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支払請求処理を改善する

Oracle P2P請求書を最適化：効率化のための6ステップガイド
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支払請求処理を改善する
課題 (10) 目標 (10) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (4)

Oracle Fusion Financialsにおける請求書処理を最適化し、効率性を向上

多くの組織が、請求書承認の遅延、照合のばらつき、コンプライアンスの問題に直面しています。当社のプラットフォームは、請求書ライフサイクルにおけるこれらの重要なボトルネックと非効率性を明らかにするのに役立ちます。洞察を得ることで、業務を合理化し、手作業を最小限に抑え、迅速な支払いを確実にします。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

支払請求処理（Purchase to Pay - Invoice Processing）を最適化する重要性

支払請求処理（P2Pプロセス）、特に請求書処理を効率的に管理することは、組織の財務健全性と業務効率にとって不可欠です。トランザクションが細かく管理されるOracle Fusion Financialsでは、請求書処理の遅延や非効率性が、重大な財務的影響を引き起こす可能性があります。これには、早期支払い割引の機会損失、遅延支払いペナルティの発生、ベンダー関係の悪化、手作業による再作業や紛争解決に伴う運用コストの増加などが含まれます。直接的な財務的影響にとどまらず、非効率な請求書処理はコンプライアンスリスクや監査上の課題も生み出すため、P2P請求書ライフサイクルを深く可視化することが極めて重要です。

支払請求処理の最適化は、単にトランザクションを高速化するだけではありません。請求書が受領から最終支払いまで経る活動、決定、引き渡しの複雑なネットワークを理解することを伴います。Oracle Fusion Financialsの標準機能の中に隠されがちなこの複雑性は、真の課題と改善機会を発見するための堅牢なアプローチを必要とします。目標は、単に処理を速くするだけでなく、よりスマートで、よりコンプライアンスに準拠し、コスト効率の高い処理を実現することです。

プロセスマイニングがOracle Fusion Financialsの請求書処理を強化する方法

プロセスマイニングは、支払請求処理の理解と改善に革新的なアプローチを提供します。主観的な説明に依存するインタビューやワークショップのような従来の方法とは異なり、プロセスマイニングはOracle Fusion Financialsシステムから直接イベントログを活用します。請求書が行う「請求書受領」から「支払い実行」までの各活動は、タイムスタンプと関連データとともに記録され、デジタルフットプリントを生成します。プロセスマイニングツールは、これらのフットプリントを使用して、個々の請求書の実際のend-to-endプロセスフローを再構築します。

このデータに基づいた視点は、Oracle Fusion Financials内の請求書処理の客観的な可視化を提供します。各ステップにどれくらいの時間がかかっているか、プロセスフローのすべてのバリエーション、そしてボトルネックが正確にどこで発生しているかを明確に確認できます。例えば、プロセスマイニングは、請求書が特定の承認段階で一貫して停滞しているか、あるいは照合の不一致が部門間で異なる方法で処理され、支払請求処理のサイクルタイム延長に貢献しているかなどを明らかにできます。これは生のシステムデータを実用的なインサイトに変換し、理論上の想定ではなく、実際の運用パフォーマンスを示します。

プロセスマイニングによって特定される主な改善領域

支払請求処理にプロセスマイニングを適用することで、いくつかの重要な改善領域が明確になります。

  • ボトルネックの特定と解決: Oracle Fusion Financials環境内で、処理の遅延を引き起こしている特定の段階やリソース（承認者の過負荷、手動介入を要する頻繁な照合例外、非効率なデータ入力プロセスなど）を特定します。これらのボトルネックを削減することは、支払請求処理のサイクルタイム短縮の鍵となります。
  • サイクルタイムの短縮: 各活動にかかる時間と請求書処理全体のサイクルを正確に測定します。ワークフローを合理化し、不要なステップを排除し、反復的なタスクを自動化することで、請求書受領から支払いまでの時間を大幅に短縮する機会を特定します。
  • コンプライアンスとリスク管理: 標準的な運用手順や規制要件からの逸脱を検出します。不正な承認、ポリシー違反の支払い条件、または潜在的な不正パターンなどの事例を明らかにし、支払請求処理が内部ポリシーと外部規制に準拠していることを保証します。
  • 自動化の機会: ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）やその他の自動化技術に適した手作業による反復タスクを特定し、より戦略的な活動に人的リソースを解放し、Oracle Fusion Financials運用の効率を高めます。
  • ベンダー関係の強化: タイムリーで正確な支払いを確保し、紛争を減らし、サプライヤーとのより強力で信頼性の高い関係を構築します。

