採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善

採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化する理由

企業が持続的な成功を目指すには、採用から退職までの従業員ライフサイクルを理解し、洗練させることが極めて重要です。この包括的なプロセスは、初期の採用活動から最終的な退職に至るまで、従業員のキャリアパスのあらゆる段階を含みます。人材獲得、Workday オンボーディング体験、パフォーマンス管理、オフボーディングなど、いずれの段階においても非効率性があれば、多大な運用コスト、コンプライアンスリスク、従業員体験の低下を招く可能性があります。分断され、進行が遅いライフサイクルは、従業員の離職率上昇、管理業務負担の増加、そして組織全体の生産性や企業文化への悪影響を引き起こしかねません。この複雑なプロセスを最適化することは、単なるコスト削減にとどまらず、エンゲージメントが高く、効率的で、コンプライアンスを遵守する従業員基盤を構築することにつながります。

プロセスマイニングがWorkday オンボーディングの効率向上にどう貢献するか

プロセスマイニングは、特にWorkday オンボーディングのようなシステムと連携する際に、採用から退職までの従業員ライフサイクルの真のパフォーマンスを分析するための、強力な視点をもたらします。推測や伝聞に頼ることなく、プロセスマイニングはWorkdayやその他の人事システムから容易に入手できるイベントログデータを利用し、従業員のジャーニーの実際の流れを再構築・可視化します。この客観的でデータ駆動型のアプローチにより、ボトルネックの発生箇所を正確に特定し、標準手順からの逸脱を突き止め、貴重な時間とリソースを消費する手戻りループを発見できます。例えば、Workday オンボーディングにおいて「内定提示」から「従業員オンボーディング完了」まで実際にどれくらいの時間がかかっているかを目視で追跡したり、「給与設定完了」に遅延が生じている特定の部署を特定したりすることが可能です。この明確な可視化は、サイクルタイムと従業員満足度に影響を与える隠れた非効率性を浮き彫りにし、採用から退職までの従業員ライフサイクルを改善するために不可欠です。これらの実世界のプロセス挙動を理解することで、効果的なプロセス最適化に必要な、実行可能な洞察を得ることができます。

採用から退職までの改善における主要な領域

プロセスマイニングを採用から退職までの従業員ライフサイクルに適用することで、いくつかの重要な改善領域が明らかになります。

• 採用およびオンボーディングの遅延: 新規採用者について、Workday オンボーディングプロセスにおける、身元調査から初期研修の割り当てまで、最も長い遅延を引き起こしている具体的なステップを特定します。これらのオンボーディングサイクルタイムを短縮することで、新規従業員の体験が大幅に向上し、生産性向上までの時間を短縮させます。
• プロセスの逸脱と手戻り: 従業員や管理者が標準のWorkday ワークフローを迂回している事例を発見し、手作業による回避策、コンプライアンスリスク、不必要な手戻りを引き起こしている状況を把握できます。これらの逸脱を理解することが、プロセスを標準化し、データ品質を向上させる鍵となります。
• パフォーマンス管理の不整合: パフォーマンス評価サイクルの実際の実行状況を分析し、従業員の育成とエンゲージメントに影響を与えるフィードバック提供や承認プロセスの遅延を特定します。
• 非効率なキャリアパス: 昇進承認、役割変更、あるいは異動におけるボトルネックを特定し、社内異動プロセスが円滑かつ迅速に進むことを保証します。
• オフボーディングの効率性とコンプライアンス: 退職面談や最終的な給与処理などのタスクにおけるギャップや遅延を特定し、スムーズでコンプライアンスに準拠した退職を保証できるよう、オフボーディングプロセス全体を評価します。

測定可能な成果の実現

採用から退職までの従業員ライフサイクルにおけるプロセス最適化の力は、具体的で測定可能なメリットをもたらします。

• サイクルタイムの短縮: Workday オンボーディングの全体的なサイクルタイムを数日、あるいは数週間短縮するなど、重要な段階にかかる時間を大幅に削減します。これにより、新規採用者の生産性向上までの期間が短縮され、人事からの要求に対する対応が迅速化されます。
• コスト削減: 手戻りの排除、手作業の削減、非効率なプロセスの合理化により、管理コストを削減します。人材定着率の向上は採用コストも削減し、最終的な収益に直接影響します。
• 従業員体験の向上: オンボーディングからオフボーディングまで、よりスムーズで予測可能な従業員ジャーニーは、従業員満足度、エンゲージメント、そして最終的には定着率の向上につながります。これは、『採用から退職までの従業員ライフサイクルのサイクルタイムをどのように短縮するか』という従業員の視点に直接応えるものです。
• コンプライアンスとガバナンスの向上: すべての人事プロセスが社内ポリシーおよび外部規制に準拠していることを確認し、リスクを軽減するとともに、監査への準備態勢を向上させます。
• データに基づいた意思決定: 直感に頼るのではなく、客観的なデータに基づいて戦略的な人事上の意思決定が可能となり、継続的な改善と組織の俊敏性につながります。

最適化に向けた第一歩を踏み出す

プロセスマイニングを活用して採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化することは、現代の人事部門にとって戦略的に必須の事項です。Workday オンボーディングやその他の人事システム内のデータを活用することで、業務に前例のない可視性を獲得し、隠れた非効率性を発見し、的を絞った改善策を実行できます。このアプローチにより、人事チームは受動的な問題解決から能動的なプロセスエクセレンスへと移行し、最終的には従業員体験を変革し、ビジネスの成功を推進できるようになります。この機会を捉え、プロセスを洗練させ、従業員の潜在能力を最大限に引き出しましょう。