优化您的 KYC 客户开户流程

通过我们的 6 步指南,提升 Refinitiv World-Check 的操作效率。
优化您的 KYC 客户开户流程

优化 Refinitiv World-Check 中的 KYC 客户开户流程,加速合规

客户开户流程经常在验证和合规审查环节遇到延误,导致客户体验不佳。我们的平台能帮您精准锁定流程中的低效环节,助您简化运营。这可确保更快的开户速度、稳健的合规性并提升客户满意度。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

显示详细描述

为什么要优化 KYC 客户开户流程?

“了解您的客户”(KYC)客户开户是金融机构和受监管实体的核心流程。它是新客户进入的门户,也是抵御金融犯罪、洗钱和恐怖主义融资的关键防线。虽然 Refinitiv World-Check 等系统提供了基础的风险情报和强大的 AML 筛查,但整个开户流程仍可能充斥着效率低下的问题,导致延误、运营成本上升,以及最关键的客户体验下降。在当今竞争激烈的环境下,客户期望快速、无缝的开户体验,而冗长的流程会导致客户流失,直接影响收入和市场份额。

低效的 KYC 客户开户成本不仅限于失去客户,还包括更高的人力投入、更严苛的监管审查、潜在的违规罚款风险以及品牌声誉受损。优化 KYC 客户开户流程不仅仅是为了追求速度,更是在严格的合规要求与业务灵活性之间找到关键平衡。流程优化对于在保持甚至增强合规性的同时,缩短 KYC 客户开户周期至关重要。

Process Mining 如何洞察您的开户旅程

Process Mining 提供了一种独特的数据驱动方法来分析和改进 KYC 客户开户流程。Process Mining 不再依赖主观假设或零散的经验,而是利用核心系统生成的 event 日志(包括与 Refinitiv World-Check 的交互)来还原真实的端到端客户申请路径。通过分析“提交申请”、“执行身份验证”、“发起背景调查”和“完成合规审查”等活动,Process Mining 可以揭示真实的流程流向,包括所有的变体、偏差和返工循环。

这种分析视角能帮助您精准锁定阻碍进度的瓶颈。例如,您可能会发现身份验证环节总是会导致特定类型客户的申请延误,或者合规审查虽然使用了 Refinitiv World-Check 等先进工具,却频繁出现“要求提供补充信息”的循环,延长了整体周期。Process Mining 能直观呈现申请卡在何处、哪些步骤在不必要地重复、以及哪些人工干预引入了重大延误,让您能将流程优化精力集中在最需要的地方。

流程改进的关键领域

通过 Process Mining 获得的洞察,您可以针对特定领域大幅提升 KYC 客户开户效率。典型的改进机会包括:

  • 精简文档验证与收集:识别因文档不全或反复要求补充信息而导致延误的环节。实现文档预审自动化,或更好地对接外部验证服务。
  • 优化任务交接与分配:减少连续活动之间的空闲时间,特别是跨部门或跨系统的交接。确保任务在正确的时间流转到正确的人或系统。
  • 消除返工与偏差:发现常见的返工循环,例如申请反复被打回以进行补充审查或提供信息。分析其根本原因,是初始 data 采集不全、政策不明确还是系统问题。
  • 提升合规审查效能:分析涉及 Refinitiv World-Check 等工具的步骤耗时和结果。确保筛查洞察能被高效利用,而不会在更广泛的合规 workflow 中造成不必要的延误。识别特定风险等级或客户类型是否一致面临更长的审查时间,从而进行针对性的流程调整。
  • 加速决策流程:找准审批或拒绝被延误的关键点,以便完善决策标准或引入更高效的审批 workflow。

预期成果:可衡量的收益与合规性增强

利用 Process Mining 优化 KYC 客户开户流程,您可以获得实质性的、可衡量的收益:

  • 缩短客户开户周期:大幅减少客户开户的平均耗时,从而加快收入转化并提升客户满意度。
  • 提升运营效率:通过减少人工干预、最小化返工以及优化开户团队的资源分配来降低运营成本。
  • 增强合规与风险管理:通过识别和纠正流程偏差,确保一致遵守监管要求,从而建立更稳健的合规体系并降低违规风险。
  • 优化客户体验:提供更顺畅、更快捷的开户旅程,从初次互动开始培养忠诚度和正面的品牌认知。
  • 提高透明度:清晰、实时地掌握整个 KYC 流程,为持续监控和数据驱动的决策提供支持。

