优化 Agiloft 合同管理，加速业务周期
合同管理流程中经常隐藏着评审、审批和合规方面的低效环节。我们的平台帮您精准定位从初步草拟到最终续约整个生命周期中的瓶颈。通过发掘关键优化机会，了解如何简化运营、缩短周期并强化治理。
显示详细描述
为什么优化 Agiloft 合同管理至关重要
合同管理是维系组织商业关系的纽带，但其中往往潜伏着各种低效环节。尽管 Agiloft 等先进平台提供了丰富的自动化工具，但在实际的端到端流程中，仍可能存在瓶颈、返工循环和合规风险，从而削弱业务价值并拖慢运营。合同草拟延误、谈判周期冗长或错过续约机会，都会直接影响收入、增加成本并让组织暴露在法律和财务风险之下。只有跳出“设计流程”，洞察合同的“实际流向”，才能保持业务敏捷和竞争优势。优化 Agiloft 合同管理流程不仅是为了提高效率，更是为了保护业务利益、改善利害关系人关系并确保在多变的监管环境中持续合规。
Process Mining 如何洞察您的 Agiloft 合同生命周期
Process Mining 采用数据驱动的视角，为您还原 Agiloft 系统中每个合同的真实路径。它不再依赖主观假设，而是通过系统事件日志重建完整的生命周期，揭示合同在组织内部的真实流转情况。对于 Agiloft 合同管理而言，这意味着能精确映射从合同申请、执行、义务监控到最终续约或终止的每一个步骤。您将获得一张直观的交互式流程图，清晰展现常见路径、偏离标准程序的异常情况以及意料之外的返工。这种客观视角能帮您精准定位合同积压的环节、确定延误涉及的人员，并找出导致周期拉长的关键活动。通过理解这些现实中的流程变异，您可以更有针对性地简化操作、减少人为错误，充分发挥 Agiloft 平台的潜力。
精准锁定合同管理的关键改进领域
借助 Process Mining，您可以有的放矢地改进 Agiloft 合同管理的关键环节：
- 评审与审批瓶颈：识别法务或内部评审中经常导致延误的具体阶段、部门或个人，从而优化资源分配或调整审批 workflow。
- 谈判效率分析：可视化谈判周期，分析修订留痕（redline）和版本迭代次数，找出谈判陷入僵局的原因并加速达成共识。
- 合规漏洞检测：发现跳过或延迟执行强制性步骤（如合规检查或披露）的情况，确保严格遵守监管要求和内部政策。
- 自动化与人工任务对比：区分 Agiloft 中的高效自动化任务与仍需人工干预的环节，挖掘进一步自动化的空间以降低人力成本。
- 执行后流程分析：分析合同生效后的义务监控、修订申请及续约流程的效率，确保合同价值得到持续体现。
为您的 Agiloft 合同带来可衡量的成果
Process Mining 提供的洞见能转化为 Agiloft 合同管理中实实在在的改进：
- 缩短合同周期：显著减少从申请到签署的时间，加速收入回笼并强化商业伙伴关系。
- 降低运营成本：节省管理合同所需的时间和资源，让法务、采购和销售团队专注于更具战略意义的工作。
- 加强合规并降低风险：确保履行所有合同义务并遵守法规，规避法律和财务风险。
- 提升合同价值：优化谈判策略，确保及时续约或修订，实现每份协议的价值最大化。
- 提高满意度：更快的响应速度和更高的透明度将改善与内部部门及外部交易方的关系。
开启 Agiloft 合同流程优化之旅
利用 Process Mining 优化 Agiloft 合同管理并不需要专业的数据科学背景。借助数据驱动的洞察力，您可以将原本繁琐的合同生命周期转化为精简、高效且合规的业务引擎。立即开始探索合同的真实表现，用数据决策驱动业务前行。
合同管理改进的 6 个步骤
您将获得
可视化您的 Agiloft 合同周期，挖掘节省空间
- 可视化端到端 Agiloft 合同流程
- 识别具体的评审和审批瓶颈
- 精准定位合规风险和偏差
- 优化从草拟到续约的周期时长
典型成果
提升合同管理绩效
我们针对 Agiloft 合同管理的 Process Mining 解决方案能精准定位低效环节和合规漏洞，发掘简化 workflow 和规避风险的机会。此处展示的成果体现了组织通过数据驱动的见解所实现的典型改进。
审批周期缩短
优化审核与审批工作流，缩短合同获批所需的总时长，从而加快交易结案速度。
提高政策遵守度
确保合同遵守所有预定义的合规步骤和监管要求，从而将风险降至最低并避免潜在处罚。
修订频率降低
识别合同修订留痕和返工过多的根源，从而实现更标准化的草拟和更快的初审通过。
优化后的谈判阶段时长
精准定位谈判阶段的瓶颈，实施数据驱动的改进，从而大幅减少在往复沟通上花费的时间。
准时执行率提升
主动管理合同过期和续约日期，确保及时采取关键行动，避免产生高昂成本的失效或自动续约。
结果会因您具体的合同管理流程、现有的 Agiloft 配置以及数据质量而异。这些数字代表了在不同实施案例中观察到的典型改进。
常见问题
常见问题
Process Mining 可视化真实的合同生命周期，揭示评审与审批中的瓶颈、不一致的合规操作以及周期时长的波动。它有助于找出延误的根源，如过度修订或资源分配不当。这种数据驱动的洞察使组织能够精准锁定流程优化领域。
Process Mining 为合同的每一步流转提供了透明视角，使您能将实际流程执行与定义的合规规则进行对比。它能突出显示偏离标准操作程序的情况，并识别合规步骤被遗漏或绕过的实例。这有助于采取主动措施，确保始终符合监管和内部政策。
是的，通过绘制合同审批的精确流程，流程挖掘可以识别导致延迟的具体步骤或决策点。它可以突出循环往复的返工、识别工作量过载的审批人，并量化不同谈判路径的影响。这些信息使团队能够重新设计工作流并更有效地分配资源，从而显著缩短整体周期。
为了有效地进行 Process Mining，您主要需要 Agiloft 的事件日志。这包括作为 case 标识符的合同 ID、活动名称（如“合同草拟”、“评审发起”、“审批通过”）以及每个活动的 timestamp。此外，相关的属性（如部门、合同类型或审批人）可以丰富分析维度。
在成功提取数据并将其导入 Process Mining 工具后，通常几周内就能获得初步洞见。初始阶段侧重于发现“现状”流程、识别重大偏差并量化明显的瓶颈。更深层的分析和实质性建议通常在 1-3 个月内产生。
数据通常可以通过 Agiloft 的报表功能、自定义查询或直接数据库访问（如果允许）来提取。目标是获取一张扁平表，其中每行代表一个事件（event），包含合同 ID、活动名称和 timestamp。根据您的 Agiloft 配置，这可能涉及合并来自多个表的数据。
完全不是。无论规模或复杂程度如何，Process Mining 对任何寻求优化合同管理的组织都有价值。虽然大型组织拥有更多数据，但小型团队同样能通过洞察合同 workflow 中的瓶颈和低效环节获益匪浅。其核心优势在于理解实际的流程执行情况，这具有普遍适用性。
您可以期待显著的改进，例如缩短合同审批周期、提高合规标准遵循度以及增强合同状态的透明度。流程挖掘有助于减少人工投入、最大限度地减少错误并优化资源分配。最终，这将带来更高效、更可靠的合同生命周期管理。
除了提取事件日志数据外，主要的技术要求是获得 Process Mining 平台的访问权限（云端或本地）。通常不需要在 Agiloft 端进行特定的技术集成，因为 Process Mining 工具通过导入提取的数据来运行。此外，应具备标准的数据处理和安全 IT 基础设施。
立即优化 Agiloft 合同管理，缩短周期
精准定位低效环节，将合同周期缩短 30%。
无需信用卡。立即开始您的免费试用。