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Datensatz-Inhalte

Anleitung für die Datensatz-Inhalte Ansicht

Die Datensatz-Inhalte Ansicht zeigt eine Einblicke der geladenen Daten in Tabellenform. Diese Einblicke hilft Sie zu verstehen, wie Ihre Daten für die Process-Mining-Analyse interpretiert und geverwendet werden. In zukünftigen Updates wird es hier weitere Funktionen zum direkten Aktualisieren und Bearbeiten der Daten geben.

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Datensatz-Inhalte Bereich

In diesem Bereich wird das hochgeladene Datenset tabellarisch angezeigt, als Einblicke auf die Datenverarbeitung:

1. Spaltennamen

  • Die Tabelle enthält drei Hauptspalten:
    • ACTIVITY: Erfasste Aktivitäten oder Ereignisse aus dem Datenset.
    • Case-ID: Eindeutige Kennung jeder Prozessinstanz bzw. jedes Fälle.
    • EVENTTIME: Zeitstempel, wann die jeweilige Aktivität stattfand.

2. Datenvorschau

  • Die Datenzeilen zeigen den Inhalt Ihres hochgeladenen Datensets. Zum Beispiel:
    • ACTIVITY: Enthält Aktionen wie “Scan Invoice”, “Send Purchase Order” und “Receive Goods”.
    • Case-ID: Numerische IDs für verschiedene Fälle (z. B. “1116788”, “1116789”).
    • EVENTTIME: Zeitstempel, wann die jeweilige Aktivität ausgeführt wurde (z. B. “9. Aug. 2016 02:00”).

3. Datenstruktur

  • Die Tabelle bietet eine strukturierte Übersicht, um zu prüfen, ob die richtigen Daten geladen sind und mit den Spaltennamen (Activity, Case-ID, Event Time) übereinstimmen.
  • Die Einblicke hilft sicherzustellen, dass das Datenset für die Process-Mining-Analyse bereit ist.

Zukünftige Updates

In kommenden Versionen wird dieser Bereich um folgende Funktionen erweitert:

  • Direktes Bearbeiten: Sie können Daten direkt in dieser Ansicht anpassen oder aktualisieren.
  • Filter anwenden: Filtern Sie das Datenset z. B. nach Aktivitätstyp, Case-ID oder Zeit.
  • Massenänderungen: Aktualisieren Sie mehrere Zeilen oder Attribute gleichzeitig für ein schnelleres Daten Management.

Letzte Schritte

  • Verwenden Sie diese Daten Demo, um zu prüfen, ob Ihr Datenset korrekt formatiert ist und ob Aktivitäten, Case-IDs und Zeitstempels wie gewünscht zugeordnet sind.
  • Wenn alles passt, einsetzen Sie das Datenset in Ihrer Process-Mining-Analyse.

Mit dieser Einblicke stellt die Datensatz-Inhalte Ansicht sicher, dass Ihr Datenset bereit für präzises Process Mining und zukünftige Datenaktualisierungen ist.