Hire to Retire(採用から退職まで) - 従業員ライフサイクルを改善する

Oracle HCM オンボーディングで「Hire to Retire」を最適化する6ステップガイド
Hire to Retire(採用から退職まで) - 従業員ライフサイクルを改善する
プロセス: 採用から退職までの従業員ライフサイクル
システム: Oracle HCM Onboarding

Oracle HCM OnboardingにおけるHire to Retireの最適化 - 従業員ジャーニー向上へ

従業員のライフサイクル管理は複雑で、遅延やコンプライアンスリスクを招きがちです。当社のプラットフォームは、オンボーディング、キャリアアップ、オフボーディングにおける非効率性を特定。従業員体験と業務効率を向上させる実践的な方法を見つけましょう。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化すべき理由

採用から最終的な退職に至るまでの従業員ライフサイクルは、あらゆる組織にとって重要な投資であり、成功の鍵を握る要素です。採用から退職までの従業員ライフサイクルを効果的に管理することは、単なる人事機能に留まらず、戦略的な経営課題です。この包括的なプロセスにおける非効率性は、採用コストの増大、生産性の低下、コンプライアンス違反による罰金、そして高い従業員離職率など、多大な経済的損失に繋がりかねません。特にOracle HCM Onboardingのようなシステムを活用している場合、HR業務における個々の遅延、手作業での引き継ぎ、あるいは標準経路からの逸脱は積み重なり、従業員体験と企業の収益の両方に悪影響を及ぼします。このライフサイクルを最適化することで、優秀な人材の獲得と定着だけでなく、彼らの潜在能力を最大限に引き出し、円滑かつコンプライアンスに準拠した退職を保証することができます。このプロセスの真の姿を理解することが、大幅な改善と世界クラスの従業員ジャーニーを創造するための第一歩となります。

採用から退職までのプロセスマイニングで知見を引き出す

プロセスマイニングは、採用から退職までの従業員ライフサイクルOracle HCM Onboardingをはじめとする統合システムにおいて理解し、改善するための強力なデータ駆動型アプローチを提供します。推測や経験談に頼るのではなく、プロセスマイニングは実際のイベントログデータを分析し、「X線写真」のように、プロセスがどのように実行されているかを客観的に可視化します。各従業員IDを独自のケース識別子として使用することで、求人票が作成された瞬間から退職手続き完了まで、全従業員の完全なジャーニーを追跡することが可能です。この機能は、正確なボトルネックの特定、長期化するサイクルタイムの根本原因の理解、効率を妨げるプロセス逸脱の洗い出しを可能にします。例えば、Offer Acceptanceがどこで遅延しやすいのか、あるいはBackground Check InitiatedからEmployee Onboardedまでに実際にどれくらいの時間がかかっているのかを簡単に可視化でき、具体的なデータに基づいてプロセス最適化の取り組みを推進できます。「採用から退職までの従業員ライフサイクルのサイクルタイムを改善するにはどうすればよいか?」といった重要な問いに答え、部門間やマネージャー間の差異を特定することもできます。

従業員ジャーニーにおける主要な改善領域

採用から退職までの従業員ライフサイクルのデータにプロセスマイニングを適用することで、特にOracle HCM Onboardingからのデータを活用し、改善の余地がある具体的な領域が明らかになります。

  • オンボーディングの効率化: 給与設定、研修割り当て、システムアクセス付与における遅延を特定し、新入社員が完全に生産的になるまでの時間を短縮します。Oracle HCM Onboardingによって管理される初期段階を合理化し、優れた新入社員体験を創出しましょう。
  • キャリアパスと能力開発: 昇進承認、役割変更の開始、研修プログラム修了におけるボトルネックを発見します。従業員がキャリアを効果的に進められるようにします。
  • パフォーマンス管理: パフォーマンス評価のタイミングと一貫性を最適化し、タイムリーなフィードバックと能力開発の機会が確実に提供されるようにします。
  • コンプライアンスとリスク軽減: バックグラウンドチェックやポリシー承認などの重要なコンプライアンス手順が迂回されたり遅延したりするケースを自動的に検出し、組織のリスクを低減します。
  • 退職プロセス: 退職プロセスを合理化し、退職面談からシステムアクセス失効までのすべてのタスクが効率的かつコンプライアンスに準拠して完了することを保証することで、知的財産を保護し、知識移転を促進します。

