Dados no ProcessMind

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Boas-vindas à central de documentação

Guias, materiais e referências para ajudar você a se tornar especialista. O ProcessMind ajuda a transformar fluxos de trabalho complexos em operações claras e eficientes. Do primeiro modelo à inteligência de processos em toda a organização, esta documentação traz as etapas, dicas e respostas de que você precisa.

Está começando? Escolha seu caminho: Fundamentos de processos para documentar e padronizar, Arquitetura de processos para conectar e governar, ou Inteligência de processos para analisar e otimizar com dados.

Boas-vindas à central de documentação

Toda análise no ProcessMind começa com um conjunto de dados. Esta seção aborda todo o ciclo de vida de um conjunto de dados no aplicativo: carregar um arquivo, mapear as colunas para os três campos obrigatórios, refinar atributos e atividades, conferir a pontuação de qualidade e manter os dados atualizados conforme o processo muda.

Se você nunca carregou um arquivo, comece por Como carregar seu dataset. Três colunas bastam para começar: ID do caso, atividade e registro de data e hora. Se ainda estiver decidindo de onde obter os dados, leia primeiro Dados para Process Mining.

Etapas do ciclo de vida do dataset

  1. Carregar: importe um arquivo CSV, Excel, XES, Parquet ou JSONL: Como configurar seu dataset.
  2. Configurar: mapeie as colunas para os campos esperados e ajuste os Atributos do dataset e as Atividades do dataset. Confira tudo em Dados do dataset.
  3. Validar: confira o selo e o painel de Qualidade dos dados antes de confiar nos resultados.
  4. Manter atualizado: anexe novas linhas com o Carregamento incremental de dados, sem carregar o dataset inteiro novamente.

A IA também ajuda durante o processo: as Recomendações de dados com IA identificam automaticamente problemas de mapeamento e anomalias. Em Atributos do dataset, você também pode derivar novas colunas a partir das existentes usando atributos calculados (consulte a linguagem de expressões).

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