O que é Simulação de Processos?
Entendendo a Simulação de Processos
A simulação de processos é uma técnica poderosa que permite modelar e rodar processos do seu negócio virtualmente. Diferente do process mining, que analisa o que já aconteceu, a simulação possibilita prever o que vai acontecer em diferentes cenários.
Olhando para Frente x Olhando para Trás
Na inteligência de processos, há duas abordagens principais:
| Abordagem | Método | Responde à Pergunta |
|---|---|---|
| Process Mining | Analisa event logs históricos | ”O que aconteceu?” |
| Process Simulation | Executa processos virtualmente | ”O que vai acontecer?” |
Pense no process mining como um retrovisor—mostra onde você já passou. Simulação de processos é como um GPS com previsão de trânsito—mostra o que esperar adiante e ajuda a escolher o melhor caminho.
Por Que Simular Seus Processos?
1. Teste Mudanças Antes de Implementar
Antes de mudar processos reais e ter custos elevados, simule o impacto:
- E se aumentarmos o time na etapa de aprovação?
- E se automatizarmos uma tarefa manual?
- E se a demanda dos clientes crescer 50%?
2. Identifique Gargalos Proativamente
A simulação mostra onde gargalos vão surgir antes mesmo de acontecerem:
- Quais atividades vão ficar sobrecarregadas?
- Onde cases ficaram na fila esperando?
- Quais recursos ficarão sobre- ou subutilizados?
3. Otimize a Alocação de Recursos
Descubra o número ideal de recursos:
- Quantos colaboradores são necessários no horário de pico?
- Podemos reduzir a capacidade fora do pico?
- Qual o custo-benefício de adicionar recursos?
4. Valide Redesenhos de Processos
Ao criar um novo processo “To-Be”, a simulação ajuda a validar o desenho:
- O novo processo realmente melhora a performance?
- Existem efeitos não esperados?
- O desenho atende aos requisitos de desempenho?
Como a Simulação se Conecta ao Process Mining
O ProcessMind integra simulação e process mining de forma fluida, criando um ciclo poderoso:
- Mine seus dados históricos para entender o desempenho atual
- Design melhorias de processo com base em insights
- Simule as mudanças propostas para prever resultados
- Compare resultados simulados com os dados reais
- Implemente mudanças com confiança
- Mine novamente para verificar as melhorias
Saída da Simulação: Um Event Log Virtual
Ao rodar uma simulação no ProcessMind, a saída é um event log—igual ao dado enviado para process mining. Esse dataset simulado contém:
- Case IDs: Identificadores únicos para cada instância simulada
- Activities: As etapas percorridas por cada case
- Timestamps: Quando cada atividade começou e terminou
- Attributes: Qualquer data personalizada definida
Como a estrutura da simulação é igual à dos dados reais do process mining, você pode:
- Usar as mesmas ferramentas de análise e dashboards
- Comparar data simulado diretamente com dados históricos reais
- Aplicar filtros, estatísticas e visualizações do mesmo jeito
Mesmo Formato, Análise Poderosa
A simulação gera data no mesmo formato dos processos reais. Assim, você usa todo recurso de process mining do ProcessMind para analisar os resultados—sem precisar aprender algo extra.
Conceitos-Chave de Simulação
Para usar simulação de forma eficiente, é essencial entender alguns conceitos-chave:
| Conceito | Descrição | Saiba Mais |
|---|---|---|
| Distributions | Como valores (como tempo de processamento ou chegada dos cases) variam de acordo com padrões estatísticos | Distributions |
| Periodicity | Como os parâmetros de simulação mudam conforme o tempo—regras diferentes para dias úteis e fins de semana, horários de pico e fora do pico | Periodicity |
| Resources | Limitações de quantas atividades podem acontecer ao mesmo tempo—como disponibilidade da equipe ou capacidade do sistema | Resources |
Começando com Simulação
Pronto para simular? Veja o próximo passo: