> 継続的なプロセス改善 > 受注から入金まで 販売受注処理 > Oracle Fusion Financials

受注から現金化までの販売注文処理を改善する

Oracle Fusion Financialsで受注から入金まで（Order to Cash）を最適化する6つのステップガイド
データテンプレートをダウンロード
`受注から現金化までの`販売注文処理を改善する
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

Oracle Fusion Financialsにおける販売注文処理の最適化

非効率な受注処理は、遅延、エラー、顧客不満につながる可能性があります。当社のプラットフォームは、ボトルネックを発見し、手戻りの根本原因を特定し、受注処理全体を合理化するのに役立ちます。運用データを分析することで、改善領域を正確に特定し、サイクルタイムを短縮できます。プロセスを変革して、効率性を高め、顧客満足度を向上させましょう。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

Order to Cash - 受注処理の最適化が重要な理由

効率的な受注処理は、健全なOrder to Cashサイクルを支える基盤であり、収益、顧客満足度、運用コストに直接影響を与えます。今日の競争の激しいビジネス環境において、主要な業務にOracle Fusion Financialsを活用している企業は、受注処理におけるわずかな非効率性が、重大なビジネス課題へと連鎖する可能性があることを認識しています。与信チェックの遅延、在庫引当の問題、出荷の不一致、請求書のエラーなどは、現金化サイクルを長期化させるだけでなく、顧客の信頼を損ない、管理業務の負担を増大させます。Oracle Fusion Financials環境内で受注がどのように実際に流れているかについて、明確でデータに基づいた理解がなければ、これらの潜在的なボトルネックを特定し解決することは困難な課題となります。非効率性のコストは、単に収益の損失にとどまらず、運転資本要件の増加、顧客離れの加速、およびサービスレベル契約（SLA）への不遵守の可能性にもつながります。

プロセスマイニングが受注処理の旅路をどのように照らすか

プロセスマイニングは、Order to Cash - 受注処理を分析するための強力かつ客観的な視点を提供し、Oracle Fusion Financials内での実際の実行状況をかつてないほど可視化します。販売オーダー、在庫、出荷、財務を扱うモジュールからイベントログデータを抽出することにより、プロセスマイニングはすべての販売オーダーの完全なジャーニーを自動的に再構築します。この機能により、現状のプロセスフローを視覚化し、意図したパスからの逸脱、手戻りのループ、手動分析では見逃しがちな予期せぬ遅延を発見できます。たとえば、「受注作成」から「与信チェック実施」まで、または「商品出荷済み」から「支払い受領」までの経過時間を正確に追跡できます。この包括的なビューは、真のサイクルタイムを理解し、重要なパスを特定し、「在庫引当」の長期化や「注文確定」活動の繰り返しといったボトルネックがどこで発生しているかを正確に特定するのに役立ちます。これは推測を超えて、プロセス実行の事実に基づいた証拠を提供し、的を絞った改善を推進します。

プロセスマイニングによって特定される主な改善領域

Oracle Fusion FinancialsにおけるOrder to Cash - 受注処理にプロセスマイニングを適用すると、いくつかの主要な改善領域が常に明らかになります。以下を特定できます。まず、与信チェックの非効率性。ここでは、注文が不必要に保留されたり、複数のチェックを受けたりする可能性があります。次に、在庫と物流のボトルネック。「在庫引当」と「商品ピッキング済み」の間の遅延や、「商品梱包済み」段階の長期化などです。第三に、出荷と配送の不一致。実際の「商品配送済み」の日付が「確認済み配送日」と頻繁に異なる場合があり、顧客満足度に影響を与えます。第四に、請求書発行と支払いの遅延。「商品配送済み」と「請求書作成」の間のギャップ、または「支払い受領」までの時間を分析することによってです。さらに、プロセスマイニングはプロセスパスのバリエーションを明らかにし、非標準的なルートをたどる販売オーダーを浮き彫りにすることで、潜在的なトレーニングの必要性やシステム設定の問題を示唆します。これらのインサイトは、プロセス最適化を達成し、Order to Cash - 受注処理の全体的なサイクルタイムを短縮するために不可欠です。

