改进您的贷款发放

您的 nCino 贷款流程优化 6 步指南。
改进您的贷款发放

优化 nCino 贷款审批以加速获批

简化复杂的 workflow 可能具有挑战性,往往会导致处理延迟和潜在的合规问题。我们的平台帮助您精准定位瓶颈、了解决策结果并优化整个业务流程。通过分析您的独特流程,探索如何提高效率、降低风险并提升客户满意度。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

显示详细描述

为什么需要优化贷款发放流程?

贷款发放 (Loan Origination) 流程对任何贷款机构都至关重要,它直接影响收入、客户关系和市场竞争力。即使使用了先进的 nCino 银行操作系统,流程的复杂性和市场需求也常会导致效率低下。延误会导致申请人不满、运营成本上升以及业务流失。随着监管政策的不断演变,确保合规 (Compliance) 成为重中之重,需要对从申请到资金发放的每一个环节进行严格追踪。如果没有基于 data 的洞察来了解贷款在 nCino 系统中的真实流转情况,找出问题的根源将变得异常困难。优化贷款发放流程不仅能保障机构的财务健康,还能增强客户信任,在动态变化的金融环境中保持竞争优势,从而提升品牌声誉和盈利能力。

Process Mining 如何助力您的 nCino 贷款发放流程

Process Mining 提供了一个客观且强大的视角,用于分析和改进您的 nCino 贷款发放工作流 (Workflow)。它并非基于主观假设,而是利用来自 nCino 系统的实际 event 日志 data,重构每笔贷款申请从“提交申请”到“发放资金”的完整历程。这种端到端的视图揭示了真实的流程流向,凸显了每一个活动、转换和偏差。您可以精准定位瓶颈所在,例如“信用检查完成”与“开始承销”之间意想不到的延迟,或者识别由于“要求补充证明材料”而导致的返工循环。
Process Mining 使您能够:

  • 可视化实际流程,而非仅仅停留在理论模型上。
  • 识别延长贷款周期 (cycle time) 的性能障碍。
  • 检测合规漏洞,例如缺失必要步骤或顺序错误。
  • 分析资源分配,了解人员或部门是否超负荷运转。
    通过利用全面的 nCino data,Process Mining 为您的贷款业务提供可落地的见解,助力直接解决效率低下的问题。

贷款流程中的关键改进领域

将 Process Mining 应用于您的 nCino 贷款发放流程,可以揭示需要重点改进的关键领域。您可以通过追踪高价值申请来调查平均周期过长的原因,找出发生延误的具体阶段。同样,通过结合“申请渠道”分析“决策结果”,可能会发现特定来源的申请拒绝率或返工率更高,从而提示需要加强前期验证或沟通。
典型的改进机会包括:

  • 缩短周期时间 (cycle time):识别并消除过度延迟(如等待审批或文件收集),从而加快贷款审批速度。
  • 精简工作流 (Workflow):消除不必要的步骤或返工,优化活动顺序(如“执行初步审查”和“开始承销”)。这通常涉及流程标准化和常规任务自动化。
  • 增强合规与风险管理:确保每笔申请都符合监管要求,验证“执行风险评估”是否始终在“作出贷款决策”之前完成,从而降低风险并提高可审计性。
  • 提高资源利用率:优化信贷员和部门间的任务分配,平衡工作量并减少处理队列。
  • 自动化决策:识别特定“信用分”范围内具有一致“决策结果”模式的领域,为部分或全面自动化提供参考,加速低风险贷款的处理。

为您的机构实现切实成果

通过 Process Mining 对 nCino 贷款发放流程进行的深度剖析,可以转化为显著且可衡量的效益。通过主动解决瓶颈和优化工作流 (Workflow),您可以大幅缩短整体贷款处理周期,直接提升客户满意度和留存率。更快的审批意味着更快乐的客户和更强的市场地位。随着返工的减少、资源分配的优化以及人工干预的降低,运营成本也会随之下降。提升流程透明度可确保更好地遵守内部政策和外部法规,降低审计风险并完善治理。最终,Process Mining 赋予您基于 data 决策的能力,将您的贷款发放业务转变为高效、透明且响应迅速的运营模式。您将能够持续监控绩效,快速适应市场变化,实现卓越的持续运营。

开启您的贷款发放流程优化之旅

通过 Process Mining 优化 nCino 贷款发放流程是走向卓越运营的战略性一步。利用 nCino 系统中现有的 data,您可以迅速获得对当前流程前所未有的洞察。这种方法不需要进行大规模的系统改造,而是最大化利用您现有平台的效率。从定义关键绩效指标(如目标周期时间或合规率)开始,让 data 指引您的改进方向。探索现有的模板和指南,开启您的分析之旅,它们为您将 Process Mining 技术应用于特定贷款发放挑战提供了结构化的框架。转型贷款业务的强大动力正等待您的开启。

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常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

贷款发放流程常受处理时间多变且不可预测的困扰,导致申请人不满并错失收入目标。申请件可能在某些阶段停滞过久,推迟了客户的关键财务决策,并影响了 nCino 环境下贷款部门的整体效率。
ProcessMind 可视化了每个贷款申请 ID 的实际端到端历程,准确标出延误发生的位置及其持续时间。通过分析“提交申请”、“开始承销”和“发放资金”等活动,它能识别不可预测性的根源,从而通过针对性改进来实现更顺畅的贷款发放流程。

贷款发放中一个重大挑战是申请件频繁积压在承销阶段,导致严重延误。nCino 工作流 (Workflow) 中的这一瓶颈会使资源紧张、运营成本上升,并导致待处理申请积压,对客户满意度和信贷员的工作效率产生负面影响。
ProcessMind 通过分析每个贷款申请 ID 的“开始承销”和“完成承销”活动,精确指出申请件卡在承销阶段的位置和原因。它揭示了导致延迟的确切流程路径、资源分配问题或特定条件,从而可以在 nCino 环境中进行针对性优化。

贷款发放流程频繁遇到返工循环和重复的信息索取,显著延长了周期时间 (cycle time) 并增加了运营成本。这种在 nCino 工作流 (Workflow) 中常见的效率低下,源于初始申请不完整、data 输入错误或沟通不畅,导致申请人和员工都面临令人沮丧的延误。
ProcessMind 通过描绘贷款申请 ID 走过的实际路径来揭示所有返工循环,识别如“要求补充证明材料”或“申请已接收并验证”等重复活动。它准确显示了申请件是在哪里重新进入某些阶段的,量化了返工的影响,并提出了具体的干预点,以精简 nCino 贷款发放流程。

遵守服务水平协议 (SLA) 在贷款发放中至关重要,但许多组织在复杂的 nCino 环境中难以持续达成这些目标。未能遵守承销或审批 SLA 可能导致罚款、名誉损失,并给等待关键财务决策的申请人带来糟糕的体验。
ProcessMind 将实际处理时间与每个贷款申请 ID 定义的“承销 SLA 目标”属性进行对比。它可视化了“执行初步审查”和“作出贷款决策”等活动偏离预期时间线的情况,清晰揭示了 SLA 未达标的位置和原因,从而能够对 nCino 流程进行主动调整。

在贷款审批流程中,贷款专员和核保人员等资源往往未能得到最优利用。某些团队或个人可能超负荷工作,而其他人员则利用率不足,导致工作量不均、人员职业倦怠以及 nCino 系统的整体效率低下,进而影响吞吐量(throughput)和运营成本。
ProcessMind 分析了与每个贷款申请 ID 相关的“指派贷款专员”和“网点位置”的活动时长及受托人信息。它通过揭示工作积压处或特定资源耗时过长的环节,识别出超负荷的阶段或角色,从而实现在 nCino 贷款审批中平衡资源分配并提高效率。

许多机构对从申请到放款的整个贷款审批流程(Loan Origination)缺乏清晰、实时的了解。即使使用了 nCino 等系统,由于缺乏透明度,仍难以识别隐藏的低效环节、理解实际的流程变体并做出明智的改进决策,从而阻碍了战略优化工作。
ProcessMind 能够自动发现并可视化每个贷款申请 ID(Loan Application ID)的真实流程图,展示所有实际路径和变体,而不仅仅是设计好的理想流程。通过追踪“申请提交”、“贷款决策生成”和“资金发放”等关键环节,它为 nCino 贷款审批流程提供了完整、透明的视角,揭示了所有偏差和瓶颈。

如果很大比例的贷款申请在投入大量处理精力后才被拒绝,会导致资源浪费和申请人不满。这通常指向 nCino 贷款发放流程的前期问题,例如初步筛选不足或准入标准不匹配,从而导致转化率低下和运营支出增加。
ProcessMind 分析了贷款申请 ID 的“决策结果”和“决策原因”属性,并将其追溯到之前的活动(如“启动信用检查”或“执行风险评估”)。它能识别导致拒绝的常见路径,揭示在哪些环节可以通过早期干预或调整标准,来避免在 nCino 中对不合格申请进行不必要的处理。

在所有贷款发放活动中保持一致的监管合规是一项持续的挑战,尤其是当 nCino 管理着多样化的贷款产品和申请人类型时。偏离规定合规路径的隐形偏差可能会使机构面临巨大的法律和财务风险,影响信任度和监管地位。
ProcessMind 自动将贷款申请 ID 的实际执行路径与定义的合规模型进行对比。它会标出流程偏离预期活动序列(如“执行初步审查”或“执行风险评估”)的每一个实例,识别出 nCino 流程中具体的非合规点及其发生频率。

贷款发放流程中不同团队或阶段之间的沟通间隙和低效交接可能导致严重的延误和错误。在 nCino 中,这些摩擦点会导致申请停滞、重复劳动或信息丢失,从而造成破碎的申请体验并延长周转时间。
ProcessMind 可视化了贷款申请 ID 在不同活动和负责角色之间的流动,识别出由不同团队执行的连续活动之间的长时间等待,例如“信用检查完成”与“开始承销”之间的延迟。这揭示了存在问题的交接点和沟通鸿沟,助力在 nCino 中实现精简化协作。

通过不同渠道(如在线门户与线下网点)发起的贷款申请,在效率和处理质量上往往存在差异。nCino 贷款发放流程中的这些差异可能导致客户体验不均,并使识别最有效的处理渠道变得困难。
ProcessMind 按“申请渠道”对贷款申请 ID 进行细分,并对比它们的端到端处理时间和返工率。它揭示了哪些渠道表现最佳,哪些渠道导致了延误或投入了更多精力,从而提供基于 data 的见解,以标准化并优化所有 nCino 受理渠道的表现。

典型目标

定义成功的标准

缩短从贷款申请提交到最终获批所需的时间,对于提升客户满意度和竞争优势至关重要。更短的周期意味着申请人能更快获得资金,机构能处理更多的贷款,这直接影响到 nCino 贷款业务的收入和市场地位。ProcessMind 通过识别 nCino 工作流(workflow)中具体耗时的活动和瓶颈,通常能发现缩减 15-30% 处理时间的机会。它提供关于偏离最佳路径的数据驱动见解,让您能够针对每个贷款申请 ID 实施精准改进,并跟踪周期缩短的效果。

信贷审批阶段(Underwriting)往往是贷款审批流程中的关键瓶颈,会导致严重的延误。识别并解决这些具体瓶颈(无论是由于资源限制、复杂的决策还是低效的排序)对于平滑 nCino 中的申请流并防止积压至关重要。ProcessMind 揭示了 nCino 流程中信贷审批环节隐藏的延迟和返工。它能精准定位导致延迟的具体活动或交接,让您能够优化资源分配或简化 workflow,可能将核保周期缩短 20-40%,并提高整体申请吞吐量。

返工、重新提交和重复步骤会消耗大量时间和资源,增加运营成本并导致申请人不满。减少这些低效环节意味着“一次性做对”,从而在 nCino 贷款审批中实现更快的处理速度、更低的错误率和更高的整体质量。ProcessMind 可以可视化贷款申请过程中的所有偏差、循环和返工活动,展示申请在何处以及为何返回之前的阶段。通过识别返工的根本原因(如文件缺失或 data 录入错误),您可以实施预防措施,使贷款申请 ID 的返工情况减少 10-25%。

