改进您的运输管理

优化运输管理的 6 步指南
改进您的运输管理

在 Oracle OTM 中优化运输管理以达到峰值效率

运输管理往往涉及复杂的全球物流,容易产生瓶颈和意外延迟。我们的平台可帮助您定位低效环节、监控承运商绩效并发现隐藏的优化空间。这确保了及时、具成本效益的交付,并实现了供应链的转型。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

显示详细描述

借助 Oracle OTM 释放运输管理效率

优化运输管理流程不仅是为了货物的流转,更是为了提升整个供应链的表现、降低运营成本,并最终增强客户满意度。在全球物流的复杂背景下,尤其是在使用 Oracle Transportation Management 这样强大的系统时,识别低效环节是一项重大挑战。从运输请求到最终结款,延误、意外成本和合规问题往往隐藏在错综复杂的活动网络中。深入洞察运输流程的真实流向,是实现持久改进的第一步。

Process Mining 如何照亮您的物流盲区

Process Mining(流程挖掘)为审视运输管理运营提供了一个强大的视角,它能以数据驱动的方式客观地呈现每笔运单的轨迹。通过利用 Oracle Transportation Management 系统中的事件日志,Process Mining 可以重建每笔运单完整的端到端生命周期,揭示流程在现实中是如何运作的,而非仅仅是理论上的设计。这种独特的能力使您能够精准定位瓶颈、发现偏离标准作业程序的行为,以及不必要的返工或延误。您可以分析承运商表现,通过对比承诺运输时间与实际送达时间,或者找出清关过程中的常见障碍。对运营数据的深挖能帮您理解延误的根本原因,从而解决如揽货延迟、特定枢纽停滞时间过长或路线规划不合理等问题。对于任何寻求提升运输管理效能的人来说,这种详细分析都至关重要。

运输管理中亟待改进的关键领域

借助 Process Mining,运输流程中的多个关键领域都可以进行优化,从而大幅简化运营并降低成本。例如,您可能会发现某些运输方式的周期时间总是长于预期,或者特定的始发地-目的地组合因单据问题频繁延误。识别这些模式后,您可以进行针对性干预,如根据实证绩效数据重新谈判承运商合同、优化运输计划以避开重复出现的瓶颈,或优化内部沟通以加快清关速度。此外,分析从“收到交付证明”到“处理付款”这一环节,可以揭示运单审计中的低效点,从而缩短付款周期并改善财务流转。专注于这些领域,您可以直接降低运输管理周期时间,提升运营流畅度。

实现可衡量的成果与持续收益

从 Process Mining 中获得的洞察可以直接转化为组织可感知的收益。通过更优的路线选择、基于绩效指标的承运商筛选以及减少滞期费,您可以显著降低总运输成本。准时交付率的提升将带来更高的客户满意度和更强的竞争优势。您的组织还将体验到更快的端到端运输周期,增强供应链的响应能力和灵活性。除了成本和速度,合规性监控也将变得更加轻松,从而降低监管风险。最终,Process Mining 助力您从被动解决问题转变为主动流程优化,在 Oracle Transportation Management 生态中培养持续改进的企业文化。

立即开启物流优化之旅

在 Oracle OTM 中利用 Process Mining 优化运输管理并不需要深厚的专业技术背景。本方案旨在通过清晰、可落地的洞察,引导您发现改进机会。通过释放现有数据的潜力,您可以迅速获得透明度,并开始做出改变物流运营的数据驱动决策。欢迎探索相关资源,发现开启运输效率提升之旅是如此简单。

运输管理 物流优化 供应链效率 货运跟踪 承运商绩效 运费审计 交付绩效 全球贸易 物流经理 供应链分析师

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

货物交付中不明原因的延迟会侵蚀客户信任并产生额外成本。这些延迟往往隐藏在 Oracle 运输管理系统中复杂的运输管理流程内,导致错过最后期限并产生潜在的罚款。ProcessMind 可视化实际交付提前期,识别“货运在途”或“清关完成”等常见延迟点,并揭示其根源,如特定承运商、路线或单据问题。这种洞察支持对您的运输业务进行有针对性的改进。

次优的承运商选择会大幅增加运输成本并延长交付时间。如果对 Oracle 运输管理系统中的实际承运商绩效缺乏清晰的洞察,企业可能会反复选用成本高昂或不可靠的供应商。ProcessMind 分析历史货运数据,将承运商选择与实际成本、在途时间和交付表现进行关联。它能识别出那些性价比更高或速度更快的承运商被忽略的情况,从而实现基于数据的承运商合同及选择规则的优化。

“已计划运输”或“已预订运输”阶段的延迟会由于链式反应波及整个运输流程,影响后续活动和整体效率。这些内部瓶颈在 Oracle Transportation Management 中往往难以察觉。ProcessMind 能够绘制出运输管理流程的精确流向,突出显示运输单停留时间超出预期的环节。它揭示了导致计划和预订延迟的具体步骤或团队,从而让您能够简化工作流并缩短周期时间。

运费账单中的错误或计费服务与实际服务之间的差异会导致财务损失,并使“已审计运费账单”活动中出现大量返工。这些不一致是 Oracle Transportation Management 环境中的常见挑战。ProcessMind 将事件日志数据(如实际运输活动和属性)与计费服务进行对比。它能自动识别差异模式,帮助您查明计费不准的根本原因,提高货运审计效率。

由于缺乏对“在途运输”阶段的清晰洞察,主动管理异常情况并就延迟与客户沟通变得困难重重。这种透明度的缺失往往导致只能被动解决问题,从而损害客户体验。ProcessMind 提供运输全流程的综合视图,揭示货物在途期间的具体滞留点和时长。通过分析“在途运输”活动,它能帮助发现延误的常见原因,助力实现主动干预和更高效的沟通。

缺失或延迟的“已收到交付证明”单据会给开票、争议解决和监管合规带来挑战。这种不一致会影响运输管理中的付款周期和客户满意度。ProcessMind 追踪每笔运单从“货物已送达”到“已收到交付证明”的路径,突出显示单据经常延迟或缺失的环节及原因。它有助于识别 Oracle Transportation Management 中需要解决的具体流程偏离或系统漏洞。

低效的路由选择会导致行驶距离变长、油耗增加以及运营成本上升。组织可能无法完全掌握 Oracle Transportation Management 运营中次优路由带来的财务影响。ProcessMind 分析运输单从“始发地”到“目的地”的实际路径,并将其与计划路由进行对比。它能识别常见的偏离情况以及优化路由策略的机会,从而减少里程和相关支出。

“已清关”活动的延迟会严重影响国际运输时间表,导致仓储费、重新调度成本和客户不满。这些瓶颈在全球运输管理中至关重要。ProcessMind 可视化呈现了不同运单、产地或运输方式在清关阶段的耗时。它有助于识别导致延误的具体因素,例如单据缺失或特定的清关代理,从而实现针对性的流程改进。

频繁重新路由或对计划好的标准交付采用加急运输,表明底层流程存在低效,并会产生显著的计划外成本。这通常是为了弥补运输管理流程前期的延误。ProcessMind 能够检测与标准运输路径的偏差,并识别触发重新路由或加急服务的因素。它揭示了迫使采取这些高成本被动措施的上游问题(如计划延迟或承运商表现),从而实现主动解决。

运费结算缓慢会影响承运商关系,并可能导致更苛刻的合作条款或服务水平下降。在复杂的 Oracle 运输管理环境中,“货运账单已审计”之后到“付款已处理”之前常会出现瓶颈。ProcessMind 映射了交付后的财务工作流,特别是账单审计与实际付款之间的环节。它能精准指出因审批流程、数据录入错误或系统问题导致的延迟,从而加快整体付款周期。

对“要求交付日期”的处理不当或交付计划的变更会导致客户不满和运营复杂化。协调不力会影响运输管理的整体效率。ProcessMind 分析从“收到运输请求”到“已安排交付”的整个过程,并将其与客户要求的日期进行对比。它能识别未按期交付的模式以及导致这些差异的活动或交接环节,从而改善客户服务。

典型目标

定义成功的标准

该目标旨在大幅减少货运在途时间超出预定交付日期的情况,直接解决客户不满和潜在的罚款成本。实现这一目标意味着更高的客户满意度和更强的可靠交付声誉。ProcessMind 分析 Oracle 运输管理系统中的货运生命周期,识别导致延迟的根源(如特定承运商、路线或活动)。它能精准定位关键瓶颈和流程变体,从而通过有针对性的干预措施,显著提升准时交付率。

