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従業員オンボーディングを改善する

Oracle HCM 従業員オンボーディングを最適化するための6つのステップガイド
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従業員オンボーディングを改善する
課題 (12) 目標 (11) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (5)

効率向上のためのOracle HCM従業員オンボーディングの最適化

当社のプラットフォームは、オンボーディングプロセスにおける潜在的な遅延やコンプライアンスリスクを明らかにします。新規採用者の満足度に影響を与える正確なボトルネックや非効率な活動を容易に特定できます。ワークフローを合理化し、すべての新しいチームメンバーにスムーズでポジティブな体験を保証します。

事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。

詳細な説明を表示

従業員オンボーディングの最適化が重要な理由

従業員オンボーディングは、新入社員の成功、生産性、定着に大きく影響する重要な多段階プロセスです。Oracle Fusion Cloud HCM Onboardingのような堅牢なシステムを使用している場合でも、多様な部門間連携、さまざまなコンプライアンス要件、個々の新入社員のニーズから複雑さが生じることがあります。非効率なオンボーディングプロセスは、生産性の遅延、コスト増大、離職率の上昇、そして雇用主ブランドイメージの低下につながる可能性があります。従業員オンボーディングプロセスの真のフローを理解することは、憶測を超えて、遅延、手戻り、コンプライアンス違反が発生する具体的なポイントを特定するために不可欠です。データ駆動型のアプローチでプロセス最適化に取り組むことで、組織に加わるすべての新しいチームメンバーに対して、一貫性のあるポジティブな体験を確実に提供できます。

プロセスマイニングがOracle HCMオンボーディングを変革する方法

プロセスマイニングは、Oracle HCMオンボーディングデータを分析し、生のイベントログを実際のオンボーディングジャーニーの正確な視覚的表現に変換する前例のない機能を提供します。インタビューや理論的なプロセス図に依存する従来の方法とは異なり、プロセスマイニングは従業員オンボーディングプロセスのあらゆるバリアントを自動的に発見し、新入社員がオファー受諾から完全統合までにたどる実際のパスを明らかにします。これにより、長期にわたるバックグラウンドチェック、ITアカウントプロビジョニングの遅延、機器配送の遅延など、正確なボトルネックを特定できます。さらに、標準作業手順からの逸脱を特定し、必須トレーニングが期限内に割り当てられ完了しているか、コンプライアンス手順が一貫して遵守されているかを確認するのに役立ちます。Oracle HCMデータに裏打ちされたこのエンドツーエンドの視点は、従業員オンボーディングの効率と有効性を改善する方法について明確な情報を提供します。

オンボーディング効率化の主要な改善領域

Oracle HCMオンボーディングプロセスにプロセスマイニングを活用することで、いくつかの主要な改善領域が開かれます。新入社員体験と運用コストに影響を与える問題に直接対処できます。たとえば、なぜ一部の新入社員が他の新入社員よりも雇用前書類作成のサイクルタイムが著しく長いのかを特定したり、HRプロファイル作成における手戻りの根本原因を特定したりできます。タスクが停滞している場所を視覚化することで、HR、IT、採用マネージャー間の部門横断的な連携を最適化できます。さらに、アクティビティ期間を分析することで、ワークスペースのセットアップや機器配送などのアクティビティについて現実的なサービスレベル契約を設定し、その遵守状況を監視できます。この包括的な視点により、組織は活動を合理化し、不要なステップを排除し、適切な場所で自動化を行うことで、従業員オンボーディングのサイクルタイムを短縮し、一貫性のあるコンプライアンスに準拠した体験を確保できます。

