購買から支払いまでのプロセスを改善 - 購買オーダー

SAP Ariba 購買発注を最適化する6ステップガイド
購買から支払いまでのプロセスを改善 - 購買オーダー
プロセス: 購買から支払いまで - 発注書
システム: SAP Ariba

SAP Aribaにおける購買発注プロセスを最適化し、最高の効率を実現

処理の非効率性は、納期遅延や運用コストの増加につながります。当社のプラットフォームは、ワークフロー内の正確な非効率性を特定するのに役立ちます。応答性を高め、リソース配分を最適化し、オペレーション全体でタイムリーなフルフィルメントを確保する方法を見つけてください。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

SAP AribaにおけるP2P(購買から支払いまで)および発注書(Purchase Order)プロセスの最適化の重要性

今日の目まぐるしいビジネス環境において、効率的なP2P(購買から支払いまで)プロセスは、事業の成功と財務健全性にとって極めて重要です。特に、SAP Aribaのような堅牢なシステム内で発注書(PO)を管理することは複雑になりがちです。SAP Aribaは強力なツールを提供する一方で、多くの組織は潜在的な非効率性に直面し、それが調達の遅延、運用コストの増加、サプライヤーとの関係悪化、さらには生産の中断にもつながっています。最初の購買申請から入荷に至るまでの発注書の真のライフサイクルを理解することは非常に重要です。この明確さがなければ、遅延やコンプライアンス違反の根本原因を特定することは推測に過ぎず、在庫レベルからキャッシュフローまであらゆるものに影響を及ぼします。

発注書プロセスにおける非効率性は、単なる些細な不便ではありません。これらは最終的な収益に直接影響を与えます。承認サイクルが遅いと、納期遅延が生じ、緊急配送コストや在庫切れにつながる可能性があります。不正確な発注や承認による手戻りは、貴重な従業員の時間を浪費します。発注ステータスの可視性が低いと、社内関係者や外部サプライヤーとの期待値を管理することが困難になります。SAP Aribaでこの主要プロセスを最適化することは、これらの課題を戦略的優位性の機会へと転換し、タイムリーな履行を確保し、調達支出の価値を最大化することに繋がります。

プロセスマイニングで発注書プロセスのより深い洞察を得る

プロセスマイニングは、発注書プロセスを理解し改善するための革新的なアプローチを提供します。仮定や経験談に頼るのではなく、SAP Aribaシステムから得られるイベントログを使用して、個々の発注書の実際の流れを再構築します。これにより、各POの完全なエンドツーエンドのジャーニーを可視化でき、業務が「あるべき姿」ではなく、「実際にどのように行われているか」を明らかにします。

このデータに基づいた視点は、ボトルネックの特定、隠れた手戻りの発見、そして標準業務手順からの逸脱の特定に不可欠です。発注書がどこで最も時間を費やしているのか、どの承認ステップが遅延を引き起こしているのか、特定のベンダーや部署が一貫して特定の問題を経験しているのかを正確に把握できます。プロセスマイニングは高レベルなレポートを超え、サイクルタイムの変動、手作業による介入の頻度、発注書がたどる具体的な経路(迂回や手戻りループを含む)に関する詳細な洞察を提供します。これにより、改善が必要な具体的なステップを特定することで、「P2P(購買から支払いまで)における発注書サイクルタイムをどのように削減するか」といった重要な質問に答えることができます。

