売掛金管理を改善

ワークフローを最適化するためのシンプルな6ステップガイド
売掛金管理を改善

売掛金管理を最適化し、キャッシュフローを加速

弊社のプラットフォームは、データ内に隠れたボトルネックと遅延支払いのパターンを明らかにするのに役立ちます。請求書ライフサイクルを分析することで、特定のステップが予想よりも時間がかかる理由を特定できます。これらの洞察を活用して、業務を効率化し、全体的なキャッシュフローを改善してください。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

売掛金管理を最適化し、キャッシュフローを加速

現代の金融情勢において、健全なキャッシュフローの維持は、あらゆる成功する組織にとって不可欠な要素です。弊社の売掛金管理向けプロセスマイニングソリューションは、請求書が生成された瞬間から帳簿上で最終的な支払いが決済されるまでの、請求サイクル全体に対し、これまでにないレベルの可視性を提供します。お客様のERP内に既に存在するデータを活用することで、ProcessMindは、すべての請求書番号のジャーニーの各ステップをマッピングする診断ツールとして機能します。これにより、静的なレポートを超えて、ビジネスにおける資本の動的な流れを把握でき、何が起こっているかだけでなく、なぜ特定のプロセスが財務業務を遅らせているのかを正確に明らかにします。単一のグローバルインスタンスを扱っている場合でも、地域プラットフォームが分断されている場合でも、弊社のツールはお客様のデータを統合し、財務状況の単一で真実のバージョンを提供します。この透明性は、財務部門をコストセンターから戦略的価値の推進役へと変革するための最初の重要なステップです。

多くの組織は、売掛金回収期間(DSO)を増加させる目に見えないボトルネックに悩まされています。これらの問題は、多くの場合、手作業による回避策、長期にわたる異議申し立て解決サイクル、または従来の表計算ソフトでは見過ごされがちな顧客からの支払い行動の矛盾として現れます。貴社のソースシステムの特定の技術的設定に関わらず、これらの課題は業界全体で一貫しています。プロセスの明確な視点がないと、チームは優先度の低い支払いを追いかけたり、回収サイクルに不必要な日数を追加する複雑な承認チェーンをナビゲートしたりすることに貴重な時間を費やす可能性があります。適切な監督なしに支払条件や割引が手動で調整された場合、ポリシーコンプライアンスも懸念事項となり、潜在的な収益漏洩や監査リスクにつながります。これらの摩擦点を理解することは、収益を守り、業務の安定性を確保する、より回復力があり効率的な入金管理プロセスを構築するための第一歩です。

ProcessMindでデータを分析することにより、摩擦が発生する正確な場所を特定する能力が得られます。標準的な運用手順からの逸脱が支払い遅延に貢献していることを発見し、すべてのボトルネックの財務的影響を定量化できます。このプラットフォームは、異なる地域、顧客セグメント、または事業部門を比較して、組織全体で拡大できるベストプラクティスを特定することを可能にします。どの顧客が常に支払いが遅いか、どの異議申し立てタイプが解決に最も時間がかかるか、そしてどこで自動化が手作業を最も効果的に削減できるかについての洞察を得られます。数値を超えて、プロセスマイニングは顧客関係の健全性に対する独自の窓を提供します。頻繁な異議申し立てと長い解決時間は、しばしば根底にあるコミュニケーションギャップやマスタデータの不正確さの症状です。請求書番号のライフサイクル全体を把握できるとき、特定の製品やサービスが常に支払い摩擦につながるパターンを特定できます。これにより、チームは、それが物流上のエラーであろうと請求の不一致であろうと、顧客体験に影響を与える前に根本原因に対処できます。

プロセスマイニングの旅を開始することは、現在導入されているあらゆるテクノロジーインフラを含むように設計された、簡単なプロセスです。開始するには、文書日付、記帳日付、決済日付、および各取引に関連する請求書番号など、ERPから主要なデータポイントを抽出する必要があります。堅牢なプロセスモデルを構築するために必要なフィールドを正確に概説する包括的なデータテンプレートを提供しています。このテンプレートに内部データをマッピングすることで、情報を迅速にProcessMindにアップロードし、数分で売掛金管理プロセスを可視化し始めることができます。この柔軟なアプローチは、貴社のソースシステムの複雑さや古さに関わらず、組織が財務の卓越性と業務の透明性を達成できるようにします。弊社の目標は、トランザクションログに隠された価値を解き放ち、生のデータを実行可能なインテリジェンスに変え、結果を推進し、企業の長期的な財務健全性をサポートすることです。

