買掛金支払処理を改善

この6ステップの簡単なガイドで、ワークフローを最適化します。
買掛金支払処理を改善
買掛金支払い処理
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SAP S/4HANAで買掛金支払い処理を最適化

多くの組織では、請求書の消込を遅らせ、早期支払割引の適用漏れにつながる、見えにくいボトルネックに悩まされています。ProcessMindなら、すべての取引を可視化し、手作業によるやり直しや不要な承認遅延を見つけ出せます。こうした滞りの原因を特定することで、業務を効率化し、より予測しやすい資金管理を実現できます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

買掛金支払い処理が戦略上重要な理由

買掛金は単なる事務処理と見なされがちですが、組織から資金が流出する最終ゲートウェイとして機能します。SAP S/4HANAを基盤とする環境では、このプロセスの効率が、企業の流動性、信用格付け、重要な仕入先との関係に直接影響します。買掛金支払い処理が遅延したり分断されたりすると、影響は単なる支払いの遅れにとどまりません。組織は、年間支出の大きな割合を占める可能性がある早期支払割引を逃したり、利益率を圧迫する支払い遅延損害金を負担したりする可能性があります。プロセスの最適化に取り組むことで、財務責任者は買掛金部門を取引処理のコストセンターから、運転資本管理に積極的に貢献する戦略部門へと変革できます。システム内の資金の流れを把握すれば、キャッシュフロー予測と仕入先管理をより規律ある方法で行えます。

SAP S/4HANAのデータを具体的な改善案につなげる

プロセスマイニングは、SAP S/4HANAの複雑なデータ構造と財務チームの実際の業務をつなぐ役割を果たします。BKPF、BSEG、ACDOCAなどの主要テーブルからイベントログを抽出することで、すべての請求書の経路を再現できます。この透明性が重要なのは、想定された設計ではなく、実際のプロセスを明らかにできるためです。SAPは財務記録の枠組みを提供しますが、業務上の滞留箇所が常に見えるとは限りません。プロセスマイニングを使えば、請求書が承認キューで待機しているのか、わずかなデータ不一致によってブロックされているのかなど、どこで滞留しているかを正確に把握できます。請求書の受領からGLT0またはFAGLFLEXAへの最終消込仕訳の転記まで、アクティビティの順序を可視化することで、サイクルタイムと処理量の観点からプロセスを確認できます。このデータに基づく可視性が、意味のあるプロセス最適化の第一歩です。

プロセスの滞りを特定して解消する

買掛金支払い処理を改善するには、まずサイクルを遅らせる見えないボトルネックを特定する必要があります。多くの組織では、遅延の主因は支払い実行そのものではなく、その前段階にあります。請求書、発注書、入庫記録の不一致によって手作業が発生し、処理が止まることがよくあります。プロセスマイニングを使えば、こうした例外がどの程度の頻度で発生し、どの仕入先や商品カテゴリーに多いのかを確認できます。また、支払いブロックは安全対策として設定されることが多い一方、必要以上に長く残される場合があります。ブロックの設定から解除までの時間を分析すれば、解決ワークフローの非効率を特定できます。承認レベルを整理し、支払い可能な状態にするまでに必要な担当者の操作回数を減らすことが、全体のサイクルタイム短縮につながります。こうした手作業の障壁を取り除けば、財務チームは仕入先との交渉や戦略立案など、より価値の高い業務に集中できます。

コンプライアンスと効率の向上で成果を測定する

支払いプロセスを最適化すると、複数の主要業績指標で測定可能な改善が得られます。最も直接的な効果はサイクルタイムの短縮であり、早期支払割引をより確実に受けられるようになります。直接的なコスト削減に加え、プロセスマイニングは、すべての支払いが定められた内部統制に従っていることを確認し、コンプライアンスを高めます。承認済みの支払条件外での支払いや、仕入先マスターデータへの権限のない変更など、標準手順からの逸脱も容易に検出できます。このレベルの監視は、監査に備えた状態を維持し、財務上の損失を防ぐうえで欠かせません。さらに、プロセスがスムーズになると仕入先の満足度も高まります。仕入先に正確かつ期限どおりに支払えば、より良い条件の提示や、サプライチェーンの混乱時における注文の優先対応につながる可能性があります。これらの改善が積み重なることで、市場環境の変化にも柔軟に対応できる、より安定した財務業務を実現できます。

