Bu Sayfada
> kaynaklar > dokumanlar > veri > Veri Kümesi İçeriği

Veri Kümesi İçeriği

Veri Kümesi İçeriği Ekranı Kullanım Kılavuzu

Veri Kümesi İçeriği ekranı, yüklediğiniz verilerin tablo şeklinde ön izlemesini sunar. Bu ön izleme sayesinde verinizin Process Mining analizinde nasıl okunacağını ve kullanılacağını kolayca anlayabilirsiniz. Gelecekte, bu ekranda veriyi doğrudan güncelleyebileceğiniz ek özellikler de olacak.

image

Veri Kümesi İçeriği Bölümü

Bu bölümde yüklediğiniz dataset tablo halinde gösterilir ve verinizin nasıl işleneceğine dair ön izleme sağlanır:

1. Sütun İsimleri

  • Tablo üç ana kolondan oluşur:
    • ACTIVITY: Dataset’te yer alan aktivite veya olay bilgileri.
    • Case ID: Her bir iş süreci veya vaka için benzersiz kimlik.
    • EVENTTIME: Her bir activity’nin gerçekleşme zamanı (zaman damgası (zaman damgası)).

2. Veri Önizleme

  • Satırlarda dataset’inizin gerçek içeriği gösterilir. Örneğin:
    • ACTIVITY: “Scan Invoice”, “Send Purchase Order”, “Receive Goods” gibi aksiyonlar.
    • Case ID: Farklı vakalar için sayısal kimlikler (örn. “1116788”, “1116789”).
    • EVENTTIME: Activity’nin gerçekleştiği zamanı belirten zaman damgası (zaman damgası) (örn. “9 Aug 2016 02:00”).

3. Veri Yapısı

  • Tablo, veri setininizin yapısını kolayca görmenizi ve doğru verilerin (Activity, Case ID, Event Time) yüklendiğinden emin olmanızı sunar.
  • Bu ön izleme, Process Mining analizi için veri setininizin hazır olup olmadığını kontrol etmekte yardımcı olur.

Gelecek Güncellemeler

Gelecek versiyonlarda bu ekrana ek özellikler eklenecek. Bunlar arasında:

  • Veriyi doğrudan düzenleme: Ekran üzerinden verileri düzenleyip güncelleyebileceksiniz.
  • Filtre uygulama: Activity tipi, case ID veya tarih gibi kriterlerle dataset’i filtreleyebileceksiniz.
  • Toplu güncelleme: Birden fazla satırı ya da alanı aynı anda değiştirerek veri yönetimini kolaylaştırabileceksiniz.

Son Adımlar

  • Veri Önizleme bölümünü kullanarak dataset’inizin doğru biçimlendiğinden, activity, case ID ve zaman damgası (zaman damgası) alanlarının beklentilerinizi karşıladığını kontrol edin.
  • Dataset’ten memnun kaldığınızda Process Mining analizine devam edebilirsiniz.

Bu ön izleme ile Veri Kümesi İçeriği ekranı, verinizin doğru process mining ve sonraki data güncellemeleri için hazır olmasını sunar.