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Record to Report - 決算・統括プロセスを改善

Oracle FusionにおけるRecord to Reportを最適化するための6ステップガイド
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Record to Report - 決算・統括プロセスを改善
課題 (11) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

Oracle Fusion FinancialsにおけるRecord to Report締め処理の最適化

このプラットフォームは、貴社の財務締め処理および照合プロセス内に隠れたボトルネックと非効率性を発見するのに役立ちます。遅延が発生している領域やリソースが十分に活用されていない領域を特定します。現状を可視化することで、精度を高め、報告サイクルを加速し、適時かつコンプライアンスに準拠した財務諸表を確実に作成する機会を明確にできます。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

決算・R2R締め処理最適化が重要な理由

Record to Report (R2R) の決算・統括プロセスは、組織の財務健全性と戦略的意思決定の基盤となる極めて重要なプロセスです。Oracle Fusion Financialsにおけるこの複雑なプロセスには、元データ収集から取引記帳、会社間取引消込、貸借対照表勘定調整、最終的な財務諸表作成まで、数多くのアクティビティが含まれます。非効率的または長期化する決算処理は、重要な財務情報の提供を遅らせ、事業戦略や投資家との関係に影響を与えるだけでなく、貴重なリソースを浪費し、運用コストを増加させ、規制要件へのコンプライアンス違反のリスクを高めます。遅延は、焦った調整、ミスの増加、そして常に対応に追われる問題解決のサイクルを引き起こし、財務チームがより戦略的な付加価値の高い業務に集中することを妨げます。

プロセスマイニングがR2Rのボトルネックを特定する方法

プロセスマイニングは、Oracle Fusion FinancialsにおけるRecord to Report (R2R) の決算・統括プロセスを真に理解し改善するための、強力なデータ駆動型アプローチを提供します。推測や経験談に頼るのではなく、プロセスマイニングはOracle Fusion Financialsシステムから直接イベントログデータを抽出します。このデータは、実際の決算プロセスの客観的なエンドツーエンドの視覚マップを自動的に再構築するために使用されます。これにより、実際のアクティビティの順序、隠れた依存関係、トランザクションがたどる実際のパスを可視化し、理想的なプロセスモデルからの逸脱を明らかにすることができます。

特にR2R決算処理に関して、プロセスマイニングは以下のことを可能にします。

  • エンドツーエンドのサイクルタイムを可視化: 各会計期間の決算処理にかかる総時間を正確に測定し、サイクルタイム延長に最も寄与している特定のアクティビティやステージを特定します。これは「Record to Report - 決算・統括のサイクルタイムを短縮する方法」に直接応えます。
  • ボトルネックの特定: 作業が滞留している場所を容易に特定し、Oracle Fusion Financials内で最も大きな遅延を引き起こしている統括ステップ、調整プロセス、またはレビューサイクルを特定します。
  • プロセスバリエーションの分析: 標準的な決算処理からの一般的な逸脱を発見し、なぜ特定のタスクが手戻りされたり、スキップされたり、順序を入れ替えて実行されたりするのかを理解します。
  • 遅延の根本原因を特定: 特定のインスタンスにドリルダウンし、非効率性の根本原因が特定のGL勘定調整にあるのか、会社間不一致にあるのか、または特定のユーザーや部門にあるのかを理解します。
  • 自動化機会の検出: 手作業で繰り返されるタスクで、自動化の有力候補となるものを特定し、財務チームの負担を軽減します。

決算・統括における主要な改善領域

プロセスマイニングを活用することで、組織はRecord to Reportプロセスに最大のインパクトをもたらす領域に改善努力を集中させることができます。

  • 統括プロセスの合理化: 常に統括を遅らせる特定の貸借対照表または損益計算書勘定を特定し、根本的なデータ品質の問題や非効率な手作業ステップを調査できるようにします。これには、複雑な組織で共通の課題である会社間統括の処理方法における的を絞った改善が含まれる場合があります。
  • 調整仕訳の最適化: 特定の調整仕訳が必要とされる理由、それらが事後的なものなのか、または取引処理サイクルの初期段階の問題を示しているのかを理解します。直前の調整の量と複雑さを減らすことは、決算処理を大幅に加速させます。
  • 承認ワークフローの強化: 承認時間を分析し、統括や財務諸表のレビューおよび承認プロセスにおけるボトルネックを特定します。これにより、厳格さを損なうことなくタイムリーな承認を確実にします。
  • 手作業介入の削減: 過度に手作業が多く、人的エラーが発生しやすいアクティビティを特定し、Oracle Fusion Financials内での自動化またはプロセス標準化の有力候補とします。
  • コンプライアンスと監査準備の確保: コンプライアンス違反のプロセスパスや不足している承認ステップを特定し、各決算処理が内部統制および外部規制に厳密に準拠していることを確認し、監査準備を改善します。