測定可能な成果の達成

プロセスマイニングのインサイトに支えられた支払請求処理におけるプロセス最適化の力は、具体的で測定可能な成果へとつながります。請求書処理のサイクルタイムを大幅に、しばしば数日または数週間短縮し、実質的なコスト削減を達成することが期待できます。組織は、請求書あたりのコストの削減、早期支払い割引の獲得率の向上、およびコンプライアンスと監査準備態勢の著しい改善を頻繁に経験します。さらに、運用を合理化し、手作業を減らすことで、チームはより価値の高いタスクにリソースを再配分し、全体的な生産性と仕事の満足度を高めることができます。これらの改善は、収益と戦略的目標に直接影響を与えます。

請求書処理の最適化を開始する

Oracle Fusion Financialsで支払請求処理を最適化する旅は、現在の状況を理解することから始まります。プロセスマイニングを利用することで、仮定を超えて、実際の運用の事実を真に確認できます。構造化されたアプローチを活用することで、実際の効率とコスト削減を推進する改善策を体系的に特定、分析、実装することができます。プロセスマイニングがP2P請求書プロセスをどのように明らかにし、比類のない制御と運用上の卓越性を達成するのに役立つかを探り始めてください。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

多くの請求書が承認ワークフローで滞留し、大幅な遅延を引き起こしています。これはベンダー関係に直接影響し、支払い遅延による違約金や早期割引の機会損失につながる可能性があります。承認待ちリストの可視性が低いと、これらの問題はさらに悪化し、プロアクティブな介入を妨げ、「購買から支払いまで（P2P）- 請求書処理」の運用コストを増加させます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける承認プロセス全体を分析し、具体的なボトルネックや遅延の原因となっているユーザーまたは部署を特定します。手戻りループを正確に特定し、承認階層の再設計を支援することで、処理を高速化し、請求書が受領から支払いまで効率的に流れるようにします。

不正確または不完全な二者間・三者間照合は、請求書が保留されたり、手動レビューされたりする原因となることが頻繁にあります。これにより、買掛金管理チームに多大な再作業が生じ、処理サイクルが延長され、エラーの可能性が増大します。このような不一致は、支払請求処理における非効率性の主要な原因です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsからのイベントデータを使用して、すべての照合活動を可視化し、不一致の根本原因を特定します。照合されない請求書のパターンを明らかにし、手動介入を減らすためにプロセスまたはデータ品質の改善が最も必要とされる場所についてのインサイトを提供します。

請求書は、不明確または一貫性のない理由で支払ブロックにかけられることが頻繁にあり、これにより長期にわたる遅延が発生します。これは支払いの円滑な流れを妨げ、運転資金を拘束し、ベンダーの信頼を損なう可能性があります。これらのブロックを手動で管理することは、買掛金管理機能にかなりのオーバーヘッドを追加します。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける支払ブロックのすべてのインスタンスをマッピングし、一般的な理由、期間、および全体の請求書サイクルタイムへの影響を明らかにします。ブロックを引き起こすパターンとシステム的な問題を特定するのに役立ち、支払請求処理を合理化するためのターゲットを絞った介入を可能にします。

請求書処理における一貫した遅延は、高額な遅延支払いペナルティや早期支払い割引を活用できない事態を招きます。これらの財務的損失は収益性に直接影響を与え、支払請求処理内の根本的な非効率性を示しています。支払いの適時性を改善することは、財務健全性とベンダー関係にとって極めて重要です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書受領から支払いまでのリードタイムを明確に可視化し、支払い条件からの逸脱を強調します。遅延支払いの原因となる特定の活動とボトルネックを明らかにし、組織が支払請求処理を最適化して財務的利益を達成できるようにします。

請求書が社内ポリシーに準拠せずに承認または処理されることがあり、コンプライアンスリスク、監査指摘、および潜在的な財務的リスクにつながります。多数のトランザクションにわたってこれらの逸脱を手動で特定することは、労働集約的であり、しばしば事後対応的です。ポリシー遵守の確保はガバナンスにとって不可欠です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける支払請求処理ライフサイクル内の定義されたルールとポリシーからのすべての逸脱を自動的に検出します。ポリシー違反の承認や処理ステップを強調表示し、コントロールを強化し、監査リスクを軽減するための積極的な措置を可能にします。

