优化您的应付账款发票处理
优化Dynamics 365中的应付账款发票处理
自动化应付账款流程能显著提升效率,但隐性瓶颈常阻碍进展。我们的平台可帮助您精准揭示从发票接收到最终付款的各个延迟环节。通过识别这些低效之处,您可以实施有针对性的改进,从而优化运营并改善现金流。
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为何优化应付账款发票处理?
应付账款发票处理是任何组织中一项关键但通常复杂且资源密集型职能,特别是对于那些在Microsoft Dynamics 365等先进ERP系统中管理大量交易的企业而言。低效的AP流程可能导致严重的资金流失,包括错过提前付款折扣、产生滞纳金,以及因手动干预和错误解决而增加运营成本。除了直接的财务影响之外,缓慢或易出错的发票处理工作流还可能损害供应商关系、损害公司声誉,甚至使您面临合规风险。了解真实的端到端周期时间并识别延误发生的原因,对于实现稳健的财务状况和卓越的运营至关重要。如果无法清晰地了解Dynamics 365中从发票接收到支付的整个生命周期,组织将难以查明这些低效的根本原因,从而难以有效地改进应付账款发票处理。
Process Mining 如何助力您的AP工作流?
Process Mining 提供了一种强大的数据驱动方法,能帮助您深入理解和优化应付账款发票处理工作流。通过直接从您的Microsoft Dynamics 365 Finance GL module提取event logs——利用GeneralJournal、LedgerEntry和FinancialDimension等实体——它能重构每张发票的实际流转路径。Process Mining 不再依赖于假设的流程或手动观察,而是可视化地映射所有现有流程变体,揭示与标准路径的偏差,并突出显示低效的真正症结所在。您可以识别关键的瓶颈,例如持续导致延误的特定审批步骤,或需要大量手动返工的活动。例如,您可能会发现需要特定类型采购订单(PO)匹配的发票经常滞留,或者某些审批者的审批周期明显更长。这种分析能力是理解“如何改进应付账款发票处理”这一问题的关键,提供关于实际情况的客观洞察。该工具允许您深入到特定的发票实例中,了解为什么有些发票在几分钟内处理完成而有些则需要数周时间,从而为您提供可操作的数据来解决这些差异。
Dynamics 365中AP的关键优化领域
借助Process Mining 流程优化所获得的洞察,您可以在Microsoft Dynamics 365环境中瞄准特定的改进领域。常见的改进领域包括:
- 缩短发票处理周期: 找出停留时间最长的阶段,无论是初始数据捕获、验证,还是特定审批步骤。通过了解发票滞留在何处,您可以实施变革以显著缩短应付账款发票处理周期。
- 加强合规性与控制: 识别出未经适当批准的付款行为或持续违反付款条款的情况,这通常会导致不必要的罚款或错失折扣。
- 自动化手动任务: 发现在Dynamics 365中适合自动化的重复性手动活动,例如发票与采购订单(PO)和收货单的自动匹配,或基于特定标准的智能审批路由。
- 优化资源分配: 识别资源是过度利用还是未充分利用。如果某个特定团队或个人始终是瓶颈,这可能表明需要培训、重新分配工作量或简化流程。
- 改善供应商关系: 及时准确的付款直接影响供应商满意度。通过简化您的AP流程,您可以确保供应商按时获得付款,从而培养更强大、更可靠的业务伙伴关系。
预期成果与可衡量的收益
通过将Process Mining识别出的流程优化策略应用于您的Microsoft Dynamics 365中的应付账款发票处理,您的组织可以获得切实可衡量的收益:
- 显著降低成本: 最大程度地减少滞纳金,捕获更多提前付款折扣,并降低与手动处理、错误纠正和争议解决相关的劳动力成本。
- 加快发票处理周期: 大幅缩短从发票接收到最终付款的时间,提高现金流可预测性和运营敏捷性。
- 增强合规性与降低风险: 确保始终遵守付款政策、内部控制和监管要求,从而降低财务和声誉风险。
- 提升运营效率: 精简工作流,减少返工,并使您的AP团队能够专注于更具战略性的活动,而非事务性救火。
- 改善供应商关系: 通过持续、按时的付款建立信任并培养更强大的伙伴关系,这也有助于获得更好的谈判筹码。
最终,这些改进将转化为更稳健、高效和合规的财务运营,直接影响您的底线和战略能力。
开始您的AP Process Mining之旅
开启优化应付账款发票处理的旅程,无需先前的Process Mining专业知识。本解决方案旨在引导您利用您的Microsoft Dynamics 365数据发现低效率并推动有意义的变革。通过采用结构化方法,您可以迅速从数据提取转向可操作的洞察,将您的AP运营转变为一个精益、高效且合规的强大引擎。立即发掘您的Dynamics 365数据中隐藏的潜力,开启您的流程优化之旅。
应付发票处理的六步改进路径
下载模板
为何重要
使用标准化模板可确保数据正确格式化,便于分析,从而避免错误并加速初始设置流程。
预期成果
一个可供填写的 Excel 模板,专为您的 Microsoft Dynamics 365 应付账款流程定制。
导出您的数据
操作指南
从 Microsoft Dynamics 365 Finance 中提取 3-6 个月的历史应付账款数据,重点关注 GeneralJournal 和 LedgerEntry 实体。然后填充下载的模板。
为何重要
全面的历史数据为流程挖掘提供了坚实基础,揭示了重复模式、低效率问题和合规漏洞。
预期成果
一个已填充数据的 Excel 模板,其中包含来自 Microsoft Dynamics 365 的相关应付账款数据,可供分析。
上传您的数据集
为何重要
轻松的数据导入意味着您可以快速地从数据收集转向洞察生成,利用自动化分析,无需复杂设置。
预期成果
您的应付账款数据集已安全上传,目前正在进行自动分析,为后续的洞察发现做好准备。
分析您的流程
为何重要
将实际流程可视化,有助于揭示隐藏的低效环节,识别合规风险,并为有针对性的改进提供可操作的洞察。
预期成果
清晰了解您的应付账款流程绩效,包括识别关键瓶颈并获得数据驱动的改进建议。
实施改进
为何重要
基于数据洞察采取行动,确保改进措施切实有效,直击根本原因,从而实现显著的运营效益和成本降低。
预期成果
为优化应付账款流程特定领域而采取的具体行动,旨在实现更高效的运营。
监控您的流程
为何重要
持续监控可验证改进效果并支持自适应调整,确保应付账款流程的持续高效与合规。
预期成果
应付账款KPI的可衡量改进,随时间推移,证明您的优化工作产生了积极影响。
您将获得什么
洞察助您释放 Dynamics 365 应付账款效率
- 可视化端到端的应付发票 workflow
- 识别流程瓶颈和返工循环
- 追踪发票周期时间与逾期付款
- 比较流程变体以发现最佳实践
典型成果
在应付账款中实现切实价值
这些成果展示了企业通过流程挖掘,优化其在Microsoft Dynamics 365等系统中的应付账款发票处理实现的显著改进。通过识别瓶颈和低效率,企业可以推动显著的运营提升和成本节约。
减少审批阶段的瓶颈
识别并消除发票审批工作流中的延迟,显著加快发票获得审批并准备支付的时间。这有助于改善供应商关系并避免滞纳金。
最大限度地节省提前付款成本
精准识别可加快发票处理的机会,使您的组织能够获取更高比例的可用提前付款折扣,并实现显著的成本节约。
自动化发票处理
通过识别差异的根本原因,提高自动化匹配的准确性,从而提高无需人工干预或返工处理的发票比例。这将提高效率并降低运营成本。
遵守付款条款
确保更大比例的发票按照付款条款在到期日或之前支付。这能最大程度地减少滞纳金,增强供应商信任,并降低财务风险。
从发票接收到支付
通过发现并解决端到端瓶颈,简化整个从发票接收到付款的流程。这能缩短从发票接收到最终付款的时间,从而改善 cash flow 并提升运营速度。
结果会因流程复杂性、data 质量和组织特点而异。这些数字代表在类似应付账款 Process Mining 实施中观察到的典型改进。
常见问题
常见问题
Process Mining 分析来自 Dynamics 365 的 event logs,以重建您的应付发票实际流程。它能识别流程瓶颈、偏离标准流程的环节以及需要大量人工操作的区域。这些洞察有助于优化 workflow、缩短审批时间并提升合规性。
通常,您需要包含以下信息的事件日志:Case ID(例如:发票号)、Activity(例如:“收到发票”、“启动审批”)以及每个事件的 Timestamp。此外,诸如“审批人”、“发票金额”或“供应商”等附加属性可以进一步增强分析的深度。这些数据能够帮助您完整地重建发票的处理全过程。
您可以期待实现可量化的改进,例如缩短发票审批周期,以及提高提前付款折扣的获取率。Process Mining 能够揭示自动化匹配、消除返工并确保更好地遵守付款条款的机会。同时,它还能增强您应付账款 (AP) 运营的实时可见性。
初始数据提取和模型搭建通常需要数周时间,具体取决于数据的可用性和复杂程度。模型一旦建成,即可在短时间内(通常几天内)快速生成关于瓶颈和偏差的初步洞察。随后的持续监控则能提供持续的优化机会。
尽管具备基础的 SQL 或 Dynamics 365 报告知识会有所帮助,但许多 Process Mining 工具已为常见的 ERP 系统提供了连接器或模板。您主要需要获得底层数据库或相关数据实体的访问权限。与您的 IT 团队协作,可以确保高效准确地提取数据。
是的,通过将发现的流程图与预期标准流程进行对比,Process Mining 能够发现流程中的偏差。这些偏差可能表明存在人工变通操作或 Dynamics 365 之外的审批活动。这有助于揭示隐藏的流程,从而提高数据完整性。此外,这些未追踪的活动还常常导致流程延迟并增加合规风险。
Process Mining 通常不直接以实时交易的方式与 Dynamics 365 集成。相反,它提取 Dynamics 365 中的历史 event data。从 Process Mining 获得的洞察随后用于指导和优化您现有 Dynamics 365 设置中的配置或流程变更。
常见挑战包括确保数据质量、将各种系统活动正确映射到流程步骤,以及管理大型数据集。明确界定范围并获得业务领域专家的支持对于成功实施至关重要。主动解决这些问题能够有效推进项目进程。
阻止重复付款。优化应付发票处理。
精准找出低效环节,消除滞纳金,并将处理成本降低60%。
免费 14 天试用,无需信用卡。