具体的なメリットと成果の実現

Oracle Fusion FinancialsでRecord to Reportの決算・統括にプロセスマイニングを導入することで、数多くの測定可能なメリットが得られます。

  • 決算サイクルの高速化: 決算処理にかかる時間を大幅に短縮し、より迅速な報告と機敏な意思決定を可能にします。これは「Record to Report - 決算・統括を改善する方法」に直接応えます。
  • 精度と信頼性の向上: エラーを最小限に抑え、手戻りを減らし、財務諸表全体の精度を高め、財務データに対する信頼を深めます。
  • コンプライアンス強化とリスク軽減: 財務報告基準と内部統制の一貫した遵守を確保し、コンプライアンスリスクをプロアクティブに特定し軽減します。
  • リソース配分の最適化: 財務プロフェッショナルを手間のかかる手作業から解放し、より付加価値の高い分析業務や戦略的イニシアチブに集中できるようにします。
  • コスト削減: 長期化する決算サイクル、残業、繰り返される手作業介入に関連する運用コストを削減します。
  • 透明性の向上: 決算プロセス全体をデータに基づき明確に理解することで、財務機能全体での継続的な改善と説明責任を促進します。

R2R決算処理最適化の開始

Oracle Fusion FinancialsにおけるRecord to Reportの決算・統括を最適化することは、現在のプロセス状況を明確に理解することから始まる、達成可能な目標です。プロセスマイニングを活用することで、非効率性を特定し、的を絞った改善策を実行し、より迅速で正確、かつコンプライアンスに準拠した決算処理を実現するために必要な強力で客観的な洞察を得ることができます。データ駆動型財務運用の旅を始め、Oracle Fusion Financials投資の可能性を最大限に引き出しましょう。

Record to Report - 決算・統括 会計期間締め 勘定調整 一般会計管理 財務報告 コンプライアンス管理 財務部 サイクルタイム最適化

よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

Record to Reportの決算処理完了の遅延は、財務報告の適時性やステークホルダーの信頼に直接影響を与えます。これは、特定の統括や承認ステップにおけるボトルネックに起因する可能性があり、外部報告期限の遵守やタイムリーな洞察の提供を困難にします。
ProcessMindは、Oracle Fusion FinancialsにおけるRecord to Reportの決算・統括プロセス全体を分析し、遅延の原因となっている正確なアクティビティとユーザーを特定します。重要なパスと逸脱を可視化し、決算プロセスを加速できるポイントを明確にします。

未解決または遅延した勘定照合は期間を越えて蓄積され、財務諸表の誤表示リスクや監査上の問題増加につながります。これはしばしば、照合プロセス自体の非効率性、または勘定科目の量を管理するためのリソース不足を示しています。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおいて勘定照合が停滞している、または頻繁に複数のレビューおよび調整サイクルを必要とする箇所を特定します。最も長い照合時間と最高の調整率を示す勘定科目またはカテゴリを強調表示し、ターゲットを絞った改善イニシアチブを可能にします。

Record to Reportサイクル後期、特にレビューや試算表作成中に特定されるエラーは、コストのかかる手戻りや調整を必要とします。これは貴重な時間を消費するだけでなく、財務データの正確性と信頼性にもリスクをもたらします。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける決算・統括プロセス内のすべて手戻りループと反復ステップをマッピングします。アクティビティの順序と調整の頻度を分析することで、エラーの根本原因を明らかにし、プロアクティブな修正とプロセス改善を可能にします。

