Section Données du Dataset
Cette section affiche le dataset réel sous forme de tableau, offrant un aperçu de la manière dont les données seront traitées :
1. Noms des Colonnes
- Le tableau montre trois colonnes principales :
- ACTIVITÉ: Les activités ou événements capturés dans le dataset.
- ID du Cas: Identifiants uniques pour chaque instance de processus ou cas dans le dataset.
- TEMPSÉVÉNEMENT: Timestamps indiquant quand chaque activité a eu lieu.
2. Aperçu des Données
- Les lignes de données montrent le contenu réel de votre dataset. Par exemple :
- ACTIVITÉ: Inclut des actions comme « Scanner Facture », « Envoyer Bon de Commande » et « Recevoir Marchandises ».
- ID du Cas: Identifiants numériques pour différents cas (ex. : « 1116788 », « 1116789 »).
- TEMPSÉVÉNEMENT: Timestamps indiquant quand l’activité a été effectuée (ex. : « 9 août 2016 02:00 »).
3. Structure des Données
- Le tableau offre un aperçu structuré du dataset, vous aidant à vérifier si les données correctes sont chargées et alignées avec les noms de colonnes (Activité, ID du Cas, Temps Événement).
- Cet aperçu est utile pour s’assurer que le dataset est prêt pour l’analyse de Process Mining.
Mises à Jour Futures
Dans les prochaines versions, cet écran inclura plus de fonctionnalités, telles que la capacité de :
- Modifier les données directement: Vous pourrez éditer ou mettre à jour les données depuis cet écran.
- Appliquer des filtres: Filtrer le dataset selon des critères spécifiques comme le type d’activité, l’ID du cas ou le temps.
- Effectuer des mises à jour en masse: Modifier plusieurs lignes ou attributs à la fois pour optimiser la gestion des données.
Étapes Finales
- Utilisez cet Aperçu des Données pour vous assurer que votre dataset est correctement formaté et que les activités, IDs de cas et timestamps sont conformes à vos attentes.
- Une fois satisfait du dataset, passez à son utilisation dans votre analyse de Process Mining.
En fournissant cet aperçu, l’écran Données du Dataset aide à garantir que votre dataset est prêt pour un process mining précis et de futures modifications des données.