改进您的付款处理

通过我们的 FIS Global 6 步指南优化您的支付流程。
改进您的付款处理

优化 FIS Global 付款处理以实现巅峰效率

付款处理常面临瓶颈、合规风险和各类低效难题。我们的平台能帮您精准识别延误发生的环节,锁定根本原因。我们将指导您完成精简运营、强化财务管控及确保监管合规的实操步骤。探索如何优化您的付款工作流以实现更高的效率。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

显示详细描述

为什么要优化 FIS Global 的付款处理流程?

付款处理是任何组织的核心职能,堪称企业的“金融血液系统”。FIS Global 承载着全球支付市场的巨大份额,在如此强大的平台上,付款操作的效率和准确性直接关系到您的利润、合规地位及客户满意度。低效的付款处理会引发一系列连锁反应,包括运营成本上升、营运资金 (working capital) 积压、错失提前付款折扣,甚至因违规面临巨额罚款。从申请、审批、转账到对账的每个环节,延误或错误都会消耗企业的资源。深入理解并优化从初始申请到最终结算的全周期,不仅是为了节省成本,更是为了在竞争中保持财务稳健与卓越运营。

Process Mining 如何赋能 FIS Global 的付款处理

传统方法往往只能看到付款流程的碎片,难以找出低效或违规的根本原因。Process Mining(流程挖掘)通过提取 FIS Global 系统中的事件日志 (event log),为您还原每一笔交易的真实、端到端流程。我们将每个唯一的付款交易 ID (Payment Transaction ID) 视为一个 case,从而以数据驱动的客观视角掌握付款在组织内的流转详情。这涵盖了付款申请创建、详情验证、审批、授权、资金划转及对账等典型活动。您可以精准定位瓶颈 (bottleneck) 所在,观察实际流程与理想模型的偏差,并发现隐藏的返工环路。例如,Process Mining 可以揭示为何某些类型的付款在审批阶段耗时较长,或哪些用户频繁遇到“发现付款错误”事件,让复杂系统中的隐患无所遁形。

Process Mining 揭示的关键改进领域

通过对 FIS Global 付款处理应用 Process Mining,您可以锁定以下改进重点:

  • 消除瓶颈:精准识别付款在何处停滞,是审批阶段、授权等待,还是资金划转延时?这让您可以针对特定人员、团队或系统步骤实施干预。
  • 合规保障 (Compliance):获得每笔付款均符合内部政策及外部金融法规的可验证证据。检测绕过必要检查或审批的情况,主动降低合规风险,提升可审计性。
  • 提升效率:发现冗余步骤、不必要的人工交接或过长的等待时间。通过精简工作流 (workflow) 来减少人力投入,缩短付款周期。
  • 减少错误:分析导致“发现错误”和“解决错误”的模式。通过识别常见的错误代码或相关的操作人员,开展有针对性的培训或系统增强,杜绝错误再次发生。
  • 优化营运资金:更快速、更准确的付款意味着对现金流的掌控更强。通过加速“付款结算”和“通知发送”,提升整体营运资金的管理水平。

预期的业务成效

利用 Process Mining 优化 FIS Global 付款处理,您的组织将获得可衡量的回报:

  • 缩短付款周期:将从申请到对账的耗时大幅缩短 15-30% 甚至更多,从而实现更快的结算并改善供应商关系。
  • 降低运营成本:消除低效步骤和人工干预,减少返工及滞纳金,优化资源配置。
  • 加强合规与审计能力:强化财务控制,确保每笔交易合规,增强审计信心,规避违规风险。
  • 改善现金流管理:更快、更可预测的付款周期直接转化为更精准的现金流预测和更高效的资金利用。
  • 提升透明度:获得付款运营的全景、客观视图,推动数据驱动的决策和持续改进。

开启付款处理优化之旅

在 FIS Global 中利用 Process Mining 优化付款处理并不需要复杂的先验经验。其核心优势在于能将枯燥的 event data 转化为可操作的洞察。通过聚焦付款交易 ID,您可以迅速定位痛点并实施高效改革。这让您的管理不再停留在假设层面,确保每一步改进都精准、有效,并为企业创造显著价值。

