Doküman Listesi
Process Mining İçin Data Kaynağı ve Yapılandırma Yöntemleri Event Log için Desteklenen Dosya Formatları Process Mining'de 7 Yaygın Data Sorunu Dataset’inizi Konfigüre Edin Dataset Özellikleri Veri Seti Aktiviteleri Dataset Data Process Mining için Data Temizliği ve Hazırlık SAP'ten P2P Verisi Çıkartma: Adım Adım Kılavuz
Bu Sayfada
> kaynaklar > dokumanlar > veri > Dataset Data

Dataset Data

Dataset Data Ekranı Kullanım Kılavuzu

Dataset Data ekranı, yüklediğiniz datanın tablo şeklinde ön izlemesini sunar. Bu ön izleme sayesinde verinizin Process Mining analizinde nasıl okunacağını ve kullanılacağını kolayca anlayabilirsiniz. Gelecekte, bu ekranda veriyi doğrudan güncelleyebileceğiniz ek özellikler de olacak.

image

Dataset Data Bölümü

Bu bölümde yüklediğiniz dataset tablo halinde gösterilir ve verinizin nasıl işleneceğine dair ön izleme sağlanır:

1. Kolon İsimleri

  • Tablo üç ana kolondan oluşur:
    • ACTIVITY: Dataset’te yer alan activity veya event bilgileri.
    • Case ID: Her bir iş süreci veya vaka için benzersiz kimlik.
    • EVENTTIME: Her bir activity’nin gerçekleşme zamanı (timestamp).

2. Data Preview

  • Satırlarda dataset’inizin gerçek içeriği gösterilir. Örneğin:
    • ACTIVITY: “Scan Invoice”, “Send Purchase Order”, “Receive Goods” gibi aksiyonlar.
    • Case ID: Farklı vakalar için sayısal kimlikler (örn. “1116788”, “1116789”).
    • EVENTTIME: Activity’nin gerçekleştiği zamanı belirten timestamp (örn. “9 Aug 2016 02:00”).

3. Data Yapısı

  • Tablo, dataset’inizin yapısını kolayca görmenizi ve doğru verilerin (Activity, Case ID, Event Time) yüklendiğinden emin olmanızı sağlar.
  • Bu ön izleme, Process Mining analizi için dataset’inizin hazır olup olmadığını kontrol etmekte yardımcı olur.

Gelecek Güncellemeler

Gelecek versiyonlarda bu ekrana ek özellikler eklenecek. Bunlar arasında:

  • Veriyi doğrudan düzenleme: Ekran üzerinden verileri düzenleyip güncelleyebileceksiniz.
  • Filtre uygulama: Activity tipi, case ID veya tarih gibi kriterlerle dataset’i filtreleyebileceksiniz.
  • Toplu güncelleme: Birden fazla satırı ya da alanı aynı anda değiştirerek data yönetimini kolaylaştırabileceksiniz.

Son Adımlar

  • Data Preview bölümünü kullanarak dataset’inizin doğru biçimlendiğinden, activity, case ID ve timestamp alanlarının beklentilerinize uygun olduğundan emin olun.
  • Dataset’ten memnun kaldığınızda Process Mining analizine devam edebilirsiniz.

Bu ön izleme ile Dataset Data ekranı, verinizin doğru process mining ve sonraki data güncellemeleri için hazır olmasını sağlar.