Wie die Simulation Engine funktioniert
Erfahren Sie, wie die ProcessMind Simulation Engine mit diskreter Event-Simulation Ihren Prozess abbildet.
In der ProzessSimulation stehen Ressourcen für alle Kapazitäten, um die Aktivitäten konkurrieren. Sie sorgen für realistische Engpässe, Warteschlangen und Wartezeiten in Ihrer Simulation.
| Kategorie | Beispiele |
|---|---|
| Personal | Customer Service Agents, Sachbearbeiter, Manager, Spezialisten |
| Ausstattung | Maschinen, Arbeitsplätze, Testequipment |
| Systeme | Software-Lizenzen, Serverkapazität, API-Limits |
| Räumlichkeiten | Besprechungsräume, Produktionslinien, Inspektionsstationen |
Ohne Ressourcenbegrenzung geht die Simulation von unbegrenzter Kapazität aus: jedes Falles wird sofort und ohne Wartezeit abgearbeitet. Das ist in der Realität meistens nicht zutreffend.
Ressourcenmodellierung ermöglicht:
Ressourcen in ProcessMind werden in Pools aus austauschbaren Einheiten organisiert.
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| Name | Bezeichnung für die Ressource (z. B. “Approval Staff”, “Loan Processor”) |
| Kapazität | Anzahl verfügbarer Einheiten im Pool |
Kapazität gibt an, wie viele Aktivitäten diese Ressource gleichzeitig einsetzen können:
Beispiel: Ihre Freigabe-Abteilung hat 3 Mitarbeitende, die jeweils eine Freigabe gleichzeitig bearbeiten. Setzen Sie Kapazität auf 3.
Jede Aktivität in Ihrem Prozess kann die benötigten Ressourcen definieren:
| Einstellung | Beschreibung |
|---|---|
| Ressourcenpool | Aus welchem Ressourcenpool bezogen wird |
| Anzahl | Wie viele Einheiten dieser Ressource benötigt werden |
Die meisten Aktivitäten benötigen eine Einheit einer Ressource:
Manche Aktivitäten benötigen mehrere Einheiten:
Sobald ein Case eine Ressourcenabhängige Aktivität erreicht, durchläuft die Simulation diesen Prozess:
ProcessMind unterstützt verschiedene Queue Strategies, die regeln, wie wartende Fälle priorisiert werden, wenn Ressourcen frei werden:
| Strategie | Beschreibung |
|---|---|
| FIFO | First In, First Out–Fälle werden in Ankunftsreihenfolge bearbeitet (Standard) |
| LIFO | Last In, First Out–neueste Fälle werden zuerst bearbeitet |
| Random | Auswahl zufällig aus der Warteschlange |
Sie können pro Aktivität die Queue Strategy in den Element-Einstellungen definieren.
Wahl einer Warteschlangenstrategie
FIFO ist die gängigste und fairste Variante. LIFO eignet sich bei hoher Priorität jüngerer Fälle (z. B. dringende Eskalationen). Random simuliert unvorhersehbare Abläufe.
Sind benötigte Ressourcen ausgelastet:
Dieses Warteschlangensystem sorgt für realistische Wartezeiten in Ihrer Simulation.
Ressourcen stehen nicht immer in gleicher Kapazität zur Verfügung. Verwenden Sie Periodicity , um unterschiedliche Verfügbarkeiten abzubilden.
| Periodicity | Kapazität |
|---|---|
| Wochentags 09:00-17:00 | 5 Agents |
| Wochentags 17:00-21:00 | 2 Agents |
| Wochenendtag 10:00-16:00 | 1 Agent |
| Standard | 0 Agents |
| Periodicity | Kapazität |
|---|---|
| Täglich 06:00-14:00 (Früh) | 5 Operatoren |
| Täglich 14:00-22:00 (Spät) | 3 Operatoren |
| Täglich 22:00-06:00 (Nacht) | 1 Operator |
| Periodicity | Kapazität |
|---|---|
| Jährlich 15. Nov – 31. Dez (Spitzenlast) | 20 Mitarbeitende |
| Standard | 12 Mitarbeitende |
Utilization misst, wie stark Ihre Ressourcen ausgelastet sind:
Utilization = (Zeit ausgelastet ÷ Gesamtverfügbarkeit) × 100%
| Auslastung | Bedeutung |
|---|---|
| Unter 50% | Unterausgelastet–evtl. Überkapazität |
| 50-70% | Ausgeglichen–Puffer für Schwankungen |
| 70-85% | Hoch–wenig Spielraum für Spitzen |
| 85-95% | Sehr hoch–vermutlich Verzögerungen |
| Über 95% | Engpass–Bildung von Warteschlangen |
Zielen Sie nicht auf 100 % Auslastung ab
Hohe Auslastung wirkt effizient, führt aber zu Problemen. Schon kleine Nachfrageschwankungen lassen Warteschlangen bei fast 100% Auslastung stark wachsen. Streben Sie 70-80% an für stabile, reaktionsfähige Prozesse.
