Process Mining için Veri Kaynağı ve Yapılandırma Olay Kayıtları için Desteklenen Veri Formatları 7 Yaygın Süreç Madenciliği Veri Zorluğu Veri Setinizi Yapılandırma Veri Kümesi Özellikleri Process Mining Özellikleri Veri Kümesi Aktiviteleri Dataset Ekranı ProcessMind Dataset Verileri Süreç Madenciliği için Veri Temizliği ve Hazırlığı
> kaynaklar > dokumanlar > veri > Dataset Verileri

Dataset Verileri

Dataset Verileri Ekranı Kılavuzu

Dataset Verileri ekranı, yüklenen verilerin tablo formatında bir önizlemesini sunar. Bu önizleme, verilerin Process Mining analizinde nasıl yorumlanacağını ve kullanılacağını anlamanıza yardımcı olur. Gelecek güncellemelerde, bu ekrana veriyi doğrudan güncelleme ve değiştirme özellikleri eklenecektir.

image

Dataset Verileri Bölümü

Bu bölüm, verilerin işlemlerde nasıl kullanılacağını önizleyerek tablo şeklinde gerçek veriyi gösterir:

1. Kolon İsimleri

  • Tablo üç ana kolonu gösterir:
    • AKTİVİTE: Dataset içinde yakalanan aktiviteler veya olaylar.
    • Case ID: Her bir işlem veya süreç örneği için benzersiz tanımlayıcılar.
    • ETKİNLİKZAMANI: Her aktivitenin ne zaman gerçekleştiğini gösteren zaman damgaları.

2. Veri Önizleme

  • Veri satırları, datasetinizin gerçek içeriğini gösterir. Örneğin:
    • AKTİVİTE: “Fatura Tarama”, “Sipariş Gönder”, “Mal Alımı” gibi işlemleri içerir.
    • Case ID: Farklı vakaları tanımlayan sayısal kimlikler (ör. “1116788”, “1116789”).
    • ETKİNLİKZAMANI: Aktivitenin gerçekleştirildiği zamanı gösteren zaman damgaları (ör. “9 Ağustos 2016 02:00”).

3. Veri Yapısı

  • Tablo, veri setinin yapılandırılmış bir genel görünümünü sunar ve doğru verinin yüklendiğini ve kolon isimleri (Aktivite, Case ID, Etkinlik Zamanı) ile hizalandığını doğrulamanıza yardımcı olur.
  • Bu önizleme, datasetin Process Mining analizi için hazır olup olmadığını kontrol etmek için kullanışlıdır.

Gelecek Güncellemeler

Gelecek sürümlerde, bu ekran daha fazla işlevsellik içerecek, örneğin:

  • Verileri doğrudan değiştirme: Bu ekran üzerinden verileri düzenleme veya güncelleme yapabileceksiniz.
  • Filtre uygulama: Dataseti, aktivite türü, Case ID veya zaman gibi belirli kriterlere göre filtreleme.
  • Toplu güncellemeler yapma: Veri yönetimini kolaylaştırmak için birden fazla satır veya özelliği aynı anda değiştirme.

Son Adımlar

  • Bu Veri Önizlemesini kullanarak, datasetinizin doğru biçimlendirildiğini ve aktiviteler, Case ID’ler ve zaman damgalarının beklentilerinize uyduğunu kontrol edin.
  • Datasetten memnun kaldıktan sonra, Process Mining analizinde kullanmaya devam edin.

Bu önizlemeyi sağlayarak, Dataset Verileri ekranı, datasetinizin doğru process mining ve gelecekteki veri değişiklikleri için hazır olduğunu garanti eder.