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KYC顧客オンボーディングを改善

LexisNexis Risk SolutionsにおけるKYC改善のための6ステップガイドです。
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LexisNexis Risk SolutionsでKYC顧客オンボーディングを最適化します

このプラットフォームは、KYC顧客オンボーディングプロセスの非効率な部分を特定するのに役立ちます。遅延やコンプライアンス上の問題を引き起こす具体的なボトルネックを特定できます。プロセス全体を効率化し、コンプライアンスと顧客満足度を高める方法をご確認ください。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

KYC顧客オンボーディングを最適化する必要性

規制の厳しい現在の金融業界では、効率的でコンプライアンスに準拠したKnow Your Customer（KYC）顧客オンボーディングプロセスは、単なるベストプラクティスではなく、事業運営に欠かせない要件です。本人確認、不正防止、マネーロンダリング対策（AML）コンプライアンスにLexisNexis Risk Solutionsなどのシステムを利用する組織は、処理速度と規制要件への厳格な対応を両立するよう、常に求められています。非効率なKYCプロセスは、運用コストの増加、見込み顧客を苛立たせるオンボーディング期間の長期化、さらに高額な罰金や評判の低下につながるコンプライアンス違反のリスクなど、さまざまな問題を引き起こします。遅く複雑なオンボーディングでは、申請者の最大40％が途中で離脱する可能性があり、収益と市場シェアに直接影響します。そのため、KYCプロセスの各手順を理解し、改善することが急務です。

プロセスマイニングでKYCの効率を高める

プロセスマイニングは、KYC顧客オンボーディングの流れをデータに基づいて詳細に分析する方法です。本人確認やリスク評価の際にLexisNexis Risk Solutionsが生成する重要なデータを含め、システムからイベントログを抽出します。これにより、実際のプロセスフローを正確にエンドツーエンドで可視化できます。「申請提出済み」「本人確認実施済み」「コンプライアンスレビュー開始」「アカウント作成・有効化」などのアクティビティを、顧客申請がどのように通過しているかを正確に確認できます。

これにより、次のことが可能になります。

  • **真のボトルネックを特定：**申請がどこで遅延しているかを正確に特定できます。「書類確認」段階、特定の「バックグラウンドチェック」手順、または「コンプライアンスレビュー完了」アクティビティが原因でしょうか。各アクティビティの所要時間と、その間の待ち時間を明らかにし、問題が発生している箇所を特定できます。
  • **プロセスの逸脱を分析：**プロセスが理想的な経路から逸脱する頻度と理由を把握できます。特定の顧客タイプや商品申請が、効率の低い別の経路を繰り返し通っていないでしょうか。この情報は、プロセスの標準化と効率化に役立ちます。
  • **サイクルタイムを正確に測定：**オンボーディング全体のサイクルタイムだけでなく、個々のサブプロセスの所要時間も客観的に把握できます。現実的なSLAの設定や、改善施策の効果測定に欠かせないデータです。
  • コンプライアンス遵守状況を監視：「リスク評価実施済み」やLexisNexisによる特定の確認手順など、必須チェックが正しい順序で、規制上の期限内に実行されているかを確認できます。先回りした監視により、コンプライアンスリスクを抑えられます。
  • 手戻りと経路変更を発見：「追加情報の依頼」によって申請が何度も差し戻されたり、エラーが原因で別の経路に回されたりするケースを検出できます。初期のデータ収集や確認に問題があることを示す兆候です。

プロセスマイニングで特定できる主な改善領域

LexisNexis Risk SolutionsのKYC顧客オンボーディングデータにプロセスマイニングを適用すると、通常、次のような効果の大きい改善機会が見つかります。