オンボーディング強化による測定可能な成果

Oracle HCMにおける従業員オンボーディングを改善するためにプロセスマイニングを実装すると、具体的で測定可能なメリットが得られます。オンボーディングサイクルタイム全体の著しい短縮が期待でき、新入社員がより早く生産的になることが可能になります。これは、スムーズなオンボーディング体験が彼らの在職期間全体にポジティブな印象を与えるため、新入社員の満足度向上と定着率向上に直接貢献します。さらに、プロセス効率の向上は、手作業と手戻りを減らすことで、HRおよびIT部門の運用コスト削減につながります。社内ポリシーと外部規制へのコンプライアンス改善も重要な成果であり、見落とされたステップや遅延した必須活動に関連するリスクを軽減します。最終的に、データ駆動型インサイトは、情報に基づいた意思決定を可能にし、リソース配分を最適化し、Oracle HCM環境内で世界クラスの新入社員体験を育成します。

プロセス改善の旅路へ

従業員オンボーディングプロセスの複雑さを理解することは、業務の卓越性を達成するための最初のステップです。プロセスマイニングを使用すると、Oracle HCMオンボーディング内でプロセスが実際にどのように機能しているかを確認できるだけでなく、最適化のための正確な機会を特定する能力も得られます。このアプローチは、課題に積極的に対処し、新入社員の満足度を高め、より効率的でコンプライアンスに準拠したオンボーディングプログラムを構築するために必要な実用的なインサイトを提供します。シームレスに統合され、非常に効果的な従業員オンボーディングプロセスに向けて旅を始め、新しい人材の迎え入れと統合の方法を変革しましょう。

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よくある問題と課題

影響を与えている課題を特定する

ITプロビジョニング、機器配送、またはワークスペース設定の遅延は、新入社員がしばしば必要なツールなしで業務を開始することを意味し、即座の非生産性と不満につながります。これは彼らの第一印象と初日から効果的に貢献する能力に大きく影響します。ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディングからのイベントログを分析し、「ITアカウントプロビジョニング開始」から「機器配送済み」までといった、これらの遅延を引き起こしている正確なアクティビティを特定します。実際のリードタイムとばらつきを視覚化することで、組織はこれらのクリティカルパス項目を合理化し、新入社員がすぐに業務を開始できる状態を確実にします。

オンボーディングジャーニーは、部署や採用マネージャーによって大きく異なることが多く、新規従業員にとって断片的で不公平な体験につながります。この一貫性の欠如は、新規採用者のエンゲージメント、満足度、および会社内での長期的な定着に悪影響を与える可能性があります。ProcessMindは、Oracle HCM Onboardingの従業員オンボーディングにおける実際のプロセスバリアントをすべて明らかにし、プロセスが意図された経路から逸脱している箇所を強調します。一般的な経路と逸脱を分析することで、一貫性のない点を特定し、ベストプラクティスとなるオンボーディングジャーニーを標準化するためのデータに基づいたインサイトを提供します。

採用前書類手続きや内部承認はしばしば滞留し、オンボーディングサイクルを長期化させ、新規採用者の公式開始日を遅らせることがあります。これらの停滞は、候補者の体験を悪化させ、人事チームの運用非効率につながる可能性があります。ProcessMindは、「採用前書類送付済み」から「採用前書類完了」およびその後の承認までの従業員オンボーディングの全フローをマッピングします。ボトルネックとなる特定の活動や意思決定ポイントを特定し、チームがOracle HCM Onboarding内のこれらの重要なステップを対象として最適化できるようにします。

重要な必須トレーニングやコンプライアンス文書は、見落とされたり、完了が遅れたりすることが多く、組織を潜在的な法的リスクや監査失敗にさらします。不完全なコンプライアンス手順は、重大な罰則や運用中断につながる可能性があります。ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディングにおける「必須トレーニング割り当て済み」や「必須トレーニング完了済み」などの必須アクティビティの完了ステータスを「コンプライアンス期限日」と併せて追跡します。これにより、どの新入社員または部門がコンプライアンス要件を満たせていないかを正確に特定し、プロアクティブな介入とリスク軽減を可能にします。

新規従業員がチームに完全に統合され、生産的なメンバーとなるまでに予想以上に時間がかかります。この長期化する立ち上がり期間は、企業にとって生産性の損失とプロジェクトの遅延につながり、全体的なビジネス効率に影響を与えます。「30日チェックイン実施済み」などの活動まで含めた従業員オンボーディングプロセス全体を分析することで、ProcessMindはオンボーディングの効率性と新規採用者が完全な生産性に達するまでの時間を関連付けることができます。これにより、統合期間を不必要に延長しているプロセスステップが特定され、Oracle HCM Onboardingでの最適化が可能になります。

人事部門と採用マネージャーは、各新入社員がオンボーディングプロセスのどこにいるのかについて、明確なリアルタイムの概要を把握できていないことがよくあります。この可視性の欠如は、問題に積極的に対処し、期待を管理し、効果的に調整することを困難にし、対処療法的な問題解決につながります。ProcessMindは、エンドツーエンドの従業員オンボーディングジャーニーを視覚化し、Oracle HCMオンボーディング内で実行されたすべてのステップのインタラクティブでデータ駆動型のマップを提供します。この透明性により、関係者は全体像を把握でき、進捗を監視し、逸脱を特定し、情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。

人事チームは、オンボーディングプロセス中に繰り返しタスク、データ入力、エラー修正にかなりの手作業を費やすことが頻繁にあります。これは貴重な人事リソースを消費するだけでなく、ヒューマンエラーのリスクを高め、サイクルタイムを延長します。ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディング内の従業員オンボーディングプロセスにおける無駄なステップ、不要な手動介入、または頻繁な手戻りループを特定するのに役立ちます。実際のユーザーのジャーニーをマッピングすることで、自動化とプロセス簡素化の機会を浮き彫りにし、人事スタッフの負担を軽減します。

オンボーディング担当者やその他のサポートスタッフが過剰または十分に活用されていない場合があり、一部の領域でボトルネックが発生し、他の領域ではアイドルタイムが生じます。最適なリソース配分ができていないと、遅延を引き起こし、運用コストを増加させ、従業員の士気に影響を与える可能性があります。ProcessMindは、「オンボーディング担当者」や「部署」などの属性を通じて特定された、従業員オンボーディングに関わる様々な役割と部署全体のリソース配分を分析します。これにより、Oracle HCM Onboarding内でリソースが集中している場所や十分に活用されていない場所を明らかにし、より良い計画と配分を可能にします。

一貫性のない、遅延した、または混乱を招くオンボーディング体験は、新入社員の満足度を著しく低下させ、人材の定着を困難にする可能性があります。初期の経験が悪いと、早期離職につながり、雇用主ブランドの評判を損なうことがよくあります。ProcessMindは、満足度を直接測定するものではありませんが、従業員オンボーディング内のプロセス効率、一貫性、およびコンプライアンスに関する基盤データを提供します。Oracle HCMオンボーディングにおいてこれらの重要な要素を最適化することで、間接的に不満の根本原因に対処し、全体的な新入社員体験を向上させます。

オンボーディングプロセスにおける非効率性と延長されたサイクルタイムは、採用あたりのコストを増加させ、組織の人材獲得予算全体に影響を与えます。非生産的な時間、手戻り、統合の遅延から隠れたコストが発生します。ProcessMindは、従業員オンボーディングジャーニーの各ステップに関連する時間とリソースの支出を定量化するのに役立ちます。Oracle HCMオンボーディングにおける非効率性、遅延、手戻りサイクルを特定し、排除することで、新しい人材を雇用する際にかかる運用コストの削減に直接貢献します。

新規採用者は、チームや主要なステークホルダーへの正式な紹介が遅れることがよくあります。これは、孤立感につながり、チームダイナミクスへの統合を遅らせ、共同作業を妨げ、早期エンゲージメントに影響を与える可能性があります。ProcessMindは、「公式開始日」に関連する「チーム紹介完了」などの活動の順序とタイミングを追跡します。これにより、Oracle HCM Onboardingの従業員オンボーディングプロセス内でこの重要な統合ステップが遅延または見落とされているケースを特定し、マネージャーがタイムリーな紹介を確実に実行できるようにします。