付款处理中 付款交易管理 财务合规 资金业务 应付账款 应收账款 现金流优化 欺诈预防 付款对账

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

缓慢的审批流程常导致错过支付期限,影响供应商关系并可能产生滞纳金。这会直接影响企业的营运资金和整体财务健康,尤其是在 FIS Global 复杂的支付处理场景中,会产生供应链连锁反应。ProcessMind 利用 event log 精准定位审批延迟发生的环节,并识别导致瓶颈的具体用户或群体。通过可视化实际流程,您可以重新设计审批 workflow,实施自动化并缩短周期时间,提升 FIS Global 支付业务的效率。

验证过程中错误或不完整的付款详情会导致付款被拒、返工及潜在的合规问题。这些错误造成严重的延误并浪费资源,增加了 FIS Global 系统内付款处理的运营成本。ProcessMind 能识别工作流中数据验证错误频发的精确位置,突出显示有问题的活动或来源。通过分析这些模式,您可以实施更严格的控制、自动化检查并减少人工重新录入,从而提升 FIS Global 的数据质量和效率。

过长的付款对账周期会占用营运资金,并掩盖组织的真实财务状况。在匹配付款与发票或账户时的延误会产生巨大的开销和风险,在 FIS Global 这样的大规模付款处理环境中尤为明显。ProcessMind 会绘制整个对账流程图,揭示差异出现的位置及导致延误的步骤。它能提供关于周期过长的根本原因洞察,助力精简对账活动、实现自动匹配,并加速 FIS Global 运营中的财务结算。

付款往往会走次优或复杂的路径,导致处理时间延长和运营成本增加。低效的路由可能导致付款由错误的部门处理或需要不必要的审批,这是 FIS Global 付款处理中的常见挑战。ProcessMind 揭示了所有实际的付款路径,识别偏离预定最有效路线的情况。通过可视化这些变体,您可以优化路由规则、消除冗余步骤,并确保付款在 FIS Global 中遵循最快、最具成本效益的路径。

证明符合金融法规和内部政策至关重要,但如果没有每笔交易的清晰审计轨迹,这一点很难实现。违规行为会带来巨额罚款和声誉受损的风险,这是 FIS Global 付款处理中的一个持续痛点。ProcessMind 为每笔付款提供完整、不可篡改的审计追踪,记录何人在何时以何种方式执行了操作。这种全方位视图能轻松识别不合规活动,确保满足所有监管要求,强化 FIS Global 的治理。

如果没有从请求到结算的整个支付处理过程的清晰全景图,几乎不可能识别支付卡在哪里或为何延迟。这种透明度的缺失阻碍了有效的决策和风险管理,尤其是在 FIS Global 的复杂流程中。ProcessMind 构建每笔支付交易准确、实时的可视化地图,展示其确切状态和路径。这使您能够监控关键接触点,理解实际的流程变体,并获得主动管理支付流和改进 FIS Global 运营控制所需的洞察。

过度依赖人工处理异常、纠正数据或重新路由会显著增加处理成本并引入人为错误。这些干预会减缓付款处理速度,占用宝贵资源并降低 FIS Global 生态系统内的整体吞吐量,从而影响可扩展性。ProcessMind 能自动高亮显示付款工作流中的所有人工返工环路和随机活动。通过量化这些干预的频率和影响,您可以识别自动化机会、标准化流程并减少人工处理需求,从而实现更精简的 FIS Global 运营。

支付授权 workflow 中的特定阶段经常成为阻塞点,延迟支付执行并影响流动性。这些瓶颈通常源于 FIS Global 支付处理中低效的任务分配、资源限制或不明确的升级路径。ProcessMind 能精准识别导致延迟的授权步骤,发现责任方或系统限制。这种细粒度分析支持针对性的改进,例如重新分配资源、重新定义授权规则或在 FIS Global 内自动执行常规审批。

低效的工作流、过度的人工步骤和频繁的错误共同推高了处理付款的运营成本。这些隐藏成本会削弱利润,并使在 FIS Global 复杂的付款处理环境中难以有效扩展业务。ProcessMind 为付款流程的每一步提供详细的成本分析,识别高成本环节及其原因。通过揭示这些低效点,您可以做出数据驱动的决策,以优化资源分配并降低整个 FIS Global 付款运营的成本。