  • **書類確認を効率化：**顧客書類の依頼、受領、確認における非効率を特定できます。LexisNexisとの連携による書類の真正性確認を最適化したり、手作業による確認手順を減らしたりする方法が考えられます。
  • **本人確認とリスク評価を迅速化：**LexisNexis Risk Solutionsに関わる具体的な手順を分析し、自動化と効率を最大限に高めます。結果の受信や例外処理に遅延がないかを確認できます。連携やワークフローの問題を明らかにできます。
  • **コンプライアンスレビューワークフローを最適化：**コンプライアンスチェックの順序と所要時間を把握できます。重複する手順や承認プロセスの遅延を特定すれば、「コンプライアンスレビュー開始」から「完了」までの時間を大幅に短縮できます。
  • **「追加情報の依頼」ループを削減：**顧客に追加情報を求める根本原因を特定できます。初回申請フォームの問題、説明不足、データの自動取得における抜け漏れなどが原因であることが多い領域です。
  • **自動判断を高度化：**プロセスの分析結果から、ストレートスルー処理に適したケースを特定できます。担当者は、人の判断が本当に必要な複雑な高リスク申請に集中できます。

KYCプロセス最適化で期待できる成果

プロセスマイニングでKYC顧客オンボーディングを最適化すると、測定可能で大きな効果が期待できます。

  • **KYC顧客オンボーディングのサイクルタイムを短縮：**新規顧客のオンボーディングにかかる時間を大幅に短縮し、収益化を早め、顧客満足度を高めます。「KYC顧客オンボーディングのサイクルタイムを短縮する方法」という課題に直接対応できます。
  • **業務効率を向上：**手作業を減らし、手戻りをなくしてリソースを確保することで、大幅なコスト削減につなげます。
  • **コンプライアンス対応を強化：**コンプライアンス上の抜け漏れを先回りして特定・是正し、規制上の罰則リスクを抑え、監査への備えを高めます。
  • **顧客体験を改善：**よりスムーズで迅速、透明性の高いオンボーディングを実現し、成約率と顧客ロイヤルティを高めます。
  • **リソース配分を改善：**チームの力が本当に必要な箇所を把握し、重要な役割への人員配置とトレーニングを最適化します。

データに基づくKYC改善を始める

プロセスマイニングでLexisNexis Risk Solutionsが生成したデータを含む業務データを分析し、KYC顧客オンボーディングを最適化することで、推測から脱却し、事実に基づく改善に取り組めます。生のイベントデータを具体的な改善につながる知識へ変換し、「KYC顧客オンボーディングを改善する方法」を明確にします。効率、コンプライアンス、優れた顧客体験につながる判断を、確かな情報に基づいて行えるようになります。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

多くの顧客申請は完了までに時間がかかりすぎるため、顧客の不満や途中離脱、収益機会の損失につながります。KYC顧客オンボーディングプロセスでは、複数回の引き継ぎ、書類確認の遅れ、コンプライアンスチェックの遅延などが、サイクルタイムの長期化を招くことがあります。ProcessMindは、LexisNexis Risk SolutionsにおけるKYC顧客オンボーディングの全体を分析し、遅延がどこで発生し、その影響がどの程度かを明らかにします。オンボーディング期間を長引かせている具体的なアクティビティとプロセスのバリエーションを特定し、データに基づく改善案を示します。

KYC顧客オンボーディングプロセス内の特定の確認手順やコンプライアンスレビュー段階など、重大なボトルネックは見えにくく、大幅な遅延や業務効率の低下を招くことがあります。こうした滞留箇所がスムーズな流れを妨げ、全体の処理量に影響します。ProcessMindを使えば、LexisNexis Risk SolutionsにおけるKYC顧客オンボーディングの実際の流れを可視化し、ボトルネックの正確な位置と原因を明らかにできます。継続的に遅延を引き起こしているアクティビティやリソースを特定し、対象を絞った改善を実施できます。

初期の誤りや情報不足により、申請で書類の再提出や確認手順の繰り返しが必要になることがあります。こうした手戻りは運用コストを大幅に増やし、顧客のオンボーディング期間を長引かせます。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセス内の手戻りループや不要な繰り返しを明らかにし、申請がどこで差し戻されているかを示します。LexisNexis Risk Solutionsのイベントデータを分析し、説明不足や初期チェックの不足などの根本原因を特定することで、流れを効率化できます。

顧客のオンボーディングで実際に行われる手順が、文書化された標準から大きく異なると、顧客体験のばらつきやエラー率の上昇、コンプライアンス確保の難しさにつながります。標準化されていない状態では、プロセスの管理も難しくなります。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングで実際に発生しているすべてのプロセスバリアントを自動的に検出し、理想的な経路と比較します。LexisNexis Risk Solutionsにおける標準外の逸脱の頻度と影響を数値化し、ベストプラクティスの徹底と業務の標準化を支援します。

