Datenanforderungensets zuordnen in ProcessMind

Datenanforderungensets in ProcessMind zuordnen

Das Mapping von Datenanforderungensets ist wichtig, um RohDatenanforderungen in konkrete Optimierungspotenziale in ProcessMind umzuwandeln. Ein großer Vorteil von ProcessMind ist die Flexibilität: Datenanforderungen können jederzeit hinzugefügt, entfernt, aktiviert oder den Antrag bearbeitet.eaktiviert werden. Es gibt keine feste Reihenfolge oder zwingende Integration.

Sie haben zwei Hauptwege im Umgang mit Datenanforderungen:

Datenanforderungen nach Prozessdefinition hinzufügen: Beginnen Sie mit einem Prozess-Framework und binden Sie Datenanforderungen ein, um Lücken zu finden und Ihre Analyse zu verfeinern.
Mit Datenanforderungen starten: Verwenden Sie Ihre Event-Datenanforderungen, um sofort eine erste Prozessablauf zu erstellen und darauf aufbauend weiterzuarbeiten.

Die Flexibilität ermöglicht, den für Sie passenden Ansatz zu wählen.

Für diese Dokumentation nehmen wir an, dass Sie mit einer leeren Arbeitsfläche starten und Ihren Prozess sowie die Analyse Schritt für Schritt aufbauen. Wenn Sie lieber mit einem bestehenden Prozess starten möchten, können Sie ein bereits vorhandenes BPMN-Modelll importieren und dann Datenanforderungen direkt auf Aufgaben und Ereignisse des importierten Modells abbilden .

Schritt 1: Start mit leerem Canvas

Erstellen Sie einen neuen Prozess oder öffnen Sie einen bestehenden. Die Canvas bildet die Grundlage Ihres Modells, auf der Sie Datenanforderungensets abbilden und organisieren. Falls Sie Ihre Datenanforderungen noch nicht im Datenanforderungenbereich hochgeladen haben, können Sie das auch direkt aus der Prozessansicht erledigen: Gehen Sie einfach ins rechte Panel und wählen Sie den Datenanforderungenset-Modalbereich, wie unten abgebildet.

Datenanforderungenvisualisierung in ProcessMind

Datenanforderungensatz auswählen

Sobald Ihr Datenanforderungensatz hochgeladen und verarbeitet wurde, Hinweisrmiert Sie das System darüber, dass er bereit zur Nutzung ist. Anschließend können Sie ihn aus der Datenanforderungenset Liste auswählen, wie oben im Bild gezeigt. Der zuletzt hochgeladene Datenanforderungensatz steht immer ganz oben für schnellen Zugriff.

Wenn Sie mit der Maus über einen Datenanforderungensatz in der Listee fahren, erscheint ein Tooltip mit weiteren Infos, etwa:

Name des Datenanforderungensatzes
Anzahl der erkannten Zeilen
Größe und Name der hochgeladenen Datei
Hochlade-Datum und Uhrzeit

So stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Datenanforderungensatz für Ihren Prozess auswählen.

Nach der Auswahl führt das System ein kurzes Pre-Processing durch. Dies wird durch ein Lade-Icon neben dem Datenanforderungensatznamen angezeigt.

Im Kontext Ihres Prozesses können Sie den Datenanforderungensatz (falls gewünscht) umbenennen, um ihn später leichter erkennen zu können. Mit dem Schalter wählen Sie, ob der Datenanforderungensatz für die Prozesse aktiviert oder den Antrag bearbeitet.eaktiviert ist.

Datenanforderungenset-Optionen

Datenanforderungenvisualisierung in ProcessMind

Das Datenanforderungenset-Einstellungsmenü bietet verschiedene Möglichkeiten zur effektiven Verwaltung und Anpassung Ihrer Datenanforderungensets. Hier die Optionen im Überblick:

Edit Datenanforderungenset:
Über die Funktion Edit Datenanforderungenset können Sie das Datenanforderungenset direkt bearbeiten und anpassen.
Unlink Datenanforderungen:
Wird das Datenanforderungenset im Prozess nicht mehr gebraucht, entfernen Sie alle Verknüpfungen mit Unlink Datenanforderungen. Das Datenanforderungenset verschwindet damit von der Canvas, bleibt aber in der Datenanforderungenset Liste erhalten.
Hinweis: Das Datenanforderungenset selbst wird nicht gelöscht.
Datenanforderungenset Colors:
Ändern Sie die Farbe des Datenanforderungensets für bessere Unterscheidung. Die gewählte Farbe gilt auch für zugehörige Aktivitäten auf der Canvas.
Auto Map Datenanforderungenset:
Aktivitäten des Datenanforderungensets werden automatisch auf bereits vorhandene Aktivitäten im Prozessmodell gemappt. Das spart Zeit und erhöht die Konsistenz.
Remove All Zuordnungen:
Löscht alle Verknüpfungen zwischen Datenanforderungenset und Prozessmodell: praktisch, wenn Sie neu starten oder viel ändern möchten.
Reset Layout:
Mit Reset Layout werden Aktivitäten und deren Beziehungen auf der Canvas neu geordnet und übersichtlicher dargestellt.
Location:
Bestimmen Sie, wo das automatisch generierte Modell erscheint:
- AI (Smart Detection): Wählt den besten Platz automatisch.
- Inside Model: Modell erscheint innerhalb der Canvas.
- Outside Model: Modell wird außerhalb des Prozessdesigns angezeigt.
Show in Model:
Diese Option blendet Aktivitäten aus dem Datenanforderungenset aus, die noch nicht direkt im Modell gemappt sind. Damit steuern Sie die Sichtbarkeit von nicht zugeordneten Aktivitäten.
Statusstics:
Zeigt Statusstik zum Datenanforderungenset, zum Beispiel:
- Number of Fälle and Ereignisse: Schnelle Übersicht zur Datenanforderungenset-Größe.
- Original Datenanforderungenquelle Name: Datenanforderungensatzquelle zur schnellen Referenz.

Mit diesen Optionen verwalten Sie Integration, Darstellung und Verhalten der Datenanforderungensets in Ihren Prozessmodellen effizient und sorgen für einen klaren Workflow.

Datenanforderungen dem Prozess zuordnen

Wenn das Datenanforderungenset komplett geladen ist, zeigt das System automatisch das Process Mining-Ergebnis auf der Canvas. Diese anfängliche Prozessablauf ist ein freischwebendes Modell ohne feste Verankerungen. Um es in Ihr Prozessmodell zu übernehmen und bearbeiten zu können, ordnen Sie es einem bestehenden Modell oder einer Aktivität zu oder wandeln es in ein festes Modell um.

Modell auf der Canvas fixieren

Es gibt zwei Methoden, Aktivitäten vom schwebenden Modell auf der Canvas zu verankern:

Aktivitäten einzeln auswählen:
Wählen Sie gezielte Aktivitäten aus, um sie individuell zu abbilden.
Mehrfachauswahl:
Mit dem Auswahlwerkzeug oder Shortcuts markieren Sie mehrere Aktivitäten gleichzeitig:
- Shift + Maus ziehen: Auswahlbox um die Aktivitäten aufziehen.
- Alle auswählen: Mit Ctrl + A (Windows) oder Command + A (MacOS) alle Aktivitäten markieren.

Nach der Auswahl erscheint ein Kontextmenü neben den markierten Aktivitäten. Wählen Sie dort: Add to Model: So werden die Aktivitäten auf der Canvas fixiert, sodass Sie:

Aktivitäten mit Kontext versehen.
Weitere Attribute zuordnen.
Attribute flexibel abbilden oder wieder lösen.

Durch das Fixieren der Prozessablauf des Datenanforderungensets auf der Canvas reichern Sie Ihr Prozessmodell mit Details, Beziehungen und Kontext an. Daraus entstehen verwertbare Erkenntnisse.

Unmapped Aktivitäten

Unmapped Aktivitäten sind Aktivitäten, die im Datenanforderungenset vorhanden sind, aber noch keinen Attributen im Modell zugeordnet wurden. Sie zeigen potenzielle Lücken oder noch zu integrierende Aspekte im Prozessdesign.

Bei Aktivierung der Option Unmapped Aktivitäten werden diese Aktivitäten mit gepunkteten Linien dargestellt. So erkennen und unterscheiden Sie sie einfach von bereits gemappten Aktivitäten.

Im Beispielbild sehen Sie den Zustand vorher und nachher beim Umschalten:

Vorher: Unmapped Aktivitäten sind ausgeblendet und erscheinen nicht auf der Canvas.
Nachher: Unmapped Aktivitäten sind mit gepunkteten Linien sichtbar und markieren Stellen fürs Mapping.

Mit dieser Funktion können Sie nicht zugeordnete Datenanforderungen gezielt adressieren, um ein vollständiges und exaktes Prozessmodell.

Fazit

Das Mapping von Datenanforderungensets in ProcessMind macht Ihre Datenanforderungen zu einem kraftvollen Werkzeug für Prozessanalyse. Sie starten mit einem Prozessmodell oder RohDatenanforderungen: die Plattform bleibt jederzeit flexibel, sodass Sie Ihr Modell beliebig anpassen können. Mit diesen Schritten erstellen Sie ein Modell, das relevante Einblicke liefert und die Prozessoptimierung unterstützt.