売掛金管理 キャッシュフロー プロセスマイニング 財務最適化 回収 請求

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

過剰な売掛金回収期間は、重要な資本を滞留させ、事業成長の機会を制限します。支払いが常に遅れると、組織は流動性リスクに直面し、事業運営のための借入コストが増加します。これは高金利環境では特に損害が大きくなる可能性があります。この問題は、請求書ライフサイクルのどの特定の段階が最も長い遅延を引き起こしているかについての可視性の欠如に起因することがよくあります。

ProcessMindは、請求書のライフサイクル全体を可視化し、遅延がどこで発生しているかを正確に特定します。請求書の作成から最終決済までの時間を分析することで、ユーザーは高い売掛金回収期間(DSO)に最も貢献している特定の顧客セグメントや地域を特定でき、それによって的を絞ったプロセス改善とより効果的な回収戦略が可能になります。

顧客からの異議申し立ては、所有権が不明確であるか、または文書が不足しているために、何週間も未解決のまま放置されることがよくあります。これらの遅延は、資金のタイムリーな回収を妨げ、スタッフが過去のデータを検索するために何時間も費やすため、財務部門全体で多大な管理リソースを消費します。未解決の異議申し立ては顧客関係を損なう可能性があり、迅速に対処されなければ回収不能債権につながることもあります。

このプラットフォームは、すべての異議申し立てケースの発生から解決までの期間を追跡し、マネージャーが審査プロセスにおけるシステム的なボトルネックを特定するのに役立ちます。この可視性により、異議申し立てが内部ベンチマークに従って処理されることが保証され、係争中の請求書に資金が滞留する時間を大幅に短縮します。

銀行取引明細書と未決済請求書の手動照合は、エラーや未割当の現金を招く労働集約的なプロセスです。支払いが迅速に決済されない場合、顧客の信用利用可能額が不正確になり、新規の販売注文を妨げたり、営業チームと財務チームの間で不必要な摩擦を生じさせたりする可能性があります。この手作業は、財務チームが高価値の分析タスクに集中することを妨げます。

ProcessMindは、請求書決済につながる活動を分析し、自動ステップと手動ステップを通じて処理された支払いの割合を決定します。これにより、手動介入が最も多い特定のシナリオが浮き彫りになり、自動銀行取引明細書処理のヒット率を向上させるための的を絞った設定変更が可能になります。

請求書送付後にクレジットメモを発行したり、請求書を修正したりすることは、根底にあるデータ品質の問題や請求エラーを示しています。これらの修正は顧客体験を妨げ、単一の取引を処理するために倍の労力を必要とし、実質的に請求サイクルの管理コストを倍増させます。頻繁な再作業は、財務報告と予測の信頼性も低下させます。

ProcessMindは、初期請求に対するクレジットメモ発行の頻度を監視することで、売掛金管理フローにおける再作業の根本原因を特定します。これにより、チームは請求書が生成される前に販売注文やマスタデータの上流エラーを修正でき、初回から正しい処理の割合を大幅に向上させます。

回収チームは、どの活動が最も迅速な支払いにつながるかに関する明確なデータがないまま業務を行うことがよくあります。担当者の有効性やリマインダーの影響についての洞察がないと、低優先度のアカウントにリソースが無駄に使われる一方で、高リスクの請求書は滞留し続けます。このようなデータに基づかない戦略の欠如は、回収活動が受動的になり、一貫性のないキャッシュフローにつながります。

ProcessMindは、すべてのリマインダーと支払い約束を最終決済日とマッピングすることで、回収プロセスを透過的に可視化します。これにより、マネージャーは実証済みの結果に基づいて回収戦略を最適化し、担当者が最も高いリターンを生むアカウントと活動に集中できるようにします。