其目标是在不影响服务质量的前提下,始终为货运选择最具成本效益和效率的承运商。这直接降低了运营支出,并使 Oracle 运输管理系统中的运输投入价值最大化。ProcessMind 通过评估历史货运数据,将承运商绩效、成本和交付时间相关联,从而为不同路线和货运类型确定最佳承运商选择。它能发现违规的承运商选择情况,并提供强化首选供应商协议执行的机会,从而实现可衡量的成本节约。

该目标旨在缩短从接收运输请求到货运成功订舱并排程的周期时间。在动态物流环境中,精简这一初始阶段对于提高整个供应链的速度和响应能力至关重要。ProcessMind 映射了 Oracle 运输管理系统中的整个货运计划和订舱流程,揭示了产生延迟的具体活动或决策点。它突出了偏离标准路径的环节以及可实现自动化或并行处理的领域,显著加快了初始阶段的处理速度。

其目标是通过将发票与实际提供的服务及约定的费率进行匹配,实现近乎完美的货运账单准确性。这能减少人工对账工作,防止超额支付,并加强运输管理流程中的财务控制。ProcessMind 追踪了从货运订舱到付款处理的整个过程,对比计划与实际的成本和服务。它能识别出费率错误、未经批准的服务或数据录入失误等差异根源,从而实现主动解决和预防。

该目标旨在对货物在途状态(特别是意外延迟)获得更深入、更及时的洞察。透明度的提升支持与客户的主动沟通,并能更好地管理潜在的中断。ProcessMind 对“货运在途”阶段进行深度剖析,识别常见的延迟点及其持续时间。通过分析 Oracle 运输管理系统中的活动顺序和时间戳,它有助于建立更好的监控机制和针对未来潜在延迟的预测模型。

目标是确保每笔完成的货运都能一致地获取、准确记录并及时查阅交付证明 (POD)。这对于运输管理中的计费准确性、纠纷解决和合规性至关重要。ProcessMind 揭示了“收到交付证明”这一环节中的异常,指出 POD 缺失、延迟或偏离标准程序的情况。它有助于识别存在合规问题的特定承运商或网点,从而进行针对性培训和流程强化,提高一致性。

该目标旨在识别并实施最有效的货运路径,从而最大限度地减少里程、燃油消耗和相关的运营成本。战略性路由规划直接有助于构建更绿色、更经济的供应链。ProcessMind 分析历史货运路径及相关成本,对比 Oracle 运输管理系统中的计划路径与实际执行路径。它能发现次优的路径决策、偏差,并提供执行更高效、更节省成本的替代方案的机会。

其目标是显著缩短货物等待或进行清关的时间。更快的清关速度能减少延迟、避免仓储费,并提高国际物流运营的整体速度。ProcessMind 将“清关完成”活动映射到整个货运流程中,找出与清关时间过长相关的后续活动或属性。它有助于识别导致延迟的具体单据问题或流程瓶颈,从而支持针对性的改进。

该目标侧重于减少对货运计划进行最后一刻更改(如重新路由或加急)的需求,因为这些更改会增加额外成本和运营复杂度。提高初始计划和执行的质量是实现这一目标的决策。ProcessMind 识别 Oracle 运输管理系统中计划外重新路由和加急事件的频率及根源。它揭示了计划、承运商选择或容量管理中导致这些高成本干预的上游问题,从而支持采取预防措施。

其目标是缩短从货物交付到向承运商完成最终付款的周期。更快的付款流程能改善承运商关系,有助于争取更优惠的费率,并精简财务运营。ProcessMind 追踪从“确认交付”到“付款已处理”的整个支付流程,识别货运账单审计和审批中的瓶颈。它揭示了流程中的延迟和非标准路径,从而优化财务结算工作流。

该目标旨在提高从初始提交到最终确认的客户交付请求管理效率和准确性。更好的履行情况直接转化为更高的客户满意度和忠诚度。ProcessMind 分析了从“收到运输请求”到“已安排交付”再到“货物已交付”的流程。它识别出 Oracle 运输管理系统中可能导致客户请求被误解、延迟或处理不当的环节,从而支持通过流程再造来提升履行率。

