッチレス環境へと移行し、請求書あたりの処理コストを削減できます。

異なる地域間での一貫性のない慣行は、予測不能なリードタイムと様々なレベルのデータ品質につながります。支払いプロセスを標準化することで、すべての事業単位が同じ効率ベンチマークの下で運用されることを保証します。この一貫性により、財務報告の統合やシステム全体での改善の実装が容易になります。

ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内の異なる会社コードのパフォーマンスを比較することで、どの地域が遅れをとっているか、どの地域が優れているかを明確にします。これにより、パフォーマンスの高い部門のベストプラクティスを組織全体に適用することができ、より一貫性があり予測可能なグローバル買掛金機能につながります。

緊急または計画外の支払い実行は、通常のサイクルよりも中断が多く、しばしば高コストになります。安定した予測可能な支払いスケジュールは、より良いキャッシュフロー予測を可能にし、財務チームの負担を軽減します。実行の一貫性は、成熟した適切に管理された買掛金プロセスの特徴です。

ProcessMindは、サイクル外支払いの頻度と原因を追跡します。データを分析することで、これらの緊急実行の引き金となる要因を特定し、標準的な支払いカレンダーやベンダー条件を調整して、ビジネスニーズにスムーズに対応できるようになります。これにより、計画外の活動を50%以上削減できます。

同じ請求書を二重に支払うことは、多大な回収努力を要する深刻な財政的損失です。入力時または検証段階でこれらの重複を防ぐことは、財務の健全性を維持するために不可欠です。堅牢な検出システムは、企業の現金資産を保護し、照合作業を簡素化します。

当社のプラットフォームは、請求書データパターンを分析し、支払い段階に達する前に潜在的な重複を特定します。ProcessMindはシステム内の検証ルールを強化するのに役立ち、請求書番号やベンダーIDなどの合致する属性が即座にフラグ付けされることで、二重支払いのリスクを排除します。

小額の請求書と高額の請求書に同じ労力を費やすことは非効率です。低価値・低リスクの請求書に合理化された経路を導入することで、チームは影響力の大きい財務活動に集中できるようになります。この個別化されたアプローチは、リソース配分を最適化し、部門全体の処理能力(スループット)を加速させます。

ProcessMindは、システムを通じて迅速に処理できる低価値請求書の閾値を定義するのに役立ちます。これらの簡素化された経路の結果を監視することで、リスクを管理しつつ、大部分の請求書量に対して大幅に速いサイクルタイムを実現できます。

支払い状況の可視性不足は、ベンダーからの問い合わせ増加や社内の混乱を招きます。請求書がプロセス内のどこにあるかを明確なリアルタイムビューで提供することで、コミュニケーションが改善され、より良い意思決定が可能になります。透明性は、対応力がありプロフェッショナルな財務部門の基盤です。

ProcessMindは、請求書が受領されてから最終的に決済されるまでのすべてを追跡するダッシュボードを提供します。この可視性により、関係者はボトルネックが形成されるのを確認でき、買掛金(AP)チームはベンダーからの問い合わせに正確かつ迅速に回答するために必要なデータを得ることができ、サプライヤー関係の改善と状況関連の中断の削減につながります。

買掛金支払処理のための6段階改善パス

1

テンプレートをダウンロード

実施すること

Oracle Fusionの買掛金(AP)ワークフロー向けに設計された標準化されたExcelテンプレートにアクセスし、データが必須フォーマットと一致していることを確認します。

その重要性

構造化されたテンプレートから始めることで、データマッピングのエラーを防ぎ、必要な全ての請求書および支払い属性が正しく取得されることを確実にします。

期待される成果

Oracle Fusionデータに対応した、事前にフォーマットされたExcelファイルです。

貴社の発見

支払いワークフローの完全な透明性を明らかにする

Oracle Fusion Financials内での支払いサイクルの包括的なビューにアクセスし、遅延がどこで発生しているかを正確に特定できます。請求書が承認から最終支払いに至るまでの流れを視覚的に明確に把握できるようになります。
  • 真のエンドツーエンド支払いプロセスを可視化する
  • 特定の承認チェーンのボトルネックを特定する
  • 標準支払いルールからの逸脱を検出する
  • ベンダーカテゴリー全体のサイクルタイムを測定する
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