請求書の顧客への送付におけるわずかな遅延でも、直接的に支払い日に影響を与え、キャッシュサイクルを延長します。多くの組織は、システムで請求書が作成されてから実際に顧客に届くまでの内部処理の遅延に苦しんでいます。請求書が何日もキューに留まっている場合、支払条件のカウントダウンは始まっておらず、実質的に顧客に無料の信用を与えていることになります。

ProcessMindは、請求書作成と発送活動の間のギャップを追跡することで、請求ワークフローにおける隠れた摩擦を露呈します。この内部遅延を削減することで、支払条件のカウントダウンが可能な限り早く開始され、全体的なキャッシュインフローが加速し、顧客が取引がまだ記憶に新しいうちに請求書を受け取ることを確実にします。

一部入金の処理は、請求書が未決済のままで手動での照合が必要となるため、かなりの管理負担を生み出します。この複雑さにより、残高が滞留し、時間の経過とともに追跡や解決が困難になることがよくあります。残りの少額の残高を追いかける労力は、その価値に見合わないことがしばしばです。

プロセスマイニングを使用することで、チームは異なる顧客セグメント間での一部入金の頻度とその原因を特定できます。ProcessMindは、これらの請求書がたどる経路を明らかにし、全額決済につながるパターンを特定することで、残りの残高のフォローアップと決済プロセスを効率化するのに役立ちます。

顧客が早期支払い割引を利用できない場合、多くの場合、請求プロセスが遅すぎてタイムリーな支払いができないことを示唆しています。この機会損失は、顧客が早期に支払うインセンティブを低下させ、キャッシュサイクル全体を遅らせ、顧客が請求書を受け取り処理する方法に深い非効率性がある可能性を示します。また、顧客にとっての実質的なコストも高くなります。

ProcessMindは、割引資格と実際の支払いタイムスタンプを関連付けることで、プロセスが割引期間を満たせない箇所を特定します。これにより、売掛金チームは、遅延が内部承認によるものか、顧客側の行動によるものかを特定し、より迅速な決済を促すための調整を行うのに役立ちます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

請求書発行から最終決済までの期間を短縮することで、運転資金と流動性が向上します。ProcessMindは、請求書から現金化までのサイクル全体を分析し、遅延が発生する特定の顧客セグメントやプロセス段階を特定することで、キャッシュフローを加速するための的を絞った介入を可能にします。

長期間にわたる異議申し立て期間は、収益を滞留させ、顧客を苛立たせ、貸倒損失のリスクを高めます。ProcessMindは、異議申し立てケースのライフサイクルを可視化することで、繰り返しのループや部門間の引き継ぎ遅延を特定し、チームが不一致をより迅速に解決し、保留中の支払いを解放するのに役立ちます。

支払いと請求書の手動照合は、労働集約的でエラーが発生しやすい作業です。ProcessMindは、一貫性のない参照データなどの照合失敗の根本原因を浮き彫りにし、自動化ルールを洗練させ、人手による介入なしに高いストレートスルー処理率を達成できるようにします。

頻繁なクレジットメモの発行は、請求の正確性または受注履行における上流の問題を示すことがよくあります。このプラットフォームは、これらの調整のトリガーを追跡し、根本原因を特定して発生源で修正するのに役立ち、請求書が初回から正しく、管理上の再作業を削減できるようにします。

請求書の作成から発送までの遅延は、支払いサイクルを不必要に長期化させます。ProcessMindは、請求プロセスにおける遅延時間を測定し、技術的または手続き上の摩擦を明らかにし、顧客が請求書をすぐに受け取り、支払い期間がより早く開始されるようにします。

顧客は合意された支払条件を頻繁に逸脱し、サプライヤーに隠れたコストをもたらします。ProcessMindは、実際の支払い日を契約条件と比較することで、体系的な外れ値を検出し、与信チームが合意を履行したり、常に支払いが遅れる顧客との条件を再交渉したりするのを支援します。

不一致な少額支払い処理は混乱を生み、顧客体験を複雑にします。ProcessMindは、一部入金が標準経路からどのように逸脱するかを分析して手動での回避策を特定し、決済プロセスを簡素化し、元帳の正確性を向上させる一貫したフローを確立するのに役立ちます。

