优化 SAP S/4HANA 库存管理，提升运营效率
库存管理常遇到仓储效率低、移动迟缓及账实不符等问题。我们的平台助您锁定库存生命周期中的瓶颈，从而优化库容利用率，消除缺货隐患，并加速订单交付。
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为什么优化库存管理对您的业务至关重要
有效的库存管理是企业高效运营的基石，直接关系到利润率、客户满意度和供应链的韧性。在动态的业务环境下，SAP S/4HANA 系统中库存管理流程的低效可能导致巨大的隐形成本，包括过高的持有成本、物料过期贬值以及紧急运输费用。更关键的是，库存水平不准确或物流迟缓可能导致缺货，从而扰乱生产计划，无法满足客户需求，最终损害品牌声誉。
您的 SAP S/4HANA 系统为交易记录提供了强大的平台，但要了解库存的实际端到端流转、识别瓶颈并发现偏离标准流程的情况，则需要更深层的分析。仅仅跟踪库存水平是不够的，您需要洞察上架所需的时间、内部转储的效率以及库存差异产生的原因。这种深度理解对于旨在缩短库存管理周期并优化整个库存足迹的企业至关重要。
Process Mining 如何洞察您的库存流程
Process Mining 提供了一个强有力的视角，通过将 SAP S/4HANA 系统中的原始 event data 转化为可落地的洞察，来分析并改进库存管理。通过利用 MATDOC、MARD、MCHB、MSEG 和 MKPF 等表中的丰富交易数据，Process Mining 可以重构每个库存批次的完整生命周期。这种全方位的视角记录了从收货到最终发货或报废的每一次移动和状态变更。
与传统的报表或商业智能工具不同，Process Mining 不仅显示发生了什么，还能通过可视化方式呈现其“如何”发生，揭示实际的流程流转，包括所有的变体和偏离。您可以精确测量关键活动的周期时间，识别常见的返工，并锁定人为干预或系统延迟产生的瓶颈。这能帮您回答关键问题，例如：从收货记录到上架完成的平均提前期是多少？库存盘点导致重大调整的频率有多高？哪些特定的仓库库位或 SKU 类别产生的内部移动或差异最多？这些能力让您能够精准定位在 SAP S/4HANA 环境中改进库存管理的方向和方法。
Process Mining 揭露的关键改进领域
针对 SAP S/4HANA 库存管理的 Process Mining 帮助您锁定几个关键的改进领域：
- 上架效率：分析“收货记录已创建”与“上架已完成”之间的时间跨度。识别常见延迟及其根源（无论是资源限制、路径规划不合理还是系统相关的停滞），从而实现更快的库存可用性。
- 内部物流与转储优化：通过可视化内部库存移动（包括“内部库存转移”活动），发现不必要的转储、储位或仓库之间过长的运输时间，并寻找简化内部物流的机会，以降低搬运成本并加快访问速度。
- 库存准确性与预防调整：跟踪“库存差异已调整”事件的频率和幅度。了解导致这些调整的前置活动或条件，从而采取预防措施，维持更高的库存准确性。
- 订单履行瓶颈：分析拣货开始、拣货完成和装箱完成活动的效率。识别影响出库物流和客户交付时间的延迟，直接助力构建更快、更可靠的订单履行流程。
- 合规与质量控制：确保收货后的质检流程得到严格执行。识别物料跳过必要检查的情况，或质检流程本身成为延迟源的环节，保障产品质量和监管合规。
预期成果：为您的业务带来可衡量的收益
通过对 SAP S/4HANA 库存管理 data 应用 Process Mining，您可以获得显著且可衡量的收益：
- 降低持有成本：通过消除导致库存积压或呆滞物资的流程缺陷，优化仓库利用率并减少冗余库存。这能直接减少占用在库存上的资金。
- 缩短库存周转周期：通过针对性的流程优化，大幅缩短物料在仓库中从接收到发出的总时长，提高库存周转率和现金流。
- 提升运营效率：简化上架、内部转储和拣选流程，减少手动错误，降低人力成本并提高吞吐量。
- 提高库存准确性：实时获取差异及其原因的透明度，采取主动措施确保库存准确，这对于有效规划和预防缺货至关重要。
- 增强客户满意度：通过优化内部物流和减少延迟，确保更快、更可靠的订单履行，直接提升服务水平和客户忠诚度。
- 强化合规性：确保质检或危险品处理等所有库存相关流程始终符合内部政策和外部法规。