Ein einfaches Beispiel:
Nahe 100% Auslastung führen schon kleine Schwankungen dazu, dass Warteschlangen schneller wachsen als sie abgearbeitet werden.
Ein Ressourcenpool kann mehreren Aktivitäten zur Verfügung stehen. Dies ist üblich und realitätsnah:
Das “Customer Service Team” (Kapazität: 5) übernimmt:
Alle drei Aktivitäten beziehen ihre Ressourcen aus demselben Pool. Sind 4 Agents mit Telefonaten beschäftigt, bleibt nur noch 1 Agent für E-Mail oder Chat.
Einige Aktivitäten benötigen gleichzeitig unterschiedliche Ressourcen:
| Resource Pool | Benötigte Anzahl |
|---|---|
| Senior Designer | 2 |
| Meeting Room | 1 |
| Design Lead | 1 |
Wichtig: Die Aktivität startet erst, wenn alle Ressourcen gleichzeitig verfügbar sind. Sind Designer frei, aber kein Meetingraum, muss gewartet werden.
Einer der wichtigsten Anwendungsfälle der RessourcenSimulation ist die Kapazitätsplanung.
Wie viele Ressourcen benötige ich?
Simulieren Sie verschiedene Kapazitätsstufen:
| Kapazität | Ø Wartezeit | Auslastung | Durchsatz |
|---|---|---|---|
| 2 Mitarbeitende | 45 Min | 95% | 150/Woche |
| 3 Mitarbeitende | 12 Min | 78% | 150/Woche |
| 4 Mitarbeitende | 3 Min | 58% | 150/Woche |
Erkenntnis: Ein dritter Mitarbeitender reduziert Wartezeiten stark. Der vierte bringt nur geringen Mehrwert.
Wo sind Engpässe?
Vergleichen Sie die Auslastung aller Ressourcen:
| Ressource | Auslastung |
|---|---|
| Empfang | 65% |
| Underwriter | 92% |
| Legal Review | 48% |
| Closing Team | 71% |
Erkenntnis: Underwriter sind der Engpass. Mehr Personal am Empfang bringt keine Verbesserung–die Arbeit staut sich beim Underwriting.
Was passiert bei steigendem Bedarf?
Simulieren Sie höhere Ankunftsraten:
| Bedarf | Aktuelles Personal | Warteschlangenentwicklung |
|---|---|---|
| Aktuell | 5 | Stabil |
| +20% | 5 | Wächst langsam |
| +50% | 5 | Nicht tragbar |
Erkenntnis: Die aktuelle Kapazität reicht für ca. 20 % Wachstum. Darüber hinaus müssen Ressourcen ergänzt werden.
Beginnen Sie mit wenigen Schlüsselfaktoren, die echte Einschränkungen darstellen:
Berechnen Sie die Kapazität anhand realer PersonalDaten:
Reale Ressourcen stehen nie zu 100% bereit:
Modellieren Sie reale Verfügbarkeiten, nicht den Maximalwert.
Vergleichen Sie simulierte Auslastung mit realen Beobachtungen:
Falls nicht, passen Sie Ihr Ressourcenmodell an.
Denken Sie daran, Menschen sind keine Maschinen:
Wir verwenden Cookies, um Ihr Nutzungserlebnis zu verbessern, personalisierte Inhalte anzuzeigen und die Nutzung unserer Website zu analysierenn. Mit Klick auf "Alle akzeptieren" stimmen Sie dem Einsatz von Cookies zu.