什么是流程挖掘?

什么是流程挖掘?

流程挖掘定义

流程挖掘使用IT系统中的事件日志,自动发现、可视化并改进业务流程。与手动流程映射不同,它展示工作实际如何进行,并基于事实而非假设揭示瓶颈、偏差和低效环节。

什么是流程挖掘?

流程挖掘软件分析事件日志,展示您的业务流程实际如何运行。它从IT系统中的数字记录还原真实流程顺序,包括SAP等ERP平台、Salesforce等CRM平台、服务台工具,以及其他记录交易的应用程序。您可以将实际工作流与理想流程进行比较,识别低效环节并改进绩效。借助ProcessMind等流程挖掘解决方案,这一过程更加简单。如需比较,请参阅我们的2026年最佳流程挖掘工具博客。

流程挖掘先驱Wil van der Aalst称其为企业的核磁共振。它能展示流程实际如何运行,并揭示低效环节、瓶颈和改进机会。这种透明度使流程挖掘成为数字化转型和持续改进的基础。如需了解更多,请参阅我们的数据驱动流程改进战略指南。

想象一下管理客户订单:从接收、审批订单到发货,每一步都会留下数字记录。流程挖掘将这些记录连接起来,绘制每个订单的真实旅程。您无需依赖访谈或猜测,就能获得数据驱动的图表,展示每个转折和绕行。如果把流程比作徒步路线,流程挖掘会根据脚印绘制实际路线,而不只是展示规划路线。有时结果会是一条杂乱的曲线,清楚显示需要改进的地方。

不需要地质学知识,也不需要镐。这里的“挖掘”是数字化的,洞察却是真实的。

Try process mining with your own data

Upload a CSV or Excel file with your event log and ProcessMind will automatically discover your process, visualize it as a BPMN model, and highlight bottlenecks.

流程挖掘如何运作?

流程挖掘会分析IT系统中的事件日志。大多数系统都会记录每笔交易或每个事件,包括三个关键要素:案例ID(订单号或工单号)、时间戳(每个步骤发生的时间)和活动名称(执行的操作)。流程挖掘软件会读取这些事件日志,并重建每个案例的活动顺序。将所有案例连接起来后,流程挖掘算法会生成可视化流程图,展示流程可能采取的每条路径,包括少见的例外情况和未记录的变通操作。详细了解数据来源以及所需的数据格式。

ProcessMind事件日志到流程图

流程挖掘的三种类型

流程挖掘主要分为三种类型,各有不同用途:

  1. Process Discovery是最常见的类型。发现算法无需预先了解流程,即可根据事件日志数据自动生成流程模型。您上传数据后,流程挖掘软件会展示流程实际如何运行。这是大多数流程挖掘项目的起点。

  2. Conformance Checking将发现的流程,即“现状”模型,与参考模型,即“目标”模型进行比较,以识别偏差。它回答的问题是:“我们是否遵循规定的流程?”Conformance Checking对于合规审计、识别政策违规行为,以及衡量实际流程与预期设计的吻合程度至关重要。

  3. Process Enhancement也称流程扩展,用事件日志中的额外数据丰富现有流程模型。它将瓶颈持续时间、等待时间和资源利用率等绩效指标添加到流程图中,把静态流程图转化为动态绩效仪表板。

包括ProcessMind在内的大多数流程挖掘工具都支持这三种类型。典型项目从Process Discovery开始,使用Conformance Checking根据标准验证流程,再通过Process Enhancement识别优化机会。


这感觉就像魔法!

