优化 Workiva R2R 流程,实现更快的结账
流程低效会阻碍财务报告周期,导致延误并影响数据准确性。我们的平台能助您精准定位运营瓶颈,轻松识别对账流程中可简化的环节,从而加速结账,提升效率与合规性。
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为什么要优化您的“记录到报表 (R2R)”——期末结账与对账流程?
“记录到报表”(Record to Report, R2R)、期末结账及对账流程是财务运营的基石,直接影响着企业生成准确、及时的财务报表的能力。虽然 Workiva 等平台显著简化了财务报告和合规的各个方面,但底层流程仍可能存在效率低下、手动依赖和隐藏的瓶颈。结账周期的延误或对账的不准确不仅会让财务团队承受巨大压力,还可能导致错过报告截止日期、产生合规风险,并降低对财务数据的信心。低效的 R2R 周期所带来的成本不仅限于人力,还会影响战略决策和投资者关系。
优化您的 R2R 期末结账与对账流程不仅仅是为了提速,更是为了增强财务报告的可靠性和完整性。这需要理解从启动结账到最终完成的真实活动流,包括数据收集、分录过账、计提、内部往来对账、资产负债表与损益表对账、调整以及最终审批的所有步骤。通过深入洞察这些复杂的序列,您可以精准识别流程在何处受阻,并实施针对性的改进,从而获得显著收益。
流程挖掘如何变革 Workiva R2R 运营
流程挖掘提供了一种强大的数据驱动方法,用于剖析和理解 Workiva 内部 R2R 流程的实际执行情况。流程挖掘不再依赖传闻或静态流程图,而是利用来自 Workiva 环境和集成系统的事件日志,重建每个财务期间结账的完整路径。这种端到端视角提供了对整个生命周期的无与伦比的可见性——从启动结账那一刻起,直到财务报表获批并完成结账。
通过跟踪每个财务期间(作为您的 case 标识符)的活动,流程挖掘可以精准定位延迟发生的特定环节。它允许您分析关键活动的实际周期时间,例如“资产负债表账户对账开始”或“对账审核并批准”。您可以发现某些活动重复执行的频率(即返工),或识别与标准化流程的偏离。例如,您可能会发现“调整日记账分录过账”经常发生在“生成财务报表”之后,这表明需要更早的干预。这种能力对于识别对账和调整过程中的瓶颈至关重要,这些瓶颈往往会阻碍快速结账,并能确保所有步骤都符合既定的财务报告标准。
通过流程挖掘识别的关键改进领域
将流程挖掘应用于 Workiva 驱动的 R2R 结账与对账流程,可以揭示几个待改进的关键领域:
- 加速对账过程:识别对账周期最长的账户、对账类别或特定部门。揭示导致延迟的根源,如源数据缺失、多次审核迭代或证明文件提交过晚。这些洞察有助于简化关键步骤,缩短整体结账周期。
- 优化调整日记账分录:分析调整分录的时间、频率和性质。流程挖掘可以揭示调整是否在周期后期才进行(导致返工),或者某些类型的调整是否一直存在问题,从而实现前瞻性管理和早期干预。
- 简化审核与批准周期:定位对账和财务报表审核及批准阶段的瓶颈。了解为什么某些审核耗时较长或涉及了不必要的利益相关者,从而优化工作流并缩短审批周期。
- 增强合规性与审计就绪性:通过可视化实际流程流,您可以验证对内部控制和监管要求的遵循情况。识别跳过步骤或执行顺序错误的实例,标记潜在合规风险并加强审计线索。
预期成果与可衡量的收益
利用流程挖掘优化 Workiva 中的 R2R 期末结账与对账流程,您可以获得一系列切实的收益:
- 缩短财务结账周期:显著减少完成每次财务结账所需的时间,加速财务报表生成并提高响应速度。
- 提升准确性与可靠性:通过在流程早期识别和解决不准确的根源,最大限度地减少错误和结账后调整的需求,从而获得更可靠的财务报告。
- 改进资源配置:清晰了解资源在何处被低效消耗,以便更好地分配人员并跨部门优化工作负载。
- 强化合规性:确保始终遵循内部政策和外部法规,降低合规风险并提供更强大的审计防御。
- 更高的可见性与控制力:实现对整个 R2R 流程的卓越透明度,支持前瞻性管理和持续的流程改进工作。
开启记录到报表期末结账优化之旅
采用数据驱动的方法来转型您的 R2R 期末结账与对账流程。通过分析 Workiva 内部的完整活动流,您可以识别隐藏的低效环节、消除瓶颈,并显著提升财务报告周期的速度与准确性。今天就开始迈向更高效、合规且透明的财务结账之旅。