初期HRプロファイルの作成におけるエラーは、給与、福利厚生登録、システムアクセスにおける後続の問題につながり、手動での修正と手戻りが必要になります。これはデータ整合性に影響を与え、新入社員と人事スタッフ双方にフラストレーションを引き起こす可能性があります。ProcessMindは、従業員オンボーディングプロセスにおける「HRプロファイル作成済み」から派生する逸脱や手戻り活動を浮き彫りにすることができます。後続のアクティビティを分析することで、Oracle HCMオンボーディングにおける潜在的なデータ品質問題を示すパターンを特定し、正確で完全なプロファイルの確保に役立ちます。

代表的な目標

成功の定義を明確にする

この目標は、新規採用者の開始日からチームへの本格的な貢献までの期間を大幅に短縮することを目的としており、プロジェクトのタイムラインと組織全体の生産性に直接影響します。この段階での遅延は、機会損失と運用コストの増加につながります。ProcessMindは、Oracle HCM Onboardingにおける従業員オンボーディングジャーニー全体を分析し、新規採用者の統合を長期化させるプロセスバリエーションやボトルネックを特定します。重要な経路と活動期間を可視化することで、ProcessMindは新規採用者が遅延している正確な段階を特定し、ターゲットを絞った介入によって完全な生産性までの時間を15-20%短縮するのに役立ちます。

ITアクセス、備品調達、システムアカウントなど、必要な承認を待つ時間を短縮することは、オンボーディングサイクル全体を直接的に短縮します。これにより、新規採用者が初日から必要なツールを確実に利用できるようになり、不満や早期の生産性損失を防ぎます。ProcessMindは、従業員オンボーディングプロセス内のすべての承認ステップをマッピングし、どこで遅延が発生しているか、誰が承認を滞留させているか、そして不必要なステップやコンプライアンスのギャップを特定します。この分析は、Oracle HCM Onboardingにおける承認経路の最適化に役立ち、承認サイクル時間を最大30%短縮し、手動でのフォローアップを削減する可能性があります。

必須の雇用前チェック、ポリシー確認、および必須トレーニングがすべて期限内に完了していることを確認することは、法的リスクを軽減し、規制基準を維持するために不可欠です。コンプライアンス違反は、重大な罰則や評判の損害につながる可能性があります。ProcessMindは、従業員オンボーディング内のコンプライアンス関連活動を明確に視覚化し、見落とされたステップや期限切れのタスクのインスタンスを強調します。Oracle HCMオンボーディングにおけるコンプライアンスパスからの逸脱を特定し、組織が標準作業手順を強制し、重要な人事ポリシーに対する100%のコンプライアンスを達成できるようにします。

スムーズで歓迎的なオンボーディング体験は、新入社員の士気、エンゲージメント、定着に大きく貢献します。初期段階での不満は、早期離職につながり、採用コストの増加やチームのダイナミクスに影響を与える可能性があります。ProcessMindは、機器配送の遅延や時機を逸したチーム紹介など、プロセスバリエーションやフィードバックデータを分析することで、従業員オンボーディングジャーニーにおける一貫性のない点や摩擦点を明らかにします。Oracle HCMオンボーディングにおいてこれらの重要なタッチポイントを最適化することで、ProcessMindは一貫してポジティブな体験を創出し、新入社員の満足度を10～15%向上させる可能性があります。