将数据转化为可视化图表可能让人感觉像魔法,但真正的价值来自隐藏洞察变得清晰时的**“恍然大悟”**。这正是流程挖掘成为业务流程改进关键工具的原因。

魔法

任何人都能使用流程挖掘

现代流程挖掘工具,如ProcessMind,已经成熟且易于使用,让业务用户也能开展流程改进。以下是开始使用流程挖掘的5个步骤:

流程挖掘的5个步骤

ProcessMind数据提取图标:收集用于流程挖掘的事件数据

数据提取

从系统中收集事件数据,例如从订单到收款流程中的每一步。Excel文件即可。

ProcessMind流程发现图标:还原现状流程

Process Discovery

使用流程挖掘软件,根据Case ID和时间顺序连接事件,自动还原“现状”流程。

ProcessMind一致性检查图标:比较发现的流程模型与预期流程模型

Conformance Check

上传或创建展示流程应如何运行的BPMN模型。流程挖掘工具会将发现的流程与预期流程进行比较。

ProcessMind洞察与优化图标:识别流程瓶颈和改进机会

洞察与优化

使用流程仪表板定位瓶颈、返工和低效环节,然后开始优化业务流程。

ProcessMind监控图标:持续跟踪流程绩效

监控

流程挖掘不是一次性项目。请持续监控流程并不断改进。

为什么您应该关注流程挖掘

流程挖掘是一项经过验证的技术,已帮助全球组织发现显著价值。早期流程挖掘项目仅限于大型企业,如今ProcessMind等流程挖掘应用让各种规模的组织都能获得流程智能。您可以获得以下关键优势:

透明度图标

透明度与洞察
流程挖掘能够揭示工作流中的盲点,展示工作在哪些环节顺利或出错。不再依赖猜测,您将获得确凿证据。

效率提升图标

效率提升
发现低效环节、瓶颈和多余步骤。简化工作流,缩短周期时间并提高生产力。

成本节约图标

成本节约
效率提升会直接降低成本。消除瓶颈可以减少加班、避免返工并改善资源使用。

流程中的认知与现实

您可能以为自己了解流程如何运行,但流程挖掘往往会揭示截然不同的现实。查看真实情况,而不只是理想化版本。通过我们的免费试用亲自体验。

合规图标

合规与质量提升
流程挖掘可以充当合规审计员,突出显示被跳过或顺序错误的步骤。这对于受监管行业和正在推进ISO认证的组织至关重要。

客户体验图标

更好的客户体验
流程顺畅运行时,客户会感受到变化。流程挖掘帮助您找到摩擦点并提升满意度。

数据驱动文化图标

数据驱动的文化:
流程挖掘支持数据驱动的决策,让IT团队和业务团队围绕同一组事实协同工作。

核心结论

流程挖掘将隐藏的运营噪声转化为清晰、可执行的洞察,让组织从猜测走向精准,并揭示过去无法发现的改进机会。业务流程挖掘将隐藏数据转化为可执行的知识,帮助组织提升效率、降低成本并增强响应能力。它成为业务流程管理中增长最快的趋势之一,也就不足为奇了。


优点、缺点与挑战

优点、缺点与挑战视觉图

优点

  • 流程挖掘提供客观视角,让您看到实际发生的情况,而不只是人们认为正在发生的情况。
  • 您可以更快、更准确地诊断问题。过去需要数周的分析,现在几分钟即可完成。
  • 只要有结构化数据,流程挖掘就适用。实际上,这包括几乎所有由IT系统支持的流程。
  • 流程仪表板让业务团队而不只是数据科学家也能获得这些洞察。
ProcessMind应用场景

了解BPM解决方案在各行业中的实际影响。

  • 垃圾进,垃圾出。分析结果的可靠性取决于数据质量。
  • 清理和准备数据需要投入精力。我们致力于简化这一过程,但数据准备通常仍是最困难的环节。
  • 流程挖掘不会自动解决问题。它会展示问题所在,但仍需要您采取措施解决。

我们打造_ProcessMind_,让流程挖掘更简单、更经济、更易于配置。我们运用多年的经验,创建了任何人都能使用的工具。

Christiaan Esmeijer,ProcessMind首席执行官

缺点

数据复杂性
  • 复杂的流程图可能让人难以应对,也需要一定技能才能解读。
  • 手动步骤和未记录的对话不会出现在结果中,因此流程挖掘无法取代人的知识。ProcessMind允许您通过流程设计器添加手动步骤。如需了解BPMN,请参阅什么是BPMN?。
必读指南:流程挖掘的挑战与解决方案