SAP Aribaにおける発注書ワークフローの主な改善領域

SAP Aribaの発注書プロセスにプロセスマイニングを適用することで、戦略的な改善のためのいくつかの重要な領域が明らかになります。

  • サイクルタイム短縮: 発注書が最も長く遅延する正確な段階を特定します。それは購買申請の承認中なのか、発注書の作成フェーズなのか、ベンダー確認なのか、それとも入荷計上なのか?これらの具体的な停滞箇所を理解することで、効果的な介入策を講じ、全体のサイクルタイムを大幅に削減できます。
  • ボトルネック解消: 個人承認者や部署など、プロセス内で一貫して停滞箇所となる特定のリソースを特定します。この洞察により、ターゲットを絞ったトレーニング、リソースの割り当て、またはワークフローの調整を行い、負荷を軽減することが可能になります。
  • コンプライアンスと異常検知: 発注書が確立されたポリシーや規制要件から逸脱している事例を発見します。これには、承認後の不正な変更、必要な承認ステップの迂回、または入荷計上における異常なパターンなどが含まれます。高いコンプライアンスを維持することは、ガバナンスとリスク管理にとって不可欠です。
  • 自動化の機会: 重要なリソースを消費する反復的な手作業を発見します。プロセスマイニングは、自動通知、データ検証、事前定義されたルールに基づくルーティングなど、自動化に適した領域を特定し、SAP Ariba内での効率を向上させることができます。
  • サプライヤーパフォーマンス評価: 発注書が確認され入荷された時期に基づいて、さまざまなベンダーの実際のリードタイムと応答性を分析します。このデータは、より良い戦略的ソーシングの決定を後押しし、サプライヤーとの関係を強化します。

プロセス最適化による具体的な成果の実現

プロセスマイニングを活用してP2P(購買から支払いまで)の発注書プロセスを最適化することで、重要かつ測定可能なメリットが得られます。

  • 運用コスト削減: 手戻りをなくし、手作業を減らし、効率を向上させることで、発注書処理に関連する管理コストを削減できます。より良い在庫管理は、維持費も削減し、コストのかかる緊急発注を回避します。
  • 効率とスピードの向上: 最初の購買申請から最終的な物品またはサービスの入荷までの処理時間を短縮します。これは、社内ニーズの迅速な対応と組織全体の応答性の向上に直結します。
  • コンプライアンスとリスク管理の改善: コンプライアンス違反のプロセスを事前に特定し是正することで、調達ポリシー、内部統制、外部規制への遵守を強化し、それによって財務および風評リスクを軽減します。
  • サプライヤー関係の強化: 透明性が高く効率的な発注書処理は、サプライヤーとの円滑なやり取りを促進し、信頼を育み、より良い条件やサービスを引き出す可能性を秘めています。
  • 関係者満足度の向上: 社内申請者は物品やサービスの迅速な提供から恩恵を受け、財務チームは支出に対する可視性と管理を向上させることができます。

発注書プロセス最適化への第一歩を踏み出しましょう

SAP AribaにおけるP2P(購買から支払いまで)の発注書プロセス最適化は、一見困難に思えるかもしれませんが、適切なツールとアプローチを用いることで、実現可能であり、非常に大きな価値をもたらす取り組みです。プロセスマイニングを活用することで、調達業務についてこれまでにないデータに基づいた理解を得られます。プロセスマイニングの専門家である必要はありません。構造化された分析が、主要な改善領域を特定する手助けとなります。プロセスマイニングがSAP Aribaの発注書フローに潜む非効率性をどのように明らかにし、調達の状況を最高の効率へと変革できるか、ぜひ探求してみてください。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

購買発注は承認ワークフローで停止することが多く、物品やサービスの調達に大幅な遅延を引き起こします。これにより、納期遅延、迅速化による運用コストの増加、必要な物品やサービスを待つ内部ステークホルダーの不満につながる可能性があります。ProcessMindは、SAP Ariba 購買発注プロセス内の承認パスを可視化し、遅延が発生する場所とその理由を明らかにします。特定の承認者やボトルネックとなっているステップを特定し、ワークフローを再構成して、より迅速で効率的な処理とタイムリーな発注履行を保証できます。

購買依頼作成から入庫までの所要時間が過度に長くなることで、在庫レベル、プロジェクトのタイムライン、および全体的な業務応答性に悪影響を与えることがあります。長いサイクルタイムは、在庫切れ、生産遅延、および在庫の維持コスト増加につながる可能性があります。ProcessMindは、SAP Aribaにおけるすべての発注書の、初期の依頼から最終入庫に至るまでのエンドツーエンドのジャーニー全体をマッピングします。各ステップの期間とハンドオフを分析することで、サイクルタイムを長期化させている主な活動や部門間の移行を特定し、プロセスの合理化の機会を明らかにします。