未能持续遵守付款截止日期会导致滞纳金、损害供应商关系并错失提前付款折扣。这种不一致性会影响财务表现,并可能预示着 FIS Global 付款处理中的流程低效。ProcessMind 跟踪付款相对于截止日期的执行情况,突出显示违规模式及其根本原因。它能帮您识别阻碍及时付款的关键路径和瓶颈,助力采取主动措施以确保在 FIS Global 中实现持续的按时付款。

在支付交易管理中,人力和系统资源往往未得到优化利用,导致精力浪费和成本增加。瓶颈和返工导致工作负载不均,影响了 FIS Global 支付处理的生产力和员工满意度。ProcessMind 分析整个支付生命周期的资源分配和利用率,识别过载或闲置的资源。这种洞察力有助于实现更好的负载均衡、针对性培训以及战略性自动化,从而最大化 FIS Global 支付业务的效率。

典型目标

定义成功的标准

加速付款审批周转直接影响到营运资金和供应商关系。减少延误可确保资金及时拨付,从而改善现金流管理并增强供应商对 FIS Global 付款处理操作的信任。ProcessMind 通过分析“付款已批准”活动的事件日志,识别导致审批延迟的精确阶段。它能发现瓶颈 (bottlenecks) 和非合规路径,助力实施针对性改进,将审批时间缩短 20-30% 并优化工作流。

最大限度减少数据验证错误对于准确的财务交易和减少返工至关重要。付款处理中的错误越少,意味着纠错耗时越短,从而防止后续问题并确保 FIS Global 财务工作流的合规性。ProcessMind 绘制了所有“付款详情已验证”活动的图谱,识别导致错误的模式。它揭示了验证流程的变体和特定失效点,助力实施自动化检查或标准化程序,从而将错误率降低多达 50%。

缩短对账周期可改进财务结算流程并增强可审计性。在 FIS Global 中更快地完成支付处理对账能确保财务报告的准确性,减少未结清项,并最大限度降低差异风险。ProcessMind 将完整的“Payment Reconciled”流程可视化,突出显示从“Payment Settled”到对账之间的延迟。它能识别周期延长的根本原因(如人工步骤或系统滞后),支持流程重新设计,从而将周期时间缩短 15-25%。

高效的付款指令路由可确保付款通过最优渠道到达目的地,从而降低转账成本并缩短交易时间。精简 FIS Global 的付款处理流程可提升整体运营流畅度。ProcessMind 分析从“付款指令已发送”到“资金已划转”的路径,识别复杂或不必要的路由步骤。它有助于标准化并优化指令流,有望减少路由低效问题,并将交易速度提升 10-20%。

在付款处理中确保强大的监管合规性对于避免罚款和声誉损失至关重要。这一目标侧重于在 FIS Global 的所有交易中保持对金融法规和内部政策的遵守。ProcessMind 提供从“付款审批”到“付款结算”的透明视图,允许将其与预定义的合规模型进行对比。它会自动标记不合规的路径和活动,使审计轨迹随时可用,并确保 100% 的合规达成。

实现付款处理所有阶段的端到端完全可见,对于有效管理和决策至关重要。这意味着要掌握付款在 FIS Global 中的每一步,从申请到对账。ProcessMind 使用“付款交易 ID”作为 case 标识符,构建整个付款生命周期的全面视觉地图。它能揭示所有活动、依赖关系和实际流程路径,为运营提供无与伦比的透明度,并识别所有“隐形”流程。

减少支付处理(Payments Processing)中的人工干预可降低人为错误风险,提高处理速度,并将资源释放到更高价值的任务中。FIS Global 交易中重复步骤的自动化可提升效率。ProcessMind 会突出显示支付全过程中的所有人工接触点和返工,特别是“Payment Details Validated”或“Payment Error Resolved”环节。它能量化这些干预的频率和影响,指导自动化工作,从而将人工投入减少 25-40%。

消除支付授权流程中的瓶颈可直接加速交易流并减少支付延迟。这确保了 FIS Global 内部支付处理周期的平稳与可预测。ProcessMind 能够精准定位“Payment Authorized”活动或其前置步骤中延迟或返工最频繁的地方。通过可视化变体分析和资源分配,它能识别这些瓶颈的根源,实现针对性的流程优化。