如何应对流程挖掘的挑战并克服这些挑战。

  • 有些工具价格昂贵,配置时还需要IT支持。
  • 误读数据可能导致错误结论。请始终与了解流程的人员验证分析结果。流程挖掘是发现工具,不是万能药。
  • 将流程挖掘当作针对员工的“老大哥”工具,会制造恐惧和阻力。透明度应当用于改进流程,而不是责怪人员。
  • 没有计划就开始,可能会淹没在数据中。请明确目标,并牢记流程挖掘无法独自解决所有问题。

挑战

流程中的困惑人员

核心结论

要成功开展流程挖掘,应利用数据洞察,确保数据质量良好并进行专业解读,同时避免追责式调查或漫无目的的项目。


如何避免错误使用流程挖掘

和任何强大的工具一样,流程挖掘既可以被合理使用,也可能被误用。为帮助您始终围绕目标推进,以下列出在组织中使用流程挖掘时常见的“不要做什么”,以及更好的做法:

不要在没有明确目标的情况下贸然开始。
没有明确目标

购买业务流程挖掘工具并不会自动解决流程问题。它是诊断辅助工具,而不是一键式解决方案。您可以把它想象成GPS:它会显示最佳路线,但仍需要您亲自驾驶。

深入分析结果,与团队讨论并落实改进措施。软件可能会显示审批速度缓慢,但您仍需简化审批流程或增加资源。

不要以为它是万能钥匙
把工具当成万能钥匙的误区
不要闭门分析,要在清晰协作中推进。
孤立作业

不要把它当成一次性项目。

流程挖掘支持持续改进。请持续监控流程,并将其纳入日常运营。

流程挖掘不是为了抓住某个人的错误,而是为了改进整体流程。

请确保所有人都理解这一点。尽早让流程负责人和员工参与进来。如果结果显示某人的工作耗时更长,请一起讨论可能的原因。他们可能还要处理其他10项任务,也可能是系统拖慢了工作。请利用透明度改进流程,而不是追究责任。

不要忽视人员因素。
关注流程,而非人员
不要使用低质量数据。
数据质量

关键结论

避免这些“不要做什么”,并遵循良好实践:明确目标、协作推进、运用常识。


如何开始

准备好尝试流程挖掘了吗?以下是一份简单的路线图:

ProcessMind学习图标:学习流程挖掘基础知识并与利益相关者达成共识
学习并达成共识

确保关键利益相关者了解流程挖掘是什么,以及它能发挥什么作用。

分享示例或案例研究,帮助所有人形成共同认识。最好组建一个小型核心团队,或找到一位积极推动这项工作的负责人。此人可以来自流程改进团队,也可以是IT分析师,或希望解决具体痛点的业务经理。

建立推进动力:
“我们有了审视流程数据的新方法。试试看吧。”

