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Dataset Data

Anleitung für die Dataset Data Ansicht

Die Dataset Data Ansicht zeigt eine Vorschau der geladenen Daten in Tabellenform. Diese Vorschau hilft Ihnen zu verstehen, wie Ihre Daten für die Process Mining Analyse interpretiert und genutzt werden. In zukünftigen Updates wird es hier weitere Funktionen zum direkten Aktualisieren und Bearbeiten der Daten geben.

Bild

Dataset Data Bereich

In diesem Bereich wird das hochgeladene Dataset tabellarisch angezeigt, sodass Sie eine Vorschau erhalten, wie die Daten verarbeitet werden:

1. Spaltennamen

  • Die Tabelle enthält drei Hauptspalten:
    • ACTIVITY: Erfasste Aktivitäten oder Events aus dem Dataset.
    • Case ID: Eindeutige Kennung jeder Prozessinstanz bzw. jedes Cases.
    • EVENTTIME: Timestamp, wann die jeweilige Aktivität stattfand.

2. Datenvorschau

  • Die Datenzeilen zeigen den Inhalt Ihres hochgeladenen Datasets. Zum Beispiel:
    • ACTIVITY: Enthält Aktionen wie “Scan Invoice”, “Send Purchase Order” und “Receive Goods”.
    • Case ID: Numerische IDs für verschiedene Cases (z. B. “1116788”, “1116789”).
    • EVENTTIME: Timestamp, wann die jeweilige Aktivität ausgeführt wurde (z. B. “9 Aug 2016 02:00”).

3. Datenstruktur

  • Die Tabelle bietet eine strukturierte Übersicht, um zu prüfen, ob die richtigen Daten geladen sind und mit den Spaltennamen (Activity, Case ID, Event Time) übereinstimmen.
  • Die Vorschau hilft sicherzustellen, dass das Dataset für die Process Mining Analyse bereit ist.

Zukünftige Updates

In kommenden Versionen wird dieser Bereich um folgende Funktionen erweitert:

  • Direktes Bearbeiten: Sie können Daten direkt in dieser Ansicht anpassen oder aktualisieren.
  • Filter anwenden: Filtern Sie das Dataset z. B. nach Aktivitätstyp, Case ID oder Zeit.
  • Massenänderungen: Aktualisieren Sie mehrere Zeilen oder Attribute gleichzeitig für ein schnelleres Data Management.

Letzte Schritte

  • Nutzen Sie diese Data Preview, um zu prüfen, ob Ihr Dataset korrekt formatiert ist und ob Aktivitäten, Case IDs und Timestamps wie gewünscht zugeordnet sind.
  • Wenn alles passt, nutzen Sie das Dataset in Ihrer Process Mining Analyse.

Mit dieser Vorschau stellt die Dataset Data Ansicht sicher, dass Ihr Dataset bereit für präzises Process Mining und zukünftige Datenaktualisierungen ist.