確立された購買ポリシーを迂回するマベリック買いやポリシー違反は、購買から支払いまで(P2P)プロセスで頻繁に発生し、不正な支出、交渉による割引機会の損失、コンプライアンスリスクの増加につながります。これは、金銭的損失や監査上の指摘を引き起こす可能性があります。ProcessMindは、標準のSAP Ariba発注プロセスフローからの逸脱を自動的に検出し、適切な発注申請(Requisition)や承認なしに行われた発注など、コンプライアンス違反の事例を特定します。これにより、コンプライアンス違反行為がいつ、どこで発生しているかに関する明確な可視性を提供し、的を絞ったポリシーの施行と管理改善を可能にします。

初期作成後に購買オーダーが頻繁に変更されると、大幅な手戻りが発生し、貴重なリソースが消費され、サプライヤーとの間でエラーや誤解が生じる可能性があります。各変更は管理上の負担を増やし、調達サイクル全体を長期化させます。ProcessMindは、SAP Ariba内での購買オーダー変更の頻度と性質を定量化し、どの段階で変更が最も多いか、誰が変更を開始したかを特定します。この分析は、要件の不明確さや不十分な精査といった根本原因を理解するのに役立ち、手戻りを削減しプロセスを安定させることにつながります。

入庫計上の遅延は、請求書の不一致、ベンダーへの支払い遅延、不正確な在庫記録など、連鎖的な問題を引き起こす可能性があります。これにより、手動での照合作業が増加し、サプライヤーとの関係に負担がかかることがよくあります。ProcessMindは、SAP Aribaにおける各発注書(PO)の予定入庫日と実際入庫日の間の経過時間を追跡します。特定の遅延、場所、または遅延入庫になりやすい品目の種類を特定し、受領プロセスを最適化してデータ精度を向上させることができます。

購買依頼から確定発注書への移行は、手動ハンドオフ、データ入力エラー、あるいは不明確な責任によって妨げられることがあります。これらの非効率性は調達プロセスを遅延させ、運用コストを増加させます。ProcessMindは、SAP Ariba内での依頼作成から発注書の承認、そして送信に至るまでのフローを視覚化します。この重要な変換フェーズ中に発生する予期せぬ手動ステップ、手戻りループ、長時間の待機などを浮き彫りにし、自動化とタスク割り当ての合理化の機会を見つけ出します。

SAP Aribaのような自動化システムを使用しているにもかかわらず、多くの発注書(PO)では依然としてかなりの手作業介入が必要です。これは処理コストの増加、人的エラーのリスク増大、そして調達オペレーションの拡張性や速度の制限につながります。ProcessMindは、発注プロセス内で手動で実行されているものの、自動化または合理化できるアクティビティを特定します。実際のプロセスフローを理想的な自動パスと比較することで、手作業が集中している箇所を浮き彫りにし、デジタル化と効率化のための明確なターゲットを提示します。

ベンダーのリードタイムや納期信頼性のばらつきは、サプライチェーンに予測不能性をもたらし、在庫管理の課題やオペレーションへの潜在的な支障を引き起こします。このため、計画が困難になり、高コストなバッファ在庫が必要となることもあります。ProcessMindは、SAP Aribaにおいて、購買発注をベンダーに送信してから入荷までの各サプライヤーごとの期間を分析します。ベンダー間のパフォーマンスに一貫性のないパターンを明らかにし、信頼性の低いサプライヤーを特定するとともに、実際の納品データに基づいた戦略的な調達決定の改善を可能にします。

購買発注が再承認や修正のために差し戻されるなど、頻繁に手戻りループに陥ると、処理時間が大幅に延長され、リソースが無駄になります。これは、データの品質、承認基準、または当初の依頼内容の明確さに関する根本的な問題を示唆していることがよくあります。ProcessMindは、SAP Ariba 購買発注プロセス内のすべての手戻りループとその頻度をグラフで表示します。これらのループがサイクルタイムとコストに与える影響を定量化し、手戻りの根本原因を特定し、予防策を講じるのに役立ちます。

SAP Aribaで正式に文書化されていない物品やサービスの受領は、重大な照合チャレンジやコンプライアンスリスクを生み出します。これは、未デリバリー品に対する支払い、監査上の指摘、支出に対する真の可視性の欠如につながる可能性があります。ProcessMindは、対応する物品受領またはサービス確認イベントなしにプロセスを進行する発注書(PO)を特定します。これにより、追跡プロセスのギャップが浮き彫りになり、受領文書化のより厳格な管理を可能にし、すべての履行済み注文が適切に記録されるようにします。