マネーロンダリング対策、AML、Know Your Customer、KYCの規制を厳格に遵守することは欠かせません。しかし、必須手順や方針から逸脱すると、組織は多額の規制上の罰金や評判の低下にさらされる可能性があります。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセスのコンプライアンス逸脱を監視し、LexisNexis Risk Solutionsで申請が必須手順や順序から逸脱したすべてのケースを特定します。これにより、コンプライアンスリスクを先回りして発見し、是正できます。

KYC顧客オンボーディングプロセスの多くの段階、特に書類確認、本人確認、リスク評価では、手作業への依存度が高くなっています。これは人的ミスを招くだけでなく、顧客1人あたりの運用コストを押し上げ、拡張性を低下させます。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセスにおける手作業の箇所と、効率やコストへの影響を数値化します。LexisNexis Risk Solutionsに記録されたアクティビティを分析し、自動化やプロセスの簡素化が可能な領域を特定することで、高コストな手作業への依存を減らします。

顧客オンボーディングのサービスレベル合意（SLA）目標を達成できないと、顧客満足度の低下や解約の増加、場合によっては罰則につながります。SLA未達の場所と原因を明確に把握できなければ、改善の実施は困難です。ProcessMindでは、LexisNexis Risk SolutionsにおけるKYC顧客オンボーディングプロセスに対してSLA目標を設定・監視できます。完了予定時間を超過したすべての申請を明らかにし、SLA未達につながった具体的なアクティビティや遅延を特定します。

複雑で遅く、エラーの多いKYC顧客オンボーディングプロセスは、顧客満足度に直接影響し、否定的なフィードバックや高い離脱率につながる可能性があります。特にデジタル環境では、顧客は迅速でスムーズな手続きを期待しています。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングにおける顧客の流れの中から、摩擦が生じている箇所と遅延を特定し、顧客体験への影響を数値化します。LexisNexis Risk Solutionsのプロセスフローを可視化し、手順の効率化と顧客の負担軽減を支援することで、満足度を高めます。

人的リソースと自動化されたリソースが、KYC顧客オンボーディングプロセスの各段階に均等に配分されていなかったり、適切に使われていなかったりする場合があります。その結果、一部のチームに負荷が集中し、別のチームが十分に使われない状態となり、ボトルネックや非効率が生じます。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセスにおけるアクティビティの所要時間と担当を分析し、リソースの利用状況を明らかにします。LexisNexis Risk Solutionsでリソースがボトルネックになっている箇所や、非効率に使われている箇所を特定し、業務負荷のバランス改善につなげます。

KYCオンボーディングにおける顧客申請の却下率が高い場合、申請者への要件説明が不明確、初期スクリーニングが非効率、リスク評価基準が過度に厳格または一貫していないなど、根本的な問題が考えられます。これはコストを増やし、顧客の信頼にも影響します。ProcessMindは、KYC顧客オンボーディングプロセスで却下された申請の経路を分析します。却下ケースと承認ケースを分類して比較し、LexisNexis Risk Solutionsにおける共通パターン、具体的な却下理由、却下率の上昇につながるプロセス上の箇所を特定します。

組織では、KYC顧客オンボーディングプロセスがエンドツーエンドで実際にどのように実行されているかを、明確かつ客観的に把握できていないことがあります。この不透明さは、効果的な管理や最適化、正確なパフォーマンス測定を妨げ、データに基づく判断ではなく推測に頼る原因になります。ProcessMindは、イベントデータに基づき、LexisNexis Risk SolutionsでKYC顧客オンボーディングプロセスが実際にどのように実行されたかを自動的に再構成します。すべての手順、経路、逸脱を示す視覚的でインタラクティブなマップを提供し、現場の業務をこれまでにない透明性で把握できます。

