优化 ServiceNow 中的服务请求管理以实现更快的解决
服务请求流程常受到隐藏延误和冗余步骤的困扰。我们的平台能揭示这些低效环节,为您精准呈现瓶颈所在。通过分析流程路径,您可以识别改进机会,从而缩短解决时间并提升满意度。
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为什么优化服务请求管理至关重要
服务请求管理(Service Request Management)是 IT 和业务高效运营的基石,直接影响着用户的生产力和满意度。在许多企业中,通过 ServiceNow 等平台处理的服务请求是员工和客户获取服务、信息或支持的主要入口。然而,这些流程往往存在隐性低效,导致解决时间延长、运营成本增加以及用户体验不佳。如果没有清晰、端到端的流程视角,识别延迟、返工或违规的根本原因将成为一项重大挑战。处理简单请求时的延误可能会引发连锁反应,导致更广泛的业务中断,因此持续优化这一流程对于维持高服务水平和卓越运营至关重要。
流程挖掘如何洞察您的 ServiceNow 工作流
流程挖掘为理解和改进 ServiceNow 中的服务请求管理流程提供了一种革新性的方法。流程挖掘不依赖假设或经验,而是直接利用 ServiceNow 生成的实际事件日志(尤其是来自 sc_request、sc_req_item 和 sc_task 等表的数据)来重构每个服务请求的完整路径。通过将每个服务请求 ID 视为唯一的 case 标识符,它可以可视化流程的真实运行状况,而不仅仅是设计初衷。这种端到端的视角使您能够:
- 揭示真实的流程路径:观察请求最常走的路径,以及所有的偏差、返工循环和意外步骤。
- 识别瓶颈:精准定位导致请求停滞、造成严重延迟并延长周期时间的特定活动、团队或审批阶段。
- 分析绩效指标:准确衡量关键绩效指标(KPI),例如平均解决时间、排队时间以及不同服务类型或请求类别的 SLA 达成率。
- 检测合规性问题:识别请求绕过标准程序或未能满足内部指南的情况,从而强化治理。
这种数据驱动的方法为您提供了关于服务请求管理流程在何处以及为何表现不佳的客观见解,为有针对性的有效改进铺平了道路。
流程改进的关键领域
利用流程挖掘的洞察,您可以将改进工作集中在服务请求管理流程的关键环节。企业通常在以下领域获得显著收益:
- 精简请求受理:优化初始提交和分流阶段,确保请求从一开始就被准确分类和分派,减少初始阶段的方向错误。
- 减少交接和返工:识别团队间不必要的转移,或由于信息不足导致的重复步骤,从而建立更直接、高效的解决路径。
- 加速审批工作流:分析审批瓶颈,识别处理缓慢的审批人或复杂的审批链,以便在 ServiceNow 中进行简化或自动化。
- 优化资源分配:了解哪些团队或客服人员负载过重或闲置,从而实现更合理的任务分配并减少排队时间。
- 挖掘自动化机会:找出重复的手动任务(这些是自动化的首选对象),让客服人员专注于处理更复杂的问题。
- 改善供应商协作:如果涉及外部供应商,分析其响应时间对整体服务请求周期时间的影响。
通过关注这些特定领域,您可以实施对运营效率产生可衡量影响的变革。
预期成果与业务收益
在服务请求管理中实施由流程挖掘驱动的流程优化,可为组织带来切实的利益。您可以期待:
- 显著缩短服务请求周期时间:更快地解决请求,加快服务交付速度。
- 提高运营效率:通过消除浪费和精简工作流,您的团队可以用相同或更少的资源处理更多请求。
- 提升 SLA 达成率:稳定达到并超越服务水平协议,增强信任度和可靠性。
- 提高客户和员工满意度:更高效、透明的请求流程会带来更愉悦的用户体验。
- 降低运营成本:减少手动工作、减少升级处理并优化资源利用,直接助力成本节约。
- 实现数据驱动的决策:告别凭直觉猜测,根据真实的流程绩效数据做出明智的战略决策,持续优化服务请求管理。
这些成果共同推动了更好的服务交付,打造了一个更强大、响应更迅速的组织。
