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数据集 Mapping 操作指南

在 ProcessMind 中进行数据集 Mapping

数据集 mapping 是 ProcessMind 实现原始 data 到可用洞察的核心步骤之一。ProcessMind 一大优势是灵活性：你随时可添加、移除、启用或停用数据，无固定顺序，集成方式自由。

主要有两种处理 data 的方式：

这种灵活设计，让你能按需选择最适合自身需求的 mapping 方法。

本说明文档假设您从空白画布开始，逐步搭建流程并进行分析。如果您更希望基于已有流程，也可直接导入已有 BPMN 模型，并将 data 直接映射到已导入模型的 Task 和 Event 。

新建流程或打开现有流程，画布即为你 mapping 和组织数据集的基础。如未在数据区提前上传 data，也可在流程视图直接上传。可从右侧面板进入“数据集”弹窗，如下图所示。

上传处理完成后，系统会提醒你数据集可用。你可在数据集列表中选择，最新上传始终排列最上，便于快速访问。

鼠标悬停在数据集上，气泡会显示更多信息，包括：

帮助你确认选中的数据集是否合适。

选择后，系统会自动进行基础预处理，数据集名称旁会显示 loading 图标。

你还可按流程需求重命名数据集，便于区分管理。开关按钮可灵活启用或停用数据集，适应不同流程。

数据集设置菜单 提供多种选项，帮助您高效管理和自定义数据集。以下是各功能简介：

编辑数据集：
快速进入 编辑数据集，直接修改或优化数据集内容。
解除数据关联：
如果流程不再需要此数据集，可使用 解除数据关联，移除与该数据集的所有引用并从流程画布清除。
注意： 此操作不会删除数据集本身，数据集依然保存在列表中。
数据集颜色：
更改数据集颜色以便区分。所选颜色也会应用于所有来源于该数据集的活动，方便画布快速辨识。
自动 MAP 数据集：
自动尝试将数据集内的活动映射到流程模型中的现有活动，提升建模效率并保持一致性。
移除所有映射：
此选项可清除数据集与流程模型间的所有活动映射，适合重建或大幅调整流程时使用。
重置布局：
重置布局 自动整理画布上的活动和关系，让展示更清晰明了。
展示位置：
设置自动生成模型的显示区域。
- AI（智能检测）： 自动选择最佳放置位置。
- 模型内： 在流程画布内部展示模型。
- 模型外： 在流程设计之外展示模型，更易分隔管理。
模型中显示：
可控制数据集中未映射到模型的活动是否隐藏。切换此项，灵活管理未映射活动的可见性。
统计信息：
查看数据集统计详情，包括：
- 案例数 & event 数： 快速了解数据集规模。
- 原始数据源名称： 显示数据来源，便于参考。

当数据集加载完成后，系统会在画布上自动展示 process mining 结果。初始流程 MAP 是自由浮动的未绑定模型。若要让其成为流程设计的一部分并可编辑，需要将其映射到现有模型或活动，或转为固定模型。

你可以通过两种方式将浮动模型活动固定到画布：

单独选择活动：
分别选择需要映射的活动单独操作。
批量选择：
利用选择工具或快捷键同时选中多个活动：
- Shift + 鼠标拖拽： 方框圈选活动。
- 全选： 按下 Ctrl + A（Windows）或 Command + A（MacOS）全选画布全部活动。

选择后，新的菜单会出现在已选活动旁，点击 添加到模型，即可将所选活动固定到画布上。这样你可以：

通过将数据集流程 MAP 固定在画布，可进一步丰富流程细节，将原始 data 转化为可用洞察。

未映射活动是指出现在数据集中，但尚未映射到模型任何属性的活动。这些活动代表流程中可能存在的缺口或待集成的环节。

切换 未映射活动 选项时，未映射数据将在画布上以虚线显示，方便区分未映射与已映射活动。

下图展示了未映射活动开关前后的效果：

利用此功能，您能高效管理未映射数据，确保流程模型尽可能完整准确。

在 ProcessMind 中进行数据集 mapping，可将你的 data 变为强大流程分析工具。不论从流程框架还是原始数据入手，平台的灵活性确保你能按需随时搭建和优化模型。按上述步骤操作，你可自信构建完整模型，挖掘洞察，持续推动流程优化。