実証済みの成果

Oracle Fusionにおける買掛金業務パフォーマンスの最適化

Oracle Fusion環境全体の請求書番号を分析することで、当社のプロセスマイニングアプローチはボトルネックを特定し、支払いサイクル全体を合理化します。これらの指標は、高パフォーマンスの財務部門でよく見られる効率化とコスト削減を示しています。

0 %
サイクルタイムの短縮

平均的なサイクルタイム短縮率

請求書受領から支払い実行までの期間を短縮することは、チームがより良い流動性を維持し、ベンダーとの信頼関係を強化するのに役立ちます。

0 %
割引獲得率の向上

早期支払い割引の増加

社内承認の加速は、より多くの請求書が早期支払割引の対象となることを保証し、これは直接的に最終利益に影響を与えます。

0 %
高い自動化率

ストレートスルー処理の成長

Oracle Fusionのマッチングエンジンを最適化することで、手作業が減少し、請求書処理あたりのコストが大幅に削減されます。

0 %
遅延支払い料金の削減

支払い遅延請求書の削減

プロセスのボトルネックを排除することで、コストのかかるペナルティ料金を防ぎ、重要なサプライヤーからの信用保留のリスクを回避します。

0 %
手戻りループの排除

相違解決の削減

照合エラーの根本原因を特定することで、よりクリーンなデータ入力が可能になり、買掛金チームによる手動介入が減少します。

実際の結果は、プロセスの複雑さ、データの整合性、および特定の組織のワークフローによって異なります。これらの数値は、当社のクライアント導入で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

これらの主要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて分析を拡大してください。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

請求書を発行したベンダーまたはサプライヤーの名称。

その重要性

関係管理のために、ベンダーごとにプロセスパフォーマンスをセグメンテーションすることを可能にします。

請求書の合計金額。

その重要性

ケースの財務的影響を定量化し、リスクの優先順位付けをサポートします。

サプライヤーによって請求書に記載された日付。

その重要性

支払条件計算と滞留分析のための参照点です。

請求書を担当する事業単位または事業体。

その重要性

異なる組織エンティティ間でのパフォーマンスの比較分析を可能にします。

支払いのタイミングと割引に関する合意された条件。

その重要性

支払い適時性と割引獲得のためのパフォーマンス目標を定義します。

違約金を避けるために支払いを行わなければならない日付。

その重要性

期日通りの支払いパフォーマンスを測定するための重要な目標日付です。

支払いが実際に実行または決済された日付。

その重要性

金融取引とプロセスライフサイクルの完了を示します。

関連する購買発注書の参照番号。

その重要性

POベースの請求書と非POベースの請求書を区別します。これらは異なるプロセス挙動を示します。

請求書を入力したユーザーのIDまたは氏名。

その重要性

リソースレベルのパフォーマンス分析と職務分掌チェックを可能にします。

請求書の分類(例:通常、クレジットメモ)。

その重要性

プロセスパフォーマンス比較において、異なる要素を区別することを可能にします。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

Oracle Fusion買掛金システム内での請求書レコードの初期作成。これは、請求書ヘッダーが手動で入力されたか、IDR/インターフェース経由でインポートされたかに関わらず、データベースに最初にコミットされた際のタイムスタンプを捕捉します。