一般的な目標

成功の状態を定義

この目標は、LexisNexis Risk Solutionsで顧客申請が提出されてからアカウントが有効化されるまでの総所要時間を大幅に短縮することを目指します。KYC顧客オンボーディングを迅速化すると、顧客体験が直接改善され、申請処理の長期化に伴う運用コストを削減できます。また、新規顧客がより早くサービスを利用できるため、収益の拡大にもつながります。ProcessMindは、書類確認や本人確認の遅延など、サイクルタイムの長期化に大きく影響しているアクティビティと経路を正確に特定します。実際のプロセスフローを可視化し、待ち時間と逸脱を明らかにすることで、対象を絞った改善を可能にし、オンボーディング期間を30％以上短縮できる可能性があります。

KYC顧客オンボーディングプロセスで申請が滞留している箇所を特定し、解消することは、効率化に欠かせません。LexisNexis Risk Solutionsでは、本人確認やリスク評価の手順にボトルネックが生じることが多く、顧客の待ち時間を増やし、コンプライアンスチームの負荷を高めます。これらを解消すれば、よりスムーズで迅速な流れを実現できます。ProcessMindは、オンボーディング全体の流れを明確なマップで示し、申請が集中して待機している箇所をすぐに明らかにします。遅延の原因となっている具体的なアクティビティや部門を特定し、リソースの再配分や特定チェックの自動化など、的確な変更を実施できます。

申請者による書類の再提出や、社内チームによる確認手順の再実施を減らすことは、効率的なKYC顧客オンボーディングに欠かせません。LexisNexis Risk Solutionsにおける情報不足やエラーなどが原因の手戻りは、時間を浪費し、顧客を苛立たせ、運用コストを押し上げます。ProcessMindは、オンボーディングプロセス内の手戻りループと繰り返しアクティビティをすべて明らかにします。イベントログを分析し、特定のデータ入力エラーや書類要件の説明不足などの根本原因を特定することで、予防策を講じ、繰り返し作業を大幅に減らせます。

すべてのKYC顧客オンボーディング申請が、LexisNexis Risk Solutionsを通じて最適かつ一貫した経路をたどることは、予測可能性と効率を高めるうえで重要です。経路にばらつきがあると、処理時間の差、コンプライアンスリスクの増加、顧客体験の不均一化につながり、プロセスの管理と最適化が難しくなります。ProcessMindは、実際に発生しているすべてのプロセスバリアントを自動的に検出し、理想的な標準業務手順と比較します。これにより、逸脱の特定と原因の把握、KYC顧客オンボーディング全体でのベストプラクティスの徹底が可能になり、プロセス実行の一貫性と管理性が高まります。

LexisNexis Risk Solutionsを利用する金融機関にとって、AML、KYC、その他の規制要件を厳格に遵守することは譲れません。この目標は、顧客オンボーディングの各手順が法的基準に従って実行されることを確実にし、罰金、評判の低下、法的制裁のリスクを抑えます。ProcessMindは、事前に定義したコンプライアンスルールと規制に照らしてKYC顧客オンボーディングプロセスを監視し、逸脱や欠落した手順を自動的に検出します。すべてのアクションの監査証跡を提供するため、重大な問題になる前に、コンプライアンスに反するアクティビティを先回りして特定・是正できます。

LexisNexis Risk Solutionsにおけるデータ入力、書類確認、本人確認の手順で手作業への依存を減らすと、効率を大幅に高め、コストを削減できます。定型作業を自動化すれば、コンプライアンス担当者はより複雑なケースに集中でき、KYC顧客オンボーディングの速度と精度も高まります。ProcessMindは、手作業のアクティビティに費やしている時間とリソースを数値化し、自動化に適した候補を特定します。人による介入と自動化された手順の影響を可視化することで、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）やインテリジェントオートメーションの導入を進めるための根拠を示し、大幅な運用コスト削減につなげます。

KYC顧客オンボーディングでサービスレベル合意（SLA）の目標を達成することは、顧客満足度と業務の信頼性を高めるうえで重要です。この目標は、LexisNexis Risk Solutionsのほぼすべての申請を定められた期間内に処理し、予測可能性を高めてペナルティを減らすことを目的としています。ProcessMindは、各顧客申請の処理時間をSLA目標と継続的に比較します。SLA違反が発生した正確な段階やアクティビティを特定できるため、適切な対策、リソースの調整、プロセスの再設計を行い、コミットメントの達成率95％以上を目指せます。

