提升您的服务请求管理水平

通过这份 6 步指南,释放 ServiceNow 的效率潜力。
提升您的服务请求管理水平

优化 ServiceNow 中的服务请求管理以实现更快的解决

服务请求流程常受到隐藏延误和冗余步骤的困扰。我们的平台能揭示这些低效环节,为您精准呈现瓶颈所在。通过分析流程路径,您可以识别改进机会,从而缩短解决时间并提升满意度。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

显示详细描述

为什么优化服务请求管理至关重要

服务请求管理(Service Request Management)是 IT 和业务高效运营的基石,直接影响着用户的生产力和满意度。在许多企业中,通过 ServiceNow 等平台处理的服务请求是员工和客户获取服务、信息或支持的主要入口。然而,这些流程往往存在隐性低效,导致解决时间延长、运营成本增加以及用户体验不佳。如果没有清晰、端到端的流程视角,识别延迟、返工或违规的根本原因将成为一项重大挑战。处理简单请求时的延误可能会引发连锁反应,导致更广泛的业务中断,因此持续优化这一流程对于维持高服务水平和卓越运营至关重要。

流程挖掘如何洞察您的 ServiceNow 工作流

流程挖掘为理解和改进 ServiceNow 中的服务请求管理流程提供了一种革新性的方法。流程挖掘不依赖假设或经验,而是直接利用 ServiceNow 生成的实际事件日志(尤其是来自 sc_request、sc_req_item 和 sc_task 等表的数据)来重构每个服务请求的完整路径。通过将每个服务请求 ID 视为唯一的 case 标识符,它可以可视化流程的真实运行状况,而不仅仅是设计初衷。这种端到端的视角使您能够:

  • 揭示真实的流程路径:观察请求最常走的路径,以及所有的偏差、返工循环和意外步骤。
  • 识别瓶颈:精准定位导致请求停滞、造成严重延迟并延长周期时间的特定活动、团队或审批阶段。
  • 分析绩效指标:准确衡量关键绩效指标(KPI),例如平均解决时间、排队时间以及不同服务类型或请求类别的 SLA 达成率。
  • 检测合规性问题:识别请求绕过标准程序或未能满足内部指南的情况,从而强化治理。

这种数据驱动的方法为您提供了关于服务请求管理流程在何处以及为何表现不佳的客观见解,为有针对性的有效改进铺平了道路。

流程改进的关键领域

利用流程挖掘的洞察,您可以将改进工作集中在服务请求管理流程的关键环节。企业通常在以下领域获得显著收益:

  • 精简请求受理:优化初始提交和分流阶段,确保请求从一开始就被准确分类和分派,减少初始阶段的方向错误。
  • 减少交接和返工:识别团队间不必要的转移,或由于信息不足导致的重复步骤,从而建立更直接、高效的解决路径。
  • 加速审批工作流:分析审批瓶颈,识别处理缓慢的审批人或复杂的审批链,以便在 ServiceNow 中进行简化或自动化。
  • 优化资源分配:了解哪些团队或客服人员负载过重或闲置,从而实现更合理的任务分配并减少排队时间。
  • 挖掘自动化机会:找出重复的手动任务(这些是自动化的首选对象),让客服人员专注于处理更复杂的问题。
  • 改善供应商协作:如果涉及外部供应商,分析其响应时间对整体服务请求周期时间的影响。

通过关注这些特定领域,您可以实施对运营效率产生可衡量影响的变革。

预期成果与业务收益

在服务请求管理中实施由流程挖掘驱动的流程优化,可为组织带来切实的利益。您可以期待:

  • 显著缩短服务请求周期时间:更快地解决请求,加快服务交付速度。
  • 提高运营效率:通过消除浪费和精简工作流,您的团队可以用相同或更少的资源处理更多请求。
  • 提升 SLA 达成率:稳定达到并超越服务水平协议,增强信任度和可靠性。
  • 提高客户和员工满意度:更高效、透明的请求流程会带来更愉悦的用户体验。
  • 降低运营成本:减少手动工作、减少升级处理并优化资源利用,直接助力成本节约。
  • 实现数据驱动的决策:告别凭直觉猜测,根据真实的流程绩效数据做出明智的战略决策,持续优化服务请求管理。

这些成果共同推动了更好的服务交付,打造了一个更强大、响应更迅速的组织。

开启您的改进之旅

了解如何改进 ServiceNow 中的服务请求管理,首先要清晰地审视您的流程。这种由流程挖掘驱动的详细分析提供了必要的清晰度,帮助您准确找到流程中需要关注的地方。通过利用这些洞察,您可以缩短服务请求管理周期时间,消除瓶颈,并确保您的服务交付尽可能高效。立即开启优化您的、以客户为中心的服务请求管理流程之旅吧。

服务请求管理 服务交付 ITSM 请求履行 客户服务 工作流优化 SLA遵从率 流程效率

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

服务请求往往需要太长时间才能解决,导致用户沮丧并对整个组织的生产力产生负面影响。解决周期延长会直接影响用户满意度,并由于资源投入时间延长而增加运营成本。
ProcessMind 通过分析来自 ServiceNow 的实际事件日志,揭示服务请求管理流程中延误发生的位置。它将关键路径可视化,并识别导致解决时间延长的具体活动或交接,从而实现有针对性的优化。

许多服务请求未能达到预定义的服务水平协议(SLA),导致罚款、客户信任度下降和声誉受损。频繁的 SLA 违规表明服务交付工作流中存在需要立即关注的低效环节和瓶颈。
ProcessMind 能够精准定位导致 ServiceNow 服务请求管理中 SLA 违规的具体阶段和诱发因素。通过将实际流程执行情况与预定目标进行对比,它会突出显示不合规路径,并提供数据驱动的洞察以提高合规性。

客服人员经常执行多余的步骤或返工之前已完成的任务,这显著增加了解决时间并浪费了宝贵的资源。这通常源于程序不清晰、信息不足或交接低效,从而导致运营成本增加。
ProcessMind 可视化了从 ServiceNow 提取的服务请求管理流程流中的所有偏差和循环路径。它量化了返工活动的频率并识别了根本原因,使您能够精简工作流并减少不必要的投入。

服务请求通常通过多种非标准路径处理,这使得保持质量、预测绩效以及一致地培训新代理人变得困难。缺乏标准化会导致效率低下、错误率增加并阻碍可扩展性。
ProcessMind 自动发现 ServiceNow 服务请求管理中的所有实际流程变体。它会突出显示与预期标准流程的偏差,让您能够识别低效路径并执行最佳实践,以实现更高的一致性和效率。

服务请求经常在多个代理人或团队之间进行不必要的流转,或者被多次重新分配,导致延误和混乱。每增加一次交接都会增加出错风险并延长整体解决周期,从而影响用户满意度。
ProcessMind 映射了每个服务请求的完整生命周期,清晰展示了 ServiceNow 中代理人和团队之间的所有交接。它量化了重新分配的次数并识别出低效的交接模式,使您能够优化资源分配和团队协作。

服务请求经常因为代理人在等待请求者的补充信息而停滞,导致解决时间大幅延长。这通常表明初始请求不够清晰或信息收集流程效率低下,让代理人和用户都感到沮丧。
ProcessMind 精准识别在服务请求管理流程中,“向请求者请求信息”这一活动在何处以及多频繁地导致了严重延误。通过分析等待时间,它有助于优化 ServiceNow 中的表单或沟通策略。

关键的审批步骤往往在服务请求生命周期中引入不可预见的延迟,但其具体影响和位置通常难以察觉。这些瓶颈会拖慢整个流程,阻碍及时的服务交付并影响业务运营。
ProcessMind 可视化了服务请求管理中的整个审批链,揭示了请求在 ServiceNow 中停滞或经历长时间等待的具体环节。它能识别导致延迟的特定审批步骤或个人,从而实现针对性的工作流改进。

客服人员或团队的任务负担可能不均衡,导致部分人超负荷工作,而其他人则工作量不足,这会负面影响整体服务交付和员工士气。这种失衡会降低效率,并可能导致排队时间变长和 SLA 目标无法达成。
ProcessMind 分析了 ServiceNow 中整个服务请求管理流程的客服人员工作模式和排队时间。它能识别过载的资源和闲置的团队,为更有效地重新分配任务和优化人员配置提供数据支持。

针对特定的服务请求任务引入外部供应商往往会带来显著的延迟,且缺乏流程进度的可见性。与供应商协调不力可能会延长解决时间、增加成本并影响整体服务质量。
ProcessMind 在您的 ServiceNow 数据中跟踪涉及外部供应商的服务请求的完整生命周期(从“已启用外部供应商”活动到最终解决)。它量化了处理时长,并识别了供应商依赖路径中的特定瓶颈,从而实现更好的供应商管理。

虽然问题显而易见,但导致延迟、返工或违反 SLA 的深层原因往往未被充分理解,从而导致解决方案收效甚微。如果无法准确识别根本原因,流程改进就只能停留在表面,难以产生持久影响。
ProcessMind 超越了服务请求管理中的表层指标,揭示了导致 ServiceNow 中特定问题的实际事件序列。它允许您深入分析流程变体和属性,以发现导致效率低下和表现不佳的真实驱动因素。

确保每个服务请求都符合监管要求和内部政策至关重要,但手动跟踪容易出错且难以通过审计。违规行为可能导致巨额财务处罚和声誉受损。
ProcessMind 为 ServiceNow 中的每个服务请求提供了不可篡改、可审计的每一步操作轨迹,并将实际执行情况与合规规则进行对比。它能自动标记偏差,确保政策得到执行,并降低服务请求管理中的审计风险。

用户经常反馈对服务请求处理的速度、透明度或有效性感到不满,导致内部或外部客户满意度评分下降。这会影响组织的整体生产力以及对 IT 服务的感知。
ProcessMind 将流程低效(如周期过长或多次重新分配)与 ServiceNow 服务请求管理 (SRM) 中的用户体验影响直接关联。通过优化底层流程,它可以帮助提高解决速度并改善沟通,从而全面提升满意度。

典型目标

定义成功的标准

解决过程过度延迟会令用户感到沮丧并影响整体生产力,导致服务请求管理的运营成本上升。加快解决速度对于提升客户满意度和改进服务交付效率至关重要。ProcessMind 可视化 ServiceNow 中的实际流程流,准确识别请求在何处停滞或偏离最佳路径。它量化了这些延迟的影响,并提供自动化或并行任务执行的建议,从而缩短 25% 或更多的解决时间,通过缩短周期时间实现可衡量的改进。

经常无法达成服务水平协议 (SLA) 会导致潜在的违约赔偿、损害信任,并表明服务请求管理效率低下。达成这些目标对于维持高质量服务和确保客户信心至关重要。ProcessMind 实时监控 SLA 绩效,在 ServiceNow 中突出显示有逾期风险的请求。它能够识别违规的根本原因(如特定的客服队列或活动序列),从而实现有针对性的干预,将合规率提升至 95% 或更高。

在服务请求管理中,返工会浪费宝贵资源、延长解决时间并让代理人和请求者都感到沮丧。尽量减少重复任务是提高运营效率和降低成本的关键驱动力。ProcessMind 揭示了 ServiceNow 工作流中隐藏的循环和重复活动,并量化了它们的频率和影响。通过精准定位产生返工的具体流程步骤,它有助于设计有针对性的流程变更,从而消除至少 20% 的此类浪费事件,显著降低运营成本。

