Was-wäre-wenn-Analyse mit Simulation

Was-wäre-wenn-Analysen mit Simulation

Was-wäre-wenn-Analysen sind eine der wichtigsten Anwendungen für ProzessSimulation. Durch das Erstellen mehrerer Szenarien und den Vergleich der Resultate treffen Sie fundierte Entscheidungen, bevor Sie Ressourcen und Zeit in die Umsetzung investieren.

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Warum Vergleiche wichtig sind

Simulation liefert wertvolle Prognosen, doch echte Erkenntnisse entstehen erst durch den Vergleich:

• Vergleichen Sie vorher und nachher einer Veränderung
• Vergleichen Sie simulierte Resultate mit tatsächlichen historischen Daten
• Vergleichen Sie mehrere alternative Szenarien

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Datensätze in ProcessMind vergleichen

Da Simulationsergebnisse als standardisiertes Event Log Datenset vorliegen, bietet ProcessMind leistungsstarke Tools zum Vergleich beliebiger Datensätze: ob simuliert, historisch oder beides.

So vergleichen Sie Datensätze

1. Wechseln Sie zur Ansicht Vergleichen im Prozess
2. Wählen Sie die gewünschten Datensätze aus
3. ProcessMind zeigt Kennzahlen und Visualisierungen im Direktvergleich

Was können Sie vergleichen?

Metrik	Beschreibung
Durchlaufzeit	Gesamtdauer vom Start eines Fälle bis zum Abschluss
Wartezeit	Wartezeit der Fälle auf Ressourcen
Bearbeitungszeit	Tatsächliche Bearbeitungszeit der Aktivitäten
Anzahl der Fälle	Anzahl abgeschlossener Fälle
Ressourcenauslastung	Auslastung der Ressourcen
Pfadverteilung	Welche Pfade die Fälle im Prozess nehmen

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Vorher/Nachher-Analyse

Das häufigste What-if-Szenario ist das Testen einer Prozessänderung:

Szenario: Mehr Ressourcen einplanen

Frage: Was passiert, wenn wir einen weiteren Mitarbeitenden in der Freigabe einplanen?

Vorgehen:

1. Erstellen Sie eine Baseline-Simulation mit aktuellem Personalstand
2. Erstellen Sie eine veränderte Simulation mit höherer Kapazität
3. Vergleichen Sie die Resultate

Beispielergebnisse

Metrik	Baseline	+1 Mitarbeitende	Verbesserung
Ø Durchlaufzeit	5,2 Tage	3,8 Tage	27 % schneller
Ø Wartezeit	2,1 Tage	0,9 Tage	57 % weniger
Fälle/Woche	150	195	30 % mehr
Auslastung	95 %	78 %	Weniger überlastet

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Vergleich mit realen Daten

Eine der wichtigsten Funktionen von ProcessMind ist der Vergleich simulierter Prognosen mit echten historischen Daten.

Warum mit realen Daten vergleichen?

1. Modell validieren: Stimmen Simulation und historische Daten überein, ist Ihr Modell realistisch
2. Lücken erkennen: Abweichungen zeigen, wo Anpassung nötig ist
3. Verbesserungen messen: Neue reale Daten gegen Simulationsergebnisse vergleichen

Simulierte vs. echte Daten vergleichen

1. Führen Sie eine Simulation für einen historischen Zeitraum durch
2. Laden Sie Ihre realen historischen Daten für denselben Zeitraum hoch oder wählen Sie sie aus
3. Über die Vergleichen-Funktion sehen Sie die Unterschiede

Unterschiede interpretieren

Zeigt die Simulation …	Mögliche Ursache
schneller als real	Verzögerungen fehlen im Modell, Komplexität unterschätzt
langsamer als real	Bearbeitungszeiten überschätzt, unnötige Constraints
abweichende Pfade	Gateway-Wahrscheinlichkeiten stimmen nicht mit der Realität überein
Überlastung	Kapazitäten Nein definiert

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Vergleich mehrerer Szenarien

Vergleichen Sie mehr als zwei Szenarien, um die optimale Konfiguration zu finden:

Szenario: Optimale Personalzahl ermitteln

Frage: Wie viele Freigabemitarbeitende werden benötigt?