部門ごとの発注処理時間の大きな差は、トレーニング、リソース配分、またはベストプラクティス遵守における一貫性の欠如を示唆する可能性があります。これは、サービスレベルの不均一化と全体的な非効率性を引き起こします。ProcessMindは、「部門」や「コストセンター」といった属性で発注プロセスをセグメント化し、異なる組織単位間での処理速度のばらつきやボトルネックを明らかにします。この比較分析により、高パフォーマンスチームや、SAP Aribaでのプロセス標準化や追加サポートが必要な領域を特定するのに役立ちます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、購買オーダーが必要なすべての承認ステップを通過するのにかかる時間を短縮することを目指しています。承認を迅速化することで、調達の遅延を防ぎ、物品やサービスのタイムリーな供給を確保し、結果として待機時間に伴う運用コストの削減を実現します。これはプロジェクトのタイムラインや在庫レベルに直接影響を与え、ビジネス全体の対応力を向上させます。このプロセスを改善することで、SAP AribaのPurchase to Pay (購買から支払い) プロセスにおいて、サプライヤーとの関係改善や、より予測可能な運用計画につながります。
ProcessMindはSAP Aribaからのイベントログを活用し、すべての承認パスをマッピングして、承認者の負担過多や非効率なルーティングといった特定のボトルネックを特定します。各承認ステップのスループット時間を分析することで、ProcessMindは改善を適用すべき箇所を特定するのに役立ち、購買オーダーの開始から最終承認までの平均サイクルタイムで測定される、平均承認期間20~30%の削減を目指します。

ここでの目的は、発注書の作成または申請から最終的な完了および物品受領までの総時間を大幅に短縮することです。このエンドツーエンドのサイクルタイムを短縮することで、業務効率が向上し、リードタイムが最小限に抑えられ、リソースがより迅速に調達されることが確実になります。これは、より良い在庫管理とより俊敏なサプライチェーンにつながり、SAP Ariba調達での競争優位性にとって不可欠です。
ProcessMindは、発注書ライフサイクル全体を分析し、申請から物品受領までの各アクティビティでの遅延を特定します。真のプロセスフローとバリエーションを可視化することで、滞留を引き起こしている特定のアクティビティや順序を特定します。ProcessMindのインサイトにより、ターゲットを絞った最適化が可能となり、平均発注書処理時間を15〜25%加速させることを目指すことができ、これは発注書作成から物品受領記帳までの総期間によって測定できます。

この目標は、SAP Ariba システムにおいて、すべての購買オーダーが確立された内部ポリシー、規制要件、および契約条件を一貫して遵守することを保証することに焦点を当てています。高いコンプライアンスは、監査、法的問題、財務上の罰則につながるリスクを低減するだけでなく、透明性のある倫理的な調達慣行を促進します。これは財務の健全性を確保し、組織の評判を保護し、特にPurchase to Pay (購買から支払い) プロセスにおいて不可欠です。
ProcessMindは、権限のない直接購入や、必要な承認の欠落など、事前に定義されたハッピーパスとコンプライアンスルールからの逸脱を自動的に検出します。実際のプロセスをターゲットモデルと比較することで、コンプライアンス違反の購買オーダーとその根本原因を強調します。ProcessMindは、定義された承認マトリクスおよび調達ポリシーを遵守している購買オーダーの割合で測定される、95%以上のコンプライアンス率達成を支援します。

目標は、初期承認および発送後の発注書の変更、修正、またはキャンセルの頻度を減らすことです。高い修正率は、不正確な申請、不十分な計画、コミュニケーションの断絶など、上流での問題を示唆し、手戻り、遅延、管理コストの増加につながります。発注書を安定化させることで、SAP Aribaでの予測可能性とベンダー関係が改善されます。
ProcessMindは、どの発注書が、どの段階で、誰によって頻繁に変更されているかを特定し、そのパターンと根本原因を明らかにします。これは、申請段階での不明確な仕様やベンダー確認の一貫性のなさといった問題にまで遡って追跡可能です。ProcessMindのインサイトを活用することで、企業は発注書修正率を10〜20%削減することを目指すことができ、これは承認後の発注書変更数を追跡することで測定できます。

