買掛金の支払処理を改善する

この6つの簡単な手順に沿って、ワークフローを最適化しましょう。
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SAP S/4HANAの買掛金支払い処理を改善

多くの組織では、見えにくいボトルネックが請求書の消込を遅らせ、早期支払割引の取り逃しにつながっています。ProcessMindを使うと、すべての取引を可視化し、手作業によるやり直しや不要な承認遅延を見つけられます。こうした滞りの原因を特定することで、業務を効率化し、より予測しやすい資金管理につなげられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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買掛金の支払い処理が経営に与える影響

買掛金業務は事務処理と見なされがちですが、組織から資金が流出する最後の関門です。SAP S/4HANAを利用する環境では、このプロセスの効率が企業の流動性や信用格付け、重要な仕入先との関係に直接影響します。買掛金の支払い処理が遅れたり、手順が分断されていたりすると、単なる遅延にとどまらない影響が生じます。年間支出に対して大きな割合を占める早期支払い割引を逃したり、利益率を損なう延滞料金が発生したりする可能性があります。財務部門の責任者がプロセスの改善に取り組めば、買掛金業務を単なる取引処理のコストセンターから、運転資本の管理に貢献する戦略的な部門へと変えられます。システム内で資金がどのように流れるかを把握することで、資金繰りの予測や仕入先管理にも、より計画的に取り組めます。

SAP S/4HANAのデータから具体的な改善案を見つける

プロセスマイニングは、SAP S/4HANAの複雑なデータ構造と財務チームの実際の業務をつなぎます。BKPF、BSEG、ACDOCAなどの主要テーブルからイベントログを抽出すれば、請求書ごとの処理経路を再構成できます。設計上の想定ではなく、実際に行われているプロセスが明らかになるため、この可視性は重要です。SAPは財務記録の基盤を提供しますが、業務の滞りが常に見えるとは限りません。プロセスマイニングを使えば、請求書が承認待ちのキューに滞留しているのか、わずかなデータの不一致でブロックされているのかなど、処理が止まっている箇所を特定できます。請求書の受領から、GLT0またはFAGLFLEXAへの最終消込転記までのアクティビティの流れを可視化し、サイクルタイムや処理量の観点からプロセスを確認できます。データに基づくこの可視化が、実効性のある改善への第一歩です。

プロセスの滞りを特定して解消する

買掛金の支払い処理を改善するには、まずサイクルを遅らせている隠れたボトルネックを特定する必要があります。多くの組織では、遅延の主な原因は支払いの実行そのものではなく、その前段階にあります。請求書、発注書、入庫記録の不一致によって手作業での対応が必要になり、処理が止まることがよくあります。プロセスマイニングを使えば、こうした例外がどの程度発生しているか、どの仕入先や製品カテゴリーに多いかを確認できます。また、安全対策として支払ブロックが設定されても、必要以上に長く解除されないことがあります。ブロックの設定から解除までの時間を分析すれば、解消ワークフローの非効率な箇所を特定できます。承認段階を見直し、請求書を支払い可能な状態にするまでの確認回数を減らすことが、サイクルタイムの短縮につながります。こうした手作業の障壁を取り除けば、財務チームは仕入先との交渉や戦略立案など、付加価値の高い業務に時間を割けるようになります。

コンプライアンスと効率の向上を測定する

支払いプロセスを改善すると、主要なパフォーマンス指標に測定可能な変化が表れます。すぐに得られる効果の1つはサイクルタイムの短縮で、早期支払い割引を受けやすくなります。直接的なコスト削減に加え、プロセスマイニングは、すべての支払いが定められた内部統制に従っているかを確認し、コンプライアンスの向上にも役立ちます。承認済みの条件外で行われた支払いや、承認されていない仕入先マスターデータの変更など、標準手順からの逸脱を簡単に検出できます。こうした監視は、監査に備え、財務上の損失を防ぐうえで欠かせません。プロセスが効率化されれば、仕入先の満足度も高まります。正確な金額が期日どおりに支払われると、仕入先はより良い条件を提示し、サプライチェーンの混乱時にも注文を優先する可能性が高まります。改善を積み重ねることで、市場の変化に柔軟に対応できる、安定した財務業務を実現できます。

