データテンプレート: 採用から退職まで - 従業員ライフサイクル

この属性は、「Employee Hired（従業員採用）」、「Performance Review Completed（パフォーマンスレビュー完了）」、または「Termination Initiated（解雇開始）」など、特定の時点で発生したビジネスイベントまたはタスクを記述します。これは、従業員ライフサイクルプロセスを定義するステップのシーケンスを形成します。

アクティビティのシーケンスを分析することは、Process Miningの基盤です。これにより、プロセスマップの可視化、プロセスバリアントの発見、ステップ間のボトルネックの特定、および標準業務手順書へのコンフォーマンス分析が可能になります。これらのアクティビティ名の明確さと粒度は、意味のある分析を行う上で不可欠です。

プロセスマップのステップを定義します。これは、従業員ジャーニーの可視化、逸脱の特定、およびボトルネックの発見に不可欠です。

通常、採用、オンボーディング、人事といったCeridian Dayforceの各種モジュール内のイベントログ、ワークフローのステータス変更、または監査証跡から取得されます。

このタイムスタンプは、従業員ライフサイクルイベントの発生を示します。プロセスフローを再構築するために必要な時系列順を提供し、すべての時間ベースの計算の基礎となります。

プロセスマイニングにおいて、この属性は、異なるアクティビティ間のサイクルタイム、待機時間、期間を計算するために不可欠です。プロセスパフォーマンスを分析し、SLA遵守を測定し、従業員ジャーニーにおける時間的パターンや遅延を特定するために使用されます。正確なタイムスタンプは、あらゆるパフォーマンス関連分析に不可欠です。

この属性はイベントの時系列シーケンスを提供し、サイクルタイムやボトルネック分析など、すべてのパフォーマンス計算に不可欠です。

Ceridian Dayforce内のすべてのトランザクションレコード、イベントログ、または監査証跡には、作成日または有効日付が関連付けられている必要があります。

従業員IDは「採用から退職まで」プロセスの要。個人の全ライフサイクルイベントを紐づける固有の識別子です。このIDで各従業員の全ジャーニーを再構築し、エンドツーエンド分析により期間測定、キャリアパス特定、経験に基づく結果分析が可能となります。

これは、すべての従業員関連イベントを接続する主キーであり、従業員ジャーニー全体を最初から最後まで分析することを可能にします。

これは、Ceridian Dayforce内の主要な従業員プロファイルまたはHRマスターデータテーブルにおけるコアフィールドです。

この属性は、採用担当者、採用マネージャー、人事管理者など、特定のタスクを実行した個人を特定するために使用されます。自動化されたステップの場合、システムユーザーを示すことがあります。

誰がどのタスクを実行しているかを分析することは、リソース配分、ワークロード分散、パフォーマンスを理解する上で極めて重要です。これにより、特定のユーザーやチームに起因するボトルネックを特定し、トレーニングの必要性を明確にし、割り当てられた人事タスクを完了するマネージャーの有効性を分析するのに役立ちます。また、手動アクティビティと自動化されたアクティビティを区別するためにも使用されます。

各イベントの実行者を特定し、ワークロード分析、ユーザーまたはチーム間のパフォーマンス比較、および遅延の根本原因分析を可能にします。

監査ログまたはトランザクションデータに記録されており、多くの場合、「ChangedBy」、「UpdatedBy」、または「UserName」などのフィールドにあります。

この属性は、「役割変更処理済み」や「報酬変更承認済み」といったイベントに、その変更のビジネス上の理由を特定するコンテキストを提供します。例えば、「昇進」、「配置転換」、「定期昇給」、「組織再編」などが挙げられます。

このコンテキストがない場合、従業員の様々な異動の種類を分析することは困難です。変更理由を使用することで、アナリストは昇進プロセスを切り出してそのサイクルタイムを測定したり、配置転換の頻度を追跡したり、組織再編が従業員に与える影響を分析したりできます。これにより、汎用的な「変更」イベントが、特定の分析可能なビジネスプロセスへと変換されます。

変更イベントに関する重要なコンテキストを提供し、昇進、異動、報酬調整などの特定のプロセスのターゲット分析を可能にします。

これは通常、Dayforce HRモジュールにおける職務または報酬変更トランザクション中に記録され、多くの場合、事前定義されたリストから選択されます。

この属性は、「ソフトウェアエンジニア」、「プロジェクトマネージャー」、「セールスディレクター」など、組織内での従業員の役職を指定します。昇進や異動により、従業員のライフサイクル中に複数回変更されることがあります。

役職は、分析にとって貴重なディメンションであり、異なる役割におけるプロセスの振る舞いを比較することを可能にします。例えば、技術職と非技術職ではオンボーディングプロセスが異なる場合があり、管理職と個別貢献者ではパフォーマンスレビューサイクルが異なる場合があります。役職別に分析することで、これらの役割固有のプロセスパターンと非効率性を明らかにするのに役立ちます。

役割に基づいた分析を可能にし、採用期間、研修完了率、キャリアパスの進行状況など、異なる職務におけるプロセスメトリクスを比較できます。

この情報は、Ceridian DayforceのコアHRモジュールにある従業員の職位および職務データの一部として保存されます。

この属性は、求職者の応募元を示すものです。例えば、「LinkedIn」、「社員紹介」、「企業ウェブサイト」、「転職フェア」などがあり、異なる人材獲得チャネルの有効性を判断するためのコンテキストを提供します。

採用源の分析は、採用戦略を最適化する上で極めて重要です。この属性を従業員のライフサイクル全体で追跡することで、組織は最も迅速な採用につながるソース、最も高いオファー受諾率を誇るソース、そして最も重要なことに、長期的な定着と低い早期離職率をもたらす従業員を採用できるソースを特定することができます。

さまざまな採用チャネルの有効性を、採用スピード、コンバージョン率、長期的な従業員定着率と連携させて評価するのに役立ちます。

このデータは、候補者が職務に応募した際に、通常Ceridian Dayforce 採用(Recruiting) モジュールで捕捉されます。

Requisition IDは、特定の求人に関連するすべてのアクティビティをリンクします。これは、求人依頼の初期作成から、関連するすべての候補者、面接、オファー、そしてポジションが埋まるまでを結びつけます。

Process Miningでは、このIDは、候補者中心ではなく、ポジション中心の視点からライフサイクルの採用部分を分析するのに役立ちます。特定の役割の採用期間（time-to-fill）を追跡し、異なる種類の職務や部署における採用プロセスの効率を分析することができます。

すべての採用前アクティビティを単一の求人としてグループ化し、特定の役職における採用までの期間（time-to-fill）と採用ファネルの効率分析を可能にします。

このIDは、Ceridian Dayforce Recruitingモジュール内で生成および管理されます。

この属性は、従業員が所属する「営業」、「エンジニアリング」、「財務」といった組織単位を表します。部門は、従業員のライフサイクルの中で変更されることがあります。

部門は、比較分析にとって重要なディメンションです。これにより、プロセスデータをセグメント化し、フィルターをかけることで、組織の各部署がどのように機能しているかを理解できます。例えば、部門ごとの採用サイクルタイムを比較したり、部門別の離職率を分析したり、特定の事業領域に特有のプロセスのばらつきを特定したりするのに役立ちます。

異なる事業部門間でプロセス指標をフィルタリングおよび比較することができ、効率、コスト、コンプライアンスのばらつきを明らかにします。

これは、Ceridian Dayforce HRモジュール内の従業員の職務および職位データの中核をなす部分です。

この属性は、プロセスのセグメントの実際の期間と事前に設定された目標を比較して算出される結果です。例えば、オンボーディングのSLAが14日の場合、この期間を超えるケースは「SLA違反」とマークされます。

SLAステータスは、プロセスのパフォーマンスとコンプライアンスを一目で明確に示す指標です。これはダッシュボードで利用され、例外や早急な注意が必要な領域を明確にします。SLA違反ケースの特性を分析することで、遅延の根本原因を特定し、ターゲットを絞った改善イニシアティブを推進することができます。

主要なプロセスステージにおける明確な成功または失敗メトリクスを提供し、コンプライアンスの監視を容易にし、注意が必要なケースを特定するのに役立ちます。

これは算出属性です。ロジックでは、2つのイベント間の算出されたサイクルタイムを、事前に定義されたビジネスルールまたはターゲットと比較する必要があります。

StartTimeがアクティビティの開始を示す一方で、EndTimeはその完了を示します。この両者の差が、その特定のタスクの処理時間を表します。多くのアクティビティは瞬間的なイベントであるため、すべてに明確な終了時間があるわけではありません。

