ProcessMind中的流程挖掘数据
事件数据是流程挖掘的基础:图表、流程图和评分的质量,都取决于背后的事件日志。本节介绍数据如何支持流程挖掘,在文件进入数据集之前,您可以了解事件数据的来源、支持的文件格式、常见问题,以及如何清理和准备数据。准备好在应用中加载文件后,请前往数据菜单。
本指南面向流程挖掘分析师、数据分析师,以及从业务系统提取事件日志的人员。准备和上传数据需要流程智能席位;AI数据建议等AI驱动的检查也需要此席位AI数据建议。
您将了解
- 数据来源:从SAP、Oracle和ServiceNow等系统提取事件数据,并整理为事件日志。
- 支持的数据格式:支持CSV、TSV、TXT、XES、Excel、Parquet、ORC和JSONL文件,也支持gzip压缩。
- 数据清理与准备:了解事件数据中常见的重复记录、事件缺失、ID不一致、数据孤岛、大型数据集和隐私问题,并学习如何在分析前解决这些问题。
从哪里开始
- 刚开始接触流程挖掘数据:流程挖掘需要哪些数据介绍每份事件日志都需要的三列数据;接着,您可以通过流程智能路径完成流程挖掘。
- 已经准备好文件:前往配置数据集,上传文件并映射列。
- 数据存在问题:数据清理与准备介绍常见问题和解决方法。
准备好数据后,使用流程挖掘挖掘您的第一个流程。
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