开启数据驱动的改进之旅

通过 Process Mining 开启 KYC 客户开户的数据驱动改进之旅,意味着将挑战转化为机遇。通过深入了解流程的真实动态(包括与 Refinitiv World-Check 等关键系统的交互),您可以摆脱主观臆断,实施能产生实效的针对性变革。这种方法不仅能助您达成合规卓越,还能实现运营优势,为企业的可持续增长和增强客户信任奠定基础。立即探索如何利用这些洞察主动管理和改进您的 KYC 流程。

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常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

文档收集、审核和验证的延误是 KYC 客户开户时间过长的主要原因。这直接影响客户满意度,增加因人工跟进产生的运营成本,并可能导致客户在账户激活前流失。机构往往难以精准定位这些验证步骤在何处停滞。
ProcessMind 分析来自 KYC 客户开户流程的 event 数据,直观呈现文档验证或审核活动引入重大延误的确切阶段。它能识别特定的瓶颈(如审核员超负荷或特定文档类型的重复问题),让您能够精简 Refinitiv World-Check 及其他集成系统内的验证 workflow。

合规审查阶段(通常利用 Refinitiv World-Check 等工具)往往会成为开户流程中的主要瓶颈。漫长的审查周期不仅会延误客户激活,还面临违反不断变化的 AML 和 KYC 法规的风险,从而可能导致罚单和名誉受损。因此,识别这些延迟的具体原因至关重要。
ProcessMind 绘制了申请通过合规审查的流向,突出显示了导致延迟的特定人员、部门或条件。通过分析“Compliance Review Initiated”和“Compliance Review Completed”活动中的周期时间和返工循环,它可以精准定位这些瓶颈的根本原因,支持针对性的流程改进以加速合规检查。

客户在开户过程中经常因为被多次、反复要求提供补充信息而感到沮丧。这种断断续续的沟通增加了客户和内部团队的工作量,延长了整体开户周期,并显著降低了客户体验,甚至可能导致客户流失。了解这些请求为何发生以及何时发生至关重要。
ProcessMind 将“要求补充信息”活动的频率和背景可视化,从而识别模式和根本原因。它可以揭示这些请求是否始终发生在特定步骤之后、由某些用户发起或针对特定客户细分群体,让您能够优化初始 data 收集,并减少 KYC 客户开户流程中的后续请求。

高申请拒绝率会带来巨大成本,因为投入了大量资源处理最终失败的申请。这通常意味着 KYC 客户开户流程的前期存在问题,例如要求不明确、初步筛查不力或风险评估效率低下,导致精力浪费和收入机会丧失。了解常见的拒绝原因至关重要。
ProcessMind 分析最终导致“Application Rejected”的申请路径。通过将拒绝原因与前序活动以及“风险等级”或“文档状态”等属性进行关联,它可以揭示拒绝发生的常见前兆,让您能够完善初始筛查标准并改进上游流程步骤,从而降低昂贵的拒绝率。

偏离理想或标准的 KYC 客户开户流程会导致周期时间不可预测、错误率上升以及合规风险增加。当不同的申请在没有明确理由的情况下走不同的路径时,就无法管理预期、预测工作量或确保始终遵守政策。标准化对于提升效率至关重要。
ProcessMind 自动从您的 event 数据中发现所有实际的流程变体,通过可视化方式凸显与预期“黄金路径”的偏差。它量化这些非标准流向的频率和影响,让您能够识别哪些环节缺乏流程纪律,或者哪些合理的异常需要被正式化,从而确保 Refinitiv World-Check 集成流程的一致性。

