Was ist Process Simulation?
Was ist Process Simulation?
Process Simulation ist eine leistungsstarke Methode, mit der Sie Geschäftsprozesse virtuell abbilden und ausführen können. Anders als Process Mining, das auswertet, was bereits passiert ist, ermöglicht Ihnen Simulation, vorauszuschauen und vorherzusagen, was unter verschiedenen Bedingungen passieren wird.
Vorausschauend vs. Rückblickend
Im Bereich Process Intelligence gibt es zwei grundlegende Ansätze:
| Ansatz | Methode | Beantwortete Frage |
|---|---|---|
| Process Mining | Analysiert historische event-logs | „Was ist passiert?“ |
| Process Simulation | Führt virtuelle Prozessdurchläufe aus | „Was wird passieren?“ |
Process Mining ist wie ein Rückspiegel – er zeigt, wo Sie waren. Process Simulation gleicht einem GPS mit Verkehrsprognose – es zeigt, was kommt, und hilft, die beste Route zu wählen.
Warum Prozesse simulieren?
1. Änderungen vorab testen
Bevor Sie kostenintensive Anpassungen in Ihren Abläufen machen, können Sie die Auswirkungen simulieren:
- Was ist, wenn wir mehr Personal im Freigabeschritt einsetzen?
- Was passiert, wenn eine manuelle Task automatisiert wird?
- Was wäre, wenn die Kundennachfrage um 50 % steigt?
2. Engpässe frühzeitig erkennen
Mit Simulation erkennen Sie, wo Engpässe entstehen werden, bevor sie auftreten:
- Welche Activities sind überlastet?
- Wo warten cases in der Schlange?
- Welche Resources werden zu stark oder zu wenig genutzt?
3. Ressourcen optimal einsetzen
Ermitteln Sie die optimale Mitarbeiterzahl:
- Wie viel Personal benötigen wir in Peak-Zeiten?
- Kann die Kapazität in Nebenzeiten reduziert werden?
- Wie rechnet sich der Einsatz zusätzlicher Ressourcen?
4. Prozessdesigns absichern
Beim Entwurf eines neuen „To-Be“-Prozesses hilft Simulation, das Design zu validieren:
- Wird der neue Prozess tatsächlich besser?
- Gibt es unerwartete Nebenwirkungen?
- Erfüllt das Design die erforderliche Performance?
Verbindung von Simulation und Process Mining
ProcessMind integriert Simulation nahtlos mit Process Mining und erzeugt damit einen starken Kreislauf:
- Mine Ihrer historischen Prozessdaten, um die aktuelle Performance zu verstehen
- Design von Verbesserungen basierend auf Erkenntnissen
- Simulate der geplanten Änderungen zur Prognose der Auswirkungen
- Compare der Simulationsergebnisse mit den echten Daten
- Implement von Neuerungen mit mehr Sicherheit
- Mine erneut, um die Verbesserungen zu überprüfen
Simulationsergebnis: Ein virtuelles Event Log
Wenn Sie eine Simulation in ProcessMind durchführen, entsteht ein event log – so wie bei Daten fürs Process Mining. Das simulierte Dataset enthält:
- Case IDs: Einzigartige IDs für jede simulierte Prozessinstanz
- Activities: Die Schritte, die ein case durchlaufen hat
- Timestamps: Start- und Endzeitpunkte der Activities
- Attributes: Definierte Zusatzdaten
Weil das Simulationsergebnis genauso aufgebaut ist wie echtes Process-Mining-Data, können Sie:
- Alle Analyse-Tools und Dashboards anwenden
- Simulierte direkt mit realen Daten vergleichen
- Filter, Statistiken und Visualisierungen wie gewohnt nutzen
Selbes Format, starke Analyse
Die Simulation erzeugt data im selben Format wie Ihre Prozessdaten. So nutzen Sie alle Process-Mining-Funktionen von ProcessMind direkt – ohne Mehraufwand.
Wichtige Begriffe der Simulation
Um Simulationen effektiv einzusetzen, sollten Sie diese zentralen Begriffe kennen:
| Begriff | Beschreibung | Mehr erfahren |
|---|---|---|
| Distributions | Wie sich Werte (z.B. Durchlaufzeiten oder case-Eingänge) nach statistischen Mustern verteilen | Distributions |
| Periodicity | Wie Parameter sich zeitabhängig ändern, z.B. andere Regeln für Werktage, Wochenenden, Peak- und Off-Zeiten | Periodicity |
| Resources | Einschränkungen, wie viele Activities parallel ablaufen können – z.B. Mitarbeitendenverfügbarkeit oder Systemkapazität | Resources |
Einstieg in die Simulation
Bereit für die erste Simulation? So geht’s weiter: