优化 SAP 运输管理,实现更快速、更低成本的交付
延迟和意外成本会阻碍高效的物流运营。我们的平台可帮助您精准定位瓶颈、识别低效的根本原因并优化整个货运流程。通过了解流程差异,您可以发掘降低成本和提升客户满意度的隐藏机会。
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为什么优化运输管理流程至关重要
在当今快节奏的全球经济中,高效的运输管理不仅是一项物流职能,更是一项战略任务。利用 SAP Transportation Management 的企业面临着降低成本、缩短交付时间以及提高客户满意度的持续压力,同时还要应对复杂的供应链和突发的干扰。低效的运输流程可能导致严重的财务损失,包括运费上涨、延迟交货罚款以及库存持有成本增加。除了直接费用外,缓慢或不可靠的交付会直接影响客户信任,并损害品牌声誉。从最初的请求到最终的交付和付款,获得运输运营真实绩效的细颗粒度可见性,对于保持竞争优势和确保业务持续增长至关重要。
Process Mining 如何带来前所未有的透明度
Process Mining 提供了一种革命性的方法,用于理解和改进 SAP Transportation Management 中的运输管理流程。Process Mining 不依赖于假设或传闻,而是利用 SAP 系统的事件日志来重建每笔货运的真实端到端流程。这为您的流程提供了一个数字孪生,可视化货运经历的每一个步骤、偏差和延迟。通过将 “Shipment” 作为核心 case 标识符,您可以精确跟踪诸如“收到运输请求”、“货运已计划”、“承运商已选定”、“货运在途”、“清关完成”、“货物已送达”以及“付款已处理”等活动。这种详细、客观的视图让您能够精准定位真正的瓶颈所在,识别不合规的流程路径,并揭示延长运输周期并虚增成本的隐藏返工。它超越了标准报表工具的功能,为您展示货物的真实旅程。
SAP 运输管理中待改进的关键领域
利用 Process Mining 的洞察力,您可以针对 SAP Transportation Management 环境中的特定领域进行流程优化:
- 优化承运商绩效: 分析不同承运商的实际表现,识别哪些承运商经常导致延迟、产生额外费用或偏离计划路线。从而实现基于 data 的承运商选择和谈判。
- 精简计划与订舱: 发现“货运已计划”和“货运已订舱”阶段的效率低下,缩短从请求到确认货运的时间。这直接有助于缩短整体运输周期。
- 加速清关: 识别“清关完成”活动中的常见阻碍,了解单据缺失或程序延误等根本原因,以加快国际货运速度。
- 提高交付可靠性: 监控“货运在途”和“交付已排程”活动,主动解决潜在延迟,确保货物准时送达,提升客户满意度。
- 提高运费账单准确性: 分析“运费账单已审计”和“付款已处理”步骤,发现差异,减少错误,并加速运输服务的财务结算。
- 缩短运输周期: 获得整个流程的全景视图,识别延长端到端运输周期的多个活动中的累积延迟。
您业务的可衡量成果
在 SAP Transportation Management 中实施基于 Process Mining 洞察的流程优化策略,将带来切实且可衡量的收益:
- 显著降低成本: 通过优化承运商选择、消除返工和提高计费准确性,您可以大幅节省运费和运营支出。
- 提高运营效率: 精简的流程可以实现更快的计划、订舱和交付,从而缩短整体运输周期并提高资源利用率。
- 增强客户满意度: 更可靠、及时的交付以及更好的沟通,将直接转化为更高的客户忠诚度和更好的品牌认知度。
- 改善合规与风险管理: 更好的偏差可见性有助于确保遵守监管要求和内部政策,降低合规风险。
- 基于 data 的战略决策: 超越直觉,针对您的物流网络、承运商合作伙伴和运营策略做出明智决策,确保流程持续改进。
开启您的运输管理优化之旅
在 SAP Transportation Management 中通过 Process Mining 优化运输管理,现在比以往任何时候都更加容易。本指南为您提供了一种结构化方法,让您无需具备 Process Mining 专业知识即可利用强大的分析功能。通过专注于您的货运及其完整旅程,您可以快速发现切实可行的洞察,并将物流运营转化为竞争优势。了解如何识别并解决关键瓶颈、降低成本并提供卓越的客户体验。更高效、更具成本效益的运输管理流程之路从这里开始。
运输管理改进的 6 个步骤
您将获得
精确定位 SAP TM 瓶颈,提升效率
- 可视化您的整个SAP TM流程流
- 识别运输延迟和瓶颈
- 挖掘隐藏的降本机会
- 提高物流效率和满意度
典型成果
SAP 运输管理带来的可见成果
通过利用流程智能,使用 SAP Transportation Management 的企业可以识别其货运流程中的关键低效环节。这些洞察力驱动了基于 data 的决策,从而实现物流运营的可衡量提升。
缩短平均运输计划时间
通过识别并消除运输计划阶段的瓶颈,精简您的物流运营,从而加快货物的准备和派送。这种效率的提升意味着更快的订单交付和更高的供应链响应速度。
提高成功交付率
通过始终如一地履行交付承诺来提高客户满意度和信任度。Process Mining 帮助精准定位延误的根本原因,从而通过针对性干预来提升整体交付绩效。
减少不必要的加急货运
获得加急运费使用情况的完整可见性,并识别切换到更具成本效益的标准运输选项的机会。优化货运选择直接影响您的净利润,从而实现显著的成本节约。
缩短平均清关时间
通过优化清关活动,最大限度地减少边境口岸的延迟。更快的处理速度可减少等待时间,提高吞吐量,并确保货物更快到达目的地,从而增强全球供应链的流动性。
降低货运账单差异率
通过识别并纠正货运账单差异的根源,提高财务准确性并减少昂贵的争议。这将带来更顺畅的支付流程,并加强与承运商的关系。
减少运输损毁索赔
通过精确定位运输过程中最常发生损坏的阶段,提高货物处理和运输质量。减少货损索赔不仅能直接节省成本,还能增强客户信任。
结果会因流程复杂度和数据质量而异。这些数据代表了在实际实施中观察到的典型改进。
常见问题
常见问题
流程挖掘利用 SAP TM 系统中的事件数据,将真实的运输流可视化,从而揭示瓶颈、低效环节和合规性差距。它有助于识别与标准流程的偏差,并发现延迟或成本超支等常见问题的根源。
为了进行Process Mining,我们需要包含case标识符(通常为货运ID)、活动或状态变更以及每个event精确timestamp的event logs。这些data通常从跟踪运单、货运单位及其生命周期状态的相关SAP TM表中提取。
在成功提取数据并完成初始模型设置后,通常在几周内即可生成初步的流程可视化和高层级洞察。深入分析、根因识别和可落地建议通常在两到三个月内完成,从而带来可衡量的改进。
是的,当然可以。通过分析实际执行路径和timestamps,Process Mining可以识别流程中产生延迟的确切节点,这些延迟会导致使用加急运费或错过交付日期。这种data驱动的见解有助于找出根本原因,如规划过晚、承运商选择不当或交接效率低下。
主要的技术要求是安全访问您的 SAP TM 系统以进行数据提取。这通常涉及利用现有的 SAP 工具或连接器来拉取事件日志。此外,还需要一个合适的流程挖掘平台(本地部署或云端)来进行分析。
并非如此。无论运输网络的规模或复杂程度如何,流程挖掘都能提供巨大的价值。即使是规模较小、看似简单的流程,也往往隐藏着效率低下的环节,通过数据分析发现并优化这些环节可以带来显著收益。
虽然高质量的data大有裨益,但Process Mining仍然可以非常有效,甚至可以帮助识别data质量问题。不一致的data通常表现为流程偏差,从而突出需要改进data采集或系统使用的领域。初步分析可以提供价值,并指导后续的data增强工作。
是的,Process Mining不仅仅是可视化。它能量化性能瓶颈,识别与理想流程之间的合规性差距,并揭示效率低下的根本原因。这些见解直接转化为基于data的、可操作的流程优化建议、自动化机会以及培训需求。
成功的流程挖掘项目通常需要多个关键团队的协作。包括运输和物流运营方面的业务专家、负责数据提取和系统访问的 IT 专家,以及负责解读结果并推动变革的专用流程改进或分析团队。
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