プロセスマイニングによる最適化から期待される成果

Oracle Fusion FinancialsにおけるOrder to Cash - 受注処理にプロセスマイニングを導入すると、測定可能な大きなメリットが得られます。平均的な販売オーダーサイクルタイムの大幅な短縮が期待でき、より迅速な現金化と運転資本の改善につながります。手戻りの排除と活動の合理化により、組織は通常、手動介入や例外処理に関連する運用コストの削減を実感します。プロセスマイニングによって明らかになるプロセス標準への順守の改善は、内部ポリシーおよび外部規制へのコンプライアンスを強化します。さらに、注文がより効率的に処理され、配送されることを保証することで、顕著な顧客満足度とロイヤルティの向上を実感できるでしょう。最終的に、これらの改善は収益性の向上と、より機敏で応答性の高いビジネス運営に貢献します。

Order to Cash変革を始めるにあたって

Oracle Fusion Financials内でOrder to Cash - 受注処理を最適化する旅に乗り出すのに、もはや複雑で時間のかかる手動分析は必要ありません。プロセスマイニングの力があれば、販売オーダーの実行状況に関する即座に実行可能なインサイトを得られます。このガイドは、プロセスを体系的に分析し、非効率性の根本原因を特定し、データに基づいた改善策を実行するためのフレームワークを提供します。このアプローチが、貴社の組織が業務の卓越性を達成し、Oracle Fusion Financialsへの投資の可能性を最大限に引き出すのにどのように役立つかを探り、今すぐ変革を開始しましょう。

受注から入金まで - 販売受注処理 受注履行 収益管理 サイクルタイム短縮 キャッシュフロー最適化 配送実績 顧客受注管理 営業オペレーション

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

注文が長期間未確定のまま放置されると、顧客の不満や注文キャンセルの可能性が生じます。この遅延は、受注から入金までのプロセスにおける収益認識と顧客満足度に直接影響します。ProcessMindは、「Order Confirmed（注文確定）」アクティビティを分析し、信用審査のボトルネックや手動承認キューといった遅延の根本原因を特定し、Oracle Fusion Financialsにおける的を絞った改善を可能にします。

利用可能な在庫と受注の非効率なマッチングは、頻繁にバックオーダーや納期遅延を招きます。これは顧客体験に直接影響を与え、運転資本を滞留させます。ProcessMindは、「注文確定」と「在庫引当」間のフローを視覚化し、在庫がなぜ迅速に引当されないのかを明らかにし、Oracle Fusion FinancialsにおけるOrder to Cash内の在庫管理を最適化するのに役立ちます。

注文確定から実際の商品の配送までの時間が過度に長く、顧客ロイヤリティに影響を与え、競合他社に市場シェアを奪われるリスクを高めています。これは顧客の信頼を直接損なうものです。ProcessMindは、「Order Confirmed（注文確定）」から「Goods Delivered（商品配送済み）」までのプロセス経路をマッピングし、「Goods Picked（商品ピッキング済み）」、「Goods Packed（商品梱包済み）」、「Goods Shipped（商品出荷済み）」といった重大な遅延が発生する段階を強調することで、受注から入金までのプロセスにおける速度改善の領域を正確に特定します。

請求書は頻繁にエラーや漏れを伴って生成され、手動での修正と再送が必要となり、支払いの受領を遅らせます。このような不一致は顧客関係を緊張させ、キャッシュフローに悪影響を与えます。ProcessMindは、「請求書作成」と「顧客へ請求書送付」間の手戻りのパターンを特定し、Oracle Fusion Financials内でこれらの不一致を引き起こす一般的なエラータイプやシステム統合の問題を明らかにします。

販売注文は、「Credit Check Performed（信用審査実施済み）」の段階で手動承認や解決を待つために、長期間にわたって頻繁に滞留します。このボトルネックは注文の進行を妨げ、販売速度と収益計上に影響を与えます。ProcessMindは、信用保留中の注文の期間と頻度を明らかにし、これらの遅延を引き起こしている特定のチームや条件、そして受注から入金までのプロセスにおける自動化やポリシー見直しの機会を正確に特定します。