買掛金プロセスの最適化を始める

より効率的な買掛金業務を目指すために、システム全体を刷新する必要はありません。既存のSAP S/4HANAデータを使い、まずは頻度の高い支払い経路をマッピングすることから始められます。自動化できる、件数が多く複雑性の低い請求書を特定し、その後、最も多くの時間を消費する複雑な例外に取り組みます。滞りのパターンが見えてきたら、承認ワークフローや仕入先との連絡方法を対象を絞って変更できます。この段階的な進め方なら、早期に成果を出しながら、長期的なデジタル変革の基盤を築けます。買掛金支払い処理にプロセスマイニングを取り入れることは、支払いを速めるだけではありません。財務上の支払義務を正確に管理し、組織に継続的な価値をもたらすことにつながります。

買掛金支払い処理 請求書の検証 仕入先管理 三点照合 キャッシュフロー管理 財務部門 支払いの実行 買掛金業務の自動化 支払いサイクル 調達から支払いまで

よくある問題と課題

影響している課題を特定

多くの請求書に手作業のブロックが設定され、システム内の処理が滞っています。その結果、担当者がブロックの理由を調査するために何時間も費やし、期限を逃したり仕入先との関係が悪化したりします。ProcessMindは、買掛金支払い処理におけるブロックの頻度と継続時間を可視化します。SAP S/4HANAで各請求書の経路を追跡し、ブロックの根本原因を特定することで、ワークフローを効率化し、遅延を防げます。

処理に時間がかかると、仕入先が提供する早期支払割引の適用期間を逃しやすくなります。これは節約できたはずの金額を直接失うことになり、組織の調達総コストを押し上げます。SAP S/4HANAのタイムスタンプデータを分析し、割引期限までにどこで遅延が発生しているかを正確に確認できます。ProcessMindは、買掛金支払い処理で遅延の影響を受けている仕入先を明らかにし、高額な請求書を優先して対応できるようにします。

請求書が複数段階の承認経路で滞留することがあります。特に、管理者が不在の場合や役割が明確でない場合に起こりやすい問題です。こうした遅延は大きな滞留を生み、適時の支払い実行を妨げ、事務負担を増やします。ProcessMindは、請求書番号ごとの承認経路全体をマッピングし、処理が止まる具体的な段階を特定します。その結果、SAP S/4HANA上の買掛金支払い処理を見直し、不要な手作業を省けます。

請求書、発注書、入庫記録の不一致により、財務チームで時間のかかる手戻りが発生します。部門間のやり取りが繰り返されることでリソースが失われ、支払いの最終消込も大幅に遅れます。ProcessMindは、照合不一致のパターンを特定し、データ入力やシステム連携のどこに問題があるかを示します。SAP S/4HANAで3点照合を改善することで、手作業を減らし、買掛金支払い処理のサイクルを短縮できます。

合意した支払期日までに仕入先へ支払えないと、高額な遅延損害金が発生し、信用枠を制限される可能性があります。これは財務上の無駄を生み、サプライチェーンにおける信頼できる取引先としての評価を損ないます。ProcessMindは、買掛金支払い処理をエンドツーエンドで監視し、支払期日が近づいている請求書を通知します。SAP S/4HANAで重大な遅延を引き起こしている具体的なボトルネックを、収益に影響する前に特定できます。

データ入力の不統一や一元管理の不足により、同じ請求書を複数回処理する可能性があります。資金が銀行口座から出た後に誤りを検出するのは難しく、回収にも多くの費用と手間がかかります。請求書番号や金額などのアクティビティの順序と属性を分析し、支払い処理に入る前に重複の可能性を検出します。これにより、SAP S/4HANAおよび買掛金支払い処理全体のコンプライアンスと財務の健全性を高められます。

支払い実行後の消込と照合を手作業で行うと、財務締め処理に時間がかかります。補助元帳と総勘定元帳の間に不一致が生じ、解消のために多くの調査が必要になることもあります。ProcessMindはSAP S/4HANAの消込アクティビティを追跡し、どの支払方法や仕入先で手作業が多いかを明らかにします。買掛金支払い処理で消込済み項目の転記を自動化するために必要な情報を提供します。