売掛金管理のための6つの改善ステップ

1

接続と発見

実施すること

請求書番号、アクティビティのタイムスタンプ、および「請求書作成」や「支払い受領」などのステータス変更をマッピングすることで、ERPをプラットフォームに接続します。

その重要性

データに基づいた基盤を構築することで、プロセス分析が主観的なインタビューや推測ではなく、実際のトランザクションログに基づくことが保証されます。

期待される成果

プロセスマイニング分析に利用できる完全なイベントログです。

提供内容

収益サイクル全体を完全に可視化

ProcessMindは、回収ワークフローにおけるすべての逸脱と遅延を明らかにし、支払いを加速するための明確なロードマップを提供します。請求書がシステム内でどのように移動し、どこで摩擦が生じるかを正確に把握できます。
  • 実際の請求書ライフサイクルの各ステップをマッピング
  • 支払い遅延の具体的な原因を特定
  • 手動での再作業とプロセス逸脱の特定
  • キャッシュフローに対するボトルネックの影響を定量化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

実証済みの成果

売掛金管理における定量的な改善

貴社の財務システム全体で各請求書番号を分析することで、組織は隠れたボトルネックを特定し、回収サイクルを効率化します。これらの結果は、データ駆動型のプロセス最適化によって達成される効率向上を反映しています。

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売掛金回収期間の短縮

支払い遅延の平均削減

請求書の作成から決済までのボトルネックを特定することで、組織はキャッシュコンバージョンを加速し、全体的な流動性管理を向上させます。

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より高い自動照合率

銀行照合の自動化

照合ロジックを最適化することで、銀行取引明細書を未決済請求書と人手なしで照合できるようになり、手動介入が削減されます。

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迅速な異議申し立て解決

解決サイクルの短縮

内部ワークフローと証拠収集を効率化することで、係争中の請求書が迅速に解決され、滞留したキャッシュフローの解放に役立ちます。

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請求エラー率の低減

クレジットメモ発行量の削減

初期の請求書生成時のエラーの根本原因を特定することで、クレジットメモの数を減らし、管理上の再作業を大幅に削減できます。

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支払条件遵守の向上

期日遵守の向上

顧客行動の可視性が向上することで、チームは契約条件を履行し、支払期日を頻繁に守らないセグメントを特定するのに役立ちます。

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発送リードタイムの短縮

管理遅延の削減

請求書をより迅速に顧客に送付することで、支払いのカウントダウンがより早く始まり、全体的な現金化サイクルを直接短縮できます。

個々の結果は、プロセスの複雑さとデータ品質によって異なります。これらの数値は、さまざまな組織の実装で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

これらの主要なアクティビティと属性から始め、進捗に応じて詳細を追加してください。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

請求書の合計金額。

その重要性

財務影響分析と高価値回収の優先順位付けに不可欠です。

顧客が支払いを行うと予想される期日です。

その重要性

滞留、延滞、および支払い遵守を計算するためのベースラインです。

請求書に責任を持つエンティティまたは組織の名前です。

その重要性

口座レベルの分析と問題のある支払い者の特定を可能にします。

請求書を発行する内部部門、子会社、または会社コードです。

その重要性

異なる組織部門間でのパフォーマンスのベンチマーク分析を可能にします。

請求書が全額支払われた、または相殺された日付です。

その重要性

サイクルタイムと実際の売掛金回収期間(DSO)を計算するために不可欠です。

支払期日を定義する合意された条件です。

その重要性

期日のコンテキストを提供し、期間遵守の分析に役立ちます。

請求書が異議申し立てされる理由を説明するカテゴリまたはコードです。

その重要性

支払い遅延と再作業の根本原因を特定するための鍵です。

活動が人手による介入なしに実行されたかどうかを示すフラグです。

その重要性

デジタルトランスフォーメーションとプロセス自動化率を測定するために重要です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

財務システム内での請求書レコードの初期生成であり、売掛金エントリを確立します。このイベントは、回収ライフサイクルの公式な開始を示し、滞留計算のベースラインを設定します。