运输管理改进的六步路径

1

下载模板

操作指南

获取专为 Oracle Transportation Management 中的运输管理设计的 Excel 模板。此模板可确保您的数据结构正确,以便进行高效分析。

为何重要

标准化模板简化了数据准备工作,减少了错误,并确保捕获了进行全面流程分析所需的所有必要信息。

预期成果

一个预先格式化的 Excel 模板,可直接填充您的 Oracle Transportation Management 数据。

您将获得

揭示您真实的 Oracle OTM 物流流

ProcessMind 通过交互式可视化呈现 Oracle OTM 运输流程的真实执行情况。深入了解每一个步骤,发掘隐藏的延迟环节和优化空间。
  • 可视化真实的 Oracle OTM 物流路径
  • 精准定位承运商绩效差距
  • 识别隐藏的延误和瓶颈
  • 优化交付时间和成本
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

实现运输管理的卓越运营

我们以运输单 (Shipment) 作为 Case ID 对 Oracle Transportation Management 进行分析,揭示了关键洞察和瓶颈。这些成果代表了组织通过优化运输流程通常能实现的改进。

0 % higher
更快的准时交付

成功交付率提升

通过识别并消除延迟的根本原因,组织能够更好地满足要求的交付日期,从而提升客户满意度和可靠性。

0 % lower
降低承运商成本

平均运费支出减少幅度

流程挖掘有助于发现低效的承运商选择和路由规划,通过优化支出和提高合同遵循率,大幅节省货运成本。

0 % faster
加速计划周期

平均计划时间缩短幅度

精简计划和订舱流程可缩短从货运请求到确认订舱的时间,从而提升运营敏捷性和资源分配效率。

0 % fewer
更少的计费差异

货运发票错误率降低

通过自动检测和解决运费账单中的差异,公司可以确保支付准确、减少行政管理开销并避免过度收费。

0 days faster
更快的清关速度

平均清关时间缩短幅度

识别清关流程中的瓶颈有助于加速跨境运输,减少停滞时间并改善整体供应链流向。

实际效果因流程复杂度、数据质量和具体业务目标而异。这些数字代表了在不同实施案例中观察到的典型改进效果。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

单次货运的唯一标识符,作为跟踪所有相关运输活动的主要案例 ID (Case ID)。

为何重要

这是连接所有流程步骤的核心案例 ID,支持对每笔独立货运的完整运输过程进行全面分析。

货运过程中发生的特定事件或里程碑的名称。

为何重要

它定义了流程图中的步骤,允许对运输轨迹、瓶颈和偏离进行可视化和分析。

特定运输活动或事件发生的精确日期和时间。

为何重要

此时间戳对于按时间顺序排列事件以及计算周期时间和延迟等所有绩效指标至关重要。

负责执行货运的运输承运商或服务商名称。

为何重要

支持跨不同承运商的绩效标杆分析,这对于优化承运商选择、谈判和降低成本至关重要。

客户要求或在服务水平协议 (SLA) 中约定的目标交付日期和时间。

为何重要

这是衡量准时交付绩效的主要基准,也是关乎客户满意度和卓越运营的关键 KPI。

运输该货物产生的总运费或财务费用。

为何重要

提供分析运输支出所需的财务数据,识别成本节约机会,并衡量流程低效对财务造成的影响。

该货运所使用的运输方式,如公路、铁路、海运或空运。

为何重要

允许按运输方式细分绩效和成本分析,揭示针对陆运、空运、海运或铁路物流的特定洞察。

一个用于解释运输进度延迟原因的代码或描述。

为何重要

深入分析货运延迟的根源,从而采取有针对性的措施缓解常见问题并提升准时交付率。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着系统中运输需求的产生,通常表现为订单发布 (Order Release)。当 Oracle 运输管理系统中创建新的订单发布记录时捕获此事件,代表最初的货运需求。

为何重要

作为流程的起点,此活动对于衡量总的端到端周期时间和了解需求模式至关重要。它有助于分析从请求到计划所花费的时间。

此活动代表 OTM 计划引擎成功地将一个或多个订单发布规划为有效的货运计划。当系统更改货运状态以表明其已计划时(例如“PLANNING_PLANNED FINAL”)捕获。