流程变体过多会导致服务请求管理中的不一致、错误以及不可预测的服务质量。标准化可以确保结果的可预见性、提高效率并降低培训难度。ProcessMind 能发现 ServiceNow 中所有真实的流程变体,而不仅仅是理论上的路径。它能识别不合规路径及其频率,使组织能够推行最佳实践,并将 80% 的核心请求路径标准化,从而实现更强的管控并降低培训成本。

客服人员或团队之间频繁且不必要的交接会导致延迟、产生沟通间隙,并增加服务请求管理的整体周期时间。精简这些过渡环节可以显著改善流程流。ProcessMind 可视化 ServiceNow 内部的每一次交接,识别不必要的重新分配模式及其对解决时间的具体影响。它有助于重新设计工作流以优化团队协作,并将低效交接减少 30%,从而提升整体流程速度。

在服务请求管理中,从请求者或其他利益相关者处获取必要信息时的延误会显著延长解决时间。快速高效的数据收集对于保持流程速度至关重要。ProcessMind 能够识别 ServiceNow 流程中因信息请求导致重大延迟的具体环节。它量化了等待时间,并帮助实施主动的数据收集策略或自动化方案,将信息收集速度提升 40%,确保请求高效推进。

隐性瓶颈(尤其是复杂的审批工作流)会严重阻碍服务请求管理的流动,导致更长的延迟和用户的不满。识别这些限制因素对于流程改进至关重要。ProcessMind 提供了 ServiceNow 内所有活动的透明、数据驱动视图,突出显示请求积压的具体环节并量化延迟时长。它能精准定位导致瓶颈的流程步骤或资源,从而实现针对性的改进并有效解决问题。

资源利用率欠佳(包括代理人过载或负载不足)会直接影响服务请求管理的生产力和服务质量。实现均衡分配是卓越运营的关键。ProcessMind 分析了 ServiceNow 环境中的代理人工作量和任务分配,识别出资源过度紧张或利用不足的环节。它揭示了重新平衡工作量和优化代理人分配的机会,从而将整体资源利用率提高 15%,并防止员工职业倦怠。

与外部供应商的协作效率低下会给服务请求管理带来严重延误和额外成本,尤其是对于需要第三方支持的服务。优化这种互动至关重要。ProcessMind 映射了 ServiceNow 中从启动到完成的整个供应商参与流程,识别导致周期延长的具体活动或等待时间。它有助于精准定位自动化或改进沟通的领域,从而简化供应商互动并将周期缩短 20%。

如果不深入了解流程问题发生的原因,组织就无法实施持久的解决方案,导致服务请求管理中出现反复。有效的根本原因分析对于持续改进至关重要。ProcessMind 支持对 ServiceNow 内的流程偏差及其影响因素进行详细的下钻分析。它有助于识别导致失败或延迟的常见前兆,提供数据驱动的洞察,从而增强根本原因分析的有效性,并防止问题再次发生。

服务请求管理中不符合内部政策或外部法规的行为可能导致巨额罚款、法律问题和严重的声誉受损。遵守规则至关重要。ProcessMind 自动将 ServiceNow 中的实际流程执行情况与预定义的合规规则和理想流程模型进行对比。它会突出显示每一次偏差和不合规活动,提供潜在风险的即时可见性,并使企业能够确保 100% 的合规性。

糟糕的服务体验会直接影响客户满意度和忠诚度。对于任何希望建立稳固客户关系的组织来说,改善服务请求管理用户的整体体验都是首要目标。ProcessMind 能够识别 ServiceNow 端到端服务请求管理流程中直接影响用户体验的特定痛点和低效环节。通过优化等待时间、减少返工和精简交互,它可以帮助提升整体服务质量,并将客户满意度评分提高 10% 或更多。