プロセスでは、データ再入力やエラー修正など、繰り返される手動ステップや不要な手戻りサイクルが頻繁に発生し、多大なリソースと時間を消費します。この隠れた無駄は、運用コストを増加させ、全体のサイクルタイムを延長させます。ProcessMindは、すべてのプロセス経路を視覚化し、再出荷や請求書再発行といった頻繁な逸脱や手戻りループを特定することで、Oracle Fusion Financialsにおけるこれらの非効率性の根本原因を明らかにします。

多くの顧客からの支払いが常に期日を大幅に過ぎて受領されており、売掛金回収期間（DSO）の増加と運転資本の減少につながっています。これは流動性および財務の安定性に影響を与えます。ProcessMindは、「支払い期日」から「支払い受領」までの時間を追跡し、どの顧客、販売チャネル、または請求書タイプが支払いの遅延に最も寄与しているかを特定することで、Order to Cashにおける的を絞った回収戦略を可能にします。

同様の注文に対して明確な理由なく異なる配送方法が使用されており、最適な運賃コストの逸失や顧客への一貫性のない配送体験につながっています。この非効率性は収益性と顧客満足度に影響を与えます。ProcessMindは、注文価値、顧客所在地、配送実績に対して「配送方法」属性を分析し、Order to Cash業務における不整合と標準化の機会を明らかにします。

組織は、注文配送に関する合意されたサービスレベル契約（SLA）を頻繁に遵守できず、その結果、罰則、顧客不満、そして潜在的なビジネス損失を招いています。これは評判と信頼を損なうものです。ProcessMindは、「Requested Delivery Date（要求された納期）」と「Goods Delivered（商品配送済み）」のアクティビティタイムスタンプを比較し、受注から入金までのプロセスで一貫してSLA違反につながる特定のプロセス逸脱やボトルネックを明らかにします。

個別の販売注文の現在のステータスと進捗に関する明確なリアルタイムの可視性が不足しており、問題の予測や顧客への正確な情報提供が困難です。これにより、事後対応の問題解決や劣悪な顧客サービスにつながっています。ProcessMindは、「Sales Order Created（販売注文作成）」から「Order Closed（注文クローズ済み）」までのすべての販売注文の経路をエンドツーエンドで視覚化し、透明な追跡を提供することで、Oracle Fusion Financialsにおける受注から入金までのプロセスでプロアクティブな管理を可能にします。

一部の販売チャネルでは、他のチャネルと比較して一貫してサイクルタイムが長く、注文キャンセル率が高く、または手戻りが多い傾向があるものの、その原因は不明瞭なままです。これは戦略的なリソース配分や収益成長を妨げます。ProcessMindは、異なる「Sales Channel（販売チャネル）」属性全体でプロセスバリエーションを分析し、各チャネルに固有の特定の非効率性やボトルネックを特定することで、Oracle Fusion Financialsにおける的を絞った最適化を可能にします。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

迅速な注文確定は、顧客満足度に直接影響を与え、注文キャンセル率を低下させます。これにより、顧客はタイムリーな更新を受け取り、Order to Cashプロセスの最初から明確な期待を設定できます。これは、受注処理の初期段階を短縮し、フルフィルメント活動へのより迅速な移行と顧客の信頼の向上につながります。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内の「注文確定」活動における遅延を特定します。イベントログを分析することで、データ不足、承認のボトルネック、システム統合の問題などの根本原因を明らかにし、確認時間を最大30%短縮し、販売オーダーの全体的なサイクルタイムを大幅に改善するための自動化または優先順位付けを提案します。

効率的な在庫引当は、タイムリーな注文履行と配送遅延を引き起こす在庫切れを防ぐために不可欠です。受注処理におけるこのステップを最適化することで、フルフィルメントの遅延を最小限に抑え、リソースの利用効率を向上させ、必要なときに製品が確実に利用可能になるようにします。これは、配送約束の達成と顧客の不満軽減に直接貢献します。
ProcessMindは「在庫引当」活動のフローを可視化し、引当が失敗したり遅延したりする事例を強調表示します。Oracle Fusion Financialsにおけるボトルネックにつながるパターンを明らかにし、引当サイクルタイムを15〜20%短縮し、商品ピッキングや梱包などの後続活動への準備を改善するためのアクションを可能にします。

