Hire to Retire - 従業員ライフサイクルを改善する

Hire to Retire - Employee Lifecycleを最適化する重要性

採用活動から最終的な退職（オフボーディング）に至るまでの従業員ライフサイクルは、相互に関連する多数のステップから成る複雑なプロセスです。HR、給与計算、ワークフォース管理を一元的に行うCeridian Dayforceのようなシステムでは、効率化の大きな可能性と同時に、見過ごされがちなボトルネックが潜んでいます。「Hire to Retire - Employee Lifecycle」の最適化は、単にHR業務を効率化するだけでなく、従業員体験全体を向上させ、人材獲得を強化し、キャリア成長を促進し、円滑でコンプライアンスに準拠した退職を実現することに繋がります。

この重要なプロセスにおける非効率性は、ビジネスに具体的な影響を及ぼします。採用の遅れは生産性を低下させ、オンボーディングの遅延は新入社員の不満を招き、早期離職率を上昇させます。一貫性のないパフォーマンス管理は従業員の成長を阻害し、コンプライアンスに準拠しない退職手続きは法的リスクを引き起こす可能性があります。各遅延や逸脱は隠れたコストとなり、従業員の士気や運用コスト、そして最終的には組織全体の収益に影響を及ぼします。「Hire to Retire - Employee Lifecycle」の改善策を理解することは、よりアジャイルで従業員中心の、費用対効果の高いHR機能へと直接繋がります。

プロセスマイニングがCeridian Dayforceのプロセスをどのように可視化するか

プロセスマイニングは、Ceridian Dayforce内での「Hire to Retire - Employee Lifecycle」の実際の実行状況に対し、比類ないX線のような視点を提供します。イベントログを分析することで、各従業員の実際のジャーニーを再構築し、発生したすべてのアクティビティと移行を、その通りに明らかにします。従来のレポートや手動監査とは異なり、プロセスマイニングは仮定に頼らず、事実に基づいたプロセスフローを示し、期待される経路からの逸脱や、プロセスが実際にどのように進行しているのかを特定します。

例えば、プロセスマイニングは、バックグラウンドチェックの開始に時間がかかるケース、給与設定の遅れ、昇進承認サイクルの長期化など、従業員が頻繁に停滞する特定の段階を明らかにできます。各段階の正確なサイクルタイムを定量化し、最も時間を要するアクティビティや頻繁な手戻りを特定することで、「Hire to Retire - Employee Lifecycleのサイクルタイムを短縮する方法」を明確にすることができます。最も一般的なプロセスバリアントを可視化し、リソースの利用状況を把握し、提案された変更を実装する前に「もしも」のシナリオをシミュレーションして、その影響を予測することも可能です。このデータ駆動型アプローチは、経験則に基づく証拠を超え、Ceridian Dayforce環境内でのプロセスパフォーマンスに関する具体的な洞察を提供します。

プロセス改善の主要分野

Ceridian Dayforceの「Hire to Retire」プロセスにプロセスマイニングを適用すると、最適化すべき重要な領域がいくつか明らかになることがよくあります。

• 採用・オンボーディングの効率化: 求人承認、候補者ソーシング、オファー受諾、バックグラウンドチェック開始における遅延を特定します。オンボーディングプロセスを効率化し、新入社員がより早く生産性を発揮できるよう支援することで、早期離職率を低減させます。
• パフォーマンス管理とキャリアパス: パフォーマンスレビューサイクルのばらつき、昇進承認のボトルネックを特定し、従業員が役割変更を行う際の一般的な経路を把握します。タイムリーなフィードバックと成長機会を提供します。
• コンプライアンスとリスク低減: 給与設定、研修の割り当て、退職手続きなどのアクティビティにおける、社内ポリシーや規制要件への準拠状況を監視します。退出面談の未実施やオフボーディングタスクの未完了など、プロセスがコンプライアンス基準から逸脱しているケースを特定します。
• 運用コストの削減: HR部門内の運用コストを増加させている、冗長なアクティビティ、過剰な手戻り、非効率なリソース配分を特定します。これらの非効率性を排除することで、リソースをより効果的に再配分することが可能になります。

期待される測定可能な成果

Ceridian Dayforceの「Hire to Retire - Employee Lifecycle」において、プロセスマイニングの洞察に基づいたプロセス最適化戦略を導入することで、実質的で測定可能な大きなメリットをもたらします。

• サイクルタイムの短縮: 「Job Requisition Created」から「Employee Onboarded」まで、または「Termination Initiated」から「Offboarding Tasks Completed」までの時間が大幅に短縮されます。これにより、人材獲得の迅速化と、より効率的な従業員移行が実現します。
• 従業員体験の向上: 応募から退職に至るまで、より円滑で透明性の高いプロセスは、従業員の満足度とエンゲージメントを高め、ポジティブな雇用者ブランドの確立を促進します。
• コンプライアンスの強化とリスクの低減: すべての規制要件と社内ポリシーが一貫して満たされることを保証し、HRプロセスに関連する罰則、法的問題、またはレピュテーションの毀損リスクを最小限に抑えます。
• HR業務効率の向上: HR部門内の手動タスクを自動化し、不要なステップを排除し、リソース配分を最適化することで、チームが、事後的な問題解決ではなく戦略的なイニシアチブに集中できるようになります。
• 人材定着率の向上: キャリアパスとパフォーマンス管理における課題を特定・解決することで、従業員が組織に留まり、成長できるような、より協力的な環境を構築できます。

Hire to Retire最適化を始める

Ceridian Dayforceのプロセスマイニングを活用して「Hire to Retire - Employee Lifecycle」を最適化する取り組みは、複雑な技術的設定に深く立ち入る必要はありません。重要なのは、実際のプロセスを理解し、非効率性がどこにあるかを特定し、改善に向けたデータ駆動型の意思決定を行うことです。プロセスマイニングの力を活用することで、HR業務を変革し、効率的でコンプライアンスに準拠した、最終的にはより人間中心の従業員体験を創造するために必要な明確な洞察が得られます。これらの洞察が、従業員ジャーニー全体にわたる戦略的な改善を推進するために、どのように役立つかご確認ください。