1件の請求書を扱う担当者が多いほど、エラーの可能性が高まり、プロセス全体が遅くなります。操作回数が多いことは、財務部門全体で自動化が不足し、責任分担が明確でないことを示します。ProcessMindは、SAP S/4HANAで処理されたすべての請求書について操作回数を算出します。こうしたやり取りを可視化することで、買掛金支払い処理を簡素化し、業務コストを削減できる箇所を特定できます。

各部門が一元的な管理なしに標準外の条件を交渉すると、財務部門はキャッシュフローを管理できなくなります。こうした複雑さにより、組織全体の流動性を予測・管理することも難しくなります。ProcessMindは、SAP S/4HANAに保存されたマスターデータの条件と実際の支払い状況を比較します。これにより、買掛金支払い処理の標準化を徹底し、キャッシュフロー予測の精度を高められます。

仕入先情報に誤りや不足があると、支払いの失敗や銀行からの振込返却につながります。処理途中で誤りを修正すると、大幅な遅延が発生し、複数の社内チームとの調整も必要になります。買掛金支払い処理の流れがマスターデータの問題によって中断される頻度を確認できます。SAP S/4HANAでこうしたパターンを特定し、請求書サイクルの開始時点でより適切なデータ検証を実施できます。

少額請求書の処理には、高額な請求書と同程度のリソースが必要になることがあり、リソースの使い方が非効率になります。請求書金額に対する処理コストが高くなり、利益率を圧迫する原因にもなります。SAP S/4HANAのデータを使い、買掛金支払い処理を請求書金額ごとに分類します。ProcessMindは、少額請求書に簡易な自動化を適用し、より複雑な業務に人材を集中できる箇所を示します。

請求書データとシステム記録が一致しない場合、複数のメールのやり取りや手作業による修正が必要になることがあります。構造化されたワークフローがないため、サイクルタイムが長くなり、未解決の問題も把握しにくくなります。ProcessMindは、買掛金支払い処理で不一致を特定してから解消するまでの時間を追跡します。SAP S/4HANAで解消に時間がかかる経路を特定し、チーム内の連絡手順を改善できます。

一般的な目標

成功の状態を定義

早期支払割引を適用できると、商品やサービスの総コストが下がり、利益に直接影響します。請求書を迅速かつ正確に処理すれば、仕入先のインセンティブを受けられます。これにより、買掛金部門をコストセンターから節約を生み出す部門へと変え、流動資産を改善できます。ProcessMindは、期限を逃す原因となるSAP S/4HANAのワークフロー上の具体的なボトルネックを特定します。請求書の受領から支払い実行までの経過時間を分析し、割引期間を継続的に逃している仕入先や部門を特定できます。対象を絞ったプロセス変更により、利用可能な節約額の最大98%を確保できます。

承認ワークフローを速めることで、請求書を受領から支払い可能な状態まで不要な遅延なく進められます。サイクルが短くなると仕入先との関係が改善し、将来の資金需要も把握しやすくなるため、組織全体の財務計画と資金管理の精度が高まります。ProcessMindはSAP S/4HANA内の承認経路全体をマッピングし、請求書が滞留している箇所や追加情報のために差し戻される箇所を示します。この透明性をもとに承認レベルを最適化し、振り分けを自動化できます。サイクルタイムを最大40%短縮し、次回の支払い処理に向けて常に準備を整えられる可能性があります。

請求書、発注書、入庫記録の3点照合を高い割合で自動化すると、人の介入を最小限に抑えられます。エラーと業務コストが減り、従業員を増やさずに成長へ対応できる、拡張性の高い買掛金業務を実現できます。ProcessMindは、BSEGやACDOCAなどのテーブルにある照合パターンを分析し、照合失敗の根本原因を明らかにします。手作業による確認が頻発する仕入先や品目カテゴリーを特定し、根本的なデータ品質の問題を解消することで、請求書の大部分を人手を介さずに処理できます。

手作業によるブロックが多いと、支払い処理が滞り、調査と解除に大きな手間がかかります。ブロックを減らせば、支払いを期限どおりに実行でき、財務チームは事務的な後処理ではなく戦略的な分析に時間を使えるようになります。会社コードごとに設定された支払いブロックの頻度と継続時間を可視化できます。どのブロックコードが頻繁に使われているかを把握し、内部統制を見直すことで、リスクの低い支払いの解除を自動化し、買掛金支払い処理全体を効率化できます。