注文受付から商品配送までの時間を短縮することは、顧客満足度と競争優位性にとって極めて重要です。受注から入金までのプロセスにおける納期リードタイムの短縮は、顧客満足度向上、キャンセル減少、そして潜在的な収益認識の迅速化を意味します。これは、変化の速い市場で事業を展開する企業にとって不可欠な改善です。
ProcessMindは、「Goods Shipped（商品出荷済み）」から「Goods Delivered（商品配送済み）」までのアクティビティを詳細に分析することで、ロジスティクスチェーンの遅延を正確に特定します。Oracle Fusion Financials内の出荷方法や運送業者のパフォーマンスにおける非効率性を明らかにし、納期を10～25%削減し、全体的な配送の信頼性と予測可能性を向上させるのに貢献します。

正確でエラーのない請求書発行は、タイムリーな支払いと健全なキャッシュフローを維持するために不可欠です。Order to Cashプロセスにおける不一致を解消することで、支払い紛争を回避し、管理業務の負担を軽減し、請求の透明性と正確性を確保することで顧客関係を強化します。
ProcessMindは「請求書作成」と「顧客へ請求書送付」の活動をマッピングし、Oracle Fusion Financials内でどこでエラーが発生しているかを特定します。標準プロセスからの逸脱が不一致を引き起こす箇所を強調し、請求書エラー率を50%以上削減するための的を絞った改善を可能にし、それによって支払いサイクルを加速し、手戻りを削減します。

信用保留によって注文が滞留すると、販売注文処理が大幅に遅延し、納期に影響を与え、顧客の不満を招く可能性があります。信用保留解除サイクルを合理化することで、正当な注文が迅速に進み、不要な遅延を防ぎ、受注から入金までのプロセス全体の効率を向上させます。
ProcessMindは、「Sales Order Created（販売注文作成）」から「Order Confirmed（注文確定）」までの販売注文のプロセスを分析し、特に信用審査に関連する遅延に焦点を当てます。Oracle Fusion Financials内の承認プロセスにおけるボトルネックを特定し、信用保留解除時間を20～40%削減し、注文フローの一貫性を改善するのに貢献します。

過剰な手動による手戻りや例外処理は、受注処理における遅延を招き、運用コストを増加させ、人的エラーが発生しやすくなります。これらの活動を自動化することで、リソースが解放され、データ品質が向上し、プロセスの整合性が確保され、より予測可能で効率的な業務につながります。
ProcessMindは、Oracle Fusion FinancialsにおけるOrder to Cashプロセス内の頻繁な逸脱と手戻りのループを明らかにします。一般的な手動ステップや例外処理シナリオを特定することで、手動による手戻りを25〜50%削減する自動化の機会を可能にし、注文入力からフルフィルメントまでのさまざまな活動全体の効率を向上させます。

支払いが期日までに受領されることは、健全なキャッシュフローと財務安定性を維持するために不可欠です。この目標は、Order to Cashプロセスの配送後段階を最適化し、延滞アカウントを防止し、運転資本を改善することに焦点を当てており、会社の財務健全性に直接影響を与えます。
ProcessMindは、「顧客へ請求書送付」と「支払い受領」の活動間の時間を分析し、支払いの遅延を支払い条件や顧客セグメントなどの属性と関連付けます。Oracle Fusion Financialsにおける遅延支払いの根本原因を明らかにし、期日内支払い率を10〜20%改善し、売掛金回収期間（DSO）を短縮するための戦略を可能にします。