开启库存管理流程改进之旅
解锁这些收益的第一步是了解您的实际流程。我们的 Process Mining 方法提供了一种结构化且灵活的方式来连接您的 SAP S/4HANA 数据，可视化库存管理流程，并精准定位改进点，且无需深厚的 Process Mining 专业背景。您可以比想象中更快地开始转型库存运营，并实现这些切实可见的改进，从而更有效地发挥现有 SAP S/4HANA 投资的价值。今天就开始探索如何改进库存管理。通过数据驱动的决策，缩短库存管理周期并驱动整个供应链的效率提升。¨
您将获得
揭示 SAP S/4HANA 中的库存低效环节
- 可视化真实的库存移动流
- 定位低效的上架流程
- 挖掘缺货的根本原因
- 利用数据优化存储空间利用率
典型成果
利用 Process Mining 优化库存运营
通过分析您的 SAP S/4HANA 库存批次和批号 data，Process Mining 可以揭示关键瓶颈和低效环节。这些洞察将显著改善库存管理的核心指标。
上架时间平均缩短
Process Mining 揭示了上架环节的瓶颈，助力优化仓库流向，并加快销售库存的可用性。
库存数据更正减少
通过识别库存差异的根源，企业可以减少昂贵且易错的手动调整需求。
更短的订单交付前置时间
优化拣货和发货流程可显著缩短订单履行周期，从而大幅提升客户满意度和运营效率。
减少报废/处置库存
Process Mining 有助于查明导致库存滞销或过期的根本原因，从而最大限度地减少浪费并降低持有成本。
库存记录可靠性提升
通过了解差异来源，企业可以提高库存数据的可靠性，从而实现更好的规划并减少缺货。
结果会因流程复杂度和数据质量而异。这些数据代表了在实际实施中观察到的典型改进。
常见问题
常见问题
Process Mining 通过分析来自 SAP S/4HANA 的系统日志，揭示库存运营的实际流向。它可以识别上架缓慢或内部转移延迟等关键瓶颈，发现导致缺货或库存成本高企的低效环节。这使您能够准确查明流程在何处偏离了理想路径，并深入理解其根本原因。
要进行 Process Mining，您需要一份事件日志，其中包含与库存相关的所有活动。关键数据点包括 Case ID（例如库存批次/批号）、执行的活动以及每项操作的时间戳。这些数据通常从 SAP S/4HANA 内部记录物料移动、发货、收货和质检的各个表中提取。
初始设置（包括从 SAP S/4HANA 提取数据和创建第一个流程模型）通常需要几周到两个月不等。此时间表取决于现有数据基础设施的复杂程度以及您希望分析的库存流程的具体范围。完成设置后，后续分析的速度将大大提高。
您可以获得显著的改进，例如缩短上架完成时间、减少内部库存转移延迟以及提高库存准确性。流程挖掘还有助于优化订单履约周期、最大限度减少呆滞和过期库存，并提高仓库存储利用率。这些优化将带来显著的成本节约和运营效率提升。
Process Mining 通常通过从 SAP S/4HANA 提取历史交易数据来运行，而非直接集成到实时业务流程中。分析是在这些提取的数据上进行的，旨在识别模式和偏差。虽然不是实时的业务集成，但部分解决方案支持持续的数据摄取，以提供近实时的监测和洞察。
是的，流程挖掘在识别频繁发生的手工调整的根本原因方面非常有效。通过可视化实际流程流并将其与理想路径进行对比，它可以发现导致人工干预的特定偏差、缺失的自动化步骤或培训缺口。这种基于数据的洞察能够实现针对性的改进措施，从而减少手动工作量。
Process Mining 提供了极细致的视角，能够追踪单个库存批次、特定移动类型以及用户在整个生命周期中的操作。这使您能够分析导致延迟的具体路径，识别哪些步骤执行顺序有误，甚至可以精确定位到偏离标准流程的单个物料凭证。这种深度的洞察力对于实现精准优化至关重要。
Process Mining 既可用于一次性深度分析，也可用于持续的流程监测。在通过初步分析确定关键改进领域并实施变革后，您可以利用 Process Mining 持续跟踪这些变化的影响，从而实现长期的持续优化，确保库存流程始终保持高效。
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