重複支払いをなくすことは、運転資本を守り、財務の健全性を維持するうえで欠かせません。資金流出前に誤りを検出できれば、回収に必要な大きな手間を省き、収益に直接影響する損失を防げます。ProcessMindは請求書の属性をスキャンし、支払い実行段階に進む前に重複入力を示すパターンを検出します。これにより、SAP S/4HANAの日常業務にコンプライアンスチェックを組み込み、財務上の損失や監査指摘のリスクを大幅に下げられます。

支払いが遅れると、高額な利息が発生し、主要な仕入先との関係が悪化する可能性があります。すべての請求書を支払期日までに消し込めば、不要な費用を避け、グローバル市場で信頼できる取引先としての評価を維持できます。SAP S/4HANAで、すべての請求書のリアルタイムの状況を支払期日と照合して追跡します。期限が近い請求書を特定し、緊急の支払いを優先するとともに、支払い遅延を引き起こす構造的な問題に対応できます。これにより、遅延損害金を実質的にゼロまで抑えられます。

請求書を手作業で処理するたびに、エラーの可能性と処理コストが増加します。操作回数を減らすことで、データ取得から消込までデータが自動的に流れる環境を整え、財務チームの効率を最大化できます。ProcessMindは、ユーザーのアクティビティとフィールド変更を追跡し、ケースごとの手作業による介入回数を算出します。このデータから、削除または自動化できる反復作業を特定し、請求書1件あたりのコストを下げ、SAP S/4HANA環境全体のプロセス対応力を高められます。

仕入先ごとに支払条件が異なると、キャッシュフロー予測が複雑になり、不利な財務結果につながる可能性があります。条件を標準化すれば、運転資本をより適切に管理し、組織の資金を効率的に使えるようになります。プラットフォームは、仕入先マスターデータに保存された支払条件と実際の支払い状況を比較します。必要以上に早く支払っている箇所などの逸脱を明らかにし、条件の再交渉や社内基準との整合に必要なデータを提供します。

請求書の金額や数量が発注書と一致しない場合、複数の部門との調整や長いメールのやり取りが必要になることがあります。解消までの時間を短縮すれば、ボトルネックを防ぎ、問題によって支払いスケジュール全体が遅れる事態を避けられます。ProcessMindは不一致解消のアクティビティをマッピングし、請求書が確認段階で滞留している箇所を特定します。対応に最も時間がかかっている部門を把握し、より適切な連絡手順と迅速な買掛金支払い処理の解消ワークフローを導入できます。

支払いプロセスの最終ステップである未消込明細の消込と総勘定元帳への転記は、可能な限り自動化する必要があります。この領域の自動化率を高めることで、財務記録を常に最新の状態に保ち、経理チームの月末業務を削減できます。当社のソリューションは、SAP FI-GLモジュール内の消込アクティビティを分析し、手動転記のパターンを特定します。特定の支払いで手動消込が必要になる理由を明らかにすることで、銀行取引明細書の処理と消込ルールを最適化し、自動化率の向上と決算の早期化を実現できます。

正確な仕入先マスターデータは、スムーズな買掛金プロセスの基盤です。銀行情報や連絡先の更新に遅れや誤りがあると、支払いの失敗や大幅な手戻りにつながるため、業務を安定させるには更新プロセスの効率化が欠かせません。ProcessMindは、マスターデータの依頼からSAP S/4HANAでの最終更新までのリードタイムを監視します。依頼が滞留している箇所を特定することで、事務処理上の障害を取り除き、仕入先情報を常に最新に保てます。これにより、後続の支払い失敗を防ぎ、財務規制へのコンプライアンスを確保できます。

少額請求書の件数が多いと、金額面での影響に比べて不釣り合いなほど多くの事務作業が発生することがあります。これらの支払いを集約するか、より効率的な処理チャネルに移行すれば、高額かつ高リスクの取引にリソースを振り向けられます。プロセスマイニングを使うと、請求書の件数を金額や複雑さで分類できます。この可視性により、少額明細に対して請求書の集約などの簡素化したワークフローを導入できます。処理する取引総数を大幅に減らし、買掛金チームの事務負担を軽減できます。