この目標は、受領した物品やサービスがSAP Aribaに迅速かつ正確に記録されることを確実にすることです。入庫処理の遅延や不正確さは、現物在庫とシステム記録との間に不一致を生じさせ、財務照合、ベンダーへの支払いスケジュール、在庫計画に影響を与える可能性があります。適時かつ正確な計上は、購買から支払いまでのプロセスの効率にとって極めて重要です。
ProcessMindは、物品の実際の到着からシステムへの計上までのタイムラグを分析し、受領およびデータ入力プロセスにおけるボトルネックを特定します。これにより、プロセスのばらつきやリソースの制約など、遅延の理由を明らかにし、重点的な改善を可能にします。ProcessMindは、現物受領からシステム登録までの平均時間や登録エラー率で測定できる、90%以上の適時かつ正確な入庫処理率の達成を支援します。

この目標は、SAP Aribaにおける初期の購買依頼から最終的な購買発注への変換プロセスを最適化することです。効率的な変換は、遅延を最小限に抑え、事務作業の負荷を軽減し、調達ニーズが迅速かつ正確に正式な注文となるよう確実に対応します。これにより、重要な物資のリードタイムや、全体的な事業の対応力が向上します。
ProcessMindは、購買依頼作成から購買発注発行に至るまでのプロセス全体を可視化し、並行作業や手戻り、効率を阻害する不要なステップを明らかにします。特に、購買依頼が頻繁に却下されたり、複数回の修正が必要とされる箇所を特定できます。ProcessMindは、変換プロセスの簡素化を支援し、購買依頼の提出からPO承認までのサイクルタイムを指標とし、購買依頼から購買発注への平均変換時間を15%から25%削減することを目指します。

目標は、発注プロセス内でかなりの時間を消費し、人的ミスが発生しやすい手作業で反復的なアクティビティを特定し、自動化することです。特にSAP Ariba内でこれらのステップを自動化することで、調達担当者はより戦略的な業務に集中できるようになり、運用コストを削減し、処理速度と精度が向上します。これにより、購買から支払いまでのワークフロー全体で効率性と一貫性が促進されます。
ProcessMindは、頻繁に手作業で実行され、一貫したパターンを持つ、大量で低価値のアクティビティを特定し、これらは自動化の理想的な候補となります。ProcessMindは、これらのタスクに費やされた時間とリソースを定量化します。ProcessMindの支援により、自動化イニシアチブの優先順位付けが可能となり、一般的な発注書タイプでの手作業のタッチポイントを20~40%削減することができ、これは自動化されたアクティビティと手作業のアクティビティの数を比較することで測定可能です。

この目標は、ベンダーからの発注書の納期リードタイムのばらつきを減らし、予測可能性を高めることを目的としています。納期が不安定だと、生産計画の混乱、在庫切れや過剰在庫、緊急手配費用の増加につながります。より一貫した納期を実現することで、SAP Ariba調達におけるサプライチェーンの信頼性と計画精度が向上します。
ProcessMindは、発注書のイベントログを分析し、異なるベンダー、部門、または製品カテゴリー間で要求納期と実際の入庫日を比較します。これにより、目標達成ができていない、または納期に高いばらつきがあるベンダーを特定します。ProcessMindは、不整合の根本原因を特定し、発注書とベンダーごとの計画納期と実際の納期を比較して測定可能な、リードタイムの偏差を10〜15%削減することを目指します。

エラーや情報不足、不正確な情報が原因で、発注書や関連書類の再検討、修正、再処理が必要となる状況を特定し、なくすことが目的です。手戻りは貴重なリソースを消費し、サイクルタイムを長期化させ、SAP Aribaの購買から支払いまでのプロセスにおいて業務の非効率性や不満につながります。手戻りを最小限に抑えることで、初回で正確な処理が行われるようになります。
ProcessMindは、プロセスの逸脱やループを視覚化し、発注書フローにおける手戻りの発生箇所とその原因を明確に示します。これらのループは、特定の活動、役割、データ入力ポイントまで遡って特定でき、その根本原因を明らかにします。ProcessMindは、発注書が手戻り活動に移行する頻度と期間を追跡することで、50%以上の手戻りループ削減を測定可能にし、その達成に貢献します。