服务请求管理的六步改进路径

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下载模板

操作指南

获取专为服务请求管理数据设计的预设 Excel 模板,确保分析所需的数据结构正确。

为何重要

标准化的模板可以简化数据准备工作,确保一致地捕获所有必要信息,从而实现准确的流程分析。

预期成果

一份可直接填写的 Excel 模板,用于整理您的 ServiceNow 服务请求管理数据。

您将获得

精准定位延误,加快服务解决速度

ProcessMind 将您的整个服务请求管理流程可视化,揭示隐藏的延误和低效路径。获取实际工作流的清晰洞察,以优化解决时间。
  • 端到端服务请求流程可视化
  • 识别 ServiceNow 中的准确瓶颈
  • 简化工作流以实现更快解决
  • 提升客户满意度和效率
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

服务请求管理的实质性改进

这些成果突出了企业在将流程挖掘应用于其服务请求管理流程时观察到的常见改进。通过分析来自 ServiceNow 等系统的详细服务请求 ID 数据,团队可以精准定位低效环节并优化工作流。

0 %
更快的解决时间

端到端平均用时减少量

流程挖掘能够识别并消除延误,简化从创建到解决的服务请求生命周期,从而实现更快速的服务交付。

0 %
增强的 SLA Compliance

提高按时完成请求的比例

通过精准定位导致 SLA 违规的活动,企业可以主动解决瓶颈和流程偏差,确保更多请求能按时完成。

0 %
更少返工,更高效率

重复或重新打开请求的数量减少

流程挖掘揭示了返工的根本原因(如信息不完整或初始解决不当),从而显著减少精力浪费并提高一次性解决成功率。

0 %
更高的标准化水平

提高流程路径的一致性

通过将实际流程变体与理想流程进行对比,企业可以推行最佳实践、减少偏差并提高所有服务请求的运营一致性。

0 %
精简交接

减少代理人重新分配

识别并最大程度地减少客服人员和团队之间过多或低效的交接,从而加速请求解决并确保更顺畅、更直接的处理路径。

结果因流程复杂程度和数据质量而异。这些数字代表了实施过程中观察到的典型改进情况,并非对具体案例的保证。

推荐数据

从这些关键属性和活动开始您的分析。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

每个服务请求记录的唯一标识符。

为何重要

这是必填的 Case ID。它将所有相关活动连接到一个流程实例中,从而能够分析流程流转、变体和周期。

服务请求生命周期中发生的特定事件或任务的名称。

为何重要

这是一个必填属性,定义了流程图中的步骤。它是所有流程分析的基础,包括发现瓶颈、返工循环和合规性问题。

指示某项活动或事件开始的时间戳。

为何重要

这是正确排列事件顺序的必填时间戳。它是所有基于绩效和时长的分析的基础,包括周期和瓶颈识别。

在给定时间内负责处理服务请求的个人用户。

为何重要

支持分析客服人员的工作量、绩效和交接情况。这对于资源管理以及识别与特定个人相关的瓶颈至关重要。

负责处理服务请求的团队或小组。

为何重要

跟踪跨团队的工作分配,突出团队间的交接,并有助于识别特定团队的瓶颈或绩效问题。

服务请求的优先级,影响其处理的紧迫程度。

为何重要

支持对请求进行细分,以验证高优先级项目是否得到更快处理。这是 SLA 分析和资源分配的关键。

服务请求的当前运营状态。

为何重要

提供对请求在任何时间点状态的洞察,从而能够分析等待时间、队列以及特定流程阶段的时长。

服务请求的主要分类,例如硬件或软件。

为何重要

支持对不同服务类型的流程进行强大的细分和比较,有助于识别特定类别的瓶颈和改进机会。

一个布尔标记,指示服务请求是否在服务水平协议(SLA)时限内得到解决。

为何重要

直接对照服务承诺衡量绩效,并允许通过对比合规和不合规的 case 来进行 SLA 违规的根本原因分析。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着服务请求生命周期的开始,在用户通过服务目录提交请求时记录。系统将其捕获为 sc_req_item(请求项)表中新记录的创建事件。

为何重要

这是流程的主要启动事件。对于计算整体周期以及分析请求量和提交模式至关重要。

此活动标志着请求已获得正式批准,可以进入履行阶段。当审批人将相关的审批记录标记为“approved”时,该活动将被捕获。

为何重要

这一关键里程碑标志着从审批阶段到履行阶段的过渡。分析达到此步骤所需的时间对于了解履行前的延误至关重要。

当分配特定个人代理来处理服务请求时,会发生此活动。它是通过监控请求或其履行任务上的“Assigned to”字段的变化来捕获的。

为何重要

这对于衡量交接、计算特定代理人的工作量以及分析个人开始处理请求前的排队时间至关重要。

当履行代理需要原始请求者提供更多信息才能继续时发生。这通常在请求状态更改为“Awaiting User Info”等值时推断得出。

为何重要

此活动对于“请求者信息延误分析”仪表板至关重要,有助于量化等待用户外部输入所损失的时间。

此活动表明履行代理已完成工作并提供了解决方案。当请求状态更新为“Resolved”或类似状态时,该活动将被捕获。

为何重要

这是一个关键里程碑,通常会停止 SLA 计时。它标志着实际履行工作的结束,是总解决时间计算的关键组成部分。

标志着服务请求生命周期的最终、明确结束。这通常在“已解决”状态维持一段时间后自动发生,在此期间用户可以重新开启请求。

为何重要

这是流程的主要成功结束事件。还可以分析“已解决”与“已关闭”之间的时间,以了解自动关闭政策。

常见问题

常见问题

流程挖掘通过将服务请求从提交到解决的实际流转过程可视化来提供帮助。它能揭示审批工作流中的瓶颈,识别过度的返工,并突出显示代理人之间低效的交接。这种深度洞察使您能够精准定位优化领域,从而缩短解决时间并提高效率。

首先,您通常需要来自 ServiceNow 服务请求模块的历史事件日志。关键数据点包括作为案例标识符的服务请求 ID、活动名称以及每个活动的时间戳。关于执行代理、状态变更和相关请求详情的信息对于深入分析也很有价值。

可以使用各种方法从 ServiceNow 提取数据,例如直接数据库查询、标准报表导出或 API 集成。许多流程挖掘工具还提供针对 ServiceNow 的预制连接器,简化了将事件日志提取为所需格式的过程。请确保提取的数据包含时间戳和每个请求的唯一 case 标识符。

您可以期待显著的改进,例如缩短请求处理时间、提高 SLA 达标率并减少返工。流程挖掘有助于标准化核心请求路径、优化资源利用并加速信息收集,最终提升客户满意度和合规水平。

现代流程挖掘平台旨在实现用户友好性,通常具有直观的界面以及针对 ServiceNow 等系统的预构建连接器。虽然了解 ServiceNow 的数据结构大有裨益,但通常不需要深厚的编程背景。其核心在于业务流程分析,而非复杂的技术开发。

初始数据提取和模型生成通常可以在几周内完成,具体取决于数据量和复杂程度。在第一次分析后,几乎立即就能得出实质性的洞察,如识别出的瓶颈和返工循环。实施改进并观察其效果通常需要几周到几个月的时间。

是的,流程挖掘非常适合用于合规性管理。它可以自动检测与预设流程规则和 SLA 的偏离,并提供清晰的审计追踪。您可以快速识别违反 SLA 的实例,挖掘其根本原因,并确保内部政策(如特定的审批步骤)得到一贯执行。

流程挖掘是对现有报表和分析工具的补充而非替代。传统工具告诉您发生了“什么”,而流程挖掘则通过端到端流程的可视化解释了“如何”发生以及“为什么”发生。它提供了传统仪表板无法提供的深度诊断理解,从而指导有针对性的改进。

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