一貫性のない配送方法やルートは、予測不能な配送時間、物流コストの増加、および多様な顧客体験につながる可能性があります。受注処理内で配送経路を標準化することは、効率を向上させ、運用上の変動性を減らし、一貫性のある費用対効果の高い配送プロセスを保証します。
ProcessMindは「商品ピッキング済み」、「商品梱包済み」、「商品出荷済み」の活動をマッピングし、配送方法やルートの逸脱を特定します。これは、コストを増加させたり遅延につながったりするOracle Fusion Financials内の非標準パスを強調表示し、配送の変動性を15%削減し、物流費を最適化するためのプロセス標準化を支援します。

約束された配送日を守ることは、顧客満足度と業務信頼性にとって重要なパフォーマンス指標です。納期厳守コンプライアンスの向上は、顧客ロイヤルティに直接貢献し、競争の激しい市場において不可欠である、企業の信頼性に対する評判を強化します。
ProcessMindは、「要求された配送日」を「確認済み配送日」および実際の配送イベントと比較します。Oracle Fusion FinancialsにおけるOrder to Cashプロセス内でSLA未達の根本原因を特定し、注文から出荷までのボトルネックを特定することで、納期遵守率を常に5〜15%向上させる改善を可能にします。

注文ステータスの不透明さは、顧客からの問い合わせ増加や社内業務の非効率性を招き、問題に先手を打って対応することを困難にします。可視性を高めることで、受注から入金までのプロセス全体で明確かつ最新の情報が提供され、透明性が向上することで顧客と社内チーム双方にメリットをもたらします。
ProcessMindは、各「Sales Order（受注）」のエンドツーエンドのプロセスを視覚化し、ステータス更新が遅延している、あるいは情報が不足している段階を特定します。Oracle Fusion Financials内の情報フローにおけるギャップを明らかにし、100%リアルタイムの注文追跡とプロアクティブなコミュニケーションを可能にする改善を促進することで、顧客サポートの負荷を最大20%削減します。

異なる販売チャネルのパフォーマンスを理解し最適化することは、リソースが効果的に配分され、収益の可能性が最大化されることを保証します。これには、販売注文処理内で最も効率的かつ収益性の高いチャネルを特定し、戦略的な投資を可能にすることが含まれます。
ProcessMindは、「Sales Channel（販売チャネル）」別にセグメント化された販売注文プロセスを分析し、サイクルタイム、手戻り率、コンバージョン成功率を比較します。Oracle Fusion Financials内のパフォーマンスの低いチャネルや特定のボトルネックを特定し、チャネル効率を10～25%改善するための戦略の洗練や、最大のインパクトを得るためのリソース再配分を支援します。

受注から入金まで（販売受注処理）の6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロード
2

`プロセス` `データ`を`エクスポート`
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実行
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

Order to Cash - 受注処理向けに事前設定されたExcelテンプレートにアクセスしてダウンロードしてください。このテンプレートは、Oracle Fusion Financialsデータの正しい構造を提供します。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

正しいテンプレートを使用することで、データが分析用に正確にフォーマットされ、遅延を防ぎ、ProcessMindへのスムーズな移行が可能になります。

期待される成果

Oracle FusionからのOrder to Cashプロセスデータを取り込む準備ができた標準化されたExcelテンプレートです。

提供内容

販売注文に潜む隠れた効率性を発見

ProcessMindは、お客様の販売注文プロセス全体の明確なビジュアルマップを提供します。データ駆動型の視覚化から実用的な洞察を得て、業務を合理化し、顧客満足度を向上させましょう。
  • 実際のOracle Fusion販売注文フローを視覚化
  • 注文サイクルタイムに影響を与えるボトルネックを特定
  • 処理遅延の根本原因を特定する
  • 受注処理と収益認識を加速する
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

受注処理で具体的な成果を達成する

これらの結果は、データ駆動型の洞察と継続的なプロセス最適化を通じて、Oracle Fusion Financialsにおける受注から入金までの販売注文処理を強化することで、組織が得られる測定可能な改善を示しています。

0 %
迅速な`注文確認`

確認時間の平均短縮率

注文レビューおよび承認段階のボトルネックを特定して排除し、受注処理の初期段階を加速します。これにより、迅速な確認を提供することで顧客体験が直接向上します。
0 %
請求書の手戻り削減