Vorgehen: Simulieren Sie verschiedene Personalstärken und vergleichen Sie die Resultate

Beispiel: Analyse Personalbedarf

Personal	Durchsatz	Auslastung	Wartezeit	Kosten
2	100 Fälle/Woche	98 %	4,5 Tage	120.000 €
3	145 Fälle/Woche	85 %	1,8 Tage	180.000 €
4	160 Fälle/Woche	68 %	0,5 Tage	240.000 €
5	165 Fälle/Woche	55 %	0,2 Tage	300.000 €

Fazit: Der 3. Mitarbeitende bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis. Danach nimmt der Nutzen ab.

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Typische What-if-Szenarien

Prozessneu­gestaltung

Testen Sie strukturelle Änderungen im Prozess:

• Was passiert, wenn ein manueller Freigabeschritt entfällt?
• Was bringt eine zusätzliche Qualitätsprüfung?
• Was, wenn Sie Aktivitäten parallelisieren?

Nachfrage ändert sich

Bereiten Sie sich auf unterschiedliche Nachfragelevel vor:

• Was passiert, wenn die Nachfrage um 50 % steigt?
• Was, wenn saisonale Spitzen auftreten?
• Wie wirkt sich eine Marketingkampagne aus, die doppelt so viele Fälle bringt?

Ressourcen anpassen

Optimieren Sie Personal und Systeme:

• Was bringt Cross-Training für mehrere Aufgaben?
• Was, wenn wir einen manuellen Aufgabe automatisieren?
• Welche Effekte hat Outsourcing bestimmter Aktivitäten?

Timing im Prozess

Berücksichtigen Sie die Auswirkungen des Zeitplans:

• Was, wenn wir die Öffnungszeiten verlängern?
• Was bringt eine Wochenendschicht?
• Was, wenn die Pausen zeitlich versetzt werden?

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Best Practices für Was-wäre-wenn-Analysen

1. Baseline aufbauen

Führen Sie vor Prozessänderungen immer eine validierte Baseline-Simulation durch. So haben Sie eine Vergleichsgrundlage.

2. Einzelne Variablen ändern

Analysieren Sie möglichst einzelne Variablen, um den Einfluss gezielt zu erkennen. Mehrere Änderungen gleichzeitig erschweren die Zuordnung von Verbesserungen.

3. Realistische Parameter einsetzen

Verwenden Sie möglichst echte Daten zur Parametrisierung Ihrer Simulation. Unrealistische Eingaben liefern keine brauchbaren Resultate.

4. Mehrere Metriken berücksichtigen

Optimieren Sie nicht nur einen KPI. Höherer Durchsatz kann zulasten von Qualität oder Mitarbeitenden gehen.

5. Szenarien dokumentieren

Dokumentieren Sie alle Anpassungen je Szenario. So bleiben Resultate nachvollziehbar und teilbar.

6. Vor Umsetzung validieren

Prüfen Sie Simulationsergebnisse nach Möglichkeit mit kleinen Piloten, bevor die Einführung startet.

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Resultate präsentieren

Bei der Präsentation von Was-wäre-wenn-Analysen gegenüber Stakeholdern:

• Starten Sie mit der Fragestellung: Welches Business-Problem lösen wir?
• Zeigen Sie den Vergleich: Visuelle Gegenüberstellungen sind am wirkungsvollsten
• Wirkung messen: In Geschäftswert übersetzen (Zeitersparnis, Kostenersparnis, Umsatzsteigerung)
• Unsicherheiten benennen: Simulation ist eine Prognose, keine Garantie

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Nächste Schritte

Schnittstellen-Referenz

Vollständige Referenz zu allen Simulations-Einstellungen und Optionen.