スムーズで透明性が高く、迅速なKYC顧客オンボーディング体験は、顧客満足度とロイヤルティに直接影響します。この目標では、LexisNexis Risk Solutionsにおける顧客体験全体を改善し、手間のかかる箇所を減らして、顧客に大切にされていると感じていただくことを目指します。その結果、顧客維持率とブランドイメージの向上につながります。ProcessMindは、長い待ち時間や情報の再提出依頼など、プロセスの非効率が顧客体験に与える直接的な影響を明らかにします。こうした問題を特定して解消することで、やり取りを効率化し、より良い体験と高い顧客満足度につなげます。

LexisNexis Risk SolutionsのKYC顧客オンボーディング全体で、人員と技術リソースを効率的に配置すると、大幅なコスト削減と処理能力の向上につながります。この目標は、リソースの過剰利用や不足を防ぎ、ワークフロー全体の生産性を高めることを目的としています。ProcessMindは、オンボーディングプロセス全体のアクティビティ所要時間と担当ユーザーを分析し、リソースの利用状況を可視化します。リソースがボトルネックになっている箇所や、待機している箇所を明らかにするため、人員の再配置やタスクの自動化をデータに基づいて判断でき、リソース効率を20％向上できる可能性があります。

KYC顧客オンボーディングにおける申請却下率の高さは、LexisNexis Risk Solutions内のデータ収集、検証プロセス、要件の不明確さに問題があることを示している可能性があります。この目標は、不要な却下を減らし、処理コストを抑え、見込み顧客の離脱を防ぎ、業務効率を高めることを目的としています。ProcessMindは、却下された申請の経路を分析し、却下につながる共通パターンと根本原因を明らかにします。申請が問題として扱われる重要な箇所を特定できるため、入力要件の見直し、事前チェックの強化、より分かりやすい案内につなげ、全体の却下率を低減できます。

LexisNexis Risk SolutionsにおけるKYC顧客オンボーディングの実際の実行状況を完全に把握することは、効果的な管理の基本です。この目標は、関係者がプロセスのパフォーマンス、ステータス、ボトルネックを常に正確に把握し、先回りして意思決定できる状態を実現します。ProcessMindは、イベントログからKYC顧客オンボーディングのエンドツーエンドのプロセスを自動的に再構築して可視化し、すべてのアクティビティと経路をリアルタイムで分析します。継続的なモニタリングにより、逸脱、非効率、コンプライアンス上の抜け漏れをすぐに特定できます。

KYC顧客オンボーディングを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

適切なデータ構造を確保するため、LexisNexis Risk SolutionsのKYC顧客オンボーディングプロセス向けに事前設定されたExcelデータ抽出テンプレートを取得します。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

これによりデータが正しい形式に整えられ、その後の分析が簡単になり、価値あるインサイトを効率的に見つけ出すまでの時間を短縮できます。

期待される成果

LexisNexis Risk SolutionsのKYCデータをすぐに取り込めるテンプレートです。

得られる成果

KYCオンボーディングプロセスを明確に可視化

ProcessMindはKYC顧客オンボーディングを視覚的にマッピングし、すべての手順と意思決定ポイントを明らかにします。プロセスのパフォーマンス、コンプライアンス上のギャップ、改善余地のある領域を詳しく把握できます。
  • KYCプロセスのエンドツーエンドの流れを可視化
  • 本人確認書類の検証における正確な遅延箇所を特定
  • コンプライアンスリスクと手戻りループを特定
  • LexisNexis Risk Solutionsの手順を効率化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

KYCオンボーディングの高度化

これらの成果は、KYC顧客オンボーディングプロセスを最適化することで組織が得られる、測定可能な改善を示しています。顧客申請データにプロセスマイニングを適用することで、企業はボトルネックを特定して業務を効率化し、大きな効果を得られます。