この目標は、物品およびサービスが受領された後、システムに正式に計上される前の透明性と追跡可能性を向上させることを目指しています。この重要な段階での可視性不足は、未追跡の品目、支払い遅延、在庫の不正確さ、およびオーダー照合の困難さにつながる可能性があります。可視性の向上は、SAP Aribaのロジスティクスにおけるコントロールと説明責任の改善を保証します。
ProcessMindは、異なるイベントタイプや外部データを相関させることにより、正式なシステムエントリの前であっても、受領された物品のジャーニーをマッピングできます。これにより、物品が物理的に存在しながら未追跡である期間を強調し、プロセス内のブラインドスポットを明らかにします。ProcessMindはより良いモニタリングを実現し、物理的な受領通知と最終的なシステム計上を比較することで測定される、99%の追跡可能な物品およびサービス受領率を目指します。

この目標は、異なる部門やコストセンターにおける発注書処理のパフォーマンス格差を削減することです。効率レベルのばらつきは、サービス提供の一貫性の欠如、内部の摩擦、そしてベストプラクティスの展開を困難にする可能性があります。プロセスを標準化することで、SAP Ariba P2P環境全体で公平な業務負荷と最適化されたリソース利用が保証されます。
ProcessMindは、異なる組織単位間での比較分析を提供し、発注書のサイクルタイム、手戻り率、またはコンプライアンスにおいて、どの部門が優れたパフォーマンスを示し、どの部門が遅れをとっているかを特定します。部門間のプロセスのばらつきを明確にし、ベストプラクティスの特定と導入を可能にします。ProcessMindは、部門ごとの発注書メトリクスで測定できる、部門間の平均サイクルタイムの偏差を10%以内に抑え、一貫した処理効率の達成を支援します。

Purchase to Pay - 発注プロセスのための6ステップ改善パス

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テンプレートをダウンロードする

実施すること

Purchase to Pay(購買から支払い)- 発注書(PO)データ用に設計された、事前構築済みのExcelテンプレートにアクセスしてください。これにより、データが分析に適した正しい構造になっていることを確認できます。

その重要性

標準化されたデータ形式は、正確なプロセスマッピングと分析に不可欠であり、データインポートのエラーを防ぎ、インサイトを加速させます。

期待される成果

購買オーダーデータ用のすぐに記入できるExcelテンプレートです。

提供内容

SAP Ariba POプロセスの非効率性を解明

ProcessMindは貴社の購買発注の真のプロセスを明らかにし、明確な可視化と実用的な洞察を提供します。依頼から入庫までの調達ワークフロー全体にわたって、遅延やコンプライアンスの問題を特定できます。
  • SAP AribaのPOのエンドツーエンドフローを可視化
  • 承認サイクルにおける正確な遅延を特定
  • コンプライアンス違反の発注書を特定する
  • 入庫および請求書処理を最適化する
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

実証済みの効果

貴社のP2Pプロセスにおける定量的な改善

弊社のプロセスマイニングソリューションをSAP Aribaの購買発注プロセスに適用することで、非効率な点やボトルネックを特定できます。データに基づいた洞察を提供することで、企業は業務を効率化し、サイクルタイムを短縮し、支出を最適化することが可能です。

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PO承認の迅速化

承認リードタイムの平均短縮率

多段階のワークフローにおけるボトルネックを特定し排除することで、発注書(PO)の承認プロセスを迅速化します。これにより、重要な購買のリードタイムが大幅に短縮されます。