开启您的改进之旅
了解如何改进 ServiceNow 中的服务请求管理,首先要清晰地审视您的流程。这种由流程挖掘驱动的详细分析提供了必要的清晰度,帮助您准确找到流程中需要关注的地方。通过利用这些洞察,您可以缩短服务请求管理周期时间,消除瓶颈,并确保您的服务交付尽可能高效。立即开启优化您的、以客户为中心的服务请求管理流程之旅吧。
您将获得
精准定位延误,加快服务解决速度
- 端到端服务请求流程可视化
- 识别 ServiceNow 中的准确瓶颈
- 简化工作流以实现更快解决
- 提升客户满意度和效率
典型成果
服务请求管理的实质性改进
这些成果突出了企业在将流程挖掘应用于其服务请求管理流程时观察到的常见改进。通过分析来自 ServiceNow 等系统的详细服务请求 ID 数据,团队可以精准定位低效环节并优化工作流。
端到端平均用时减少量
流程挖掘能够识别并消除延误,简化从创建到解决的服务请求生命周期,从而实现更快速的服务交付。
提高按时完成请求的比例
通过精准定位导致 SLA 违规的活动,企业可以主动解决瓶颈和流程偏差,确保更多请求能按时完成。
重复或重新打开请求的数量减少
流程挖掘揭示了返工的根本原因(如信息不完整或初始解决不当),从而显著减少精力浪费并提高一次性解决成功率。
提高流程路径的一致性
通过将实际流程变体与理想流程进行对比,企业可以推行最佳实践、减少偏差并提高所有服务请求的运营一致性。
减少代理人重新分配
识别并最大程度地减少客服人员和团队之间过多或低效的交接,从而加速请求解决并确保更顺畅、更直接的处理路径。
结果因流程复杂程度和数据质量而异。这些数字代表了实施过程中观察到的典型改进情况,并非对具体案例的保证。
常见问题
常见问题
流程挖掘通过将服务请求从提交到解决的实际流转过程可视化来提供帮助。它能揭示审批工作流中的瓶颈,识别过度的返工,并突出显示代理人之间低效的交接。这种深度洞察使您能够精准定位优化领域,从而缩短解决时间并提高效率。
首先,您通常需要来自 ServiceNow 服务请求模块的历史事件日志。关键数据点包括作为案例标识符的服务请求 ID、活动名称以及每个活动的时间戳。关于执行代理、状态变更和相关请求详情的信息对于深入分析也很有价值。
可以使用各种方法从 ServiceNow 提取数据,例如直接数据库查询、标准报表导出或 API 集成。许多流程挖掘工具还提供针对 ServiceNow 的预制连接器,简化了将事件日志提取为所需格式的过程。请确保提取的数据包含时间戳和每个请求的唯一 case 标识符。
您可以期待显著的改进,例如缩短请求处理时间、提高 SLA 达标率并减少返工。流程挖掘有助于标准化核心请求路径、优化资源利用并加速信息收集,最终提升客户满意度和合规水平。
现代流程挖掘平台旨在实现用户友好性,通常具有直观的界面以及针对 ServiceNow 等系统的预构建连接器。虽然了解 ServiceNow 的数据结构大有裨益,但通常不需要深厚的编程背景。其核心在于业务流程分析,而非复杂的技术开发。
初始数据提取和模型生成通常可以在几周内完成,具体取决于数据量和复杂程度。在第一次分析后,几乎立即就能得出实质性的洞察,如识别出的瓶颈和返工循环。实施改进并观察其效果通常需要几周到几个月的时间。
是的,流程挖掘非常适合用于合规性管理。它可以自动检测与预设流程规则和 SLA 的偏离,并提供清晰的审计追踪。您可以快速识别违反 SLA 的实例,挖掘其根本原因,并确保内部政策(如特定的审批步骤)得到一贯执行。
流程挖掘是对现有报表和分析工具的补充而非替代。传统工具告诉您发生了“什么”,而流程挖掘则通过端到端流程的可视化解释了“如何”发生以及“为什么”发生。它提供了传统仪表板无法提供的深度诊断理解,从而指导有针对性的改进。
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