R2R 结账与对账改进的 6 个步骤
您将获得
解锁更快的 Workiva 结账与对账流程
- 精准识别 R2R 流程中的瓶颈与延迟
- 精简 Workiva 对账步骤
- 缩短结账周期
- 确保财务报告合规性
典型成果
通过 Workiva 实现卓越的记录到报表流程
这些成果展示了组织通过对 R2R 结账与对账流程应用 Process Mining 所能获得的实质性收益。利用来自 Workiva 的数据,通过识别瓶颈并优化 workflow,可以显著提高财务结账效率。
端到端周期缩短
企业通常能缩短完成结账流程所需的总时间,从而实现更及时的财务报告和分析。
降低对账后调整率
通过提高对账质量和数据一致性,企业可以发现初始结账后所需的手动调整数量显著下降,从而提升了准确性。
减少跨实体的流程变体
Process Mining 有助于识别并消除结账流程中的非标准偏差,从而增强流程的一致性,并在整个组织内实现更轻松的规模化推广。
按时完成期间数量增加
企业按目标日期完成财务结账的能力得到提升,确保了监管合规以及与利益相关者的及时沟通。
缩短关键审批时间
识别并解决财务报表和对账审核及批准阶段的瓶颈,从而显著加快最终签核速度。
更公平的任务分配
关于各用户活动量差异的洞察有助于优化资源分配,减少因工作负载分布不均导致的瓶颈,并提升员工满意度。
结果可能因流程复杂程度和数据质量而异。此处显示的数字代表了在各种实施案例中观察到的典型改进效果。
常见问题
常见问题
Process Mining 通过分析实际流程执行数据,将瓶颈可视化,识别延迟的根本原因,并揭示与标准程序的偏差。它能为您提供客观、数据驱动的结账全景视图,明确提升效率与合规性的切入点。
通过摄取来自 Workiva 的事件日志数据,流程挖掘可以重建每个财务期间的所有活动序列。随后,它将流程可视化,展示任务在何处超出预期时长、何处发生了返工,以及哪些步骤对延长周期时间影响最大。这有助于精准定位导致延迟的区域。
要对 R2R 进行 Process Mining,您通常需要包含 case 标识符、活动名称和时间戳的事件日志。对于 Workiva,这意味着提取与会计期间操作、对账状态、任务完成情况和用户交互相关的数据。用户、成本中心或单据 ID 等额外属性可以丰富分析内容。
您可以期待缩短期末结账周期,精简对账工作流,并显著减少结账后的调整工作。流程挖掘还有助于标准化各业务实体的结账流程,并强化合规执行力。最终,这将助您更快速、更准确地生成财务报表。
起步通常涉及初始数据提取和连接阶段,根据数据的可用性和复杂程度,这可能需要几周时间。一旦数据加载完成,通常在几天内即可快速生成初步洞察和流程可视化。更深入的分析和可操作的建议通常在 1-2 个月内产生。
是的,流程挖掘在揭示不同组织部门之间的流程差异方面非常有效。通过比较各实体间相似活动的执行路径,它可以精准识别缺乏标准化的环节,并明确可在何处推广最佳实践。这有助于确保全公司范围内结账程序的统一与高效。
主要技术要求是能够以结构化格式(如 CSV 或数据库表)从 Workiva 中提取历史事件日志数据。这些数据通常包括每项活动的时间戳、每个会计期间的唯一标识符以及活动名称。集成方式通常涉及 API 连接、直接数据库导出或平面文件上传。
Process Mining 是一种基于现有历史数据的非侵入式分析技术,不会干扰您的 Workiva 系统运行或日常业务。数据提取通常是单次设置或计划任务,分析过程在外部进行,确保您的结账活动不受任何干扰。
Process Mining 通过分析调整前的流程来识别其根本原因。它能揭示数据不一致的源头、缺失审批的环节或错误的对账操作。通过解决这些上游问题,可以显著减少成本高昂的对账后调整需求。
当然可以。流程挖掘允许您定义并可视化理想的合规路径,然后自动将这些模型与实际流程执行情况进行对比。它可以快速标记跳过步骤、发生未经批准的偏差或未满足必要控制要求的实例,为审计提供清晰的证据。
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