この属性は、詳細なパフォーマンス分析において極めて重要です。'給与設定'や'パフォーマンスレビュー'のような個々のタスクの処理時間を直接計算できるため、タスクに積極的に取り組んだ時間とタスク間の待機時間を区別するのに役立ちます。これにより、時間のかかる特定の手順を特定する上で非常に価値のあるインサイトが得られます。

アクティビティの期間（処理時間）の直接計算を可能にし、アクティブな作業時間とアイドルな待機時間を区別するのに役立ちます。

アクティビティに明確な開始と終了ステータスがある場合、例えばタスクが開始されてから終了されるまでのような状況で、ワークフローやタスク管理モジュールで利用できる可能性があります。

この属性は、データを生成したソースアプリケーションまたはモジュールを指定します。主要システムはCeridian Dayforceですが、イベントは「採用（Recruiting）」、「オンボーディング（Onboarding）」、「パフォーマンス（Performance）」など、その中の異なるモジュールから発生する可能性があります。

分析において、これはデータの発生源を理解するのに役立ち、モジュール固有のビューのためにプロセスをフィルターするために使用できます。また、データガバナンスとトラブルシューティングにとっても重要であり、特に複数のシステムからのデータが結合される場合でも、データリネージが明確であることを保証します。

データのオリジンに関するコンテキストを提供します。これはデータのバリデーションに不可欠であり、異なる人事システムモジュールに基づいて特定の分析ビューを作成する際にも重要です。

これは多くの場合、データ抽出プロセス中にデータセットのソースを識別するために追加される静的な値です。

この属性は、従業員の直属の上司を識別します。マネージャーは、承認、パフォーマンスレビュー、その他のタスクを担当するなど、多くの人事プロセスにおいて重要なアクターとなることがよくあります。

プロセス分析において、マネージャーでフィルタリングすることで、異なるリーダーとそのチームが人事プロセスにどのように関与しているかを理解するのに役立ちます。これにより、組織全体でプロセスがどのように実行されているかの矛盾が明らかになり、タスクを効率的に完了する優秀なマネージャーだけでなく、追加のサポートやトレーニングが必要なマネージャーも浮き彫りになります。マネージャーのタスク完了率に焦点を当てたダッシュボードにとって不可欠です。

マネージャーごとのプロセスパフォーマンス分析を可能にし、リーダーシップの有効性やチーム間のプロセス実行における差異を特定するのに役立ちます。

Ceridian Dayforceのコア人事データにおける従業員の報告体制の一部として保存されます。

この属性は、「Offer Extended（オファー提示）」イベントの結果を捕捉します。一般的な値には、「Accepted（受諾）」、「Declined（辞退）」、「Rescinded（撤回）」があります。これは、採用活動の成功を測定するための重要なデータポイントです。

この属性は、「Offer Acceptance Rate（オファー受諾率）」KPIを直接計算するために使用されます。部署、役割、または採用ソース別にこのステータスを分析することで、オファーの競争力、面接プロセスの有効性、または優秀な人材の確保を困難にしているビジネスの特定の部分における潜在的な問題に関する洞察が得られます。

採用プロセスの結果を直接測定し、オファー受諾率KPIの計算に不可欠です。

このステータスは、候補者応募ワークフローの一部としてCeridian Dayforce Recruitingモジュール内で更新されます。

この属性は、データセットがソースシステムから最後に更新された日時を記録します。これは、分析の鮮度と関連性に関する重要なコンテキストを提供します。

ダッシュボードやレポートにおいて、この情報はユーザーがデータの鮮度を把握する上で不可欠です。これにより、最近のイベントがどこまで含まれているかについてユーザーの期待を調整することができます。また、データガバナンスと品質保証のための重要なメタデータとして、データパイプラインが期待通りに稼働していることの確認にも役立ちます。

ユーザーがデータの鮮度を認識していることを確実にし、プロセス分析に基づいたタイムリーで情報に基づいた意思決定を行う上で重要です。

このタイムスタンプは通常、データ抽出・読み込み（ETL）プロセス中に生成され、データセットに追加されます。

処理時間とは、単一のタスクに積極的に費やされた期間です。これは、特定のアクティビティにおける「EventEndTime」と「EventTimestamp」の差として計算されます。

このメトリクスは、プロセス全体の個々のステップの効率性を分析するために使用されます。例えば、「給与設定完了」の処理時間を分析することで、企業はどのユーザーやチームがより速く、そのアクティビティ内のどのステップが最も時間がかかるかを特定できます。これはタスクレベルでの非効率性を特定するのに役立ち、全体的なサイクルタイムの延長の一因となります。

個々のアクティビティにかかる労力を定量化し、どの特定のタスクが最も時間のかかるものであり、最適化の主要なターゲットであるかを特定するのに役立ちます。

これは、EventEndTimeからEventTimestampを減算（EndTime - StartTime）して導出される算出フィールドです。

雇用国を特定する属性。多くの人事プロセス、コンプライアンス要件は国ごとに異なるため、グローバル企業に不可欠な項目です。国別分析で、採用期間や離職率などのKPIを比較し、グローバル標準と地域差を把握。コンプライアンス関連分析にも役立ちます。

異なる国間でのプロセスとKPIの比較を可能にし、グローバル組織がコンプライアンスとパフォーマンスを管理するために不可欠です。

Ceridian Dayforceにおける従業員の個人情報または雇用情報の中核となるデータ要素です。

この属性は、従業員の主要な勤務地（都市、オフィスビル、またはリモート勤務など）を指定します。これにより、プロセスデータに地理的なコンテキストが提供されます。

勤務地は、異なる地理的地域間で人事プロセスを比較するための有用なディメンションです。分析により、採用期間、離職率、プロセスコンプライアンスにおける地域間の差異が明らかになることがあります。これは、特定の勤務地におけるベストプラクティスを特定したり、特定の地域やオフィスに固有の課題に対処したりするのに役立ちます。

分析のための地理的ディメンションを提供し、プロセスパフォーマンス、サイクルタイム、従業員離職率における地域差を明らかにするのに役立ちます。

Ceridian Dayforceにおける従業員の主要な人事記録の一部であり、その職務または組織アサインメントに関連付けられています。

この属性は、従業員をその勤務形態に基づいて分類します。例えば、「Full-Time（正社員）」、「Part-Time（パートタイム）」、「Contractor（契約社員）」、または「Intern（インターン）」などです。このステータスは、人事プロセスが従業員にどのように適用されるかに影響を与えることがあります。

従業員タイプをディメンションとして使用することで、さまざまな労働者カテゴリーで従業員ライフサイクルがどのように異なるかを分析できます。例えば、契約社員のオンボーディングプロセスは、正社員よりもシンプルな場合があります。また、異なる雇用形態におけるアトリビューションパターンやキャリアプログレッションを分析するためにも使用できます。

従業員をセグメント化して、正社員、パートタイム社員、契約社員でプロセスや結果がどのように異なるかを分析できます。

Ceridian Dayforceにおける従業員の職務または雇用記録の標準フィールドです。

これは、従業員の退職時の在職期間に基づいて算出されるブール属性です。退職日が、採用日から90日、180日、または365日といった特定の期間内に該当する場合に「true」とマークされます。

このフラグは、早期離職の分析とレポート作成を簡素化します。これにより、「早期離職率」KPIの直接的な計算が可能になり、この集団を部署、マネージャー、または採用ソース別に分類するダッシュボードを簡単に作成できます。早期離職の要因を特定することは、ほとんどのHR組織にとって高い優先順位の目標です。

早期離職率KPIの計算と分析を直接サポートし、採用、オンボーディング、またはジョブフィットに関する問題を特定するのに役立ちます。

これは算出フィールドです。ソースシステムから従業員の採用日と退職日を必要とします。

この属性は、従業員の雇用が終了した理由を分類します。理由として、自主的なもの（例:「Resignation - Better Opportunity（より良い機会のための自己都合退職）」）と非自主的なもの（例:「Performance（パフォーマンス不良）」、「Redundancy（人員削減）」）に分類されることがよくあります。

退職理由の分析は、従業員アトリビューションを理解するための基本です。部署、勤続年数、採用ソースなどの他の属性と組み合わせることで、人事がトレンドと離職の根本原因を特定するのに役立ちます。この情報は、効果的なリテンション戦略を策定し、早期離職を分析するダッシュボードにとって重要です。

従業員が退職する理由に関する重要なコンテキストを提供し、離職のターゲット分析と定着戦略の開発を可能にします。

Ceridian Dayforceのコア人事モジュールで行われる退職ワークフローの一部として記録されます。