未能按时完成客户开户并经常违反服务水平协议(SLA)目标,说明流程底层存在效率低下问题,这会直接影响客户满意度和合规性。这些违规可能导致罚单、名誉受损和客户流失。因此,识别导致延迟的精准环节至关重要。
ProcessMind 利用“SLA Target Date”属性来突出显示违反 SLA 的申请。随后,它会钻取这些特定案例的流程流向,识别导致延迟的具体活动或交接环节,让您能够优化关键路径步骤,提升 KYC 流程中的整体开户速度。

启动关键背景调查(尤其是 Refinitiv World-Check 系统内的调查)的延误会延长整个 KYC 客户开户旅程。如果“背景调查已启动”活动在必要的前序步骤之后始终发生延误,就会增加不必要的等待时间,影响效率并可能推迟风险规避。
ProcessMind 测量相关前序活动与“背景调查已启动”活动之间的提前期。它能揭示交接缓慢的环节,或者启动这些调查的前提条件未能及时满足的地方,让您能够精简触发点并加速这一关键的合规步骤。

申请频繁在“Risk Assessment Performed”环节循环往复,说明初始评估不完整、风险因素发生变化或准则不明确。每一次重新评估都会增加大量返工,消耗 analyst 的宝贵时间,并延长开户时长,给客户和内部团队带来糟糕的体验。
ProcessMind 将这些返工循环可视化并进行量化,展示申请重新进入风险评估阶段的频率,以及哪些前序活动或属性触发了这些循环。这让您能够识别哪些环节可以改进前期信息收集或初始评估质量,从而减少 KYC 客户开户流程中的冗余工作。

对“Document Status”或整体申请状态的可见性不足,会导致运营效率低下、重复查询以及无法准确告知客户进度。如果状态更新不及时,流程透明度就会下降,给流程管理和任务优先级排序带来困难。
ProcessMind 通过将活动与“Document Status”的变更或申请进度相关联来跟踪状态更新的及时性。它会突出显示信息滞后的环节,帮您识别报告缺失或未被高效记录的步骤,从而改善 KYC 客户开户过程中的实时可见性和沟通效率。

某些用户或部门因工作量不平衡而成为瓶颈,而其他部门可能闲置。这会导致积压、处理时间延长,并可能使超负荷团队感到疲惫,从而影响 KYC 客户开户流程的整体效率和员工士气。优化资源分配是关键。
ProcessMind 识别与活动耗时过长或排队相关的特定“发起用户”或“部门”属性。它量化团队间的工作量分布和处理时间,揭示资源过度紧张或利用不足的地方,从而实现更平衡的分配,并改善 Refinitiv World-Check 相关活动的流转效率。

在 KYC 客户开户流程中,当申请在不同部门或团队之间流转时,经常会出现摩擦和延误。如果这些交接点管理不善,可能会引入大量的闲置时间、背景信息丢失以及返工,从而拖慢整个流程并导致团队感到沮丧。
ProcessMind 细致地映射出申请在不同“部门”或“发起用户”组执行的活动之间流转所需的精确时间。它通过可视化方式凸显这些关键交接点处最长的等待时间,让您能够针对特定的跨部门接口进行改进,并精简协作工作。

典型目标

定义成功的标准

缩短核实客户文件所需的时间。这能加速整个 KYC 开户流程,提升客户满意度并降低 Refinitiv World-Check 用户的运营成本。ProcessMind 能识别文件审核活动中的瓶颈,突出显示导致延迟的特定步骤或用户。它通过衡量实际完成时间与目标时间的差距,为您提供针对性的流程调整建议和自动化机会。

此目标旨在显著缩短 KYC 开户中合规审查阶段所花费的时间,在不影响监管完整性的前提下确保申请更快获批。审查越快,客户开户就越迅速,体验也越好。ProcessMind 绘制了合规审查子流程图,揭示了隐藏的延迟和返工循环。它能量化这些瓶颈的影响,使企业能够在 Refinitiv World-Check 中实施流程变革或资源重新分配,从而获得显著的效率提升。

减少开户过程中要求客户补充信息的次数。这能防止客户产生挫败感并缩短整体开户时长,对留住新客户至关重要。ProcessMind 分析事件日志以识别导致重复请求信息的模式。它能精准定位根本原因(如初始申请不完整或文件要求不清晰),从而让您能主动调整 Refinitiv World-Check 流程中的表单或沟通协议。