满足服务级别协议(SLA)对于维护客户信任、避免罚款以及确保贷款审批业务的卓越运营至关重要。持续无法达成协议表明存在潜在的低效问题,必须加以解决以保持服务质量和竞争力。ProcessMind 根据预定义的 SLA 目标追踪每个贷款申请 ID 的完整生命周期,准确指出哪些步骤或整个流程超出了允许的时限。它提供钻取(Drill-down)分析功能以理解 SLA 逾期的原因,从而采取纠正措施,使 nCino 系统中的合规率提高 15-30%。

信贷员及其他人员分配不当会导致团队超负荷、员工职业倦怠和处理速度不均。优化资源利用率可确保 nCino 贷款发放流程中工作量平衡、专业技能得到有效利用,并使整体生产力最大化。ProcessMind 通过分析不同人员的活动分配,识别资源空闲或过载的时段。它提供了有关工作负载分布和由资源约束引起瓶颈的见解,让您能够有效重新分配资源,并根据贷款申请 ID 的吞吐量将整体处理效率提高 10-20%。

如果对从提交申请到资金发放的整个贷款发放流程缺乏清晰的可见性,可能会掩盖效率低下、合规风险和关键决策点。实现透明化有助于全面了解并更好地管理复杂的贷款历程。ProcessMind 自动发现并可视化 nCino 中每个贷款申请 ID 的真实、端到端流程流向,揭示所有实际路径、偏差和返工循环。这种全面的图谱提供了对流程执行前所未有的洞察力,使所有利益相关者能够达成共识并基于 data 进行决策。

高比例或意外的贷款拒绝率可能表明除了信用状况之外还存在其他问题,例如申请流程效率低下、标准不明确或决策不一致。减少这些“不必要”的拒绝可以提高客户转化率,并在不降低风险标准的前提下最大化潜在收益。ProcessMind 分析了被拒绝贷款申请 ID 的路径,识别导致拒绝的常见模式、决策点以及潜在的偏见或不一致。它有助于发现拒绝是否源于流程效率低下而非申请人资格问题,从而通过针对性调整,在保持风险状况的同时,将不必要的拒绝减少 5-15%。

在贷款发放中,遵守监管要求是不可逾越的底线。合规 (Compliance) 性不一致可能导致巨额罚款、声誉受损和法律诉讼。确保每一步都符合规定对于风险管理和业务完整性至关重要。ProcessMind 自动将每个贷款申请 ID 的实际流程执行情况与预定义的合规模型和规则进行对比,突出显示所有偏离规定路径的情况。这使得能够主动识别 nCino 中的违规活动,从而迅速采取纠正措施,并将合规执行率提高 10-20%。

销售、核保和法务等部门之间的沟通不畅和交接低效,往往会导致贷款审批流程出现严重延迟和错误。简化这些过渡环节是保持进度和减少摩擦的关键。ProcessMind 可以清晰地可视化 nCino 贷款审批工作流(workflow)中不同团队和系统之间的交接点。它能够衡量申请在这些关口停留的时间,揭示沟通缺口或低效转办的区域,从而通过针对性干预,将贷款申请 ID 的交接延迟降低 15-30%。

贷款申请可以通过各种渠道发起,每个渠道都有自己的效率和转化率。了解并优化每个渠道(无论是线上、分支机构还是经纪人)的表现,对于提高整体受理效率和客户体验至关重要。ProcessMind 根据发起渠道分析并对比贷款申请 ID 的端到端表现。它能识别哪些渠道在 nCino 中拥有更快的处理速度、更高的批准率或更少的返工,从而为优化渠道策略提供见解,并将整体吞吐量提高 5-15%。

贷款发放流程中的每一次延迟、返工和人工干预都会增加运营成本。减少这些低效环节可直接转化为显著的成本节约,提高每笔处理贷款的盈利能力。ProcessMind 通过分析每个贷款申请 ID 的资源利用率和返工循环,量化流程变异和低效对运营成本的影响。它有助于识别 nCino 中产生不必要开支的特定活动或偏差,从而实现针对性改进,将整体处理成本降低 8-18%。

贷款审批流程改进的 6 个步骤

1

下载模板

操作指南

获取为 nCino 贷款发放 data 设计的预置 ProcessMind data 提取模板。此 Excel 模板为您的 event 日志提供了理想的结构。

为何重要

使用正确的 data 格式对于准确分析至关重要,这能确保捕获所有相关的 nCino 贷款申请 event 以进行流程映射。

预期成果

一个开箱即用的 Excel 模板,已为您的 nCino 贷款 data 设置好正确的列标题。

您的核心发现

即刻揭秘 nCino 贷款审批流程的提效秘诀

ProcessMind 揭示了 nCino 贷款申请的真实路径,通过清晰的可视化效果暴露效率低下的环节。发现流程在何处偏离了理想状态,并探索如何加速审批。
  • 端到端贷款申请流可视化
  • 精准定位 nCino 中的瓶颈
  • 理解决策路径与结果
  • 简化放贷流程以加速审批
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

贷款审批流程的实际改进成效

这些成果展示了机构通过优化其 nCino 贷款审批流程所获得的实实在在的好处。通过来自 Process Mining 数据驱动的洞察,瓶颈得以识别和消除,从而实现更快、更高效的运营。

0 %
更快的贷款审批

平均端到端时间缩短

通过识别并消除流程延误,组织可以显著加快整个贷款发放流程,从而更快地为客户发放资金。

0 %
降低返工率

需要重新提交的申请比例更低

Process Mining 揭示了重复索取文件的根源,从而通过改进减少返工并提升申请质量。

0 %
SLA 遵循度提升

更高的处理目标达成率

精准定位 SLA 逾期的时间和原因,从而采取针对性干预措施,确保更多申请能达到承诺的服务水平。

0 %
优化后的拒绝率

识别导致拒绝的因素

分析被拒绝贷款的流转历程,了解常见陷阱并实施改进,从而减少不必要的拒绝,提升转化率。

0 %
更高效的承销

信贷审批处理时间缩短

通过可视化承销流程,组织可以识别并消除瓶颈,大幅缩短完成这一关键阶段所需的时间。

0 %
更低的处理成本

减少每笔贷款的活动数量

揭示贷款审批流程中冗余或不必要的活动以简化 workflow,从而降低每笔贷款的整体运营成本。

结果会根据具体的贷款产品、流程复杂程度和 data 质量而有所不同。此处显示的数字说明了在各种贷款审批实施案例中观察到的典型改进。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

分配给每个贷款申请的唯一标识符,作为追踪整个发放流程的主键。

为何重要

这是连接所有流程步骤的核心案例 ID(Case ID),使得分析每个贷款申请的端到端旅程成为可能。

贷款审批流程中发生的具体业务步骤或 event 的名称。

为何重要

此属性定义了流程的步骤,支持对流程流进行可视化和分析,这是 Process Mining 的核心。

指示特定活动或事件开始的时间戳。

为何重要

此 timestamp 提供了 event 的时间顺序,这对于计算周期时间和持续时间等所有绩效指标至关重要。

指示活动或事件完成的时间戳。

为何重要

能够计算精确的活动处理时间,这是区分实际工作时间与空闲等待时间的关键。

负责执行该活动的个人,如贷款专员或核保人员。

为何重要

这支持对工作负载分布、团队绩效和资源分配进行分析,有助于识别与特定用户或团队相关的瓶颈。

在特定阶段负责贷款申请的部门或团队。

为何重要

对于分析部门间的交接、衡量团队绩效以及识别跨部门瓶颈至关重要。

对贷款申请做出的最终决策,如已批准、已拒绝或已撤回。

为何重要

允许根据最终业务结果对流程进行筛选和对比,这对于识别哪些流程模式会导致成功或失败至关重要。

申请的特定贷款产品类型,如房贷、车贷或个人贷款。

为何重要

使流程分析能够按业务背景进行切片,揭示不同产品如何影响流程效率、时长和路径。

申请人请求的贷款金额。

为何重要

提供关键的财务背景,并支持分段分析,以查看贷款金额是否与流程复杂程度、持续时间或结果相关。

贷款申请提交的渠道,如线上、网点或经纪人。

为何重要

有助于对比不同提交渠道的效率、速度和质量,指引战略改进和投资方向。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着在 nCino 系统中创建了新的贷款申请记录。它是贷款审批流程的正式开始,通常在用户第一次保存新的 Loan 记录时捕获。

