Mappatura dei dataset

Mappatura dei Dataset in ProcessMind

Mappare i dataset è una fase fondamentale per trasformare dati grezzi in insight operativi su ProcessMind. Il principale vantaggio della piattaforma è la flessibilità: puoi aggiungere, rimuovere, abilitare o disabilitare dati in qualsiasi momento, senza un ordine fisso.

Hai due modalità principali per lavorare sui dati:

Aggiunta dei dati dopo aver definito il processo: Parti dal framework del processo e integra i dati per completare e affinare l’analisi.
Partire dai dati: Usa i tuoi event data per generare una prima mappa del processo su cui costruire.

Questa flessibilità ti permette di scegliere l’approccio più giusto per le tue esigenze.

Ai fini di questa documentazione, presumiamo che tu stia iniziando con una canvas vuota, costruendo il tuo processo e l’analisi passo dopo passo. Se preferisci iniziare da un processo già esistente, puoi importare un modello BPMN esistente e mappare i dati su task ed eventi del modello importato direttamente.

Step 1: Iniziare con un Canvas Vuoto

Crea un nuovo processo o aprine uno già esistente. Il canvas è la base su cui mappare e organizzare i dataset. Se non hai già caricato i tuoi dati nella sezione data, puoi farlo direttamente dalla vista processo. Vai nel pannello destro e accedi alla sezione dataset nel modal, come nell’immagine sotto.

Seleziona il Tuo Dataset

Dopo che il dataset è stato caricato ed elaborato, il sistema ti avviserà che è pronto. Potrai selezionarlo dalla Lista dataset, come mostrato sopra. Il dataset più recente appare sempre in alto per un rapido accesso.

Passando il mouse sopra un dataset vedrai un tooltip con dettagli aggiuntivi come:

Nome del dataset
Numero di righe trovate
Dimensione e nome del file caricato
Data e ora caricamento

Così hai la certezza di scegliere il dataset giusto per il processo.

Dopo la selezione il sistema fa il pre-processing di base: lo riconosci dall’icona di caricamento accanto al nome.

Per chiarezza puoi rinominare il dataset per l’uso specifico in questo processo, facilitando il riconoscimento. Tramite lo switch puoi abilitare o disabilitare il dataset per i diversi processi.

Opzioni Dataset

Il Menu Impostazioni Dataset offre diverse opzioni per gestire e personalizzare facilmente il tuo dataset. Ecco le principali opzioni disponibili:

Modifica Dataset:
Accedi rapidamente a Modifica Dataset per modificare direttamente il dataset. Puoi aggiornarlo o migliorarlo quando vuoi.
Scollega Data:
Se il dataset non ti serve più nel processo, usa Scollega Data. Rimuove tutti i riferimenti al dataset dalla canvas del processo.
Nota: Questa azione non elimina il dataset, che resta comunque nella Dataset List.
Colori Dataset:
Cambia il colore del dataset per distinguerlo meglio. Il colore scelto si applica anche alle attività derivate dal dataset, rendendole più facili da riconoscere sulla canvas.
Auto Map Dataset:
Questa opzione prova a mappare automaticamente le attività del dataset con quelle già presenti nel modello di processo. Risparmia tempo e mantiene coerenza.
Rimuovi tutti i mapping:
Usa questa opzione per cancellare tutti i mapping tra dataset e modello. Utile per ricominciare o fare cambiamenti importanti.
Reset Layout:
L’opzione Reset Layout sistema in modo automatico le attività e le loro relazioni sulla canvas per maggiore ordine e chiarezza.
Location:
Decidi dove verrà mostrato il modello auto-generato.
- AI (Smart Detection): Posizionamento ottimale deciso in automatico.
- Inside Model: Inserisce il modello dentro la canvas del processo.
- Outside Model: Mostra il modello fuori dal disegno del processo per una separazione più chiara.
Mostra nel Modello:
Permette di nascondere le attività presenti nel dataset che non sono mappate direttamente nel modello. Attiva/disattiva per gestire la visibilità delle attività non mappate.
Statistiche:
Consulta dettagli statistici sul dataset, tra cui:
- Numero di Case ed Event: Fornisce un riassunto rapido della dimensione del dataset.
- Nome originale della Data Source: Mostra la fonte del dataset per riferimento immediato.

Con queste opzioni, gestisci facilmente integrazione, rappresentazione e comportamento dei dataset nei tuoi modelli di processo, per un workflow organizzato e fluido.

Mappare i Dati nel Processo

Quando il dataset è stato completamente caricato, il sistema mostrerà automaticamente il risultato del Process Mining sul canvas. Questa prima map è un modello fluttuante, non ancora integrato. Per renderlo parte del tuo processo e modificarlo, devi mapparlo su un modello o attività esistenti, oppure convertirlo in un modello fissato.

Fissare il Modello sul Canvas

Hai due modi principali per fissare le attività dal modello fluttuante sul canvas:

Seleziona attività singole:
Seleziona le attività specifiche da mappare una alla volta.
Selezione multipla:
Usa lo strumento di selezione o le scorciatoie da tastiera per selezionare più attività insieme:
- Shift + trascina il mouse: Disegna un riquadro attorno alle attività.
- Seleziona tutto: Premi Ctrl + A (Windows) o Command + A (MacOS) per selezionare tutte le attività.

Dopo aver selezionato, appare un menu contestuale vicino alle attività selezionate. Qui puoi scegliere: Aggiungi al Modello: Questa opzione fissa le attività scelte sul canvas, permettendoti di:

Aggiungere contesto alle attività.
Collegarle ad altri attributi.
Mappare o rimuovere altri attributi secondo necessità.

Fissando la process map derivata dal dataset sul canvas, puoi arricchire il processo con attributi, relazioni e contesto, trasformando i dati in insight utili.

Unmapped Activities

Le unmapped activities sono attività presenti nel dataset ma non ancora mappate su attributi del modello. Rappresentano possibili gap o elementi che richiedono integrazione nel tuo processo.

Quando attivi o disattivi l’opzione Unmapped Activities, questi dati vengono visualizzati con linee tratteggiate. Così è facile identificarle rispetto a quelle mappate.

Nell’esempio puoi vedere gli stati prima e dopo l’attivazione:

Prima: Le unmapped activities sono nascoste e non visibili sulla canvas.
Dopo: Le unmapped activities appaiono con linee tratteggiate, mettendo in risalto le aree da mappare.

Questa funzione ti aiuta a gestire rapidamente le attività non mappate, assicurando che il tuo modello di processo sia il più completo e preciso possibile.

Considerazioni Finali

La mappatura dei dataset su ProcessMind trasforma i tuoi dati in uno strumento avanzato per l’analisi dei processi. Puoi partire da un processo già definito o da dati grezzi: la piattaforma offre la flessibilità per modellare e perfezionare il tuo sistema secondo le necessità. Seguendo questi passaggi, puoi realizzare un modello completo che offre insight utili e aiuta a migliorare i processi.

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