買掛金プロセスの改善を始める

買掛金業務の効率化に取り組むために、システム全体を刷新する必要はありません。既存のSAP S/4HANAデータを使い、まずは頻度の高い支払い経路を可視化するところから始められます。自動化できる、件数が多く比較的単純な請求書に注目し、その後、時間のかかる複雑な例外に取り組みます。業務の滞りが見えてきたら、承認ワークフローや仕入先との連絡方法を対象を絞って変更できます。このように段階的に進めれば、早期に成果を得ながら、長期的なデジタル変革の基盤を築けます。買掛金の支払い処理にプロセスマイニングを取り入れることは、支払いを速めるだけではありません。財務上の債務を適切に管理し、組織に継続的な価値をもたらすことにもつながります。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

多くの請求書に手動の支払ブロックが設定され、システム内の処理が滞っています。その結果、期限に間に合わず、担当者がブロックの理由を調べるのに何時間も費やすため、仕入先との関係にも影響が及びます。ProcessMindは、買掛金の支払い処理におけるブロックの発生頻度と継続時間を可視化します。SAP S/4HANAで各請求書の処理経路を追跡し、ブロックの根本原因を特定することで、ワークフローの効率化と遅延の防止を支援します。

処理に時間がかかると、仕入先が提示する早期支払い割引の適用期間を逃すことがあります。これは削減できたはずのコストを失うことになり、組織の調達総額を押し上げます。SAP S/4HANAのタイムスタンプデータを分析し、割引期限までにどこで遅延が発生しているかを特定します。買掛金の支払い処理で遅延の影響を受けている仕入先をProcessMindで把握できるため、金額の大きい請求書を優先できます。

請求書が複数段階の承認経路で滞ることがあります。特に、管理者が不在の場合や、役割分担が明確でない場合に起こりやすくなります。遅延によって未処理の請求書が積み上がり、期限どおりの支払いが難しくなるうえ、事務負担も増加します。請求書番号ごとに承認経路全体を可視化し、処理が滞る段階を特定します。その結果をもとに、SAP S/4HANAの買掛金支払い処理から不要な手作業を減らすよう見直せます。

請求書、発注書、入庫記録の不一致は、経理チームに時間のかかる手戻りを発生させます。部門間のやり取りにリソースが割かれ、支払いの最終消込も大幅に遅れます。ProcessMindは照合差異のパターンを特定し、データ入力やシステム連携の問題が起きている箇所を明らかにします。SAP S/4HANAでの3点照合を改善すれば、手作業を減らし、買掛金の支払い処理を短縮できます。

合意した期日までに仕入先へ支払えないと、高額な遅延損害金が発生したり、与信を停止されたりするおそれがあります。これは金銭的な損失につながるだけでなく、サプライチェーンにおける信頼できる取引先としての評価にも影響します。ProcessMindは買掛金の支払い処理を最初から最後まで監視し、支払期日が近づいている請求書を知らせます。SAP S/4HANAで遅延を引き起こすボトルネックを特定し、業績への影響が出る前に対処できます。

データ入力のばらつきや一元管理の不足により、同じ請求書を複数回処理してしまうことがあります。送金後に誤りを見つけるのは難しく、返金を求める手続きにも費用と手間がかかります。請求書番号や金額などの属性とアクティビティの順序を分析し、支払い処理に進む前に二重計上の可能性を検出します。SAP S/4HANAと買掛金の支払い処理全体で、コンプライアンスと財務の健全性を高められます。

支払い実行後に手作業で照合・消込を行うと、作業負荷が高まり、決算が遅れます。また、補助元帳と総勘定元帳の不一致が生じ、解消に多くの調査が必要になることもあります。ProcessMindはSAP S/4HANAの消込アクティビティを追跡し、どの支払い方法や仕入先で手作業が多いかを明らかにします。買掛金の支払い処理で、消込済み項目の転記を自動化するためのインサイトを得られます。

1件の請求書を扱う人が多いほど、ミスが起きやすくなり、プロセス全体も遅くなります。手作業による処理が多い場合、自動化が不足しているか、経理部門内の責任分担が不明確な可能性があります。ProcessMindは、SAP S/4HANAで処理された請求書ごとの担当者数を算出します。やり取りを可視化することで、買掛金の支払い処理を簡素化し、運用コストを削減できる箇所を特定できます。