様々なRecord to Report活動のステータスに関する明確なリアルタイムのインサイトがなければ、経営層はボトルネックを積極的に特定するのに苦労します。これは、事後的な問題解決と、財務締め処理の完了時間を予測することの困難さにつながります。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける貴社のRecord to Reportの月次締め処理および照合のX線ビューを提供し、すべての会計期間のライブステータスを表示します。プロセスフロー全体を視覚化することで、ステークホルダーは進捗状況を監視し、締め切りに影響を与える前に遅延を予測できます。

統括、調整仕訳、最終財務諸表の承認サイクルが長期化すると、Record to Reportプロセスの完了が遅延します。これらのボトルネックは、多くの場合、不明確なワークフロー、過負荷の承認者、または承認チェーンにおける自動化の欠如に起因します。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsの決算処理におけるすべての承認ステップのルーティングと期間を分析します。これにより、常に遅延を引き起こす特定のユーザー、部門、または承認チェーンを特定し、ワークフローの最適化と負荷分散の領域を提案します。

異なる会社コードや部門間でのRecord to Reportの月次締め処理および照合プロセスにおけるバリエーションは、非効率性やコンプライアンスリスクにつながります。非標準的なアプローチは、スケーラビリティを阻害し、運用コストを増加させ、内部監査を複雑にします。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける貴社のRecord to Reportの月次締め処理および照合内のすべての実際のプロセスバリアントを発見します。これにより、望ましい標準運用手順からの逸脱が強調表示され、ベストプラクティスを適用し、締め処理活動をグローバルに調和させることが可能になります。

決算処理の遅い段階で大量の調整仕訳が発生する場合、それは根本的なデータ品質の問題、または初期の取引記帳および発生プロセスにおけるエラーを示しています。これにより、複雑さが増し、リソースが消費され、財務データの整合性に関する疑問が生じます。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsの決算処理における調整仕訳の頻度とタイミングを先行するアクティビティと関連付けます。これにより、これらの調整につながるパターンと根本原因を特定し、上位でのエラー防止とプロセス合理化に貢献します。

Record to Reportの決算処理中、一部のチームや個人はタスクに圧倒される一方で、他のチームには余裕がある場合があります。この不均衡は、燃え尽き症候群、遅延、リソースの最適利用の妨げとなり、全体的な効率と従業員の士気に影響を与えます。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsの決算・統括プロセスに関わるユーザーおよび部門間のワークロード配分を分析します。各リソースがさまざまなアクティビティに費やした時間を定量化し、より良いリソース配分とプロセス再構築の機会を特定します。

Record to Reportの決算・統括プロセスにおける、レビュー手順の省略や未承認の調整といったギャップは、組織を重大なコンプライアンスおよび監査リスクにさらします。内部統制および規制要件への厳格な準拠を確保することは不可欠です。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける各会計期間の決算処理を、事前に定義されたコンプライアンスルールと内部統制に対して自動的に監査します。これにより、逸脱、欠落したステップ、または不正なアクションをフラグ付けし、不変の監査証跡を提供し、規制遵守を確実にします。

元データの収集と記帳の遅れは、その後の統括および報告アクティビティの開始と進捗を著しく妨げます。これは波及効果を生み出し、Record to Reportのタイムライン全体を後倒しにし、下流プロセスに影響を与えます。
ProcessMindは、「

会社間統括はしばしば複雑で時間のかかる作業であり、Record to Reportの決算処理中に大きな遅延を引き起こします。手動照合、紛争解決プロセス、およびエンティティ間の不一致は、サイクルタイムの延長と潜在的なエラーの一因となります。
ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける会社間統括プロセスを、開始から承認、調整までエンドツーエンドで可視化します。ボトルネック、頻繁な却下、および長期にわたる不一致を特定し、プロセスの合理化と手作業の削減に貢献します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、Record to Reportの月次締め処理および照合プロセスを完了するのに必要な期間を大幅に短縮することを目的としています。締め処理サイクルの短縮は、財務報告の適時性を向上させ、迅速な意思決定と市場変化への対応力向上を可能にし、ビジネスの俊敏性に直接影響します。ProcessMindは、各会計期間の締め処理のエンドツーエンドのフロー全体を分析し、活動期間、待機時間、サイクルを長引かせるボトルネックを特定します。プロセスバリエーションと根本原因を視覚化することで、組織はOracle Fusion Financials内で遅延が発生する特定のステップを特定し、大幅な時間短縮を達成するためのターゲットを絞った改善策を実施できます。