その重要性

これはプロセス全体のアンカーイベントであり、すべてのサイクルタイムメトリクスとDSO計算の開始タイムスタンプを定義します。

メール、印刷、EDI、またはポータルを介した請求文書の顧客への送信です。これは支払い義務が顧客に引き渡されたことを表します。

その重要性

作成から送信までの遅延を計算することで、キャッシュフローを阻害する内部処理の遅延を特定するのに役立ちます。

請求書が未決済のまま、現在日付が合意された支払条件日を過ぎたことを示す計算されたマイルストーンです。このイベントは、支払いが期日内から延滞ステータスへの移行を示します。

その重要性

期日通りの支払いパフォーマンスを分析し、督促戦略をトリガーするために重要です。

顧客が請求書の有効性または金額に異議を唱えていることを示す正式なケースまたは理由コードの作成です。これは通常、標準的な回収努力を停止させます。

その重要性

プロセス内のボトルネックを特定し、請求エラーや品質問題による収益リスクを定量化するのに役立ちます。

請求書残高を相殺するクレジットノートの発行です。これはしばしば、有効な異議申し立て、返品、または遡及的な割引の財務結果です。

その重要性

収益漏洩、請求品質、および未払いの根本原因を分析する上で不可欠です。

請求書に適用された着金取引の記録です。これは売掛金管理プロセスの主要な目標を表します。

その重要性

売掛金回収期間(DSO)を計算し、キャッシュフローの健全性を評価するための最も重要なイベントです。

請求書の未決済残高がゼロになる最終的な状態変更です。これは全額支払い、貸方適用、または償却によって発生します。

その重要性

システムにおけるケースの絶対的な終了を示し、総プロセスサイクルタイムを計算するために使用されます。

カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、財務システムからイベントデータを抽出し、請求書の生成から最終決済までのライフサイクル全体を再構築します。請求書番号を一意の識別子として使用することで、すべての活動とステータス変更をマッピングし、取引が組織内で実際にどのように流れるかを示します。

請求書番号(Invoice Number)のような固有のケース識別子を含むアクティビティログを、タイムスタンプおよび実行されたアクション名とともに出力する必要があります。これには通常、請求書の発行、入金、異議申し立ての開始、最終的な消込などのイベントが含まれ、これによりツールはイベントの時系列シーケンスを構築できます。

はい、このツールは、発送リードタイムの長期化や非効率な回収ワークフローなど、支払い遅延を引き起こす正確な摩擦点を特定します。これらのボトルネックを可視化することで、財務チームはキャッシュフローを加速し、DSOを15%削減するといった目標達成に向けた的を絞った改善策を実施できます。

標準的なレポートが滞留残高や未収合計額の静的なスナップショットを提供する一方で、プロセスマイニングはこれらの状態間の動的な動きを明らかにします。これにより、繰り返し発生するクレジットメモや複雑な一部支払い連鎖など、従来のダッシュボードでは見過ごされがちな非線形パスが浮き彫りになります。

このソフトウェアは、すべての係争中の請求書を追跡し、内部検証を待っているのか、外部顧客からのフィードバックを待っているのか、どこで停滞しているかを示します。この透明性により、特定の部門や請求書タイプが遅延を引き起こしているかどうかを特定でき、標準化された解決ステップと係争残高の迅速な決済が可能になります。

手動介入が必要な特定のステップを分析することで、プロセスマイニングは、なぜ特定の支払いが自動的に照合されないのかを特定します。これにより、手作業による再処理のパターンが明らかになり、より高いタッチレス記帳率を達成するために、照合ルールや入力データ品質の調整が必要な箇所が示唆されます。

ほとんどの組織は、ソースシステムへの接続が確立され、データマッピングが完了してから4〜6週間以内に最初のプロセスマップを閲覧できます。この初期フェーズでは、支払い遅延の最も一般的な原因や決済プロセスにおける手動調整など、影響の大きい領域に焦点を当てます。

抽出プロセス中にデータをマスクまたは仮名化することで、機密性の高い顧客情報を保護しながら、プロセスパターンを可視化できます。セキュリティプロトコルは通常、内部財務監査および国際的なデータプライバシー規制に準拠するために適用され、プロセス効率に焦点を当てます。

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