その重要性

サイクルタイム計算と滞留分析のためのプロセス開始時間を確立します。受領から入力までの遅延を測定するために不可欠です。

請求書明細行と購買発注書(PO)または受領書との関連付け。これは、明細行入力時に3ウェイまたは2ウェイマッチングプロセスが発生したことを示します。

その重要性

「初回通過率」の分析と、自動照合がどこで失敗するかを特定するために重要です。照合率が低いと手動での手戻り作業が増加します。

請求書ステータスが「検証済み」に変更され、システム整合性チェック、税計算、および照合ルールを通過したことを示します。これは承認と支払いの前提条件です。

その重要性

データ入力から承認・支払いワークフローへの移行を示します。ここでの遅延は、データ品質の問題や設定エラーを示唆しています。

請求書にはシステムまたは手作業による保留がかけられ、支払いが停止されます。これには、数量差異、価格差異、または手動による「請求書レビューが必要」といった保留が含まれます。

その重要性

プロセス摩擦の主要な指標。保留理由の分析は、ベンダーのコンプライアンス問題や内部プロセスギャップを特定するのに役立ちます。

ワークフロー内で最終承認が与えられます。請求書のステータスは「ワークフロー承認済み」または「手動承認済み」に更新されます。

その重要性

支払選択のために請求書をクリアする主要なマイルストーンです。このステップまでの長い空白期間は、承認におけるボトルネックを示します。

支払い書類(小切手、ETF、電信送金)が生成されます。これにより負債が減少し、支払いの実行が示されます。

その重要性

サイクルタイムの「停止」タイムスタンプです。これを期日と比較することで、「支払い遅延」および「割引実現」の指標が決定されます。

請求書は無効化またはキャンセルされ、事実上支払いなしでプロセスインスタンスが終了します。

その重要性

無駄な労力を示します。高いキャンセル率は通常、上流での重複入力やベンダーデータ品質の低さに起因します。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、お客様のOracle Fusion Financialsのテーブルに接続し、請求書の作成から最終支払いまでのライフサイクルの全ステップを可視化します。請求書番号をケース識別子として使用することで、承認の遅延や照合エラーなど、どこでボトルネックが発生しているかを手動監査なしで正確に特定できます。

AP INVOICES ALLやAP INVOICE LINES ALLなどのテーブルから、関連するアクション履歴とともにトランザクションデータを取得する必要があります。主要な要件は、請求書番号、「請求書検証済み」や「支払い作成済み」のようなアクティビティの説明、そして各イベントに対応するタイムスタンプです。

多くの企業は、データ接続が確立されれば、2〜4週間以内に初期のプロセスマップを確認できます。この期間には、初期データ抽出、イベントログのマッピング、および想定されるビジネスロジックに対するプロセスフローの検証が含まれます。

はい、このツールは、社内処理の遅延により割引が頻繁に見逃されている特定のベンダー関係を特定します。これらのボトルネックをリアルタイムで強調表示することで、価値の高い請求書を優先し、割引期間内に支払いが実行されるようにワークフローを調整できます。

いいえ、プロセスマイニングは非侵襲性の技術であり、お客様のシステムに既に保存されているデータを分析することによって機能します。ログやトランザクションテーブルを読み取り、プロセスを再構築するため、Oracle内の現在のワークフローや設定を変更する必要はありません。

プラットフォームは、支払いブロックの適用と解除を請求書タイムライン上の別々のイベントとして追跡します。これにより、各ブロックの正確な期間を測定し、手動介入が支払い遅延ペナルティやベンダーとの摩擦を引き起こしているかどうかを判断できます。

ベンダー名、金額、日付などの請求書メタデータにおけるパターンを分析することで、プロセスマイニングは標準的なシステムチェックを回避する可能性のある重複を検知できます。この事前分析は、資金流出の防止に役立ち、回収監査に必要な労力を削減します。

通常、必要なデータファイルを抽出するか、APIベースのコネクタを使用するために、Oracle Cloud環境への安全な接続が必要です。処理自体は通常、専用のクラウド環境で行われるため、お客様のローカルITインフラ要件は最小限で済みます。

今すぐ貴社の買掛金支払処理を改善しましょう

サイクルタイムを30%削減し、ベンダーとの関係を改善する。

無料トライアルを開始

`クレジットカード`不要。5分で`セットアップ`完了。