降低因信息不全或微小程序错误等可预防问题导致的客户申请拒绝率。这可以提高转化率,确保不丢失有效客户,从而直接影响收入。ProcessMind 将拒绝路径可视化,识别常见的拒绝前活动或属性值。它凸显了 Refinitiv World-Check 流程中发生拒绝的环节,并提出改进建议(如提早干预或加强指导),从而将申请转化为成功的开户。

为 KYC 客户开户建立一致且优化的路径,消除导致效率低下或合规风险的偏差。标准化流程可确保结果的可预测性,并使新员工培训更加容易。ProcessMind 自动从 event 数据中发现所有实际流程变体,并将其与理想模型进行对比。它量化了违规或低效变体在成本和时间上的影响,让机构能够在 Refinitiv World-Check 运营中推行最佳实践。

确保 KYC 开户周期始终符合服务水平协议 (SLA)。满足 SLA 可以增强客户信任、避免罚款,并体现卓越运营,尤其是在处理大量 Refinitiv World-Check 筛查时。ProcessMind 实时监控 case 时长与既定 SLA 目标的对比情况。它会针对潜在的违规行为发出告警,并识别始终导致延误的特定活动或资源分配,从而实现主动干预以确保流程正常运行。

缩短相关里程碑与启动关键背景调查之间的滞后时间,确保这些关键步骤在开户流程中尽早开始。更快的启动能显著缩短整体周期。ProcessMind 会分析前置活动与“Background Checks Initiated”事件之间的时间差。它能发现阻碍及时启动的流程步骤或系统延迟,并为 Refinitiv World-Check 中的任务自动化或重新排序提供建议。

消除因错误或数据不全而导致风险评估需要重复或大规模修改的情况。减少返工可以节省大量时间和资源,让 analyst 能够专注于处理新 case。ProcessMind 将流程流向可视化,清晰地凸显出像“Risk Assessment Performed”这类活动对同一份客户申请重复执行的环节。它能识别这些循环的触发因素(如初始数据不足或指导方针不明),为 Refinitiv World-Check 内部的流程再造提供依据。

确保每份客户申请的当前状态准确且及时地反映在所有相关系统和仪表板中。更好的可见性有助于改善内部协调以及与客户的外部沟通。ProcessMind 提供流程执行的实时视图,跟踪每个“Customer Application” case 经过各个活动的进度。它能识别状态更新延迟或缺失的环节,从而通过系统集成或自动化手段,为 Refinitiv World-Check 用户确保报告的及时性和准确性。

确保在整个 KYC 开户流程中有效利用合适的人力或自动化资源,防止因团队过载或产能闲置而产生瓶颈。这可以降低运营成本并提高吞吐量。ProcessMind 分析分配给各项活动的资源,揭示工作量不平衡和闲置时间。它提供了 Refinitiv World-Check 中资源使用情况的洞察,使管理人员能够重新分配任务、开展员工交叉培训或实现重复步骤的自动化,以获得更高的效率。

平滑客户申请在初审、风险和合规等不同部门间的过渡,消除延迟和沟通脱节。高效的交接对于实现无缝的端到端流程至关重要。ProcessMind 将案例在不同“Departments”或“Users”间的流转可视化,识别在交接过程中频繁出现延迟或错误的环节。它能量化这些交接造成的时间损失,为优化沟通协议或集成 Refinitiv World-Check 中的相关系统提供数据支持。

KYC 客户开户的六步改进路径

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下载模板

操作指南

获取预先配置的 KYC 客户开户 Excel 模板,确保您的数据结构符合分析要求。该模板提供了必要字段的填写指南。

为何重要

使用正确的模板可确保数据兼容性,避免错误并加速初始设置,从而实现准确的流程分析。

预期成果

一个结构化的 Excel 模板,可随时填入您的 KYC 客户开户数据。

您将获得

洞察 KYC 入职 workflow 中的关键信息

ProcessMind 将您的 KYC 数据转化为动态可视化图表,揭示每一个步骤和交互。深入洞察 Refinitiv World-Check 流程中的瓶颈和合规漏洞。
  • 可视化实际的 KYC 入职路径
  • 精准定位合规审核延迟
  • 优化 Refinitiv World-Check 步骤
  • 追踪客户体验改进情况
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