各部門が全社的な管理を経ずに標準外の条件を交渉すると、財務部門はキャッシュフローを把握しにくくなります。条件が複雑になるほど、組織全体の流動性を予測し、管理することも難しくなります。ProcessMindは、SAP S/4HANAに保存されたマスターデータの条件と実際の支払い状況を比較します。買掛金の支払い処理を標準化し、資金繰り予測の精度を高めることができます。

仕入先情報に誤りや不足があると、支払いが失敗したり、銀行から送金が返却されたりします。処理の途中で誤りを修正すると大幅な遅延が生じ、複数の社内チームとの調整も必要になります。買掛金の支払い処理がマスターデータの問題でどの程度滞っているかを把握できます。SAP S/4HANAでこうしたパターンを特定し、請求書処理の初期段階でデータ検証を強化できます。

少額の請求書でも、高額の請求書と同程度のリソースを要することがあり、効率的な人員配置を妨げます。請求金額に対する処理コストが高くなり、利益率を圧迫します。SAP S/4HANAのデータを使い、請求金額ごとに買掛金の支払い処理を分類します。少額請求書の処理を省力化し、より複雑な業務に人材を振り向けられる箇所をProcessMindで確認できます。

請求書のデータがシステムの記録と一致しない場合、複数のメールのやり取りや手動修正が必要になることがあります。手順が定まっていないと処理期間が長引き、未解決の問題も把握しにくくなります。ProcessMindは、買掛金の支払い処理で差異を検出してから解消するまでの時間を追跡します。SAP S/4HANAで解消に時間がかかる経路を特定し、チーム内の連絡手順を改善できます。

一般的な目標

成功の基準を定義

早期支払い割引を受けることで、商品やサービスの総コストを抑え、利益に直接つなげられます。請求書を迅速かつ正確に処理すれば、仕入先の割引を利用できます。買掛金部門をコストセンターからコスト削減の担い手へと変え、手元資金の改善にもつながります。ProcessMindは、SAP S/4HANAのワークフローで期限超過を招くボトルネックを特定します。請求書の受領から支払い実行までの時間を分析し、割引期間を逃しやすい仕入先や部門を把握できます。対象を絞ったプロセス変更により、利用可能な割引額の最大98%を獲得できる可能性があります。

承認ワークフローを速めることで、請求書の受領から支払い準備までの不要な遅延を防げます。処理期間が短くなれば仕入先との関係が改善し、将来の資金需要も把握しやすくなるため、組織全体の財務計画や資金管理の精度が高まります。ProcessMindはSAP S/4HANAの承認経路全体を可視化し、請求書が滞る箇所や追加情報のために差し戻される箇所を示します。この透明性をもとに承認段階を見直し、振り分けを自動化することで、処理期間を最大40%短縮できる可能性があります。支払いを次回の支払い処理に間に合う状態に整えられます。

請求書、発注書、入庫記録の3点照合を高い割合で自動化すれば、人手による確認を減らせます。ミスや運用コストが減り、取引量が増えても人員を増やさずに対応できる買掛金業務につながります。ProcessMindはBSEGやACDOCAなどのテーブルに記録された照合パターンを分析し、照合に失敗する根本原因を明らかにします。手動確認が頻繁に発生する仕入先や品目カテゴリを特定し、データ品質の問題を解消することで、請求書の大半を人手を介さずに処理できます。

手動の支払いブロックが多いと、支払い処理が滞り、原因調査や解除に多くの手間がかかります。ブロックを減らせば、期日どおりに支払いを実行しやすくなり、経理チームは事務処理ではなく分析業務に時間を割けます。会社コードごとに設定された支払いブロックの発生頻度と継続時間を可視化します。使用頻度の高いブロックコードを把握し、内部統制を見直すとともに、リスクの低い支払いの解除を自動化して、買掛金の支払い処理全体を効率化できます。