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エンドツーエンドの発注サイクル短縮

全体的な処理時間の短縮

潜在的な遅延や非効率な引き継ぎを明らかにすることで、購買依頼から支払いまでの発注書ライフサイクル全体を効率化します。これにより、業務全体の迅速性が向上します。

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承認通過率の向上

コンプライアンスに準拠した発注書の増加

発注書(PO)が初回で変更や手戻りなく承認されるケースを増やすことで、発注コンプライアンスを向上させます。これにより、購買ポリシーの順守が強化されます。

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発注書(PO)修正の削減

変更率の削減

初回作成または承認後に修正が必要となる購買発注の数を減らします。これは、事前の要件収集とプロセス順守が改善されたことを示し、手戻りコストを削減します。

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よりタイムリーな入荷

物品受領記帳の迅速化

システム内での商品およびサービスの受領計上の速度と精度を向上させます。これにより、在庫管理と支払い処理が改善され、遅延が削減されます。

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購買発注の手戻り削減

手戻り件数の削減

発注書(PO)が以前のステータスに戻ったり、再承認が必要になったりするケースを特定し、排除します。これにより、手作業と運用コストを大幅に削減できます。

結果は、プロセスの複雑さ、既存のシステム構成、およびデータ品質によって異なります。提示される数値は、SAP Aribaでの発注書導入で一般的に見られる改善を反映しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

各発注書ドキュメントの一意の識別子で、プロセスの中心的なケース識別子として機能します。

その重要性

これは、すべてのプロセスステップを接続する必須のケースIDで、個々の発注書のエンドツーエンドのライフサイクル分析を可能にします。

発注プロセス内の特定の時点で発生したイベントまたはタスクの名前。

その重要性

この属性はプロセスを構成するステップを定義し、プロセスフローの可視化、そしてボトルネック、手戻り、逸脱の特定を可能にします。

特定のアクティビティやイベントが発生した正確な日時。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントを正確に順序付けし、サイクルタイムや待機時間などのすべての期間ベースのメトリクスを計算するために不可欠です。

アクティビティを実行したユーザー名またはID。

その重要性

説明責任を明確にし、ユーザーごとのパフォーマンス、ワークロード、コンプライアンスの分析を可能にします。これは、トレーニングの必要性やプロセスからの逸脱を特定するための鍵となります。

発注書に関連付けられた事業部門またはコストセンター。

その重要性

異なる事業部門間のパフォーマンス比較を可能にし、部門ごとのボトルネックを特定し、ベストプラクティスを共有するのに役立ちます。

物品またはサービスを調達しているサプライヤーまたはベンダーの名前。

その重要性

サプライヤーのパフォーマンス分析を可能にし、信頼できるパートナーを特定し、遅延やその他の問題を引き起こすベンダーを正確に突き止めるのに役立ちます。

発注書の総金額です。

その重要性

各ケースに財務的なコンテキストを提供し、価値に基づいた分析により改善の優先順位付けを可能にし、注文の価値がプロセス動作にどのように影響するかを理解するのに役立ちます。

依頼側が物品またはサービスが納品されることを期待する日付。

その重要性

納期遵守率を測定するための基準として機能し、ベンダーの信頼性やサプライチェーンの効率性を評価する上で不可欠です。

物品受領またはサービス完了がシステムに正式に記録された日付。

その重要性

実際の納期を表し、納期パフォーマンスの計算およびサプライチェーンにおける遅延の特定に不可欠です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は購買依頼の作成を示します。購買依頼とは、発注書に先行する商品またはサービスの正式な依頼のことです。SAP Aribaでは、これは通常、ユーザーが新しい依頼ドキュメントを保存して提出し、作成タイムスタンプ付きの明示的な記録が作成されるときにキャプチャされます。

その重要性

これは、調達プロセスの主要な開始点です。このイベントから発注書作成までの時間を分析することは、依頼からオーダーまでのサイクルタイムを理解し、初期段階のボトルネックを特定するために不可欠です。

この活動は、承認された依頼から、あるいは直接、SAP Aribaにおいて正式な発注書ドキュメントが作成されることを示します。これは発注書ドキュメントの作成タイムスタンプからキャプチャされ、発注書のライフサイクルの正式な開始を表しています。

その重要性

直接発注(PO)の場合、これがプロセス開始となります。これは、発注申請(Requisition)から発注書(PO)への変換時間と、発注処理全体のサイクルを測定するための重要な節目です。

発注書が必要な社内承認をすべて受け、業者への送付準備が完了したことを示します。このイベントは、指定されたワークフロー完了後、発注書ドキュメントのステータスが「承認済み(Approved)」に変わったことから推測されます。

その重要性

これは、承認サイクルタイムを測定し、管理レビューにおけるボトルネックを特定するための重要なマイルストーンです。ここでの遅延は、ベンダーのリードタイムと調達効率に直接影響を与えます。