实现高效的 KYC 客户开户

流程挖掘提供了一种数据驱动的方法来识别瓶颈并优化 KYC 客户开户旅程。通过分析真实的执行数据(包括与 Refinitiv World-Check 的交互),企业可以显著提升流程效率和客户体验。

0 %
更快的审核周期

缩短了文件与合规审查时间

流程挖掘能识别文件和合规审查中的瓶颈,从而显著缩短处理时间,提升运营效率和客户体验。

0 %
减少补充信息请求

减少补充信息请求

通过精准定位申请不完整的根本原因,机构可以显著减少对补充信息的需求,加速开户进程并提升客户满意度。

10- 0 %
SLA 遵循度提升

提高服务水平协议(SLA)的达标率

流程挖掘能发现阻碍流程按时完成的偏差,帮助团队持续达成监管 SLA 和内部目标,降低罚款和名誉受损的风险。

0 %
优化的资源利用

合规资源分配效率提升

了解实际的资源利用率和空闲时间有助于优化工作量分配,降低运营成本,并确保员工专注于高价值活动。

15- 0 %
提升流程合规性

提高对标准化 KYC 流程的遵循度

通过识别和标准化流程变体,机构可以确保一致、合规且高效的开户流程,减少错误并提升审计就绪度。

~ 0 days
更快的背景调查

缩短了背景调查启动时间

精准定位背景调查前的延迟,确保更早启动背景核实,从而加速这一耗时且关键的环节,缩短整体开户周期。

结果会因流程复杂度和数据质量而异。这些数据代表了在实际实施中观察到的典型改进。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

单个客户开户申请的唯一标识符,作为主案例 ID。

为何重要

这是连接所有相关活动的核心案例标识符,使得分析端到端的客户开户流程成为可能。

KYC 开户流程中发生的特定业务事件或任务的名称。

为何重要

此属性定义了流程的各个步骤,对于发现和可视化流程流向以及识别瓶颈至关重要。

指示特定活动或事件发生时间的时间戳。

为何重要

每项活动的时间戳对于计算所有基于时长的指标、发现流程顺序以及执行瓶颈分析至关重要。

指示特定活动或事件完成时间的精确时间戳。

为何重要

支持精确计算活动处理时间,将实际工作时间与闲置等待时间分开,从而实现更准确的绩效分析。

执行该活动的个人用户、分析师或自动化代理的标识符。

为何重要

允许分析工作量分布、用户绩效和部门交接,这对于资源优化至关重要。

负责执行该活动的部门或职能团队。

为何重要

支持按部门进行流程绩效分析,对于识别不同团队间交接延误至关重要。

计算出的客户申请风险等级,例如低、中、高。

为何重要

按风险等级对流程进行细分至关重要,这有助于理解为什么某些案例耗时更长或走不同的路径,并便于分析拒绝率。

客户开户流程应完成的目标日期。

为何重要

这是衡量按时完成绩效的基准,对于计算 SLA 遵循率和分析违规情况至关重要。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着客户提交申请,KYC 开户流程正式启动。此事件通常记录在 CRM 或核心申请系统中,随后触发 Refinitiv World-Check 中的筛查流程。

为何重要

这是端到端客户开户旅程的首要启动事件。分析从这一点到完成的时间可以得出整体开户周期,这对于衡量客户体验和 SLA 遵循情况至关重要。

在 Refinitiv World-Check 系统中为客户申请正式创建一个新的 screening case。这由上游系统的 API 调用或人工输入触发,代表风险情报检查的开始。