請求書修正件数の減少

請求書生成におけるエラーや不一致を最小限に抑え、手戻りのサイクルを減らします。これにより、管理コストを節約し、最初からの正確性を保証することで支払いまでの経路を加速します。
0 %
定時配送の改善

納期厳守の注文履行の増加

フルフィルメントおよびロジスティクスプロセスにおける遅延の原因となる問題を特定・解決し、約束された期日通り、またはそれ以前に納品される注文の割合を高めます。これにより、顧客満足度と信頼性が向上します。
0 %
合理化された信用審査

与信チェックから注文確定までの時間短縮

信用審査と承認プロセスを最適化し、信用保留による注文滞留時間を短縮します。これにより、注文の進行が加速され、販売サイクルにおける不要な遅延を防ぎます。
0 %
手動による手戻りの削減

手動介入の削減

受注処理における手動例外と手戻りの根本原因を特定します。これらの活動を自動化することで、運用コストを削減し、プロセス全体の実行を大幅に加速します。

結果は、プロセスの複雑性やデータ品質によって異なります。ここに示された数値は、様々な導入事例で観察された典型的な改善例を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

販売注文の一意の識別子であり、受注から入金までのプロセスの主要なケースとして機能します。

その重要性

これはケースIDです。すべてのプロセスイベントをリンクし、単一の顧客注文のエンドツーエンドの経路を追跡することを可能にします。

アクティビティを実行したユーザー名またはID。

その重要性

ユーザーごとのパフォーマンス、ワークロード分散、および個人に関連する手動による手戻りパターンの特定を可能にします。

販売受注の総金額です。

その重要性

財務影響分析を可能にし、高価値注文のプロセス改善を優先し、コストドライバーを理解するのに役立ちます。

受注を発注した顧客の名前です。

その重要性

特定の顧客に影響を与えるプロセス上の問題を特定し、顧客満足度を向上させるための顧客中心の分析を可能にします。

販売注文が受領されたチャネル。

その重要性

チャネル別のパフォーマンス分析をサポートし、注文処理において最も効率的および最も非効率的なチャネルを特定するのに役立ちます。

顧客から要求された、受注品の配送日です。

その重要性

オンタイム配送パフォーマンスと顧客サービスレベル契約（SLA）遵守を測定するためのベースラインとして機能します。

商品が実際に顧客に配送された日付。

その重要性

これは、納期遵守率を計算し、顧客の要求に対するフルフィルメントパフォーマンスを評価するために使用される実際の結果日付です。

顧客が請求書の支払いを求められる日付です。

その重要性

期日内支払い率を計算する際の期限として機能し、キャッシュフロー効率の主要な指標となります。

アクティビティがシステムによって自動的に実行されたか、またはユーザーによって手動で実行されたかを示すフラグ。

その重要性

プロセスの自動化レベルを定量化し、コストのかかる手動介入を削減する機会を特定するのに役立ちます。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このアクティビティは販売注文プロセスの開始を示し、新しい販売注文がOracle Fusionに入力された瞬間を表します。このイベントは通常、ユーザーがOrder Managementモジュールで新しい注文レコードを保存する際に明示的に捕捉されます。

その重要性

プロセス開始活動として、これはOrder to Cashの全体的なサイクルタイムを測定し、受注量を分析するために不可欠です。

この主要なマイルストーンは、販売注文が信用承認を含むすべての初期チェックを通過し、現在フルフィルメントのためにコミットされたことを示します。通常、注文ステータスが「Awaiting Shipping（出荷待ち）」や「Scheduled（スケジュール済み）」のような状態に進んだときに推測されます。

その重要性

このアクティビティは、「平均注文確定時間」を計算するための重要なマイルストーンであり、注文入力からフルフィルメントプロセスへの引き渡しを示します。

このアクティビティは、商品が倉庫から出荷され、顧客への輸送中である時点を示します。これはOracle Shippingで出荷確認トランザクションが処理されたときに捕捉されます。