承認された購買発注がベンダーに正式に送信される瞬間を表します。通常、Ariba Networkを介して送信されます。このイベントは、POステータスが「送信済み」または「発注済み」に変更されたときに取得されます。

その重要性

これは、内部処理から外部履行への移行を示します。ベンダーのリードタイムと納品パフォーマンスを測定するための開始点となります。

SAP Aribaに記録される物品受領を表します。これは、ユーザーが発注書の明細項目に対して受領書を作成し提出する際に記録される明示的なイベントです。

その重要性

これは、納品確認のための極めて重要なマイルストーンであり、ベンダーの納品パフォーマンスを測定するための終点です。また、三点照合シナリオにおいて、請求書の支払いを承認するポイントでもあります。

この活動は発注書ライフサイクルが正常に終了したことを示し、商品またはサービスが完全に受領され、請求書処理も完了したことを意味します。これは、発注書ステータスが「受領済み」、「請求済み」、あるいはこれらに類する最終ステータスに変わったことから推測されます。

その重要性

これは、プロセスの主要な成功状態の終点となります。この状態に達するまでの時間を測定することで、エンドツーエンドのサイクルタイム、すなわち全体的なプロセス効率の主要な尺度が得られます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、実際の購買発注プロセスの流れをデータに基づいてX線のように可視化し、ボトルネック、コンプライアンス違反の活動、過剰な承認サイクルタイムのような非効率な点を特定します。これにより、プロセスが理想的なパスから逸脱している箇所が明らかになり、最適化と自動化の領域が浮き彫りになります。真のプロセスを理解することで、企業は効率とコンプライアンスの大幅な向上につながる目標指向の改善策を実行できます。

購買発注プロセスを分析するには、プロセスマイニングには主にイベントログデータが必要です。これには通常、購買発注番号のようなケース識別子、「PO作成」や「PO承認」といったアクティビティ名、および各アクティビティの正確なタイムスタンプが含まれます。ベンダー、金額、承認者、部門などの追加の属性を含めることで、より豊富なインサイトと分析に必要なコンテキストを提供できます。

期待される利点には、発注書(PO)承認および全体サイクルタイムの大幅な短縮、コンプライアンス規制遵守の強化、発注書(PO)変更率の顕著な減少が含まれます。さらに、購買依頼からPOへの変換の合理化、入庫計上の可視性向上、そしてタスク自動化の機会増加も期待できます。最終的に、プロセスマイニングは、より効率的でコンプライアンスに準拠した、透明性の高いPurchase to Payプロセスへと導きます。

はい、プロセスマイニングは、購買発注におけるボトルネックの「症状」だけでなく、その根底にある「根本原因」を特定するのに非常に優れています。プロセスの逸脱を、特定の承認者グループ、注文タイプ、部門ごとのばらつきといった属性と関連付けることで、なぜ特定のステップに時間がかかるのかを正確に突き止めることができます。この詳細なインサイトは、根本的な問題を解決するための的を絞った介入を可能にし、持続的なプロセス改善へとつながります。

多くの最新プロセスマイニングプラットフォームは、SAP Aribaのような広く使用されている調達システム向けに、事前構築されたコネクタや簡単な連携機能を提供しています。複雑さは技術的な接続よりも、初期データマッピング、変換、そして抽出されたイベントログの品質と完全性の確保にあることが多いです。一度設定すれば、データ抽出と分析は高度に自動化できます。

SAP Aribaからプロセスマイニングのためのデータ抽出は、通常いくつかの方法で行われます。これには、標準的なSAP Aribaのレポートツールの使用、APIを活用した直接的なデータアクセス、またはCSVやExcelなどの形式へのデータエクスポートによるイベントログへの変換が含まれます。ITチームおよびプロセスマイニングベンダーと協力して、お客様の特定のセットアップに最も効率的で安全な抽出戦略を決定します。

発注書プロセスマイニングの初期設定と最初のインサイトは、お客様のデータ環境の複雑さやデータの準備状況にもよりますが、通常、数週間から数ヶ月で達成可能です。この期間には、データ抽出、モデリング、および初期分析フェーズが含まれます。しかし、真の価値は、継続的な監視と、継続的なインサイトに基づいた反復的な改善から生まれます。

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