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Datos del Dataset

Manual de la pantalla de datos del dataset

La pantalla Dataset Data ofrece una vista previa de los datos cargados en formato tabla. Esta vista previa te ayuda a comprender cómo se interpretarán y utilizarán los datos en el análisis de Process Mining. En próximas actualizaciones, esta pantalla sumará funcionalidades para modificar y actualizar los datos directamente.

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Sección de datos del dataset

En esta sección se muestra el dataset real en formato de tabla, permitiendo una vista previa de cómo se procesarán los datos:

1. Nombres de columnas

  • La tabla presenta tres columnas principales:
    • ACTIVITY: Actividades o events registrados en el dataset.
    • Case ID: Identificadores únicos para cada instancia de proceso o case.
    • EVENTTIME: Timestamps que marcan cuándo ocurrió cada actividad.

2. Vista previa de datos

  • Las filas de datos muestran el contenido real de tu dataset. Por ejemplo:
    • ACTIVITY: Incluye acciones como “Scan Invoice”, “Send Purchase Order” y “Receive Goods”.
    • Case ID: Identificadores numéricos para los diferentes cases (ej.: “1116788”, “1116789”).
    • EVENTTIME: Timestamps indicando cuándo se realizó la actividad (ej.: “9 Aug 2016 02:00”).

3. Estructura de datos

  • La tabla brinda una visión estructurada del dataset, ayudándote a comprobar si los datos correctos están cargados y alineados con los nombres de columnas (Activity, Case ID, Event Time).
  • Esta vista previa es útil para asegurarte de que el dataset está listo para el análisis de Process Mining.

Próximas actualizaciones

En versiones futuras, esta pantalla incluirá funcionalidades avanzadas, como la posibilidad de:

  • Modificar datos directamente: Editar o actualizar registros desde esta pantalla.
  • Aplicar filtros: Filtrar el dataset según criterios como tipo de actividad, case ID o periodo de tiempo.
  • Realizar actualizaciones masivas: Cambiar varias filas o atributos simultáneamente para facilitar la gestión de datos.

Pasos finales

  • Utiliza esta Vista previa de datos para asegurarte de que tu dataset tiene el formato correcto y que las actividades, case IDs y timestamps se ajustan a lo esperado.
  • Cuando confirms que el dataset es correcto, procede a usarlo en tu análisis de Process Mining.

Esta vista previa de datos garantiza que tu dataset está listo para un análisis preciso y para futuras actualizaciones.