二重払いをなくすことは、運転資金を守り、財務の健全性を保つうえで欠かせません。資金が流出する前に誤りを検出できれば、返金にかかる大きな手間を省き、会社の収益に直接影響する損失を防げます。ProcessMindは請求書の属性を調べ、支払い実行前に二重登録を示すパターンを検出します。SAP S/4HANAの日常業務にコンプライアンスチェックを組み込むことで、資金流出や監査指摘のリスクを大幅に抑えられます。

支払いが遅れると、高額な利息が発生し、主要な仕入先との関係が損なわれることがあります。すべての請求書を期日までに消し込めば、不要な費用を避け、グローバル市場で信頼できる取引先としての評価を保てます。ProcessMindはSAP S/4HANAで、すべての請求書の状況と支払期日をリアルタイムで照合します。期限が近い請求書を特定し、優先順位を付けて支払えるようにするとともに、遅延を招く構造的な問題への対処を支援します。これにより、違約金をゼロにできる可能性があります。

請求書を手作業で処理するたびに、ミスの可能性と処理コストが高まります。手作業を減らせば、データの取り込みから消込までを一貫して処理でき、経理チームの効率を高められます。ProcessMindはユーザーのアクティビティと項目の変更を追跡し、ケースごとの手動介入の回数を算出します。このデータから、削減または自動化できる反復作業を特定できます。請求書ごとのコストを抑え、SAP S/4HANA環境でプロセス全体の対応力を高められます。

仕入先ごとに支払い条件が異なると、資金繰りの予測が難しくなり、不利な財務結果につながることがあります。条件を標準化すれば、運転資金を管理しやすくなり、組織の資金をより効率的に使えます。プラットフォームは仕入先マスターデータに登録された支払い条件と実際の支払い状況を比較します。必要以上に早く支払っているケースを特定し、条件の再交渉や社内基準との整合に必要なデータを提示します。これにより、資金状況を最適化できます。

請求金額や数量が発注書と一致しない場合、複数の部門との調整や長いメールのやり取りが必要になることがあります。解消までの時間を短縮すれば、ボトルネックを防ぎ、問題によって支払い全体が遅れるのを避けられます。ProcessMindは差異解消のアクティビティを可視化し、確認作業のどこで請求書が滞るかを特定します。回答に時間がかかる部門を把握し、連絡手順や買掛金の支払い処理における解消ワークフローを改善できます。

支払いプロセスの最終段階である未消込項目の消込と総勘定元帳への転記は、できる限り自動化する必要があります。この工程の自動化が進むと、財務記録を常に最新の状態に保ちやすくなり、経理チームの月末作業も減らせます。SAP FI-GLモジュールの消込アクティビティを分析し、手動転記のパターンを特定します。特定の支払いで手動消込が必要になる理由を把握し、銀行取引明細の処理や消込ルールを見直すことで、自動化率を高め、決算を早められます。

正確な仕入先マスターデータは、買掛金業務を円滑に進めるための基盤です。銀行情報や連絡先の更新が遅れたり、誤りがあったりすると、支払いの失敗や大幅な手戻りにつながります。そのため、更新プロセスを効率化することが業務の安定に欠かせません。ProcessMindはSAP S/4HANAで、マスターデータの更新依頼から反映までのリードタイムを監視します。依頼が滞る箇所を特定し、事務上の障害を取り除くことで、仕入先情報を常に最新に保てます。後続の支払い失敗を防ぎ、財務規制へのコンプライアンスを確保できます。

少額請求書の件数が多いと、金額に見合わないほどの事務作業が発生することがあります。支払いをまとめたり、より効率的な処理経路に移したりすれば、金額が大きくリスクの高い取引にリソースを振り向けられます。プロセスマイニングを使って、請求書の件数を金額や複雑さごとに分類できます。状況を把握することで、少額項目に簡易なワークフローを導入できます。たとえば請求書をまとめて処理すれば、処理件数を大幅に減らし、買掛金チームの間接コストを抑えられます。