0 %
オンボーディングを迅速化

平均サイクルタイム短縮率

プロセスの遅延を特定して解消することで、組織は顧客オンボーディングのエンドツーエンドの所要時間を大幅に短縮できます。
0 %
手戻りのループを削減

繰り返しアクティビティの削減率

書類確認などの不要な繰り返しを特定して減らし、ワークフローを効率化します。業務コストを抑え、効率を高めることができます。
Up to 0 %
SLA遵守率を向上

サービス目標の達成率向上

SLA未達の根本原因を把握して対象を絞ったプロセス変更を行い、オンボーディング案件を期限内に完了できる割合を高めます。
0 %
却下率を低減

不承認申請の削減率

申請が却下される正確な理由を特定し、プロセスを効率化する変更を行います。顧客体験を改善し、無駄な作業を減らせます。
0 %
リソースを最適化

人員配置を改善

手作業による検証手順を特定して自動化することで、組織はリソースをより効果的に再配置できます。業務コストを抑え、全体の効率を高めます。
0 %
プロセス全体の透明性

プロセスパフォーマンスをリアルタイムで把握

KYCオンボーディングプロセス全体をリアルタイムで把握し、データに基づく意思決定と継続的な最適化につなげます。

成果は、プロセスの複雑さとデータ品質によって異なります。これらの数値は、導入事例で一般的に確認された改善を示しています。

推奨データ

まず重要度の高い属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各顧客オンボーディング申請を一意に識別する識別子であり、主要なケースIDとして機能します。

重要な理由

これは基本となるケースIDです。これがないと、顧客申請のエンドツーエンドの流れを追跡できず、プロセス分析ができません。

オンボーディングプロセスの途中で、特定の時点に発生したタスクまたはイベントの名称です。

重要な理由

この属性はプロセスマップの基盤となり、顧客オンボーディングの流れにおけるイベントの順序を可視化して分析できます。

特定のアクティビティが開始された正確な日付と時刻です。

重要な理由

イベントを時系列に並べ、サイクルタイムやボトルネックなど、時間に基づくすべての指標を計算するために欠かせないタイムスタンプです。

アクティビティが完了した正確な日付と時刻です。

重要な理由

アクティビティの処理時間を正確に計算できるため、非効率なステップの特定や担当者の負荷分析に役立ちます。

アクティビティの実行を担当したユーザーまたはエージェントの一意の識別子です。

重要な理由

リソースのパフォーマンスや作業負荷の分布を分析し、自動化やリソース配分を見直す機会を特定するために欠かせない属性です。

割り当てられたユーザーが所属する事業部門またはチームです。

重要な理由

機能領域ごとのプロセスの引き継ぎやパフォーマンスを分析でき、部門間のボトルネックの特定に役立ちます。

顧客申請の現在または最終的なステータスです。

重要な理由

各申請の結果を追跡でき、申請却下率などの主要KPIの計算や処理件数の監視に欠かせません。

顧客申請について算出されたリスクレベルです。例として、低、中、高があります。

重要な理由

リスクに基づく分析に欠かせない属性です。顧客のリスクプロファイルがプロセスの複雑さ、所要時間、経路に与える影響を把握できます。

顧客オンボーディングプロセスを完了する予定の日付です。

重要な理由

サービスレベル合意に対するパフォーマンスを測定でき、SLA違反につながるプロセスの非効率を明らかにします。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

顧客の申請がシステムで最初に受け付けられた時点で、KYCオンボーディングプロセスの開始を示します。通常は、LexisNexisと連携した顧客ポータルまたは社内のデータ入力システムから申請フォームが送信された際に、明示的なイベントとして記録されます。

重要な理由

これはプロセスの主要な開始イベントです。このアクティビティから完了までの時間を分析することは、エンドツーエンドのサイクルタイムとSLA遵守状況を測定するうえで重要です。

顧客が必要な書類をシステムにアップロードまたは提出したことを確認します。通常は、書類提出ポータルが生成する明示的なイベント、または担当者による手動入力として記録されます。

重要な理由

このアクティビティによって待機時間が終わり、その後の確認作業が開始されます。データ収集段階における重要な節目です。

収集した情報と実施したチェックに基づき、システムが顧客のリスクスコアを計算します。これはLexisNexisの中核機能であり、通常は案件履歴に明示的な自動イベントとして記録されます。