降低与付款处理相关的运营成本可直接提升财务利润率和效率。这一目标侧重于识别并消除导致 FIS Global 支出增加的低效环节。ProcessMind 能识别整个付款生命周期中昂贵的返工、过度的人工步骤及无增值活动。通过优化资源利用率和精简流程,它能通过流程简化和自动化实现 10-20% 的成本降低。

严格遵守付款截止日期对于维持财务稳健、避免滞纳金或罚款至关重要。这能确保在 FIS Global 的付款处理流程中及时付款,并增强与供应商及客户的关系。ProcessMind 通过对比“付款已结算”活动与“付款截止日期”属性来监控实际完成情况,识别所有偏差。它能揭示逾期付款的原因(如“付款审批”或“付款排程”延误),助力采取纠正措施,将截止日期遵守率提升 90%。

优化付款处理中人力和系统资源的配置与利用,可以显著提升效率和生产力。这能确保 FIS Global 的运营平稳运行,既不超负荷也不闲置。ProcessMind 分析了“处理用户”和“审批权限”等活动中的资源参与情况,揭示了瓶颈或闲置时间。它提供了关于工作负载分配以及重新分配或自动化潜力的洞察,从而使资源效率提升 15-20%。

支付处理改进的 6 个步骤

1

下载模板

操作指南

获取专门为 FIS Global 付款处理设计的 Excel 模板,以确保数据结构正确。该模板将指导您填写所需的数据字段。

为何重要

标准化模板可确保数据格式正确,减少错误并实现对 FIS Global 付款流的精准分析。

预期成果

一个现成的 Excel 模板,具有符合付款处理数据要求的正确结构。

您将获得

释放 FIS Global 支付的真实效率

ProcessMind 将原始数据转化为生动的流程图,揭示付款处理的每一步。针对 FIS Global 系统内的延误、合规漏洞和优化机会,获取可操作的深刻洞察。
  • 可视化实际支付处理流程
  • 精准定位瓶颈与合规差距
  • 缩短 FIS Global 的付款周期
  • 优化财务控制并降低成本
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

对付款处理的可衡量影响

这些成果展示了企业通过对支付处理 workflow 应用 Process Mining 所实现的显著改进,这些改进由从 FIS Global 等系统中提取的“Payment Transaction ID”洞察所驱动。

0 %
更快的付款审批

审批周期平均缩短时间

通过识别并消除审批工作流中的瓶颈,组织可以大幅缩短付款等待授权的时间,从而加速现金流。

0 %
更少的付款错误

数据验证错误率下降

Process Mining 揭示了数据输入和验证错误的根本原因,从而大幅减少付款返工和人工干预。

0 %
提高合规达成率

减少非标准支付变体

获得付款流程的清晰可见性,以识别并纠正与标准操作程序的偏差,确保监管合规并降低风险。

0 %
降低运营成本

减少人工投入带来的成本节省

通过自动化重复性任务并消除不必要的人工干预,组织可以显著降低付款处理操作的成本。

0 %
全流程可见性

对端到端支付流程的理解

实现从申请到对账的付款全流程完全透明,助力明智决策与持续改进。

0 %
提高准时付款率

按截止日期结算的付款比例增加

通过识别并消除付款周期中的延误,组织可以显著提高按时付款率,增强供应商关系并避免滞纳金。

结果因流程复杂度、data 质量和具体系统配置而异。这些数字代表了在不同实施案例中观察到的典型改进。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