SAP S/4HANAの買掛金管理を改善するためのステップ

1

買掛金テンプレートをダウンロード

実施内容

BKPFおよびBSEGテーブルの項目を含む、SAP S/4HANAの買掛金データ構造向け標準Excelテンプレートを取得します。

重要な理由

事前設定された構造から始めることで、データマッピングを財務のベストプラクティスとプロセスマイニングの要件に正確に合わせられます。

期待される成果

支払処理記録に対応した、すぐに使えるデータマッピングテンプレート。

プロセス分析

明確な可視化でSAPの買掛金プロセスを把握

ProcessMindは、SAP S/4HANAにおける請求書の受領から最終消込まで、ライフサイクル全体を透明性の高い形で示します。見えにくい非効率や、支払ブロックを引き起こす根本原因を明らかにできます。
  • 請求書の受領から消込まで、すべての手順をマッピング
  • 支払ブロックの根本原因を特定
  • 承認を遅らせる手作業を特定
  • 仕入先割引を適用できる機会を発見
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

買掛金ワークフローを効率化

SAP S/4HANA内のInvoice Numberの遷移をすべて分析することで、組織は重複した手作業をなくし、支払のタイミングを最適化できます。これらの指標は、可視性が買掛金業務の効率と仕入先関係の管理に与える影響を示します。

+ 0 %
キャッシュディスカウントを最大化する

割引適用率の向上

承認のボトルネックを特定して取り除くことで、組織はACDOCAテーブルで定義された割引適用期間内に請求書を処理できます。

0 days
請求書承認の迅速化

エンドツーエンドの処理サイクルを短縮

プロセスマイニングは、社内ルーティングに潜む遅延を明らかにし、請求書の受領から最終的な支払い承認までのワークフローを効率化できるようにします。

+ 0 %
手作業なしで処理できる割合の向上

自動化率の向上

3ウェイマッチのロジックと発注書との整合性を改善することで、SAP S/4HANAで手作業を介さずに処理できる請求書の割合を最大化できます。

0 x lower
手作業の削減

請求書1件あたりの効率向上

手入力や訂正アクティビティをなくすことで、案件1件あたりの業務コストを削減し、財務チームが戦略的な業務に集中できるようにします。

0 %
財務上の漏れを防ぐ

重複支払いの削減

高度なプロセスモニタリングにより、重複入力や潜在的な遅延損害金を財務結果に影響する前に検出し、仕入先との契約条件に関するコンプライアンスを確保します。

0 %
支払ブロック率を低減

手動による支払保留を削減

仕入先マスターデータを標準化し、差異のパターンを解消することで、支払処理を滞らせる手動の支払ブロックを減らせます。

成果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。以下の数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅を示しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