为何重要

这标志着筛查子流程的正式开始。从提交申请到此活动之间的时间揭示了业务线系统与合规职能部门之间交接的延迟。

合规 analyst 开始对客户申请的潜在匹配项进行人工调查。这包括根据客户信息评估潜在匹配项的详情,以确定相关性。

为何重要

这标志着人工合规审查的开始,这是一个常见的瓶颈。测量从“Potential Match Identified”到此活动的时间可以揭示排队延迟,而审查本身的持续时间则反映了分析师的效率。

analyst 确认潜在匹配项确实是被筛查的客户,从而识别出潜在风险。这是一个关键里程碑,通常会触发进一步的尽职调查或拒绝申请。

为何重要

这是关键的风险缓解结果,也是流程中的核心时刻。它直接影响客户申请的最终决策,对于合规报告和分析至关重要。

筛查案例正式以“Clear”结果结案,意味着未发现真实匹配。此决定将反馈给源系统,允许开户流程继续进行。

为何重要

此活动代表筛查流程成功完成(即“理想路径”)。它是衡量标准低风险申请周期时间的关键终点。

筛查案例正式以“Match Found”结果结案,表明已识别出确认的风险。此决定会触发不同的后续流程,例如加强尽职调查或直接拒绝。

为何重要

这是筛查流程的主要“负面路径”终点。分析这些案例有助于理解风险画像以及筛查控制措施的有效性。

客户账户在核心系统中创建并激活,完成开户旅程。此步骤在申请最终获批后进行,标志着账户已可供使用。

为何重要

这是流程中最终的价值交付步骤。从提交申请到账户激活的时长是衡量运营效率和客户满意度的关键指标。

客户申请被正式拒绝,通常是因为 World-Check 中“发现匹配”或其他风险因素。此事件是开户流程的最终负面结果。

为何重要

这是流程的主要失败终点。分析拒绝事件(特别是原因和前置活动)对于改进流程和减少不必要的拒绝至关重要。

常见问题

常见问题

流程挖掘通过分析现有的 KYC 事件数据来揭示真实的业务流,识别效率低下、合规漏洞和瓶颈。它可以精准发现文件验证拖沓、风险评估返工循环以及部门间交接低效等问题,让您可以针对性地进行优化,实现更精简、合规且高效的开户体验。

您主要需要包含案件标识符、活动名称和入职流程每一步时间戳的事件日志。对于 KYC 而言,这包括与客户申请提交、背景调查、文件验证、合规审查及状态更新相关的数据点。来自 Refinitiv World-Check 关于筛查结果及其处理过程的数据将是关键的事件活动。

您可以预见显著的改进,例如加速文件审核、减少补充材料请求以及降低不必要的申请拒绝率。流程挖掘有助于标准化入职流程变体,确保及时遵守 SLA,并最终优化资源分配效率。这些改进能加快客户入职速度并提高合规水平。

初步洞察和基准流程模型通常可以在几周内生成(取决于数据的可用性和质量)。针对瓶颈的明确改进建议通常在 1 到 3 个月内显现。随后是变革的实际执行和持续优化,这需要长期的监测。

主要的系统要求是能够访问系统的事件数据,包括捕获活动、时间戳和案例 ID 的审计日志或数据库表。您需要一个流程挖掘软件平台(云端或本地部署均可)。此外,还需要基础的数据集成能力,以便提取原始数据并将其转换为适合分析的格式。

数据提取方法各异,但常见的方法包括直接数据库查询、API 集成或从系统日志导出数据。这涉及识别包含 KYC 流程每一步的 case 标识符、活动名称和 timestamp 的相关表或日志。提取的原始数据随后需要转换为适合 Process Mining 工具的 event 日志格式。

流程挖掘通常不会干扰实时业务运行,因为它主要利用历史数据。数据提取可以在后台或非高峰时段进行。分析和洞察生成过程与您的业务系统相互独立,让您的团队在发现改进机会的同时,能照常工作而不受干扰。

洞察的准确性与事件数据的质量和完整性直接相关。如果提供准确且全面的事件日志,流程挖掘就能为您提供高度精确、数据驱动的真实流程执行视图。它能揭示通过人工分析或传统报表通常无法察觉的偏差、瓶颈和返工循环。

是的,流程挖掘可以通过可视化所有流程变体并识别与既定监管工作流的偏差,显著增强 KYC 合规性。它有助于发现未遵守规定的情况(如跳过步骤或未经授权的捷径),确保所有必要的检查和审批流程得到一致执行。这为整个入职过程提供了可审计的合规追踪路径。

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