特定支付指令或交易的唯一标识符。

为何重要

它是流程挖掘的基础连接器,允许将分散的活动重构成一段连贯的旅程。

所发生的具体流程步骤或 event 的名称。

为何重要

它定义了流程的具体内容,从而实现流程图的可视化和变体分析。

活动发生的具体日期和时间。

为何重要

若没有此字段,基于时间的分析将无法进行;它是驱动所有绩效和效率 KPI 的核心。

执行该活动的用户名、系统代理名称或标识符。

为何重要

对于资源分析、自动化率和合规审计至关重要。

支付交易的货币价值。

为何重要

它为流程挖掘增加了财务维度,允许根据价值进行优先级排序。

表示支付币种的 3 位 ISO 代码。

为何重要

对于多币种环境至关重要,以便准确解读财务规模。

支付方式或工具的分类。

为何重要

它是划分流程流转的主要维度,因为每种类型都有独特的路由和时间特性。

预计结算支付的日期。

为何重要

它为衡量服务水平遵守情况和及时性提供了基准。

支付实际完成结算的日期。

为何重要

它代表了付款的财务终点,是现金流分析的关键。

发起支付的内部部门或科室。

为何重要

它实现了内部基准测试和流程绩效问责。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

这是支付生命周期的第一个 event,代表在 FIS 系统中发起新支付交易的时刻。通常在用户或自动系统提交新支付请求时,作为交易日志表中的显式条目被捕获。

为何重要

此活动作为流程的确切起点。它对于衡量端到端支付周期时间以及分析整体支付吞吐量和量级至关重要。

一个关键里程碑,即授权用户批准付款,使其进入下一阶段。这通常是系统记录的明确事件,包含审批者 ID 和操作的时间戳 (timestamp)。

为何重要

这是衡量审批周期时间并确保符合财务控制要求的关键检查点。此阶段的延迟会显著影响按时支付绩效。

代表最终授权步骤,通常用于高额支付或在初步批准后由不同权限者执行。当具有授权凭证的用户确认支付时,此操作将作为显式 event 被捕获。

为何重要

此活动对于“Payment Authorization Bottlenecks” dashboard 至关重要。将其与“Payment Approved”区分开,有助于精准定位多级签核流程中的延迟。

此活动标志着 FIS 系统将最终支付指令发送至相关支付网络(如 ACH、Fedwire 或 SWIFT)的节点。这是一个关键的系统生成 event。

为何重要

这是一个重要的里程碑,表明支付已离开内部处理环境。它对于分析路由效率和外部处理所用时间至关重要。

此活动标志着资金转账的完成,交易被视为财务结算。通常在收到支付网络或清算所的最终结算确认时记录。

为何重要

这是衡量支付周期时间和按时支付率的主要终点。它标志着核心支付执行流程的成功完成。

这是最后的会计活动,将支付交易与银行对账单或内部总账分录进行匹配。这可以是自动批处理过程,也可以是人工操作。

为何重要

此活动标志着支付生命周期的绝对终点。分析“Payment Reconciliation Cycle Time”对于了解财务结算流程的效率至关重要。

常见问题

常见问题

Process Mining 直接识别 FIS Global 付款处理工作流中的低效环节和瓶颈。它能将实际流程流转可视化,揭示隐藏的延误、合规漏洞以及人工干预过多的环节。这种基于数据的洞察让您可以实施针对性改进,从而加速付款审批并降低运营成本。

首先,我们需要访问您 FIS Global 系统中支付处理的 event log。关键 data 点包括 case 标识符、Payment Transaction ID、活动名称以及每个 event 对应的 timestamp。这些要素使我们能够重建每笔支付交易的完整端到端旅程。

您可以期待显著的改进,例如加速支付审批周转、减少支付 data 验证错误以及缩短支付对账周期。Process Mining 还能增强支付合规性,并最大限度地减少人工支付干预。最终,这些改进将降低运营成本并更好地遵循支付截止日期。

主要技术要求是建立安全连接,以便从您的 FIS Global 系统中提取 event data。您还需要一个 Process Mining 平台(云端或本地均可)。初始设置可能需要 IT 团队的支持,以创建 data 流水线并确保 data 安全。

在建立数据连接并构建首个模型后的几周内,就可以获得初步的有价值洞察,例如识别主要瓶颈和流程差异。更深入、更全面的优化项目通常需要几个月的时间,因为需要通过持续分析来深化理解并跟踪改进效果。

虽然初始的 data 提取和转换需要投入精力,但现代 Process Mining 工具可以自动执行大部分分析。这使得整个项目比传统的流程分析方法耗时更短、效率更高。工作的重点将转向解读洞察和实施变革,而不仅仅是 data 采集。

当然可以。Process Mining(流程挖掘)在定位付款处理中审批延迟的具体阶段和责任人方面非常高效。它能量化延误带来的影响,并突出显示与标准审批路径的偏差。这种深度的可见性有助于实施精准干预,从而加速审批流程。

Process Mining 工具旨在处理真实世界的数据,而这些数据往往包含不一致性。初始设置的一部分涉及数据清洗和转换,以确保准确性。该流程本身也有助于识别数据质量问题,从而推动长期的数据治理。

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