人事チームの反復的な手作業を最小限に抑えることで、貴重な時間を確保し、管理業務の負担ではなく戦略的な取り組みに集中できるようになります。これにより、重要なオンボーディング活動における人為的ミスの可能性も低減されます。ProcessMindは、Oracle HCM Onboarding内で頻繁に繰り返され、過度の手動介入が必要な、または人手による大量のデータ転送を伴う活動を特定します。これらの非効率性を特定することで、ProcessMindは自動化の取り組みを支援し、手作業による人事労力を最大25%削減し、データの精度を向上させる可能性があります。

異なる部門や役割間で一貫したオンボーディング体験を実現することは、公平性、明確性、および会社のベストプラクティスへの準拠を確実にします。一貫性のないプロセスは、混乱、遅延、そして新入社員にとって断片的な歓迎につながる可能性があります。ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディングで実行される従業員オンボーディングプロセスのすべてのバリエーションを発見し、理想的なパスからプロセスがどこで逸脱しているかを強調します。この明確性により、組織は標準化されたプロセスを定義、実装、監視できるようになり、すべての新入社員が会社に対して同じ高品質の紹介を受けられるようになります。

初期オファー受諾から完全統合までのオンボーディングライフサイクル全体に対する包括的なインサイトを得ることは、プロアクティブな管理と問題解決のために不可欠です。可視性の欠如は、対処療法的な措置や改善機会の見逃しにつながります。ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディングで実行される従業員オンボーディングプロセス全体の包括的な視覚マップを作成し、すべての新入社員がたどった実際のパスを示します。これにより、タスクのステータス、ボトルネック、および全体的なパフォーマンスに関する比類ない透明性が提供され、リアルタイム監視とデータ駆動型の意思決定が可能になります。

オンボーディングに関わる人事スタッフ、ITサポート、その他のリソースを効率的に割り当てることで、チームが過剰な負担も過小な利用もない状態を確保します。これにより、業務効率が最大化され、アイドル時間が削減され、コスト削減に貢献します。ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディングにおける従業員オンボーディングプロセスのさまざまな段階とアクティビティ全体のリソース活用を分析し、リソースがボトルネックになっている場所や過小利用されている場所を強調します。このデータ駆動型のインサイトは、より良いワークロードバランスを可能にし、スムーズなプロセスフローのために最適な人員配置レベルを保証します。

新規従業員の受け入れにかかる費用（管理費、人事の時間、遅延など）を削減することは、会社の収益に直接影響します。採用コストが高いと収益性が低下し、予算の柔軟性が損なわれます。ProcessMindは、Oracle HCM Onboardingの従業員オンボーディングプロセスにおける非効率性、手戻りループ、不必要なステップなど、コスト増大の原因となる要素を特定します。これらの領域を合理化し、自動化を促進することで、ProcessMindは新規採用者一人あたりの全体的な運用コストを測定可能な形で削減し、最大で10-20%の削減を達成するのに貢献します。

新入社員が迅速かつ効果的にチームや主要な関係者に紹介されることを確実にすることで、帰属意識を育み、コラボレーション能力を加速させます。この分野での遅延は、新入社員を孤立させ、立ち上がりを遅らせる可能性があります。ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディングにおける従業員オンボーディングジャーニー内のチーム紹介活動と関連タスクのタイミングと順序を追跡できます。これにより、これらの重要な統合ステップにおけるギャップや遅延を浮き彫りにし、プロセスの調整を可能にして、新入社員がよりスムーズかつ迅速にチームに順応できるようにします。

正確で完全な人事プロファイルデータは、給与、福利厚生、コンプライアンス、および従業員管理全体にとって不可欠です。エラーは、重大な管理負担、財務上の不一致、およびコンプライアンス問題につながる可能性があります。ProcessMindは、データが頻繁に再入力されたり手動で転送されたりするプロセスステップを特定するのに役立ちます。これらはOracle HCMオンボーディングにおける一般的なエラー源です。これらの高リスク領域をマッピングすることで、ProcessMindはデータキャプチャと検証の自動化をサポートし、人事プロファイルデータ入力エラーを大幅に削減し、データ整合性を向上させます。

従業員オンボーディングのための6ステップ改善パス

1

オンボーディングテンプレートをダウンロード
2

Oracle HCMデータをエクスポート
3

オンボーディングデータをアップロード
4

オンボーディングプロセスを分析する
5

オンボーディング変更を実装
6

オンボーディング進捗のモニタリング
1

オンボーディングテンプレートをダウンロード

実施すること

従業員オンボーディングのために特別に設計された事前構築済みExcelテンプレートを入手してください。このテンプレートは、Oracle HCM Onboardingデータの正しい構造を提供します。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
その重要性

適切なデータ構造を持つことで、正確で効率的な分析が保証され、主要なボトルネックとコンプライアンスギャップを特定するための基盤が築かれます。

期待される成果

Oracle HCMオンボーディングプロセスデータを受け入れる準備ができた、事前定義された列を持つExcelテンプレートです。

提供内容

オンボーディングのボトルネックを特定し、効率を最適化する

ProcessMindは、Oracle HCMオンボーディングプロセスのあらゆるステップを可視化し、新規採用者の真のジャーニーを明らかにします。遅延を排除し、満足度を高めるための実用的なインサイトを獲得しましょう。
  • 実際のOracle HCMオンボーディングフローを可視化する
  • 正確な遅延とコンプライアンスのギャップを特定する
  • 新規採用活動シーケンスの合理化
  • 新入社員の満足度とスピードを向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

想定される成果

従業員オンボーディングにおける卓越性の実現

これらの成果は、組織がプロセスのインテリジェンスを活用して従業員オンボーディングを合理化し、新規採用者により迅速でコンプライアンスに準拠した、魅力的な体験を提供する方法を示しています。Oracle HCM Onboardingプロセスにおけるボトルネックを特定して排除することで、大幅な運用効率の向上と従業員満足度の向上が実現されます。

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より迅速なオンボーディングサイクル

エンドツーエンドの所要時間の平均短縮

オファー受諾から30日チェックインまでのボトルネックを特定して解消することで、組織はオンボーディング期間全体を大幅に短縮できます。これにより、新入社員の生産性向上までの時間を短縮し、業務効率を改善します。
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コンプライアンスの強化

期限内の必須タスク完了の増加

プロセスマイニングは、トレーニングや書類手続きといった重要なコンプライアンス活動における遅延を明らかにし、組織が事前に介入できるようにします。これにより、規制遵守が保証され、コンプライアンスリスクが低減され、全体的なガバナンスが向上します。
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人事手戻りの削減

プロファイルデータ入力エラーの削減

人事プロファイル作成における手戻りの根本原因を特定することで、重複するタスクやデータ入力エラーが排除されます。これにより、人事リソースが解放され、運用コストが削減され、新規採用者の不満も最小限に抑えられます。
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より幸せな新入社員

初日準備度の向上

新入社員が入社日前に必須機器と準備されたワークスペースを確保することは、彼らの初期体験を劇的に改善し、満足度を高めます。これは、より良い定着率と迅速なチーム統合に貢献します。
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迅速な備品配送

必須備品待ち時間の短縮

機器の発注と配送プロセスを最適化することで、新入社員は必要なツールをより早く受け取り、遅延なく生産的になることができます。これは、彼らが初日から貢献する能力に直接影響します。

結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、および組織固有の要因によって異なります。これらの数値は、従業員オンボーディングのためのプロセスマイニングを使用した導入全体で観察された典型的な改善を示しています。

推奨データ

まずは重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて段階的に範囲を広げましょう。
イベントログについて初めての方へ： プロセスマイニングのイベントログ作成方法.

属性

分析のために取得すべき主要なデータポイント

一人の新規従業員のオンボーディングジャーニーにおけるすべてのイベントと活動をグループ化する一意の識別子。

その重要性

これは、関連するすべてのオンボーディング活動を結びつける中核的な識別子であり、各新規採用者のプロセスフロー全体を分析することを可能にします。

従業員オンボーディングプロセス中に発生した特定のイベントまたはタスクの名前。

その重要性

この属性はプロセス内のステップを定義し、オンボーディングワークフロー、ボトルネック、およびバリエーションの可視化と分析を可能にします。

特定のオンボーディング活動またはイベントが発生した日時を示すタイムスタンプ。

その重要性

このタイムスタンプは、イベントの順序付け、期間の計算、および時間ベースの目標に対するプロセスパフォーマンスの測定に不可欠です。

測定可能な期間を持つ活動が終了した日時を示すタイムスタンプ。

その重要性

アクティビティ処理時間の正確な計算を可能にし、プロセスのボトルネックと非効率性を正確に特定するために不可欠です。

オンボーディング活動を実行した従業員またはシステムのユーザーIDまたは名前。

その重要性

各アクティビティのアクターを特定し、プロセス内のワークロード、リソースパフォーマンス、自動化レベルの分析を可能にします。

新しい従業員が所属する部署または組織単位。

その重要性

オンボーディングデータをセグメンテーションすることで、組織の異なる部門間でのプロセス効率と体験を比較できます。

新しい従業員の正式な役職。

その重要性

新規採用者の役割に関するコンテキストを提供し、オンボーディングプロセスが様々な職務やレベルで異なるかどうかを分析できるようにします。

新しい従業員の公式な雇用開始日。

その重要性

採用前効率を測定し、新規採用者が初日から成功するために準備が整っているかを評価する上で、重要なマイルストーンとなります。

必須トレーニングまたはコンプライアンス関連タスクを完了しなければならない期限。

その重要性

この日付は、コンプライアンスの監視、必須タスクの期日内完了率の計算、および企業リスクの軽減に不可欠です。

新規採用者のマネージャーの名前またはID。

その重要性

採用マネージャーのオンボーディングプロセスへの関与度と有効性を分析するのに役立ち、新入社員体験に直接影響を与えます。

特定のオンボーディング活動を完了するまでにかかった計算時間。

その重要性

各タスクに費やされた時間を直接測定するため、ボトルネックを特定し、プロセス改善 efforts に優先順位を付ける上で不可欠です。

アクティビティ

追跡および最適化すべきプロセスステップ

この活動は、候補者が正式に求人オファーを受諾したときに発生するオンボーディングプロセスの公式な開始を示します。これは通常、Oracle RecruitingまたはOnboardingモジュール内で候補者のステータスが「Offer Accepted」（オファー受諾済み）または類似の状態に更新されたときに捕捉されます。

その重要性

これは、すべてのオンボーディングケースにとって重要な開始点です。このイベントから他のイベントまでの時間を分析することで、総プリボーディングおよびオンボーディングサイクルタイムが明らかになります。

経歴審査プロセスの完了を示します。このイベントは通常、関連するオンボーディングタスクが手動または自動連携によって完了とマークされた際に記録されます。

その重要性

この活動は後続のステップをブロック解除し、コンプライアンス要件を満たすための重要なマイルストーンです。開始から完了までの期間は重要なKPIとなります。

新規採用者がすべての必須採用前書類を正常に完了し、提出した時点を表します。これは、オンボーディングジャーニー内の書類関連タスクが完了としてマークされたときに捕捉されます。

その重要性

新入社員の入社日に対するコンプライアンスと準備状況を保証します。送信から完了までの時間は、新入社員の応答またはシステムのユーザビリティにおけるボトルネックを浮き彫りにします。

この活動は、コアHRシステムにおける公式な従業員記録の作成を示し、候補者を従業員に変換します。これは、Oracle HCMで新しい個人記録が作成された際に記録される基本的なイベントです。

その重要性

タイムリーな人事プロファイルは、ITプロビジョニングや給与設定などの後続アクティビティを可能にする上で不可欠です。ここでの遅延は、プロセス全体に連鎖的な悪影響を及ぼします。

新規採用者が割り当てられた必須トレーニングモジュールを正常に完了した時点を示します。このイベントは、コース完了時にOracle Learning Cloud内で自動的に記録されます。

その重要性

コンプライアンスおよび監査目的で不可欠です。このイベントのタイムスタンプを期限日と比較することで、期限内完了率を監視できます。

この活動は、新規採用者とマネージャーの間で、通常30日後に行われる最初の正式なチェックインの完了を示します。これは、マネージャーがオンボーディングジャーニー内の対応するタスクを完了したときに捕捉されます。

その重要性

これは、初期統合フェーズの終了を示す重要なマイルストーンとして機能します。全体的なオンボーディングサイクルタイムと有効性を測定するための終点としてよく使用されます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Oracle HCM Onboardingシステムからのイベントログを分析し、タスクと活動の実際のシーケンスを可視化します。これにより、オンボーディングプロセスがどのように運用されているかを明らかにし、見過ごされがちな非効率性、ボトルネック、コンプライアンス違反を特定します。この客観的な視点は、遅延がどこでなぜ発生するのかを理解し、新規採用者の体験と生産性に与える影響を把握するのに役立ちます。

プロセスマイニングを実施するには、主にOracle HCM Onboardingからのイベントログデータが必要です。これには、この文脈における「オンボーディングケース」となるケース識別子、各ステップのアクティビティ名、そして各アクティビティの開始および完了に関する正確なタイムスタンプが含まれます。担当HR担当者や新入社員の部署といった追加の関連属性は、分析をより深く豊かなものにできます。

初期のデータ抽出と設定は、データの複雑さにもよりますが通常数週間かかりますが、その後、実用的なインサイトは迅速に得られます。多くの組織は、データをロードしてから数日以内に最初のボトルネックと最適化の機会を特定し始めます。継続的な監視は、持続的な改善 efforts のための継続的なインサイトを提供します。

プロセスマイニングは、新規採用者が辿るすべての経路を視覚的にマッピングし、遅延を即座に明らかにし、全体プロセスへの正確な影響を示します。プロセスのバリエーションや非標準的なステップを強調し、なぜ一部の新規採用者が一貫性のないジャーニーを経験するのかを明らかにします。根本原因を特定することで、ワークフローを合理化し、体験を標準化するための的を絞った変更を実施できます。

プロセスマイニングは通常、Oracle HCM Onboardingから履歴イベントログデータを抽出し、直接的なリアルタイム連携ではなく、そのデータを専門のプロセスマイニングツールにロードして分析を行います。ライブ連携ではありませんが、標準的なコネクタやAPIが効率的なデータ抽出を促進できます。

新入社員の初期ステップを最適化し、HR部門の手作業を削減することで、立ち上がりまでの時間を短縮するなど、大幅な改善が期待できます。プロセスマイニングはオンボーディング体験の標準化を支援し、新入社員の満足度向上とコンプライアンス遵守の強化につながります。最終的には、新入社員一人あたりの運用コストを削減し、全体的な効率を向上させることが可能です。

はい、データセキュリティは最優先事項です。信頼できるプロセスマイニングソリューションは、転送中および保存中のデータの暗号化を含む堅牢なセキュリティプロトコルを採用しています。分析前にデータ匿名化や仮名化のオプションが提供されることも多く、GDPRのようなデータプライバシー規制への準拠を確実にします。

プロセスマイニングの実装には、Oracle HCMからの初期データ抽出と変換のためのいくつかの技術スキルが必要となることがよくあります。データが準備されれば、ビジネスアナリストや人事専門家は、直感的なインターフェースを備えた最新のプロセスマイニングツールを効果的に使用して結果を解釈できます。多くのベンダーも、チームが開始するのに役立つサポートとトレーニングを提供しています。

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