重要な理由

この評価結果によって、その後のプロセス経路が決まることがあります。たとえば、強化された顧客管理が必要になる場合があります。ワークフローにおける重要な判断ポイントです。

通常は高リスク申請について、案件がコンプライアンス担当者またはチームに割り当てられ、手動レビューが行われます。「コンプライアンスレビュー待ち」へのステータス変更、またはタスク割り当てログから推定できます。

重要な理由

手動で行われることが多く、時間もかかるレビュー工程の開始を示します。この時点から完了までの時間を測定することで、コンプライアンス関連のボトルネックを定量化できます。

コンプライアンス担当者がレビューを完了して推奨判断を行い、案件を次の段階へ進めます。タスクが「完了」と登録された時点で明示的に取得できるほか、「コンプライアンス待ち」から別の状態へのステータス変更から推定できます。

重要な理由

重要で、手作業が多い工程の完了を示す重要な節目です。コンプライアンスレビューの所要時間を測定する終点になります。

顧客申請を承認する最終判断が行われ、システムに記録されます。重要な業務成果であり、ほぼ必ず明示的なステータス変更として記録されます。

重要な理由

この節目は、判断プロセスが正常に完了したことを示します。承認に至った経路を分析することで、ベストプラクティスを特定できます。

オンボーディングプロセス全体が正常に終了し、顧客が完全に有効な状態になったことを示します。明示的な最終ステータスとして記録される場合や、「アカウント有効化」イベントから推定される場合があります。

重要な理由

これは成功状態を示す主要な終了イベントです。オンボーディングに成功したすべての顧客について、エンドツーエンドのサイクルタイムを計算するために欠かせません。

顧客申請を却下する最終判断が記録されます。終了イベントであり、システム上の確定的なステータス変更によって取得されます。

重要な理由

これは失敗状態を示す主要な終了イベントです。却下が発生した段階とその理由を分析することは、プロセス改善に欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは実際のプロセスフローを特定し、ボトルネックやKYCオンボーディング内の手戻りループを明らかにします。遅延が発生している箇所を正確に示すため、コンプライアンスへの適合を確認しながら、顧客承認を迅速化できます。

主に必要なのは、顧客申請ごとにケースID、アクティビティ名、タイムスタンプを含むイベントログです。顧客セグメント、リスクスコア、検証結果などの関連属性も役立ちます。具体的なデータ抽出と準備の進め方は、専門スタッフがご案内します。

データの取り込みとモデル設定が完了すれば、KYCオンボーディングプロセスの初期インサイトを数週間以内に作成できます。サイクルタイムの短縮や手戻りの削減など、大きな改善は、継続的な分析と対象を絞った施策により、通常2～3か月以内に現れます。

データ環境について基本的に理解していると進めやすくなりますが、現在の多くのプロセスマイニングツールは使いやすいインターフェースを備えています。専門スタッフが詳細なサポートとトレーニングを提供するため、ITの専門知識が豊富でない業務ユーザーでもインサイトを利用できます。

はい。プロセスマイニングはすべてのプロセスバリアントを可視化するため、標準業務手順や規制要件からの逸脱を簡単に検出できます。コンプライアンスに適合しない経路を明らかにし、潜在的な問題への先回りした対応と、信頼性の高い監査証跡の維持を支援します。

データ品質はよくある懸念事項ですが、プロセスマイニングツールは実際の業務データに含まれる不完全さを扱えるよう設計されています。データを分析できる状態に整えるため、データのクリーニングと変換を行います。初期データ評価で主な問題を特定し、具体的な解決策をご提示します。

プロセスマイニングはアクティビティ間のタイムスタンプを分析し、申請が待機や反復的な手順に最も長く費やされている箇所を特定します。プロセスのビジュアルマップを作成し、遅延が蓄積している箇所やリソースが滞留している箇所を正確に示します。データに基づくこの方法により、見えにくい非効率を効果的に明らかにできます。

通常は、API呼び出し、データベースクエリ、ファイルエクスポートを通じてLexisNexisから関連するイベントログデータを抽出します。具体的な方法は、LexisNexisの構成と既存のITインフラによって異なります。安全で効率的なデータ接続の設定を実現できるよう、ご案内します。

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