この目標を達成するためには、すべての貸借対照表および損益計算書の勘定調整を所定の期間内に完了し承認することで、未処理項目の滞留を防ぐ必要があります。バックログの解消は、財務リスクを軽減し、レポートの正確性を向上させ、リソースを解放し、Record to Reportプロセスをより効率的かつ信頼性の高いものにします。ProcessMindは、統括プロセスをマッピングし、各勘定のステータスを追跡し、繰り返し発生する遅延や未解決の項目を特定します。Oracle Fusion Financialsにおいて、常にバックログと関連付けられる統括カテゴリや担当ユーザーを特定することができ、データに基づいた洞察を提供してアクティビティを合理化し、タイムリーな完了を徹底します。

この目標は、照合レビュー中に発見されるエラーの発生を大幅に削減し、それによって反復的な是正措置の必要性を減らすことに焦点を当てています。手戻りの最小化は、時間と労力を大幅に節約し、運用コストを削減し、Record to Reportプロセス内での財務諸表全体の精度と整合性を向上させます。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおけるエラーのパターンと、照合プロセスで頻繁に手戻りを引き起こす特定の活動やユーザーを特定します。活動シーケンスと属性を分析することにより、エラーの根本原因を明らかにし、組織が将来の発生を防ぐためのターゲットを絞ったトレーニングやプロセス調整を実施できるようにします。

ステークホルダーに、財務会計期間の締め処理および照合プロセスの現在の状況について、即座に明確な概要を提供することを目的としています。可視性の向上は、積極的な管理、遅延時のタイムリーな介入、より適切なリソース配分を可能にし、最終的にはより予測可能で管理されたRecord to Reportサイクルにつながります。ProcessMindは、締め処理プロセスの動的なダッシュボードビューを提供し、各会計期間のステータスや、Oracle Fusion Financialsにおける照合や承認などの主要な活動の進捗状況を表示します。目標完了日と実際の完了日を比較監視し、リアルタイムで逸脱を特定することで、プロセス管理者に行動可能なインサイトを提供します。

この目標は、財務諸表作成後のレビューおよび正式承認にかかる時間を短縮することを目指しています。承認の迅速化は、重要な財務情報を社内外のステークホルダーにより速く伝達することを意味し、より迅速な戦略的決定をサポートし、Record to Reportプロセス内での規制上の締め切りをより効率的に満たします。ProcessMindは、完全な承認ワークフローを分析し、Oracle Fusion Financials内でボトルネックや遅延を引き起こす特定の承認ステップや個人を特定します。これにより、標準承認パスからの逸脱が強調表示され、各遅延の影響を定量化できるため、承認プロセスを合理化し、より迅速なワークフローを実装するための明確なデータが提供されます。

この目標は、すべてのエンティティまたは部門でRecord to Reportの月次締め処理と照合に関して一貫性のある統一されたプロセスを確立することを目的としています。標準化された手順は、運用上の複雑さを軽減し、管理を改善し、コンプライアンスを確保し、監査を容易にし、より信頼性が高くスケーラブルな財務締め処理プロセスにつながります。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおけるさまざまな会社コードや部門間で締め処理プロセスがどのように実行されているかのバリエーションを発見し、視覚化します。これにより、非準拠の活動や固有のプロセスパスが強調表示され、組織はエンタープライズ全体で一貫したベストプラクティスアプローチを定義し、適用できるようになります。

最初の期末締め処理活動後に計上される調整仕訳の数を大幅に削減することを目的としています。調整が少ないことは、初期計上および照合の精度が高いことを示し、手動作業の削減、エラーリスクの最小化、Record to Reportプロセス全体の効率向上につながります。ProcessMindは、調整仕訳に至るイベントを分析し、Oracle Fusion Financials内の特定の活動、GL勘定科目、または照合カテゴリと関連付けます。これにより、データ品質の問題や不正確な初期計上などの根本原因を特定し、調整を削減するための予防措置やプロセス改善を可能にします。