为何重要

这是流程的主要起始 event。分析从该活动到其他活动的时间,对于衡量整体周期时间及识别初始处理延迟至关重要。

标志着信贷审批阶段(Underwriting)的正式开始,此时核保人员开始主动评估贷款申请。通常通过将贷款的主阶段或状态字段更改为“Underwriting”来记录。

为何重要

这是一个关键里程碑,开启了流程中最耗资源的阶段之一。它是衡量信贷审批周期时间和 SLA 达成率的起点。

此活动表示核保人员已完成审查并给出了建议。当贷款阶段从“Underwriting”推进到后续阶段(如“已批准”、“已拒绝”或“待决策”)时捕获。

为何重要

此里程碑标志着信贷审批阶段的结束。“核保开始”与此 event 之间的时间跨度是衡量核保效率和识别瓶颈的关键 KPI。

代表对贷款申请做出的最终正式决策,如“已批准”或“已拒绝”。此 event 在正式设置贷款状态以反映最终结果时记录。

为何重要

这是一个区分评估阶段与结案阶段的重要里程碑。分析从信贷审批完成到做出此决策的时间,可以突出委员会审查或最终签核中潜在的延迟。

此活动标志着贷款审批流程的圆满完成,资金已划拨给申请人。通常在贷款阶段移动到“Booked”或“Complete”时捕获。

为何重要

这是流程的主要成功终点 event。衡量到此活动的总时间可提供端到端周期时间,这是衡量流程整体绩效的关键 KPI。

此活动代表流程的非成功终点,即贷款申请被正式拒绝。当贷款阶段或状态设为“Declined”时捕获。

为何重要

这是一个关键的失败终点 event。分析导致此结果的路径有助于识别被拒原因,以及改进申请质量或授信标准的潜在领域。

常见问题

常见问题

Process Mining 为 nCino 中的贷款审批流程提供了客观、数据驱动的视角。它有助于识别低效环节、瓶颈以及偏离标准路径的情况(例如处理时间不一致或过度返工)。这些洞察让您能够精准定位改进领域,例如缩短贷款审批周期并确保符合监管要求。

要开始执行 Process Mining,您主要需要来自 nCino 的事件日志(event log)数据。这包括唯一的案例标识符(如贷款申请 ID)、执行的每个步骤的活动名称,以及每个活动发生的 timestamp。额外的属性(如资源信息或贷款类型)可以丰富分析维度。

一旦 data 提取和准备工作完成,通常在几周内即可生成对贷款发放流程的初步洞察。更深层次的分析、根因调查以及改进措施的实施则会持续数月。时间表会根据 data 的复杂程度和分析的具体范围而有所不同。

Process Mining 可以自动检测流程是否偏离了定义的标准操作程序和监管要求。它会突出显示不符合预期路径的实例,让您能够调查并纠正违规活动。这有助于确保一致的监管合规性并降低风险。

虽然一些 data 工程技能可能对最初从 nCino 提取和转换数据有所帮助,但现代 Process Mining 工具的设计非常注重用户友好性。业务分析师和流程所有者可以快速学会解读生成的流程图和洞察。通常还有专门的培训来帮助团队高效上手。

是的,Process Mining 非常擅长精准定位信贷审批等阶段的具体瓶颈及其根本原因。它能可视化实际流程并突出显示申请在何处耗时过多,从而揭示资源可用性或顺序依赖性等因素。这支持通过针对性干预来消除核保瓶颈并加速整体流程。

通过识别并消除 Process Mining 揭示的不必要延迟、返工循环和低效交接,您可以预期贷款审批周期时间将得到显著改善。通过简化端到端流程,机构通常能实现更快的处理速度,从而加速贷款获批。这直接有助于缩短贷款审批的整体周期。

在处理敏感的贷款 data 时,data 隐私和安全至关重要。强大的 Process Mining 平台包含 data 匿名化和伪匿名化功能,以保护个人身份信息。访问控制和安全 data 存储协议可确保只有授权人员才能查看和分析流程 data,从而遵守 data 保护法规。

当然可以。Process Mining 可以深入分析信贷员及其他资源在不同流程步骤中的利用情况。它可以突出工作量不均的实例,识别可能导致延误的高负荷资源,或揭示未被充分利用的资源。这些见解有助于优化信贷员的资源分配,并提升团队的整体效率。

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