ProcessMind流程选择图标:选择用于挖掘的业务流程
选择一个流程,从小处开始

为试点选择一个重要且易于管理的流程。优先选择存在已知问题或低效环节、且数据容易获取的流程。您的发票审批流程可能经常被投诉延误,客户支持工单流程也可能像一个黑箱。

将范围限制在一个业务部门或产品线内,不要一开始就覆盖整个全球运营体系。从聚焦的试点开始,有助于快速证明价值。

ProcessMind数据收集与准备图标:收集并清理事件日志
收集并准备数据

以最简单的方式提取试点流程数据。您可以先使用系统导出的Excel或csv文件,快速启动分析。如果需要访问事件日志或合并不同来源的数据,请让IT团队参与。

初次运行时先使用较小的数据样本,例如一个月的数据。确认结果无误后再扩大范围。

清理数据:统一日期格式,检查每个事件是否都有case ID,等等。数据准备通常是最繁琐的一步,但不可或缺。

ProcessMind工具选择图标:选择流程挖掘软件并开展分析
挖掘您的数据

现在开始分析:加载数据,让流程挖掘软件生成您的第一个流程模型。

在流程挖掘应用中验证数据,确认结果是否正确,包括案例数量和时间范围。如果不正确,请调整数据准备方式并重新尝试。

探索流程挖掘图。检查主流程、分支、耗时,以及沿各条路径执行的案例数量。使用筛选器或滑块聚焦特定变体,例如耗时超过30天的订单。

查找瓶颈和模式。也许30%的订单要经过3个额外审批步骤,导致延误;或者团队A比团队B完成得更快。为什么?请做好记录。大多数工具都支持导出图表或截图,之后会派上用场。

ProcessMind结果解读与改进规划图标:将洞察转化为行动
解读结果并规划改进

召集团队讨论发现并验证结果。除了分析师,还应邀请熟悉流程的人员,例如管理者和一线员工。“我们发现很多流程会回到‘数据更正’这一步。”团队成员可能会说:“这是因为表单填写错误时,我们会将其退回。”

针对最重要的问题集思广益。例如:“如果增加一份检查清单,能否减少表单前期错误?”或者“对于低金额订单,能否跳过Manager审批以节省时间?”

优先处理影响最大的改进事项。定义“将平均周期时间缩短20%”等指标,以明确成功标准。

ProcessMind实施、衡量与扩展图标:执行并扩大流程改进
实施、衡量并扩展

在实际流程中实施计划好的变更。

变更生效后,再次使用流程挖掘衡量影响。平均处理时间是否缩短?流程循环或返工次数是否减少?至此,您已利用数据闭合流程改进循环。

试点成功完成后,可以考虑扩大范围。着手处理下一个问题流程,或将挖掘范围扩展到其他部门。许多组织会以早期成果为基础,建立更广泛的流程挖掘项目,有时还会成立卓越中心来提供支持。

关键结论

入门是一个循序渐进的过程,但每一步都可以管理。学习基础知识,选择目标,获取数据,进行挖掘、分析并采取行动,然后不断重复。先从小处开始,在实践中学习。


ProcessMind的定位

从ProcessMind开始

关键结论

ProcessMind是一款专注于易用性和集成的新一代工具。它降低技术门槛,将建模与数据结合,并支持行动与协作,让每个人都能使用流程挖掘。免费试用ProcessMind。


流程挖掘应用场景

任何留下数字轨迹的业务流程都可以进行挖掘。以下是最常见的流程挖掘应用场景:

  • **订单到收款(O2C):**分析从客户下单到收款的完整订单生命周期。流程挖掘可以揭示订单履行、发票处理和收款环节的延误。
  • **采购到付款(P2P):**发现从采购申请到供应商付款的采购工作流中的低效环节。流程挖掘可以揭示违规采购、延迟付款和审批瓶颈。
  • **IT服务管理(ITSM):**挖掘服务台工单数据,识别缓慢的解决路径、不必要的升级和SLA违规。
  • **客户入驻:**可视化新客户完成入驻的过程,找出客户流失或延误发生的位置。
  • **理赔处理:**保险和医疗保健组织使用流程挖掘简化理赔处理并缩短周期时间。
  • **制造与供应链:**跟踪生产工作流和物流,识别质量控制问题、延误和资源瓶颈。

流程挖掘可以处理来自任意系统的数据,只要该系统记录了事件:例如SAP、Oracle和Microsoft Dynamics等ERP系统,Salesforce和HubSpot等CRM平台,ServiceNow和Zendesk等服务台工具,以及定制应用。如果系统记录了时间戳、活动和case ID,就可以进行挖掘。


流程挖掘与流程映射的比较

流程挖掘和流程映射有什么区别?两者相辅相成,但工作方式不同:

流程挖掘 流程映射
数据来源 来自IT系统的实际事件日志数据 访谈、研讨会、文档
输出 基于事实的数据驱动“现状”模型 基于认知的理想化“目标”模型
投入 数分钟至数小时(自动化) 数天至数周(手动)
准确性 展示实际发生的情况 展示人们认为发生的情况
覆盖范围 所有流程变体和例外 通常只有“顺利路径”
偏差 客观、数据驱动 受人类记忆和组织政治影响

流程映射适合设计新流程,而流程挖掘揭示实际发生的情况。最佳效果来自两者结合:先用流程挖掘发现“现状”流程,再用流程映射或BPMN建模设计改进后的“目标”流程。ProcessMind在同一平台上支持这两种工作流。


常见问题

流程挖掘是一种通过提取IT系统事件日志中的知识,发现、监控和改进真实流程的分析方法。

事件日志记录IT系统中的交易和操作等事件,通常用于流程挖掘。每个事件通常包括时间戳、活动名称和案例标识符。

案例ID是单个流程实例的唯一标识符,可用于按所属的具体案例对事件进行分组。

Spaghetti图是对包含大量变体和循环的复杂、交错流程图的非正式称呼。当流程路径过多,图中的线条像一碗意大利面一样交叉时,就会形成这种图。它通常表示流程复杂或缺乏标准化。

理想路径是没有偏差或例外的理想直通流程顺序,也就是一切顺利的场景:无需返工、没有延迟,也不存在特殊案例。在流程挖掘中,您可以筛选“理想路径”来查看理想案例,再与实际发生的其他路径进行比较。

BPMN代表Business Process Model and Notation,即业务流程模型和标注。它是一种用于绘制业务流程的标准化图形标注,使用矩形表示活动、菱形表示决策、箭头表示流程顺序。流程挖掘工具通常会生成类似BPMN模型的流程图,有些工具(例如ProcessMind)还支持导入和导出BPMN模型。

一致性检查是一种流程挖掘技术,用于将发现的流程与预定义的参考模型进行比较,以识别差异。它回答的问题是:“我们是否遵循规定的流程?如果没有,偏离发生在哪里,原因是什么?”例如,公司政策要求每张发票都经过两次审批,但日志显示部分发票只经过一次审批时,一致性检查会标记这一差异。

流程模型表示一个流程,通常以流程图或图表形式展示步骤顺序、决策点和顺序流。在流程挖掘中,您可以从数据中获得“现状”流程模型,并将其与业务设计的“目标”流程模型进行比较。

流程发现是流程挖掘的一种阶段或类型,可在不了解流程先验信息的情况下,根据事件日志数据自动生成流程模型。它仅依据数据展示流程的实际运行方式,通常是流程挖掘的第一步,为现实情况提供初步视图。

ProcessMind是新一代流程挖掘平台,旨在让流程改进更简单、更经济、更易于使用。它将流程挖掘、建模和模拟整合到一个基于云的工具中,因此您无需技术专长即可上传数据、可视化流程并推动改进。

ProcessMind注重易用性、快速上手和可执行洞察。它提供即时访问、无代码设置和透明定价。无论您是业务用户还是流程专家,都可以借助ProcessMind快速发现低效环节、监控合规情况并优化流程。

所需时间取决于项目范围和数据准备情况。小型试点通常可在几天到两周内交付结果,尤其是使用ProcessMind等现代工具时。规模更大或复杂度更高的项目可能需要数周,主要用于准备数据并协调利益相关者。

常见的流程挖掘对象包括订单到收款、采购到付款、发票审批、客户入职、供应链、IT服务管理和支持工单处理。只要流程拥有数字事件日志,您就可以进行分析。

流程挖掘使用来自ERP平台(包括SAP和Oracle)、CRM平台(包括Salesforce)、服务台平台(包括ServiceNow和Zendesk)、工作流工具以及定制业务应用程序的事件日志。任何记录带时间戳的流程步骤和案例ID的系统都可以作为数据源。