この目標は、財務会計期間の締め処理および照合に関連するタスクと責任を財務チーム内でより均等に分散することを目指しています。バランスの取れたワークロードは、燃え尽き症候群を防ぎ、チームの効率を向上させ、リソースのボトルネックによる重要な活動の遅延を確実に防ぎ、よりスムーズなRecord to Reportプロセスに貢献します。ProcessMindは、さまざまな活動の実際の労力と処理時間に関するインサイトを提供し、それらをOracle Fusion Financialsにおける担当ユーザーまたは部門と関連付けます。これにより、過負荷のリソースや未利用のキャパシティを特定でき、マネージャーはタスクを効果的に再配分し、チームパフォーマンスを最適化できるようになります。

すべてのRecord to Reportにおける月次締め処理および照合活動が、規制要件、社内ポリシー、会計基準に厳密に準拠することを目的としています。コンプライアンスの強化は、法的および財務的リスクを軽減し、ステークホルダーの信頼を構築し、財務諸表の整合性を確保します。これは、公開企業と非公開企業の双方にとって不可欠です。ProcessMindは、Oracle Fusion Financialsにおける承認漏れや順序外の活動など、事前定義されたコンプライアンスルールからの逸脱を自動的に検出します。すべての締め処理プロセスについて監査可能な証跡を提供し、コンプライアンス違反の行動を事前に特定して是正することで、強固な財務ガバナンスを維持できるようにします。

この目標は、Record to Reportの月次締め処理および照合プロセスに必要なすべてのデータ入力を収集するのにかかる時間を短縮することに焦点を当てています。データ収集が速くなると、締め処理サイクル全体が加速され、分析と照合に多くの時間が割けるようになり、直前の駆け込みが減少し、各会計期間のより効率的な開始が保証されます。ProcessMindは、締め処理プロセスの初期段階をマッピングし、特に「ソースデータ収集済み」活動とそのOracle Fusion Financialsにおける依存関係を追跡します。これにより、データ収集のボトルネックがどこで発生しているか（外部システム依存によるものか、内部の引き継ぎによるものか）を特定でき、データ調達ワークフローを合理化するためのインサイトを提供します。

関連エンティティ間の取引をより迅速かつ正確に照合するプロセスを確立することを目的としています。効率的な会社間照合は、不一致を減らし、手動調整を最小限に抑え、連結財務諸表が正確に作成されることを保証し、よりスムーズで迅速なRecord to Report締め処理全体につながります。ProcessMindは、会社間照合のエンドツーエンドのフローを分析し、Oracle Fusion Financials内での遅延、手戻り、手動介入を特定します。これにより、一貫して問題を引き起こす特定のエンティティや取引タイプを特定し、効率を向上させるためのターゲットを絞ったプロセス改善と自動化の機会を可能にします。

Record to Report - 月次締め処理と照合のための6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実行
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施すること

ProcessMindアカウントから、Record to Report決算・統括用に設計された事前設定済みのExcelデータテンプレートを取得します。このテンプレートにより、必要なすべてのアクティビティと属性を確実に取得できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

正しいテンプレートを使用することは、データ入力を標準化し、一貫性を確保し、手動での再フォーマットなしで正確な分析のためにデータを準備する上で非常に重要です。

期待される成果

Oracle Fusion Financialsの決算および統括データを入力する準備ができた、構造化されたExcelテンプレートです。

提供内容

Oracle R2Rプロセスのボトルネックを即座に発見

ProcessMindは、明確な可視化を通じて、Record to Reportプロセスの真の実行状況を明らかにします。Oracle Fusion Financialsにおける決算・統括処理を最適化するための実用的な洞察を得ましょう。
  • エンドツーエンドのR2Rプロセスフローを可視化
  • 決算処理における潜在的な遅延を特定
  • Oracleにおける照合のボトルネックを発見
  • コンプライアンスと報告精度を向上させる
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

Record to Reportプロセスを次のレベルへ

当社のプロセスマイニングソリューションは、Oracle Fusion FinancialsにおけるRecord to Report（決算・統括）プロセスに関する重要な洞察を明らかにします。これらの成果は、ボトルネックの特定、手作業ステップの自動化、ワークフローの最適化によって、企業が通常達成する具体的な改善を示しています。

0 %
より迅速な期間締め

エンドツーエンドの所要時間の平均短縮

ボトルネックを特定して除去し、会計期間の締め処理にかかる全体的な時間を短縮します。
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調整仕訳の削減