SAP S/4HANAの買掛金業務を改善する手順

1

買掛金テンプレートをダウンロード

実施内容

BKPFおよびBSEGテーブルの項目を含む、SAP S/4HANAの買掛金データ構造に合わせた標準Excelテンプレートを入手します。

重要な理由

事前設定済みの構造から始めることで、データマッピングを財務業務のベストプラクティスとプロセスマイニングの要件に正確に合わせられます。

期待される結果

支払い処理記録にすぐ使えるデータマッピングテンプレート

プロセス分析

SAPの買掛金プロセスを明確に可視化する

ProcessMindは、SAP S/4HANAにおける請求書の受領から最終消込までの流れを可視化します。見えにくい非効率や、収益に影響する支払ブロックの根本原因を特定できます。
  • 請求書の受領から消込まで、各ステップを可視化
  • 支払ブロックの根本原因を特定
  • 承認を遅らせる手作業を特定
  • 仕入先割引を受ける機会を見つける
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

買掛金ワークフローの効率化

SAP S/4HANAで請求書番号ごとの状態遷移を分析することで、不要な手作業をなくし、支払いのタイミングを最適化できます。これらの指標から、可視化が買掛金業務の効率や仕入先との関係管理に与える効果を確認できます。

+ 0 %
現金割引の獲得を最大化

割引獲得率の向上

承認のボトルネックを特定して解消することで、ACDOCAテーブルに定義された割引期間内に請求書を処理できます。

0 days
請求書の承認を迅速化

処理全体の期間を短縮

プロセスマイニングで社内の振り分けに潜む遅延を明らかにし、請求書の受領から最終承認までのワークフローを効率化できます。

+ 0 %
人手を介さない処理を拡大

自動化率の向上

3点照合のロジックと発注書との整合性を改善することで、SAP S/4HANAで手作業を介さずに処理できる請求書の割合を高められます。

0 x lower
手作業を削減

請求書ごとの効率向上

手動のデータ入力や修正をなくすことで、ケースごとの運用コストを削減し、経理チームが戦略的な業務に取り組む時間を確保できます。

0 %
資金流出を防止

二重払いを削減

高度なプロセス監視により、業績に影響が及ぶ前に二重登録や遅延違約金の可能性を検出し、仕入先との契約条件の遵守を支援します。

− 0 %
支払いブロック率を低減

手動の支払い保留を削減

仕入先マスターデータの標準化と差異パターンの解消により、支払い処理を滞らせる手動ブロックの発生頻度を減らせます。

成果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。以下の数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて作成する方はこちら: プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

処理対象の仕入先請求書を一意に識別する番号です。

重要な理由

確定的なケースIDとして機能し、支払プロセスの流れを最初から最後まで再構成できます。

請求書に記録された特定のタスク、またはイベントのステータス変更です。

重要な理由

プロセスマップのノードを定義し、ワークフローとボトルネックを可視化できます。

アクティビティが発生した正確なタイムスタンプです。

重要な理由

イベントの時系列を示し、時間に基づくすべてのパフォーマンス計算の基礎となります。

請求書に関連付けられた仕入先を一意に識別する番号です。

重要な理由

仕入先ごとのパフォーマンス集計を可能にし、遅延の根本原因の特定に役立ちます。

貸借対照表と損益計算書を作成する組織単位です。

重要な理由

法人ごとにプロセスを分け、社内ベンチマークを可能にします。

伝票通貨で記録された請求書の税込総額です。

重要な理由

ケースの財務上の重要度を示し、金額の大きいプロセスの非効率を優先的に確認できます。

会計伝票を分類します(例:仕入先請求書、支払、クレジットメモ)。

重要な理由

ケースを請求書とクレジットメモに分類し、対象を絞った分析を可能にします。

合意した支払条件と割引条件を示すキーです。

重要な理由

支払予定と金銭的な優遇条件を定め、割引分析の基礎となります。

請求書が支払ブロックされている理由を示すコードです。

重要な理由

プロセスが停止する具体的な原因を特定し、対象を絞った根本原因分析を可能にします。

特定のアクティビティを実行したユーザーのIDです。

重要な理由

手動作業と自動処理を区別し、自動化率の計算を可能にします。

支払によって請求書が消し込まれた日付です。

重要な理由

支払プロセスの完了を示し、支払時期の評価に使用します。

ペナルティを避けるために請求書を支払う必要がある計算上の日付です。

重要な理由

プロセスの目標期限です。期限を過ぎると信用格付けに影響し、費用が発生します。

支払期日を過ぎてから支払いが行われたかどうかを示す真偽値です。

重要な理由

支払いが期日どおりに行われたかを示す重要業績評価指標(KPI)の計算を簡単にします。

請求書が手作業を介さずに処理されたかどうかを示す真偽値です。

重要な理由

プロセスの自動化と効率を測る主要な指標です。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

総勘定元帳に債務を正式に記録したことを示します。このアクティビティは、BKPFテーブルの作成タイムスタンプ、またはACDOCAテーブルの入力日から取得します。

重要な理由

財務上の期間を測る主な起点です。支払期日や滞留期間分析のベースラインになります。

請求書の明細項目に支払いブロックが設定され、支払い処理の対象から除外されたことを示します。変更文書を通じてBSEGテーブルのZLSPR項目の変更を監視し、記録します。

重要な理由

支払いブロックは、支払い遅延やプロセスの停滞を招く主な原因です。手動支払いブロック分析ダッシュボードに直接反映されます。

以前設定された支払いブロックが解除され、請求書が支払い可能になったことを示します。BSEGのZLSPR項目が値ありからNULLまたは空欄に変わった場合に特定します。

重要な理由

明示的なワークフローログがないシステムでは、請求書の承認を示す代替指標として使われることがあります。ボトルネック期間の終了を示します。

支払実行の処理を示します。この処理では送金指示が生成されます。REGUHテーブルまたはREGUPテーブルのステータス更新によって追跡します。

重要な理由

支払を実行する業務上の確定時点です。支払の一括処理の効率を分析するうえで重要です。

銀行勘定を貸方、仕入先勘定を借方に記録する会計伝票の生成を示します。BKPFテーブルで、支払伝票タイプ(例:ZP、KZ)を使って確認できます。

重要な理由

支払が財務上実行されたことを示し、買掛金回転日数(DPO)の計算に使用します。

仕入先勘定の未消込明細を支払と照合する最終消込を示します。BSEGテーブルのAUGDT(消込日)フィールドから取得します。

重要な理由

プロセスの最終状態を示し、処理が完了して帳簿が一致したことを表します。手動消込の割合が高い場合、照合に非効率が生じている可能性があります。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、SAPシステムからイベントログを直接抽出し、請求書処理の開始から完了までを透明性の高い形で示します。手動の支払いブロックが多い、承認に時間がかかるといった、早期支払い割引を逃す原因となる隠れたボトルネックをチームが特定できます。

分析では主に、会計伝票のヘッダーと明細項目を含むBKPFおよびBSEGテーブルのデータを使います。3点照合の全体像を把握するには、仕入先請求書の詳細を含むRBKPおよびRSEGテーブルのデータも必要になる場合があります。

多くの組織では、早期支払い割引の獲得を増やし、支払い遅延による利息や違約金をなくすことで、大きな効果が得られます。また、3点照合率を高め、請求書ごとの手作業を減らすことで、取引あたりの総コストも抑えられます。

SAPからのデータ抽出を設定すると、通常2~4週間で初期のプロセスマップとボトルネック分析を確認できます。二重払いの可能性や仕入先マスターデータの更新の非効率など、効果の大きい改善領域を早期に特定できます。

はい。同じ仕入先に対して、同一の請求書番号や金額が異なる日に処理されているパターンを特定できます。標準的な処理経路からの逸脱を可視化することで、最終的な支払い処理の前に二重払いの可能性を検出する自動チェックを導入できます。

請求書取引ごとのデジタル記録を作成するため、標準手順や内部統制からの逸脱を簡単に追跡できます。職務分掌や承認済みの支払い条件の遵守を示す証拠を提示でき、監査を効率化します。

プロセスマイニングは、支払いの消込や差異解消など、件数が多く複雑さは低い一方で、手作業が多い業務を明らかにします。手作業の頻度と所要時間を数値化することで、投資対効果の高い業務からRPAやSAPワークフローの自動化に着手できます。

仕入先データにばらつきや不足があると、後続の支払い遅延や手戻りにつながることがよくあります。プロセスマイニングで、マスターデータの誤りが照合の失敗を招く状況を明らかにできます。プロセスに大きな支障をきたす記録の修正に優先して取り組めます。

SAP S/4HANAの買掛金支払い処理を改善

ボトルネックを解消し、サイクルタイムを30%短縮します。

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