採用から退職までのプロセス最適化による具体的な成果

プロセスマイニングによって採用から退職までの従業員ライフサイクルを最適化することは、測定可能な様々なメリットを提供します。

  • サイクルタイムの短縮: 候補者ソーシングから従業員オンボーディングまで、および退職開始から退職手続き完了までの平均時間を大幅に短縮します。これは、「採用から退職までの従業員ライフサイクルのサイクルタイムを短縮するにはどうすればよいか」という課題に直接的に応えるものです。
  • コスト削減: 採用コストを削減し、手作業や手戻りに関連する管理オーバーヘッドを低減し、コンプライアンスの欠落による罰金を最小限に抑えます。
  • 従業員体験の向上: より円滑で透明性の高い従業員ジャーニーは、高い満足度、より良いエンゲージメント、そして優秀な人材の定着率向上に繋がります。
  • コンプライアンスの強化: 全従業員ライフサイクルを通じて、すべての規制要件と社内ポリシーが一貫して満たされるようにし、法的および財務的リスクを最小限に抑えます。
  • データに基づいた意思決定: HRおよび運用リーダーに、継続的なプロセス改善のための情報に基づいた意思決定を行うための実用的なインサイトを提供します。

採用から退職までの分析を始めるには

Oracle HCM Onboardingにおける採用から退職までの従業員ライフサイクルを理解し、強化することは、深い技術的知識を必要としません。適切なツールとアプローチがあれば、現在のプロセスについて包括的でデータ駆動型の視点を迅速に得ることができます。プロセスマイニングを適用することで、単にデータを分析するだけでなく、従業員の真の潜在能力を引き出し、組織全体の戦略的価値を推進することになります。今すぐデータ駆動型のプロセス最適化への旅を始め、最も貴重な資産である人材の管理方法を変革しましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

新入社員のシステムアクセスやトレーニング長期化は不満や生産性低下、早期離職を招きます。ProcessMindはOracle HCM Onboardingのステップと待機時間を分析し、ITプロビジョニングやHR承認などのボトルネックを特定。Hire to Retireプロセスを加速させます。

新入社員は部門や職務で異なるオンボーディング経験を強いられ、混乱やコンプライアンス不足を招きます。ProcessMindはOracle HCM Onboardingパスを可視化、標準からの逸脱を強調。HRはプロセスを標準化し、一貫した高品質な新入社員体験を実現します。

バックグラウンドチェックの完了までの待ち時間が長引くと、従業員の正式な入社日が大幅に遅れ、業務上のギャップや潜在的な収益損失を引き起こす可能性があります。また、これは候補者にとっても悪い第一印象を与えてしまいます。ProcessMindは、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」内でのバックグラウンドチェックアクティビティフロー全体をマッピングし、具体的な停滞箇所と処理時間を明らかにします。遅延がどこで発生しているのかを正確に特定することで、プロセスの再設計が可能となり、チェックを迅速化できます。

従業員が必須の研修を受けそびれたり、時期を逸してしまったりすることは少なくありません。これにより、スキル不足、コンプライアンスリスク、そして業務パフォーマンスの低下を招きます。これは個人の有効性と組織の生産性の両方に悪影響を及ぼします。ProcessMindは、Oracle HCM Onboardingにおける「採用から退職までの従業員ライフサイクル」内で、「Employee Onboarded」と「Training Assigned」というアクティビティ間の相関関係を分析します。これにより、重要な研修ステップをスキップしている従業員を特定し、迅速な介入を可能にしてコンプライアンス遵守を確実にします。

人事評価プロセスにおける遅延や一貫性の欠如は、フィードバックの機会を逃し、従業員の能力開発や人材認識を阻害することにつながります。これは、従業員のエンゲージメント、定着率、公正な報酬決定に悪影響を及ぼします。ProcessMindは、「Performance Review Conducted」というプロセス全体の流れを追跡し、標準的なタイムラインからの逸脱を明確にします。また、Oracle HCM Onboardingにおいて、評価を恒常的に遅延させたり、実施をスキップしたりする管理者や部署を特定します。これにより、「採用から退職までの従業員ライフサイクル」においてタイムリーな評価が確実に実施されるようになります。