決算後の調整の減少

プロセスマイニングは、調整仕訳につながるエラーの根本原因を特定し、手作業を削減し、財務データの精度を向上させます。
0 %
統括バックログの削減

未調整勘定の減少

統括における繰り返しのボトルネックとリソースの不均衡を特定し、バックログの迅速な処理とタイムリーな勘定締め処理を確実にします。
0 %
標準化された締め処理手順

プロセス逸脱の削減

エンティティ間の締め処理アクティビティにおける差異を特定し排除することで、グローバルな手続きの一貫した適用を確保し、コンプライアンスを強化します。
0 x faster
決算プロセスの可視性向上

リアルタイム決算進捗状況の洞察

締め処理に関する包括的でリアルタイムな洞察を得ることで、問題を迅速に特定し解決し、自信を持って期限を達成できるようになります。

結果はプロセスの複雑さ、既存システム構成、データ品質によって異なります。ここに示す数値は、さまざまな導入で一般的に確認される改善幅です。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

特定の月や四半期など、財務締め処理期間の一意の識別子です。

その重要性

これは、関連するすべての締め処理活動を単一のプロセスインスタンスに接続する中核的な識別子であり、各期間締めサイクルのエンドツーエンド分析を可能にします。

期末締め処理内で発生した特定のタスクまたはイベントの名前です。

その重要性

プロセスのステップを定義するものであり、プロセスフローの可視化、ボトルネックの発見、および逸脱の分析に不可欠です。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントの順序付け、サイクルタイムや活動期間のようなすべての時間ベースの指標の計算、およびプロセスタイムラインの理解に不可欠です。

アクティビティの完了時刻を示すタイムスタンプ。

その重要性

アクティビティの処理時間を計算することを可能にし、これはボトルネックの特定と運用効率の測定に不可欠です。

アクティビティを実行したユーザーまたは従業員です。

その重要性

ワークロードの配分、リソースの割り当てを分析し、自動化やトレーニングの機会を特定するために不可欠です。

活動またはケースに関連付けられた事業部門またはコストセンターです。

その重要性

組織の異なる部門間のプロセス比較を可能にし、ベストプラクティスを特定し、手順を標準化するのに役立ちます。

期末締め処理が実行されている法務エンティティまたは会社の識別子です。

その重要性

これにより、異なる法務エンティティ間での締め処理プロセスをフィルタリングおよび比較することが可能になり、グローバルプロセスの標準化にとって不可欠です。

実行されている勘定照合のカテゴリです。

その重要性

統括プロセスのターゲット分析を可能にし、高リスク勘定や会社間統括などの特定の種類の勘定に特有のボトルネックを特定するのに役立ちます。

活動の完了ステータスで、「完了」、「進行中」、「失敗」などです。

その重要性

ステータスを追跡することは、例外、失敗、および手戻りループを特定するのに役立ち、プロセス品質と信頼性に関するインサイトを提供します。

仕訳の分類で、「標準」、「逆仕訳」、「調整」などです。

その重要性

これにより、調整仕訳をルーティン計上から分離し、締め処理中の手戻りや修正活動に焦点を当てた分析が可能になります。

活動または期間全体の締め処理の計画された締め切り日です。

その重要性

期限内のパフォーマンスと期日遵守の測定を可能にし、これはタイムリーな財務報告にとって非常に重要です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

特定の会計期間の財務締め処理の公式な開始を示します。これは通常、一般会計モジュールで承認されたユーザーによって、取引記帳を許可するために行われる明示的なアクションです。

その重要性

この活動は、期末ケースの決定的な開始イベントとして機能します。総期間締め処理サイクルタイムを測定し、締め処理プロセスの開始の遅延を特定するために非常に重要です。

このイベントは、特定のGL勘定科目または複数の勘定科目に対する照合プロセスの開始を示します。多くの場合、照合に対して最初に行われたアクション（作成者への割り当てや初期ステータス変更など）から推測されます。

その重要性

これは、重要でしばしば時間のかかるサブプロセスの開始を示します。このイベントから承認までの時間を測定することは、照合サイクルタイムの計算とバックログの特定に役立ちます。