処理対象となる仕入先請求書の一意の識別子です。

重要な理由

確定的なケースIDとして機能し、支払プロセスの流れを最初から最後まで再構成できます。

請求書について記録された特定のタスクまたはイベントのステータス変更です。

重要な理由

プロセスマップ上のノードを定義し、ワークフローとボトルネックを可視化できます。

アクティビティが発生した正確なタイムスタンプです。

重要な理由

イベントの時系列を示し、時間に基づくパフォーマンス計算の基礎となります。

請求書に関連付けられた仕入先の一意の識別子です。

重要な理由

仕入先ごとのパフォーマンス集計を可能にし、遅延の根本原因を特定するうえで重要です。

貸借対照表と損益計算書を作成する組織単位です。

重要な理由

法人単位でプロセスを分け、社内ベンチマークを可能にします。

伝票通貨で記録された請求書の総額です。

重要な理由

ケースの金銭的な重要度を示し、高額なプロセス非効率の優先順位付けに役立ちます。

会計伝票を分類します(仕入先請求書、支払、クレジットメモなど)。

重要な理由

ケースを請求書とクレジットメモなどに分類し、条件を絞った分析を可能にします。

支払および割引について合意された条件を示すキーです。

重要な理由

想定される支払期間と金銭的なメリットを決定し、割引分析の基礎となります。

請求書が支払ブロックされている理由を示すコードです。

重要な理由

プロセスが停止した具体的な原因を特定し、対象を絞った根本原因分析を可能にします。

特定のアクティビティを実行したユーザーのIDです。

重要な理由

手動作業と自動処理を区別し、自動化率の計算を可能にします。

支払によって請求書が消し込まれた日付です。

重要な理由

支払プロセスの完了を示し、支払の適時性を判定するために使われます。

違約金を避けるために請求書を支払うべき計算上の日付です。

重要な理由

プロセスの目標期限であり、超過すると信用評価に影響し、コストが発生します。

支払が正味支払期日を過ぎて行われたかどうかを示すブール値フラグです。

重要な理由

期限内支払パフォーマンスのKPI計算を簡単にします。

請求書が手動介入なしで処理されたかどうかを示すブール値フラグです。

重要な理由

プロセスの自動化と効率を測る主要な指標です。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

総勘定元帳に債務を正式に記録することを示します。BKPFテーブルの作成タイムスタンプ、またはACDOCAテーブルの入力日から取得します。

重要な理由

財務上のタイムラインの主な起点となり、支払期日と経過日数分析の基準を設定します。

請求書の明細行に支払ブロックが設定され、支払処理の対象にならない状態を示します。変更文書を通じて、BSEGテーブルのZLSPRフィールドの変更を監視して取得します。

重要な理由

ブロックは支払遅延とプロセス上の滞りの主な原因であり、手動支払ブロック分析ダッシュボードに直接影響します。

以前に設定された支払ブロックが解除され、請求書が支払可能になったことを示します。BSEGのZLSPRフィールドが値ありからNULLまたは空欄に変わった時点で特定します。

重要な理由

明示的なワークフローログがないシステムでは、「請求書承認」の代替指標として使われることが多く、ボトルネック期間の終了を示します。

送金指示が生成される支払処理の実行を示します。REGUHまたはREGUPテーブルのステータス更新で追跡します。

重要な理由

支払いを実行する業務上の確約であり、支払の一括処理の効率を分析するうえで重要です。

銀行を貸方、仕入先を借方とする会計伝票の生成を示します。支払伝票タイプ(例:ZP、KZ)が設定されたBKPFから取得します。

重要な理由

支払が財務上実現したことを示し、買掛金回転日数(DPO)の計算に使用します。

仕入先勘定の未決済項目が支払と照合され、消し込まれたことを示す最終照合です。BSEGテーブルのAUGDT(消込日)フィールドから取得します。

重要な理由

プロセスの最終状態であり、ライフサイクルが完了して帳簿の残高が一致したことを示します。手動消込率が高い場合は、照合業務に非効率があることを示します。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングでは、SAPシステムからイベントログを直接抽出し、請求書のライフサイクル全体を透明性の高い形で把握できます。過剰な手動支払ブロックや承認サイクルの長期化など、早期支払割引の取り逃しにつながる隠れたボトルネックを特定できます。

主に、会計伝票のヘッダーと明細項目を含むBKPFテーブルおよびBSEGテーブルのデータを使用します。3点照合プロセスを詳細に把握するには、入庫請求書の情報を含むRBKPテーブルおよびRSEGテーブルのデータも必要になる場合があります。

多くの組織では、早期支払割引を最大限に適用し、支払遅延による利息ペナルティをなくすことで、大きな効果を得ています。さらに、3点照合率を高め、請求書1件あたりの手作業を減らすことで、取引全体の処理コストを下げられます。

SAPからのデータ抽出を設定すると、通常2~4週間以内に初期プロセスマップとボトルネック分析を利用できます。これにより、重複支払いや非効率な仕入先マスターデータ更新など、影響の大きい領域を迅速に特定できます。

はい。同じ仕入先に対して、同一の請求書番号や金額が異なる日付で処理されているパターンを特定できます。標準フローからの逸脱を可視化することで、最終支払処理の前に重複の可能性を検知する自動チェックを導入できます。

請求書取引ごとのデジタル記録を作成するため、標準手順や内部統制からの逸脱を簡単に追跡できます。職務分掌や承認済みの支払条件への準拠を示す証跡を提供できるため、監査プロセスも簡素化されます。

単純な支払消込や差異解消など、手作業が多く発生する高頻度・低複雑度のタスクを特定できます。手作業の頻度と所要時間を定量化することで、投資対効果が最も高い領域からRPAやSAPワークフローの自動化を優先できます。

一貫性のない、または不完全な仕入先データは、支払遅延や手作業による再処理を引き起こすことがあります。プロセスマイニングにより、マスターデータのエラーが照合失敗につながる過程を把握できるため、プロセスに大きな影響を与えているレコードの整理に集中できます。

SAP S/4HANAで買掛金支払い処理を最適化

ボトルネックをなくし、サイクルタイムを30%短縮します。

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