オフボーディングプロセスでは、アクセス権の取り消しや資産回収といった重要なタスクの遅延が頻繁に発生し、セキュリティリスクや不要なコストの原因となります。これは、退職する従業員の最終的な体験にも悪影響を及ぼしかねません。ProcessMindは、Oracle HCM Onboardingにおける「採用から退職までの従業員ライフサイクル」の「オフボーディングタスク完了」までの全ジャーニーを可視化し、ボトルネックを明らかにし、ステップが見落とされたり長期化したりする事例を特定します。これにより、より迅速で安全な退職手続きが可能になります。

採用チャネルの非効率性は、リソース浪費や採用期間長期化、コスト増大を招きます。ProcessMindはOracle HCM OnboardingのHire to Retireプロセスで採用元のジャーニーを追跡し、最適な採用戦略を特定、効率的なプロセスを実現します。

昇進や役割変更の承認および処理の遅延は、従業員のモチベーションを低下させ、キャリアアップを妨げ、貴重な人材の離職率増加につながる可能性があります。これは、社内のタレントパイプラインと後継者計画に影響を与えます。ProcessMindは、「昇進承認済み」および「役割変更開始」のアクティビティをマッピングし、Oracle HCM Onboardingにおける「採用から退職まで」の従業員ライフサイクルにおける承認のボトルネックとプロセスの非効率性を特定します。これにより、社内モビリティパスの合理化を支援します。

従業員ライフサイクルにおける規制・社内ポリシーへの非準拠は、組織に法的・財務的リスクをもたらします。ProcessMindはOracle HCM OnboardingのHire to Retireプロセスからの逸脱を自動検出し、コンプライアンス違反のリスク軽減を可能に。

特定の部署や職務における高い離職率は、採用コストの増加、組織的知識の損失、チーム生産性の低下につながります。退職の「理由」を理解することが極めて重要です。ProcessMindは、退職する従業員の「採用から退職までの従業員ライフサイクル」全体を分析し、Oracle HCM Onboardingにおける「Department」や「Job Role」のような属性と彼らのジャーニー(履歴)を関連付けます。これにより、高離職率のパターンと根本原因を特定し、的を絞った定着戦略を可能にします。

新入社員の給与設定における遅延やエラーは、従業員に大きな不満を与え、その修正には追加の管理労力が必要となります。これは、従業員の信頼低下や人事部門の運用効率悪化につながります。ProcessMindは、Oracle HCM Onboardingにおける「採用から退職までの従業員ライフサイクル」内で、「Employee Onboarded」から「Payroll Setup Completed」までのプロセス全体を追跡します。これにより、ボトルネックを特定し、遅延を引き起こしている具体的なアクティビティを明確にすることで、タイムリーで正確な支払いプロセスを合理化するのに貢献します。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

新入社員のオンボーディング完了時間の短縮は、ポジティブな従業員体験と生産性向上にとって極めて重要です。採用から退職までの従業員ライフサイクル、特にOracle HCMオンボーディング中の遅延は、不満、エンゲージメントの低下、さらには早期離職につながる可能性があります。この目標を達成することは、従業員がより迅速に生産的なチームメンバーになることを意味します。ProcessMindは、実際のオンボーディングジャーニーをマッピングし、ボトルネック、手戻り、コンプライアンスに準拠しないステップを明らかにします。プロセスバリアントとアクティビティ期間を分析することで、遅延が発生する箇所を正確に特定し、Oracle HCMオンボーディング内での自動化や再設計を提案します。これにより、平均オンボーディング期間で測定可能な25%以上の完了時間短縮を支援します。

一貫性のないオンボーディング体験は、新規採用者の会社に対する認識や業務遂行への準備に悪影響を及ぼす可能性があります。採用から退職までの従業員ライフサイクルにおけるオンボーディングジャーニーを標準化することで、すべての新規従業員が同じ必須情報とサポートを確実に受けられ、Oracle HCM Onboardingにおいて初日から公平性と効率性を促進します。ProcessMindは、オンボーディングにおけるすべての実際のプロセスバリアントを可視化し、理想的なパスからの逸脱を明らかにします。これにより、一般的にスキップされがちなアクティビティや不正なショートカットを特定でき、組織はベストプラクティスを徹底し、Oracle HCM Onboardingで自動チェックを実装できるようになります。成功は、プロセスバリアントの大幅な削減と、設計されたフローへの準拠率の向上によって測定されます。

バックグラウンドチェックの遅延は、入社時期に直接影響し、人材獲得の遅れや、重要なポジションの長期空席を招く可能性があります。Oracle HCM Onboardingで管理される「採用から退職までの従業員ライフサイクル」において、この重要なステップを加速させることは、新入社員のスムーズな移行と、各部署が滞りなく新しいチームメンバーを迎え入れるために不可欠です。ProcessMindを活用することで、外部ベンダーからの返答待ち、社内承認、書類の不備など、バックグラウンドチェックが停滞する具体的な箇所を特定できます。アクティビティ期間や引き継ぎを分析し、ProcessMindが処理の迅速化に向けた改善策を提案することにより、完了時間を30%以上短縮し、より早い入社日を実現できる可能性があります。

新入社員が重要な研修アサインメントを迅速に受けることは、コンプライアンス、安全性、そして業務の有効性にとって不可欠です。研修におけるギャップは、将来的に「採用から退職までの従業員ライフサイクル」においてスキル不足やコンプライアンス違反の問題を引き起こす可能性があります。この目標は、これらのギャップを解消し、Oracle HCM Onboardingを通じて従業員がそれぞれの役割に必要な準備が整うことを確実にすることに焦点を当てています。ProcessMindは、研修アクティビティのアサインと完了を追跡し、研修タスクがどこで、なぜ遅延したり見落とされたりしているのかを明らかにします。パターンと根本原因を特定することで、Oracle HCM Onboarding内での的を絞った介入や自動リマインダーを可能にし、義務的な研修を予定通りに完了する従業員の割合を大幅に向上させます。

不均一な人事評価サイクルは、不公平な評価、育成機会の損失、従業員エンゲージメントの低下を招く可能性があります。Hire to Retire - 従業員ライフサイクル全体での遵守を標準化することで、すべての従業員がタイムリーなフィードバックとサポートを受けられるようになります。これは、Oracle HCM Onboardingにおけるプロフェッショナルな成長と組織計画にとって極めて重要です。ProcessMindはすべての人事評価アクティビティを可視化し、評価が遅れて開始されたり、スキップされたり、非標準のパスをたどったりするケースを特定します。この分析は、部門横断的な評価タイムラインとプロセスの統一を徹底するのに役立ちます。成功は、Oracle HCM Onboarding内で定義されたサイクル内で人事評価を完了する従業員の割合が増加することで測定されます。

非効率または不完全なオフボーディングプロセスは、セキュリティリスク、コンプライアンス問題、そして企業イメージの低下を引き起こし、将来の採用活動に悪影響を及ぼす可能性があります。採用から退職までの従業員ライフサイクルのこの最終段階を効率化することは、従業員に円滑でコンプライアンスに準拠した肯定的な退職体験を保証し、Oracle HCM Onboardingで効果的に管理することを可能にします。ProcessMindは、オフボーディングジャーニーを開始から最終タスク完了までエンドツーエンドで分析します。これにより、プロセスを長期化させたり、リスクを生じさせたりする遅延、手作業による引き継ぎ、未完了のステップを明らかにします。これらの非効率性を特定することで、ProcessMindはオフボーディング時間を20%削減し、Oracle HCM Onboardingにおけるタスク完了率の向上に貢献します。

採用ソースの非効率な利用は、リソースの無駄遣いと採用期間の長期化につながります。ソースの効果を最適化することは、最も優れた候補者をより速く、より低コストで獲得できるチャネルを特定し、Hire to Retire - 従業員ライフサイクルの初期段階を改善し、Oracle HCM Onboarding内のタレントアクイジション戦略を強化することを意味します。ProcessMindは、成功した採用を元の採用ソースまで遡って追跡し、ソースとより速い採用期間や高い定着率との相関関係を特定します。異なるソースからの候補者ジャーニー全体を分析することで、ProcessMindは採用費用を効果的に再配分し、Oracle HCM Onboardingのタレントアクイジションの効率を向上させるインサイトを提供します。