請求書の正確な状況を常に把握することは困難な場合が多く、社内からの問い合わせ、重複したコミュニケーション、不確実性につながります。この可視性の欠如は、効率的な問い合わせ解決と潜在的な遅延のプロアクティブな管理を妨げます。請求書のジャーニーを明確に理解することは、効果的な運用に不可欠です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsを通じた各請求書のend-to-endの旅を視覚的にマッピングします。これにより、支払請求処理において各請求書がどの段階にあるかをリアルタイムで透明化し、チームが滞留している請求書を迅速に特定して対処し、コミュニケーションを改善できるようになります。

請求書処理には、多くの場合、複数の手動タッチポイント、データの再入力、および非効率性やエラーにつながる反復的な手順が含まれます。この人的介入は、請求書あたりのコストを増加させ、支払請求処理全体のサイクルを遅らせます。きめ細かなプロセスインサイトなしに、手動タスクを自動化で置き換える可能性のある場所を特定することは困難です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsの請求書処理フロー内のすべての手動活動、再作業ループ、および冗長なステップを明らかにします。これらの手動作業の影響を定量化し、自動化の主要な候補を特定することで、運用コストを削減し、請求書処理のスループットを加速させます。

請求書例外が発生した場合、その解決プロセスはしばしば複雑で時間がかかり、かなりのバックログと遅延を引き起こします。これにより、全体的な請求書サイクルタイムが延長され、より戦略的なタスクに費やせる貴重なリソースが消費されます。例外処理の最適化は、業務フローにとって不可欠です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsで照合不一致などの例外が発生した際に請求書がたどるさまざまな経路を正確にマッピングします。最も遅い解決経路を特定し、例外処理ワークフローを合理化する機会を明確にすることで、購買から支払いまで（P2P）- 請求書処理の効率を大幅に向上させます。

支払いスケジューリングが十分に最適化されていないと、キャッシュフローの問題や、支払い条件を活用する機会の損失につながる可能性があります。一貫性のない、または遅延したスケジューリングは、戦略的なアプローチなしに請求書が早すぎたり遅すぎたりする支払いを引き起こすことがあります。これは運転資金管理と財務計画に影響を与えます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書の受領、承認、実際の支払い実行日の関係を分析します。支払い条件に対する支払いスケジューリングの不整合を特定し、キャッシュフローとベンダーへの期日内支払いのバランスを取るための慣行の最適化を支援し、購買から支払いまで（P2P）- 請求書処理全体の有効性を高めます。

システムやプロセスのギャップにより、同じ請求書が複数回処理・支払いされるリスクは、経理チームにとって重大な懸念事項です。二重支払いは直接的な金銭的損失につながり、高額な回収努力を必要とし、内部統制における潜在的な弱点を示唆します。これらのエラーを防止することが最重要です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書処理の異常なパターンを検出し、二重請求書の可能性を示すことができます。同じ請求書または非常に類似した請求書の複数のイベントを分析することで、支払い前に潜在的な二重支払いを特定し、警告を発することで、「購買から支払いまで（P2P）- 請求書処理」における統制を強化します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、請求書の提出から最終承認までの時間を短縮することを目指しています。承認を迅速化することで、支払い遅延を直接減らし、ベンダー関係を改善し、早期支払い割引をアンロックする可能性があり、購買から支払いまで（P2P）の運転資金に好影響を与えます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける実際の承認経路を追跡し、特定のボトルネック、逸脱、手戻りループを特定します。各承認ステップで費やされた時間を定量化し、非効率な承認者や見過ごされている自動化の機会を浮き彫りにすることで、的を絞ったプロセスリエンジニアリングを可能にします。

この目標を達成することは、購買発注書または商品受領書との自動照合に失敗する請求書の数を大幅に削減することを意味します。不一致率の低下は、例外の減少、手動介入の削減、処理の高速化につながり、支払請求処理全体の効率を向上させます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsの履歴請求書データを分析し、データ入力エラー、購買発注の不正確さ、タイミングの問題など、照合失敗の根本原因を特定します。不一致の頻度と種類を可視化することで、照合ルールや上流プロセスに正確な調整を加えることができます。