その重要性

これは、プロセスのフルフィルメント部分の完了を示し、請求をトリガーする重要なマイルストーンです。期日内出荷と納期リードタイムを測定するために不可欠です。

このアクティビティは、売掛金モジュールでの顧客請求書の作成を表し、通常は出荷確認イベントによってトリガーされます。一意の番号と作成日を持つ請求書レコードが生成されます。

その重要性

支払い回収サイクルの正式な開始を示します。「請求書から支払いまでの時間」および全体的なキャッシュフロー効率を測定するための基準となります。

このアクティビティは、顧客の支払いが受領され、売掛金内の請求書に適用されたことを示します。これは、現金受領の適用が記帳されたときに捕捉されます。

その重要性

これは「全体的な受注から入金までのサイクルタイム」と「期日内支払い率」を測定するための重要なマイルストーンです。売上を現金化することを示します。

プロセスにおける最終アクティビティであり、販売注文のすべての明細が履行され、請求され、クローズされたことを示します。注文ヘッダーのステータスは「Closed（クローズ済み）」に更新されます。

その重要性

このアクティビティは、販売注文ライフサイクルの成功裏の終了を示します。エンドツーエンドのプロセス期間を計算し、決してクローズされない「ゾンビ注文」を特定するために不可欠です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、注文確認の遅延、在庫割り当ての問題、長い納期といった一般的な問題を特定し、視覚化するのに役立ちます。プロセス上の逸脱や手戻りを明らかにし、Oracle Fusion Financialsにおける販売注文の全過程を合理化するための洞察を提供します。

プロセスマイニングは、Oracle Fusion Financialsのイベントログを分析し、実際のプロセスフローを再構築します。各アクティビティとバリアントの開始時刻と終了時刻を視覚化することで、過度なリードタイムや頻繁な手戻りループが発生しているステップを明らかにします。このデータ駆動型アプローチにより、遅延や非効率が発生している箇所を正確に特定できます。

主に、販売注文プロセスの各ステップにおけるケース識別子、アクティビティ名、およびタイムスタンプを含むイベントログが必要になります。受注から入金までのプロセスの場合、これには販売注文ID、ステータス変更、作成日、承認ステップ、およびフルフィルメントのマイルストーンが含まれます。顧客詳細や品目情報などの追加属性は、分析をより豊かにすることができます。

注文確認の迅速化、在庫割り当ての最適化、受注から配送までのリードタイム短縮が期待できます。プロセスマイニングは、請求書の不一致をなくし、与信保留解除を効率化し、リアルタイムの注文状況の可視性を高めることで、顧客満足度と運用効率の向上につながります。

データ抽出とプロセスマイニングツールへの取り込みを含む初期設定は、データの複雑さと可用性によって数週間かかることがあります。最初の1ヶ月で初期のプロセスマップを確認し、高レベルのボトルネックを特定できることがよくあります。より深い分析と実行可能なインサイトは、通常2〜3ヶ月以内に得られます。

データ抽出は通常、Oracle Fusion Financialsデータベース内の関連テーブルへのクエリを伴い、多くの場合SQLまたはレポートツールを介して行われます。販売オーダーのステータス変更、承認、出荷イベントをキャプチャするテーブルを特定することが重要です。完全で正確なデータ取得を確実にするため、ITまたはOracle管理者チームとの連携をお勧めします。

抽出されたイベントデータを取り込み、分析するためには、プロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが必要です。これらのプラットフォームは通常、クラウドベースまたはオンプレミスでの展開オプションを提供しています。データ抽出における最低限の技術的専門知識は役立ちますが、プラットフォーム自体はビジネスユーザーがプロセスを視覚化し、解釈できるように設計されています。

プロセスマイニングは、既存の業務に影響を与えない非侵襲的な分析手法です。Oracle Fusion Financialsシステムから抽出された過去のデータを基に分析を行うため、稼働中の業務プロセスに直接的な影響や変更を与えることはありません。分析は独立して行われ、日常業務を妨げることなく貴重な洞察を提供します。

受注から入金まで（Order to Cash）の販売注文処理を今すぐ最適化

Order to Cashのボトルネックを特定し、サイクルタイムを30%簡単に削減します。

無料トライアルを開始

クレジットカード不要、14日間無料トライアル。