レビュー担当者が勘定調整を正式に承認し、その正確性と完全性を確認したことを示します。これは、調整ワークフローの完了を示す重要なマイルストーンです。

その重要性

承認は、勘定調整サイクルの終わりを示します。これは、調整パフォーマンスを測定し、その後の締め処理ステップを解除するための重要なマイルストーンです。

これは、残高を修正し、発生源を記録し、または照合中に特定されたその他の調整を行うために、手動仕訳を総勘定元帳に計上することを表します。各計上は個別のログに記録された取引です。

その重要性

特に統括が承認された後に大量の調整仕訳が発生する場合、それは手戻りや上位プロセスにおける潜在的な問題を示しています。これらの仕訳を追跡することは、データ品質を向上させる上で重要です。

このイベントは、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書などの主要な財務諸表の作成を示します。通常、ユーザーによって開始されるシステム駆動型のプロセスです。

その重要性

これは、データ処理フェーズの終了と最終レビューおよび承認フェーズの開始を示す重要なマイルストーンです。財務諸表の承認時間を測定するために不可欠です。

一般会計における会計期間の最終的かつ取消不能な締め処理を示します。この措置が取られると、期間を再度開くことはできず、それ以上の変更は行えません。

その重要性

この活動は、期末ケースの決定的な終了イベントとして機能します。これにより、総締め処理サイクルタイムを測定するための最終的なタイムスタンプが提供され、報告のためのデータ整合性が確保されます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Record to Reportの決算処理における実際の手順とバリエーションを可視化します。効率性とコンプライアンスに影響を与える隠れたボトルネック、手戻りループ、非標準的なアクティビティを特定します。これにより、遅延がどこで、なぜ発生しているのかを正確に理解することができます。

プロセスマイニングは、Oracle Fusion Financialsシステムから直接イベントログを抽出します。これらのログは、R2Rプロセスに関わるすべてのアクション、タイムスタンプ、ユーザーを記録します。このデータを分析することで、取引記録から最終的な統括および報告まで、各会計期間の完全なジャーニーを再構築します。

主要なデータには、取引ログ、仕訳明細、統括ステータス、承認ワークフローが含まれます。具体的には、一般会計、買掛金、売掛金、固定資産、現金管理に関連するテーブルが、不可欠なイベントデータを提供します。各イベントには、ケースID、アクティビティ名、およびタイムスタンプが最低限必要です。

データ抽出とモデル設定後、数週間以内に初期の洞察が得られることがよくあります。ボトルネックや非効率性に関する重要な発見は、通常、最初の発見フェーズで特定されます。本格的な最適化の推奨事項は通常1〜2ヶ月以内に提示されます。

月次締め処理サイクルタイムの短縮、照合の滞留解消、およびエラーによる手戻りの最小化が期待できます。プロセスマイニングはまた、締め処理の進捗状況に対するリアルタイムの可視性を高め、グローバルな締め処理手順の標準化を支援します。最終的には、これにより財務諸表の承認が迅速化され、コンプライアンスが強化されます。

データ抽出は通常、レポート、API呼び出し、データベースクエリといった標準のOracleツールを使用して行われ、一般的に非破壊的です。初期設定には、安全で効率的なデータアクセスを確保するため、ITチームとの協力が必要です。一度設定されれば、データフローは自動化可能です。

プロセスマイニングは、統括の遅延やバックログの正確な段階と理由を特定します。一貫性のない慣行を明らかにし、頻繁に問題を引き起こす勘定を特定し、過剰なワークロードを経験している特定のユーザーやチームを浮き彫りにします。このデータにより、統括プロセスの合理化に向けた的を絞った介入が可能になります。

一般的に、データ抽出にはOracle Fusion FinancialsデータベースまたはAPIエンドポイントへのアクセスが必要です。プロセスマイニングソフトウェア自体はクラウドベースまたはオンプレミスで導入可能であり、適切なサーバーリソースとネットワーク接続が必要です。継続的な運用におけるITの関与は最小限で済みます。

はい、タスクの実際の実行を可視化することで、プロセスマイニングは標準運用手順や規制要件からの逸脱を強調表示できます。不正な調整、未承認のプロセスステップ、またはデータ処理における不整合を検出し、コンプライアンスリスクを積極的に軽減するのに役立ちます。

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