遅い社内異動プロセスは、社内でのキャリアアップを求める従業員に不満を与え、外部への転職活動や離職につながる可能性があります。承認を迅速化することで、従業員満足度と定着率が向上し、Oracle HCMオンボーディングを通じて管理される採用から退職までの従業員ライフサイクルにおけるキャリアパスの側面が機動的で支援的になります。ProcessMindは、社内での役割変更や昇進に関する承認ワークフローを可視化し、ボトルネックや遅延領域を特定します。遅延を引き起こしている特定の承認ステップや個人を明確にし、ターゲットを絞ったプロセス再設計や自動化を可能にします。これにより、Oracle HCMオンボーディングを通じて追跡される社内異動承認時間を15%以上短縮できます。

プロセスギャップに起因するコンプライアンスリスクは、法的罰則、評判の低下、業務の中断につながる可能性があります。Oracle HCM Onboardingにおける「採用から退職まで」の従業員ライフサイクル全体にわたる人事コンプライアンスの順守を強化することで、すべての規制要件が一貫して満たされ、組織の信頼性とプロセスが保護されます。ProcessMindは、定義されたコンプライアンスルールや理想的なプロセスフローからの逸脱を自動的に検出し、必須ステップの見落としや非準拠のバリアントが発生したすべてのインスタンスを特定し、監査証跡を提供します。これにより、95%以上のコンプライアンス率を確保するための積極的な対策が可能になり、Oracle HCM Onboarding内でのガバナンスが強化されます。

重要な役割における高い従業員離職率は、採用、研修、生産性損失において多大なコストを招きます。離職率を削減することは、組織の安定性向上、組織的知識の維持、そして「採用から退職までの従業員ライフサイクル」全体におけるビジネスパフォーマンス強化につながります。これは、Oracle HCM Onboardingで管理される効果的なHR運用にとって重要な成果です。ProcessMindは、重要な役割を離れる従業員と留まる従業員のジャーニーを分析し、彼らの退職に先行する共通のプロセス特性や逸脱を特定できます。プロセスパターンと離職イベントを関連付けることで、ProcessMindは根本原因を解明し、Oracle HCM Onboardingにおける定着率を改善するための的を絞った介入を可能にします。

新規採用者に対する給与設定の遅延は、最初の印象を悪くし、経済的ストレスを与え、不必要な管理業務を発生させます。これらの遅延を解消することで、すべての新入社員がスムーズで前向きなスタートを切れるようになり、特にOracle HCM Onboardingにおける「採用から退職まで」の従業員ライフサイクルを適切に実行するための重要な要素となります。ProcessMindは給与設定プロセスを正確にマッピングし、従業員のオンボーディングと給与有効化の間に遅延を引き起こす特定のアクティビティや依存関係を特定します。実際のフローと各ステップに費やされた時間を可視化することで、ProcessMindは引き継ぎを効率化し、プロセスを自動化し、Oracle HCM Onboarding内での給与設定の遅延を効果的に排除します。

採用から退職までの従業員ライフサイクルにおける6ステップの改善パス

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テンプレートをダウンロード

実施すること

Hire to Retire向けに設計された専用のExcelテンプレートを入手し、Oracle HCM Onboardingの一般的なデータポイントと整合していることを確認し、シームレスな統合を実現します。

その重要性

正しいデータ構造から始めることで、一般的なデータ品質の問題を防ぎ、分析を加速させ、正確なインサイトのための強固な基盤を築きます。

期待される成果

Oracle HCMオンボーディングデータ入力用に用意された、フォーマット済みのExcelテンプレートです。

提供内容

Oracle HCM オンボーディングに潜むプロセスの真実を解き明かす

ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディングの真の実行状況を明らかにし、複雑なデータを明確で実用的なインサイトへと変換します。採用から退職までのジャーニーのすべてのステップを可視化することで、非効率な点を正確に特定できます。
  • 採用から退職までの実際のプロセスフローを確認する
  • オンボーディングの遅延とコンプライアンスリスクを特定
  • ライフサイクル全体で従業員エクスペリエンスを向上させる
  • Oracle HCMにおける業務効率を向上
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

従業員ライフサイクルにおける目に見える改善を達成

これらの成果は、企業が採用から退職までの従業員ライフサイクルプロセスを最適化することで通常得られる、測定可能なメリットを示しています。Oracle HCM Onboardingデータにプロセスマイニングを活用することで、企業はボトルネックを特定し、業務を効率化して、大幅な効率向上につなげることができます。

0 %
オンボーディングの迅速化

平均的なサイクルタイム短縮率

新入社員のジャーニーを効率化し、オファー受諾から本格稼働までの時間を短縮します。

0 %
HRコンプライアンスの強化

ポリシー遵守の改善

人事プロセスが規制基準と社内方針に準拠していることを確実にし、コンプライアンスリスクを低減します。

0 %
標準化されたオンボーディング

プロセス変動の減少

不要なプロセスの逸脱を発見し排除することで、一貫性のある効率的な新入社員体験を創出します。

0 %
バックグラウンドチェックの迅速化

承認リードタイムの短縮

重要な雇用前チェックを加速し、新規採用者の入社日の遅延を最小限に抑えます。

0 %
効率化された退職プロセス

退職関連タスクの迅速な完了

従業員の退職プロセスを最適化し、すべてのオフボーディング活動がタイムリーに完了することを保証します。

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期日内給与設定

タイムリーな給与支払い開始率の向上

給与設定の遅延をなくすことで、新入社員が正確かつタイムリーに初回支払いを受け取れるように保証します。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、および組織の状況によって異なります。これらの数値は、様々な導入事例で観察された典型的な改善を表しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ: プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

組織内における従業員の全ライフサイクルのケースIDとして機能する、従業員の一意の識別子。

その重要性

すべての従業員関連イベントを接続する主要なキーであり、採用から退職までの従業員ライフサイクル全体を再構築・分析することを可能にします。

従業員のライフサイクル内で発生した特定のイベントまたはタスクの名称。例:「オファー受諾」または「人事評価実施」。

その重要性

この属性はプロセスのステップを定義し、プロセスマップの可視化や、プロセスフローとそのバリエーションの分析を可能にします。

特定のライフサイクルアクティビティが発生した正確な日時。

その重要性

イベントの時系列シーケンスを確立します。これは、サイクルタイムなどのすべての時間ベースのメトリクスを計算し、プロセスの遅延を特定するために不可欠です。

アクティビティが完了した正確な日時。

その重要性

アクティビティ処理時間の正確な計算を可能にし、プロセス内の実作業時間とアイドル待機時間を区別するのに役立ちます。

人事担当者やマネージャーなど、アクティビティを実行したユーザーの識別子。

その重要性

プロセスアクティビティを特定の個人に紐付け、ワークロード、リソースパフォーマンスの分析、および研修ニーズの特定を可能にします。

従業員が配属されている部署(例:「営業」、「エンジニアリング」、「財務」など)。

その重要性

離職率やサイクルタイムなど、さまざまなビジネスユニット間でプロセスメトリクスのセグメント化と比較を可能にします。

従業員の特定の役職または役割(例:「Software Engineer」、「Account Manager」など)。

その重要性

ロールベースの分析を可能にし、特定の職務に固有のプロセスイシュー、コンプライアンスのギャップ、または離職パターンの特定を支援します。

従業員が採用された経路(例:「LinkedIn」、「社員紹介」、「自社ウェブサイト」など)。

その重要性

さまざまなタレントアクイジションチャネルの効果を評価し、採用戦略と費用の最適化に不可欠です。

「自己都合退職」や「会社都合 - 業績不振」など、従業員の退職理由。

その重要性

離職分析に不可欠なコンテキストを提供し、自発的離職と非自発的離職を区別し、定着戦略の策定に役立ちます。

従業員の会社での雇用が正式に開始された日。

その重要性

従業員の在職期間を計算し、初期オンボーディングおよび設定アクティビティの適時性を測定するための重要なベースラインデートとして機能します。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

このアクティビティは、候補者が正式に雇用オファーを受諾した時点を示します。これは、Oracle HCM内でのプレボーディングおよびオンボーディングプロセスのトリガーとなります。

その重要性

これは従業員のジャーニーにおける重要な開始点です。このイベントから後続のステップまでの時間を分析することで、採用からオンボーディングへの引き継ぎの効率を測定するのに役立ちます。

このアクティビティは、新入社員への正式なオンボーディング計画またはチェックリストの作成と割り当てを示します。これは、システム内でのオンボーディング体験の公式な開始を表すものです。

その重要性

プレオンボーディングからアクティブオンボーディングへの移行を示します。これは、オンボーディング全体のサイクルタイムと一貫性を測定するための重要なマイルストーンです。