この目標は、請求書が予期せず支払い保留状態になり、遅延や手動解決の労力を引き起こす事象を減らすことに焦点を当てています。支払い保留が少なくなると、請求書フローが円滑になり、ベンダーへの支払いが一貫し、「購買から支払いまで（P2P）」における予測可能なキャッシュフロー管理が可能になります。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsで支払い保留に遭遇する請求書のライフサイクルをマッピングし、一般的なトリガー、責任者、解決タイムを特定します。特定のベンダー、ドキュメントタイプ、または承認段階など、保留につながるパターンを明らかにし、プロアクティブな予防戦略を可能にします。

ここでの目標は、期日までに支払われる請求書の割合を増やし、支払い遅延による違約金を回避し、より強力なベンダー関係を育むことです。タイムリーな支払いは企業の評判を高め、サプライヤーからのより良い条件を確保できるため、効率的な購買から支払いまで（P2P）業務には不可欠です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける請求書支払いタイムラインの包括的なビューを提供し、実際の支払い日付と期日を比較します。承認や照合における上流の遅延、または支払いスケジューリングの非効率性など、支払い遅延の根本原因を明らかにし、的確な介入を可能にします。

この目標は、すべての請求書承認が定義された組織ポリシーと規制要件に厳密に準拠することを保証しようとするものです。コンプライアンスの強化は、監査リスクを低減し、内部統制を強化し、購買から支払いまで（P2P）プロセス全体で財務の整合性を維持します。ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内で標準的な承認経路や定義されたポリシーからの逸脱を自動的に検出します。請求書が不正な担当者によって承認されたり、重要なステップをバイパスしたり、適切なエスカレーションなしに支出限度額を超えたりする事例を特定し、執行とトレーニングのための実用的な洞察を提供します。

この目標は、購買から支払いまで（P2P）プロセスにおける請求書の現在の段階を明確かつリアルタイムに理解することを目的としています。可視性の向上により、関係者は正確な情報を得て、問い合わせを減らし、キャッシュフロー管理の予測を改善できます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける各請求書の全プロセスフローをマッピングし、受領から支払いまでの正確なステータスを可視化します。請求書がどこで滞留しているか、または予期せぬ遅延が発生しているかを正確に特定することで、プロアクティブなコミュニケーションと解決を可能にし、全体的な運用トランスペアレンシーを向上させます。

この目標は、請求書処理における不必要な手作業による介入と反復アクティビティを排除することに焦点を当てています。手戻りを削減することで、リソースを解放し、運用コストを削減し、購買から支払いまで（P2P）の全体的なサイクルタイムを加速させます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内で頻繁に繰り返されるステップ、手作業によるデータ調整、および手戻りループを自動的に特定します。これらの非効率に費やされた時間とリソースを定量化し、自動化またはプロセス簡素化の機会を浮き彫りにすることで、よりリーンな運用を実現します。

ここでの目標は、請求書処理中に発生する例外の解決にかかる時間を短縮することです。例外処理を迅速化することで、中断を最小限に抑え、支払い遅延を防ぎ、「購買から支払いまで（P2P）」における全体的な効率と利害関係者の満足度を向上させます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsで例外状態になった請求書の完全なライフサイクルを分析します。一般的な例外タイプを明らかにし、その解決におけるボトルネックを特定し、例外キューで費やされた時間を測定することで、処理ワークフローを最適化するための洞察を提供します。

この目標は、早期支払い割引の獲得などの運転資金メリットを最大化しつつ、延滞料を回避するために、支払いをどのように、いつスケジュールするかを洗練することを目指しています。効率的な支払いスケジューリングは、財務健全性と購買から支払いまで（P2P）におけるキャッシュフローの効果的な管理にとって不可欠です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financials内で支払いタイミングを支払い条件と期日に対して評価し、見過ごされた割引や時期尚早な支払いの事例を特定します。支払い実行におけるパターンを明らかにし、キャッシュマネジメントとベンダー満足度を向上させるための最適なスケジューリング戦略を提案します。

この重要な目標は、同じ請求書が複数回支払われることを防ぎ、財務資源を直接保護することです。二重支払いを排除することで、財務の正確性を確保し、不必要な支出を防ぎ、「購買から支払いまで（P2P）」プロセスにおける内部統制を強化します。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsのすべての請求書支払いレコードを分析し、請求書番号、ベンダー、金額、日付などの様々な属性に基づいて潜在的な二重支払いを特定します。これらの重複がどこで、どのように発生するかを浮き彫りにし、プロセス調整と予防措置を可能にします。

購買から支払いまで（P2P）- 請求書処理のための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実行
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

支払請求処理向けに特別に設計されたProcessMindデータ抽出テンプレート（Excelファイル）をダウンロードし、必要なデータ構造を理解してください。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

標準化されたテンプレートは、Oracle Fusion Financialsのデータが正しく準備されることを保証し、正確で包括的なプロセス分析のための強固な基盤を築きます。

期待される成果

Oracle Fusionからのデータ抽出を支援する、明確で事前にフォーマットされたExcelテンプレートです。

提供内容

P2P請求書プロセスフローとボトルネックを明らかにする

ProcessMindは、請求書の真のプロセスフローを明らかにし、あらゆるステップを明確に可視化し、深い洞察を提供します。P2P請求書処理の効率を最大限に高めるための最適化ポイントを正確に発見できます。
  • P2P請求書プロセスをエンドツーエンドで可視化
  • 承認フローにおける正確なボトルネックを特定する
  • 手作業と再作業ループを排除する
  • 請求書承認と支払いを迅速化する
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

請求書処理の最適化により組織が達成できること

これらの成果は、組織がOracle Fusion Financialsのデータから得られた洞察を活用し、購買から支払いまで（P2P）請求書処理ワークフローを最適化することで通常実現する重要な改善を浮き彫りにします。

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承認サイクルの短縮

承認リードタイムの平均短縮率

ボトルネックを特定することで承認ワークフローを合理化し、請求書処理の迅速化とベンダー満足度の向上につなげます。
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不一致による手戻りの削減

照合不一致率の低下

請求書と発注書間の不一致の根本原因を特定し、手作業での介入を減らし、請求書照合を加速させます。
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支払い期日内入金の増加

ベンダー支払い率の改善

遅延を解消し、スケジュールを最適化することでタイムリーな支払いを確保し、ベンダー関係を強化し、延滞料金を回避します。
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コンプライアンスの強化

承認ポリシー遵守の改善

承認経路の完全な透明性を獲得し、すべての請求書が確立されたポリシーに従っていることを確認し、監査リスクを軽減します。
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支払ブロックの減少

予期せぬ支払い保留の削減

支払い保留の一般的な原因に積極的に対処し、キャッシュフローを円滑にし、ベンダーへの支払いを中断なく行えるようにします。
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重複支払いを排除する

二重支払いをほぼ完全に排除

誤った重複支払いを発生前に特定・防止し、財務健全性を保護し、大幅なコスト削減を実現します。

結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に見られる改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

ベンダー請求書の一意の識別子。

その重要性

これは、関連するすべてのプロセスステップを接続する不可欠なケース識別子であり、請求書の全ライフサイクルを追跡することを可能にします。

アクティビティまたはイベントが完了した時点を示すタイムスタンプ。

その重要性

活動処理時間の正確な計算を可能にし、実作業時間と待機時間を区別します。

アクティビティを実行したユーザーの名称です。

その重要性

リソースのパフォーマンス分析、ワークロードのバランス調整、および特定のプロセスステップにどのユーザーやチームが関与しているかを特定することを可能にします。

請求書の合計金額。

その重要性

この値は、財務分析、値に基づくプロセス逸脱の理解、および「承認コンプライアンス率KPI」にとって不可欠です。

請求書を発行したベンダーまたはサプライヤーの名前。

その重要性

ベンダー固有のプロセス分析を可能にし、特定のサプライヤーが引き起こす遅延や例外の問題を特定するのに役立ちます。

仕入先への支払い期限日。

その重要性

これは、期日内支払いパフォーマンスを測定するためのベースラインであり、ベンダー管理と財務健全性にとって重要なKPIです。

請求書ライフサイクルにおける現在のステータス。

その重要性

請求書の現状を提供し、バックログとワークロードを追跡する運用ダッシュボードに不可欠です。

請求書を処理する法的事業体または会社の識別子です。

その重要性

組織内の異なる法人やビジネスユニット間でプロセス比較とパフォーマンスベンチマークを可能にします。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

システムでの請求書レコードの初回作成を表します。これは手動入力、スキャン、または電子送信を通じて行われます。このイベントは通常、主要な請求書テーブルに新しい行が挿入されたときに捕捉されます。