为何重要

这是区分需求阶段与执行阶段的关键里程碑。分析至此活动所花费的时间,有助于识别计划效率和引擎性能瓶颈。

此活动表示物理运输的开始,即承运商已从始发地提取货物。当货运的第一站被标记为“已启程”(DEPARTED) 时捕获。

为何重要

这是标志着在途阶段开始的关键里程碑。它对于跟踪承运商的取货绩效和实际在途时间至关重要。

此活动代表货物已成功交付给最终目的地的收货人。当货运的最后一站被标记实际到达时间时捕获。

为何重要

这是衡量准时交付绩效和端到端周期时间的主要里程碑,是运输执行流程的终点。

这代表交付已完成的正式确认(如签收单单据)的接收和记录。这通常记录为附加到货运的特定单据类型。

为何重要

交付证明 (POD) 对于账单结算和纠纷解决至关重要。跟踪 POD 的接收情况有助于确保流程合规,并加快财务结算周期。

这是最后一项活动,代表已成功向承运商支付服务费用。此事件标志着该笔货运在财务上的结案。

为何重要

此活动标志着运输生命周期的结束。它对于衡量承运商付款处理时间和有效管理承运商关系至关重要。

常见问题

常见问题

流程挖掘揭示了 Oracle 运输管理流程中隐藏的低效环节和瓶颈。它可以精准定位交付延迟的根源,识别次优的承运商选择,并暴露货运计划和订舱中的问题。通过将实际流程流可视化,它有助于减少货运账单差异并增强在途透明度,从而推动运营的显著改善。

要执行流程挖掘,您主要需要来自 OTM 系统的事件日志。这包括案例标识符(如货运 ID)、活动名称(如“货运已订舱”或“已收到交付证明”)以及每项活动的精确时间戳。S_SHIPMENT、SHIPMENT_EVENT 和 S_ORDER_RELEASE 等关键表通常包含所需信息。

从 OTM 提取数据通常涉及使用 SQL 查询其底层数据库,或利用其提供的 API 进行结构化数据访问。根据您的 OTM 版本和配置,标准报表工具或数据仓库解决方案也可以协助提取。与您的 IT 团队协作对于确保安全高效的数据访问至关重要。

流程挖掘的初步见解通常在几周内即可获得,特别是如果您的 OTM 数据结构良好且易于访问。更全面的分析和对复杂流程变体的深入研究可能需要几个月的时间。获得结果的速度通常取决于数据准备工作和分析的具体范围。

应用流程挖掘的洞察可以显著改进由 OTM 管理的运输业务。您可以预期交付延迟的减少、通过优化承运商选择实现成本节约,以及运输计划和预订的加速。此外,它还有助于消除运费账单差异,并增强物流网络的实时可见性。

不干扰。流程挖掘是一种非侵入性的分析技术,它基于从 OTM 系统提取的历史数据运行。它不会干扰实时交易,也不需要对您活跃的 OTM 环境进行任何更改。分析是独立进行的,您的日常运营可以照常进行,不受干扰。

虽然具备数据科学专业知识大有裨益,但许多现代流程挖掘工具都采用了用户友好的界面设计。业务分析师和流程负责人只要对 OTM 流程和数据有深入了解,通常只需经过简单的培训即可有效使用这些工具。尽管复杂的分析或模型开发可能需要数据科学家的参与,但这并非硬性要求。

流程挖掘通过分析历史货运数据,揭示承运商在合同履行和交付服务水平协议 (SLA) 方面的实际表现。它可以识别次优路径模式,发现导致里程和成本增加的低效环节。通过提供数据驱动的洞察,帮助企业在选择更优质承运商和优化未来航线规划时做出明智决策。

Process Mining 工具通常需要强大的数据连接能力(例如用于 Oracle 的直接数据库连接器或 API 集成)来访问 OTM 数据。它必须能够高效地摄取和处理大量的事件日志数据。此外,为了实现无缝数据传输,与 CSV 或 Parquet 等通用数据格式的兼容性也至关重要。

立即优化您的运输管理

缩短 30% 的周期时间,消除 Oracle OTM 瓶颈。

立即开始免费试用

无需信用卡 • 14 天免费试用