これは、従業員が組織の活動的な一員となる正式な入社日です。コアHRシステムにおいて、候補者(pending worker)から現役従業員レコード(active employee record)への変換を示します。

その重要性

これは従業員ライフサイクルにおける主要なマイルストーンです。オンボーディング期間と生産性向上までの時間を測定するためのベースラインとして機能します。

新入社員の情報が完全に処理され、給与システムでアクティブになる時点を示します。これには、銀行口座情報、源泉徴収、給与情報が含まれます。

その重要性

タイムリーな給与設定は、新入社員の満足度にとって極めて重要であり、HRの業務効率を示す主要な指標でもあります。このアクティビティは、「給与設定期限内完了率」KPIの測定に役立ちます。

これは、退職または雇用終了の決定によってトリガーされる、オフボーディングプロセスの正式な開始点です。これにより、その後のすべてのオフボーディングタスクが開始されます。

その重要性

このイベントは、従業員ライフサイクルの最終フェーズの開始です。これは、オフボーディングサイクルタイムを測定し、離職率を分析するためのトリガーとなります。

このアクティビティは、資産返却、知識移転、最終給与処理など、必要な全てのオフボーディングステップの完了を表します。これは従業員記録のクリーンなクローズを示します。

その重要性

これは従業員ライフサイクルにおける最後のアクティビティです。平均オフボーディングサイクルタイムを測定し、コンプライアンスに準拠した効率的なプロセスを確保するための終点となります。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、採用から退職までのプロセスにおける実際の流れを可視化し、ボトルネック、逸脱、手戻りを明らかにします。Oracle HCM内でオンボーディングの遅延が発生したり、コンプライアンスリスクが生じたり、従業員体験に一貫性が損なわれたりする特定の領域を特定します。これにより、改善の努力をどこに集中すべきかを正確に把握できます。

プロセスマイニングはOracle HCM Onboardingのイベントログを分析し、新入社員がたどるパスと滞留箇所を可視化します。各ステップの期間を定量化し、遅延や一貫性のない体験につながる要因を特定。データに基づいたインサイトにより、迅速かつ標準化されたオンボーディングの根本原因特定を支援します。

主に、アクティビティ、タイムスタンプ、従業員IDなどのケース識別子を詳細に記したイベントログが必要です。これには、応募提出、バックグラウンドチェック、研修割り当て、給与設定、オフボーディングイベントなど、様々なH2Rステージからのデータが含まれます。この構造化されたデータをOracle HCMシステムから抽出することが、包括的な分析には不可欠です。

主な技術要件は、Oracle HCM OnboardingデータベースまたはAPIにアクセスし、イベントログデータを抽出できることです。また、このデータをプロセスマイニングプラットフォームに安全に転送する方法も必要です。ほとんどのプラットフォームはクラウドベースであるため、お客様側で大規模なITインフラ変更は通常必要ありません。

H2R(Hire to Retire)プロセスの初期インサイトと明確な可視化は、データ抽出と取り込み後、数週間以内に得られることがよくあります。重要なボトルネックと潜在的な最適化領域の特定は、通常、最初の1ヶ月以内に行われます。この速さは、データの可用性と分析されるプロセスの複雑さに依存します。

はい、プロセスマイニングは、プロセスのステップが定義されたコンプライアンスプロトコルや規制要件から逸脱しているケースを明らかにできます。承認の漏れ、必須研修のスキップ、またはコンプライアンスリスクにつながる可能性のある遅延した行動を自動的に検出できます。これにより、御社のH2Rプロセスが確立されたポリシーに準拠していることを確認できます。

いいえ、プロセスマイニングは非侵襲的な分析手法です。お客様のOracle HCMシステムから抽出された過去のデータを分析することで機能するため、ライブ運用に干渉したり、現在のワークフローを変更したりすることはありません。分析は並行して行われ、中断することなくインサイトを提供します。

最初のステップは通常、Oracle HCM Onboardingにおけるお客様固有のH2R(Hire to Retire)に関する課題とデータ状況を理解するためのディスカバリーコールです。これにより、スコープを定義し、主要なデータソースを特定し、データ抽出と初期分析のためのカスタマイズされたアプローチを立案できます。

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