¿Qué es la simulación de procesos?
Qué es la simulación de procesos
La simulación de procesos es una técnica potente que te permite modelar y ejecutar tus procesos de negocio de forma virtual. A diferencia de process mining, que analiza hechos pasados, la simulación te deja mirar al futuro y prever qué pasará bajo distintos escenarios.
Mirar hacia adelante vs. atrás
En la inteligencia de procesos, existen dos enfoques clave:
| Enfoque | Método | Pregunta respondida |
|---|---|---|
| Process Mining | Analiza event logs históricos | ”¿Qué pasó?” |
| Process Simulation | Ejecuta simulaciones virtuales de procesos | ”¿Qué pasará?” |
Piensa en Process Mining como un espejo retrovisor—te muestra por dónde has pasado. Process Simulation es como un GPS con predicción de tráfico—te muestra lo que viene y te ayuda a elegir la mejor ruta.
¿Por qué simular tus procesos?
1. Prueba cambios antes de implementarlos
Antes de hacer cambios costosos en tus procesos reales, simula el impacto:
- ¿Y si sumamos más staff al paso de aprobación?
- ¿Y si automatizamos una tarea manual?
- ¿Qué pasa si la demanda de clientes sube un 50%?
2. Identifica cuellos de botella de forma proactiva
La simulación muestra dónde aparecerán cuellos de botella antes de que pasen:
- ¿Qué actividades se sobrecargarán?
- ¿Dónde esperarán los casos en cola?
- ¿Qué recursos estarán sobre o subutilizados?
3. Optimiza la asignación de recursos
Determina el número óptimo de recursos:
- ¿Cuánto staff necesitamos en horas pico?
- ¿Podemos reducir capacidad en horas valle?
- ¿Cuál es el costo-beneficio de sumar recursos?
4. Valida rediseños de procesos
Cuando diseñas un nuevo proceso “To-Be”, simula para validar tu diseño:
- ¿Realmente el nuevo proceso será mejor?
- ¿Hay consecuencias no esperadas?
- ¿El diseño cumple los requisitos de desempeño?
Cómo la simulación se conecta con Process Mining
ProcessMind integra la simulación y Process Mining de manera sencilla. Así se crea un ciclo potente:
- Mine tus datos históricos de proceso para entender el desempeño actual
- Diseña mejoras basadas en insights
- Simula los cambios propuestos para predecir resultados
- Compara los resultados simulados con la data real
- Implementa cambios con confianza
- Mine de nuevo para verificar mejoras
Resultado de la simulación: un event log virtual
Al ejecutar una simulación en ProcessMind, el resultado es un event log—igual que los datos que subirías para process mining. Este dataset simulado incluye:
- Case IDs: Identificadores únicos para cada instancia simulada del proceso
- Activities: Pasos realizados por cada caso
- Timestamps: Cuándo empezó y terminó cada actividad
- Attributes: Cualquier data personalizada definida
Como el resultado tiene la misma estructura que los datos reales de process mining, puedes:
- Usar las mismas herramientas de análisis y dashboards
- Comparar data simulada con la data histórica real
- Utilizar filtros, estadísticas y visualizaciones igual
Mismo formato, análisis potente
La simulación genera los datos en el mismo formato que tus procesos reales. Así puedes aplicar todas las capacidades de process mining de ProcessMind para analizar resultados de simulación, sin curva de aprendizaje extra.
Conceptos clave de simulación
Para usar la simulación efectivamente, debes conocer estos conceptos esenciales:
| Concepto | Descripción | Más información |
|---|---|---|
| Distributions | Cómo los valores (como tiempos de proceso o llegadas de casos) varían según patrones estadísticos | Distributions |
| Periodicity | Cómo los parámetros de simulación cambian según el tiempo—reglas distintas para días laborables, fines de semana, horas pico o baja demanda | Periodicity |
| Resources | Límites sobre cuántas actividades pueden ocurrir al mismo tiempo—por ejemplo, disponibilidad de staff o capacidad del sistema | Resources |
Primeros pasos con la simulación
¿Listo para simular? Este es el camino a seguir: