Análise What-If com Simulação
Análise What-If com Simulação
What-if analysis é uma das aplicações mais poderosas da simulação de processos. Criando cenários de simulação e comparando resultados, você toma decisões embasadas antes de investir tempo e recursos na implementação.
O Poder da Comparação
Simulação sozinha traz previsões valiosas, mas os verdadeiros insights vêm da comparação:
- Compare antes e depois de uma alteração proposta
- Compare resultados simulados com dados reais históricos
- Compare vários cenários alternativos
Comparação de Datasets no ProcessMind
Como o resultado da simulação é um dataset de event log padrão, o ProcessMind oferece ferramentas avançadas para comparar qualquer dataset—seja simulado, histórico ou ambos.
Como Comparar Datasets
- Acesse a view Compare no seu processo
- Selecione os datasets desejados
- O ProcessMind mostra métricas e gráficos lado a lado
O Que Comparar?
| Métrica | Descrição |
|---|---|
| Throughput Time | Tempo total do início ao fim do case |
| Waiting Time | Tempo de espera do case por recursos |
| Processing Time | Tempo real das atividades |
| Case Count | Total de cases concluídos |
| Resource Utilization | Nível de ocupação dos recursos |
| Path Distribution | Caminhos seguidos pelos cases no processo |
Análise Antes/Depois
O cenário mais comum de what-if é testar uma alteração no processo:
Cenário: Adicionando Recursos
Pergunta: O que acontece se incluirmos mais um colaborador de aprovação?
Abordagem:
- Crie uma simulação baseline com a equipe atual
- Crie uma simulação modificada com mais capacidade
- Compare os resultados
Exemplo de Resultados
| Métrica | Baseline | +1 Colaborador | Melhoria |
|---|---|---|---|
| Tempo Médio de Throughput | 5,2 dias | 3,8 dias | 27% mais rápido |
| Tempo Médio de Espera | 2,1 dias | 0,9 dias | 57% de redução |
| Cases/Semana | 150 | 195 | 30% a mais |
| Utilização da Equipe | 95% | 78% | Menos sobrecarga |
Análise Custo-Benefício
Combine os resultados da simulação com dados de custo para calcular o ROI. Se incluir um colaborador custa $60.000/ano e o throughput aumenta 30%, você quantifica o impacto para o negócio.
Comparando com Dados Reais
Uma das funções mais poderosas do ProcessMind é comparar previsões simuladas com dados históricos reais.
Por Que Comparar com Dados Reais?
- Valide seu modelo: Se a simulação bate com os dados históricos, seu modelo está preciso
- Identifique gaps: Diferenças mostram pontos a serem melhorados
- Meça melhorias: Compare novos dados reais com as previsões simuladas
Como Comparar Simulado x Real
- Faça a simulação para um período histórico
- Faça upload ou selecione seus dados históricos reais para o mesmo período
- Utilize a função Compare para ver as diferenças
Interpretando Diferenças
| Se a Simulação Mostra… | Possível Causa |
|---|---|
| Mais rápida que a real | Modelo sem atrasos, complexidade subestimada |
| Mais lenta que a real | Tempos superestimados, restrições excessivas |
| Caminhos diferentes | Probabilidades de gateway não refletem a realidade |
| Sobrecarga de recursos | Restrições de capacidade configuradas de forma errada |
Comparação Multi-Cenário
Compare mais de dois cenários para achar a configuração ideal:
Cenário: Encontrando o Dimensionamento Ótimo
Pergunta: Quantos colaboradores de aprovação são necessários?
Abordagem: Crie várias simulações com diferentes níveis de equipe
Exemplo: Análise de Dimensionamento da Equipe
| Equipe | Throughput | Utilização | Tempo de Espera | Custo |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 100 cases/sem | 98% | 4,5 dias | $120K |
| 3 | 145 cases/sem | 85% | 1,8 dias | $180K |
| 4 | 160 cases/sem | 68% | 0,5 dia | $240K |
| 5 | 165 cases/sem | 55% | 0,2 dia | $300K |
Insight: Incluir um terceiro colaborador gera o melhor custo-benefício. O quarto e o quinto mostram ganhos decrescentes.
Cenários What-If Comuns
Redesenho de Processo
Teste mudanças estruturais no seu processo:
- E se removermos uma etapa de aprovação manual?
- E se adicionarmos uma checagem de qualidade?
- E se paralelizarmos atividades sequenciais?
Mudanças de Demanda
Prepare-se para diferentes níveis de demanda:
- E se a demanda aumentar em 50%?
- E se houver picos sazonais?
- E se uma campanha de marketing dobrar os cases recebidos?
Mudanças de Recursos
Otimize equipe e sistemas:
- E se treinarmos colaboradores para várias atividades?
- E se automatizarmos uma tarefa manual?
- E se terceirizarmos determinadas atividades?
Temporização de Processos
Explore impactos de horário e agenda:
- E se ampliarmos o horário de funcionamento?
- E se adicionarmos um turno de fim de semana?
- E se escalonarmos os intervalos de almoço?
Melhores Práticas para Análise What-If
1. Estabeleça uma Linha de Base
Sempre crie uma simulação de baseline validada antes de testar mudanças. Isso será seu referencial de comparação.
2. Mude Uma Variável Por Vez
Quando possível, isole variáveis para entender seu impacto individual. Alterar vários pontos ao mesmo tempo dificulta mensurar ganhos.
3. Use Parâmetros Realistas
Baseie os parâmetros da simulação em dados reais quando for possível. Entradas pouco realistas geram resultados não confiáveis.
4. Considere Vários Indicadores
Não otimize apenas para um indicador. Aumentar o throughput pode afetar a qualidade ou sobrecarregar a equipe.
5. Documente Seus Cenários
Registre claramente as mudanças feitas em cada cenário. Isso torna os resultados reprodutíveis e fáceis de compartilhar.
6. Valide Antes de Implementar
Sempre que possível, valide as previsões da simulação com testes em menor escala antes da implementação.
Apresentando Resultados
Ao compartilhar resultados da análise what-if com stakeholders:
- Comece pela pergunta: Qual problema de negócio estamos resolvendo?
- Mostre a comparação: Métricas lado a lado são mais impactantes
- Quantifique o impacto: Traduza para valor de negócio (tempo salvo, custo reduzido, ganho de receita)
- Comunique incertezas: Simulação é previsão, não garantia