その重要性

請求書処理ライフサイクルの開始を示します。このイベントからの時間を分析することで、データ入力の効率性とプロセス開始全体の遅延を理解するのに役立ちます。

このアクティビティは、請求書明細が対応する発注書明細と正常に照合されたことを示し、請求された商品やサービスが注文されたことを確認します。これは通常、システムに記録される自動または手動のアクションです。

その重要性

購買発注書、受領書、請求書を含む三者照合にとって不可欠です。この段階での失敗は、例外と遅延の主な原因となります。

請求書は設定されたビジネスルールに基づき、承認ワークフローに提出されます。これにより、正式な承認サイクルが開始されます。

その重要性

プロセスの重要な部分を開始します。この開始時刻を追跡することは、「請求書承認サイクルタイム」を測定および最適化するために不可欠です。

請求書はワークフロー内のすべての関係者によって完全に承認されました。これで会計処理と支払いスケジューリングの準備が整いました。

その重要性

承認プロセスの成功裏の完了を示す主要なマイルストーンです。このステップ前の遅延は、一般的なボトルネックです。

請求書は正常に総勘定元帳に転記され、仕訳が作成されます。このイベントは、請求書の財務的影響が正式に記録されたことを確認します。

その重要性

支払いにおける重要な財務管理ポイントであり、必須要件です。これにより、請求書が完全に検証、承認され、決済準備が整っていることが確認されます。

支払いが実行され、決済されたことの最終確認です。小切手の場合、これは決済日であり、電子支払いの場合、銀行からの確認です。

その重要性

これは請求書ライフサイクルの最終アクティビティであり、プロセスの正常な完了を示します。「平均請求書サイクルタイム」と「期日内支払い率」を計算するためのエンドポイントです。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Oracle Fusion FinancialsからのP2P請求書データを分析し、実際のプロセスフローを明らかにします。承認の遅延や照合の不一致の多さなどのボトルネックを特定し、効率向上とコンプライアンス改善の領域を浮き彫りにします。この詳細な洞察により、的を絞った最適化の取り組みが可能になります。

プロセスマイニングは、承認のボトルネック、照合不一致の多さ、予期せぬ支払い保留、ポリシー不適合などの問題を特定できます。手戻りループや非効率な例外処理を可視化し、これらは通常、遅延と運用コストの増加につながります。これらの問題を可視化することで、その根本原因に効果的に対処できます。

通常、ケース識別子としての請求書番号、アクティビティ名、および請求書処理ワークフローの各ステップのタイムスタンプを含むイベントログデータが必要です。関連フィールドには、請求書ステータスの変更、承認アクション、支払い詳細が含まれることがよくあります。このデータにより、完全なプロセスフローとそのバリエーションを再構築できます。

期待される成果には、請求書承認サイクルタイムの短縮、照合不一致の減少、およびベンダーへの期日内支払い率の向上などが含まれます。また、ポリシー遵守の向上、請求書ステータスの透明性の向上、手作業による再作業の大幅な削減も達成できます。最終的に、これはコスト削減と運用効率の向上につながります。

データは、標準的なレポーティングツール、基盤となるデータベーステーブルに対するSQLクエリ、または利用可能な場合は統合APIを通じて抽出できます。主な目標は、各請求書に関するすべての活動とその正確なタイミングを捕捉する包括的なイベントログを収集することです。これにより、プロセスの正確で完全な表現が保証されます。

いいえ、プロセスマイニングは読み取り専用のアクティビティです。システムから抽出された過去のデータを使用し、ライブのOracle Fusion Financials環境とのやり取りや変更は行いません。これにより、分析フェーズ中の進行中の操作、システムパフォーマンス、データ整合性への影響がないことを保証します。

データ抽出と準備の後、データの品質と複雑さに応じて、通常数週間以内に初期のインサイトが得られます。最初のフェーズでは、現状プロセスを可視化し、明確な改善領域を特定することに焦点を当てます。その後のより深い分析には、詳細な根本原因調査のために追加の時間がかかる場合があります。

はい、プロセスマイニングは、請求書承認プロセス内の事前定義されたルールやポリシーからの逸脱を特定するのに非常に効果的です。不正な担当者によって請求書が承認されたり、必要なステップをバイパスしたりする事例を浮き彫りにすることができます。この機能は、コンプライアンスを維持し、監査リスクを低減するために不可欠です。

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