财务、运营、采购、客户服务、IT、人力资源和合规部门都会在流程被跟踪和改进的场景中使用流程挖掘。业务团队和IT团队都能从这些洞察中受益。

流程挖掘广泛应用于制造、银行、保险、医疗、物流、零售和公共部门等行业。任何拥有数字化流程的组织都能从流程挖掘中受益。

流程挖掘基础包括从IT系统提取事件数据、还原实际流程顺序并将其可视化,以识别低效环节、瓶颈和改进机会。通常需要三个关键数据要素:案例ID、活动名称和时间戳。流程包括流程发现、一致性检查和持续监控,以支持持续改进。高级平台还可能使用机器学习来改进模式识别和流程分析。

业务流程挖掘也称为流程挖掘BPM,与流程挖掘含义相同。它通过从IT系统的事件日志中提取知识,使用数据驱动技术分析、可视化和改进业务流程。其目标是提高透明度、优化工作流并改善业务成果。

流程挖掘图以可视化方式展示组织内流程的实际运行顺序,依据是真实事件数据。它们展示活动顺序、路径、瓶颈和变体,帮助您了解真实流程,将其与预期流程进行比较,并识别改进领域。

业务流程顺序是构成业务流程的一系列步骤或活动,从开始到结束。它定义工作如何在组织内流转,包括决策点、并行任务以及团队之间的交接。了解业务流程顺序有助于您设计提高效率并交付稳定结果的流程。

流程挖掘是一种通过提取IT系统事件日志中的知识,发现、监控和改进真实流程的分析方法。通常写作两个单词:“process mining”。

流程挖掘有三种类型:(1)流程发现,根据事件日志数据自动生成流程模型;(2)一致性检查,将发现的流程与参考模型进行比较,以查找偏差;(3)流程增强,使用瓶颈时长、资源使用情况等绩效数据丰富现有模型。

流程挖掘使用IT系统中的实际事件日志数据,自动发现流程的真实运行方式。流程映射依靠人工访谈和研讨会,记录人们认为流程应如何运行。流程挖掘客观、快速,并覆盖所有流程变体;流程映射则具有主观性,通常只记录“理想路径”。

流程挖掘软件是一种专用应用程序,可读取包含案例ID、时间戳和活动名称的事件日志数据,并自动还原可视化流程模型。它使用真实数据帮助您发现、分析和优化业务流程。示例包括ProcessMind、Celonis和Disco。

流程挖掘通常与SAP ERP系统结合使用,从SAP交易表(如BKPF、EKPO和VBAK)中提取事件日志。这些日志包含带时间戳的业务活动记录,例如创建订单、收货和过账发票。流程挖掘软件会将SAP数据转换为可视化流程图,展示订单到收款、采购到付款等流程的实际运行方式。

流程挖掘洞察与策略

ProcessMind博客

阅读有关流程挖掘、流程建模和模拟的专家文章,获取ProcessMind团队提供的实用建议与洞察。
价值流映射(VSM):连接战略与流程绩效

价值流映射(VSM):连接战略与流程绩效

了解数字化价值流映射如何在ProcessMind中连接端到端流程架构、实际流程数据和改进工作。

流程挖掘性能:基准测试与优化建议

流程挖掘性能:基准测试与优化建议

通过真实基准测试和数据策略,了解影响流程挖掘性能的因素,加快上传和处理速度。了解为什么Parquet优于CSV。

流程改进技术:2026年指南

流程改进技术:2026年指南

比较从精益和六西格玛到流程挖掘与模拟的流程改进方法论,为您的组织选择合适的方法。

使用流程挖掘发现流程自动化机会

使用流程挖掘发现流程自动化机会

了解流程挖掘如何识别高价值自动化机会、支持机器人流程自动化,并帮助您避免“先自动化再分析”的误区。

设计更优流程,构建互联架构,始终掌控全局。

无需信用卡,无需等待,即可立即访问。将您组织的工作方式转化为清晰、互联的流程设计。

构建流程架构,定义所有权和控制措施,并在各个层级统一角色与职责。

开始免费试用,为流程治理、管理和持续改进建立可靠的统一基础。