优化您的运输管理

优化SAP Transportation Management的6步指南
优化您的运输管理

优化 SAP 运输管理,实现更快速、更低成本的交付

延迟和意外成本会阻碍高效的物流运营。我们的平台可帮助您精准定位瓶颈、识别低效的根本原因并优化整个货运流程。通过了解流程差异,您可以发掘降低成本和提升客户满意度的隐藏机会。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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为什么优化运输管理流程至关重要

在当今快节奏的全球经济中,高效的运输管理不仅是一项物流职能,更是一项战略任务。利用 SAP Transportation Management 的企业面临着降低成本、缩短交付时间以及提高客户满意度的持续压力,同时还要应对复杂的供应链和突发的干扰。低效的运输流程可能导致严重的财务损失,包括运费上涨、延迟交货罚款以及库存持有成本增加。除了直接费用外,缓慢或不可靠的交付会直接影响客户信任,并损害品牌声誉。从最初的请求到最终的交付和付款,获得运输运营真实绩效的细颗粒度可见性,对于保持竞争优势和确保业务持续增长至关重要。

Process Mining 如何带来前所未有的透明度

Process Mining 提供了一种革命性的方法,用于理解和改进 SAP Transportation Management 中的运输管理流程。Process Mining 不依赖于假设或传闻,而是利用 SAP 系统的事件日志来重建每笔货运的真实端到端流程。这为您的流程提供了一个数字孪生,可视化货运经历的每一个步骤、偏差和延迟。通过将 “Shipment” 作为核心 case 标识符,您可以精确跟踪诸如“收到运输请求”、“货运已计划”、“承运商已选定”、“货运在途”、“清关完成”、“货物已送达”以及“付款已处理”等活动。这种详细、客观的视图让您能够精准定位真正的瓶颈所在,识别不合规的流程路径,并揭示延长运输周期并虚增成本的隐藏返工。它超越了标准报表工具的功能,为您展示货物的真实旅程。

SAP 运输管理中待改进的关键领域

利用 Process Mining 的洞察力,您可以针对 SAP Transportation Management 环境中的特定领域进行流程优化:

  • 优化承运商绩效: 分析不同承运商的实际表现,识别哪些承运商经常导致延迟、产生额外费用或偏离计划路线。从而实现基于 data 的承运商选择和谈判。
  • 精简计划与订舱: 发现“货运已计划”和“货运已订舱”阶段的效率低下,缩短从请求到确认货运的时间。这直接有助于缩短整体运输周期。
  • 加速清关: 识别“清关完成”活动中的常见阻碍,了解单据缺失或程序延误等根本原因,以加快国际货运速度。
  • 提高交付可靠性: 监控“货运在途”和“交付已排程”活动,主动解决潜在延迟,确保货物准时送达,提升客户满意度。
  • 提高运费账单准确性: 分析“运费账单已审计”和“付款已处理”步骤,发现差异,减少错误,并加速运输服务的财务结算。
  • 缩短运输周期: 获得整个流程的全景视图,识别延长端到端运输周期的多个活动中的累积延迟。

您业务的可衡量成果

在 SAP Transportation Management 中实施基于 Process Mining 洞察的流程优化策略,将带来切实且可衡量的收益:

  • 显著降低成本: 通过优化承运商选择、消除返工和提高计费准确性,您可以大幅节省运费和运营支出。
  • 提高运营效率: 精简的流程可以实现更快的计划、订舱和交付,从而缩短整体运输周期并提高资源利用率。
  • 增强客户满意度: 更可靠、及时的交付以及更好的沟通,将直接转化为更高的客户忠诚度和更好的品牌认知度。
  • 改善合规与风险管理: 更好的偏差可见性有助于确保遵守监管要求和内部政策,降低合规风险。
  • 基于 data 的战略决策: 超越直觉,针对您的物流网络、承运商合作伙伴和运营策略做出明智决策,确保流程持续改进。

开启您的运输管理优化之旅

在 SAP Transportation Management 中通过 Process Mining 优化运输管理,现在比以往任何时候都更加容易。本指南为您提供了一种结构化方法,让您无需具备 Process Mining 专业知识即可利用强大的分析功能。通过专注于您的货运及其完整旅程,您可以快速发现切实可行的洞察,并将物流运营转化为竞争优势。了解如何识别并解决关键瓶颈、降低成本并提供卓越的客户体验。更高效、更具成本效益的运输管理流程之路从这里开始。

运输管理 物流优化 供应链效率 货运管理 承运商绩效 交付延迟 运输运营 成本降低

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

从请求到订舱的初始计划阶段延误会延长整体提前期。这会影响交付进度、客户满意度,并可能导致 SAP Transportation Management 中最后一刻加急货运成本增加。此类低效往往隐藏在复杂的 Workflow 中。
ProcessMind 可视化每个计划子活动的准确持续时间,突出计划流程中的瓶颈和差异。它允许企业精简 Workflow、识别延误的根本原因并优化资源配置,从而在运输管理中实现更快、更高效的货运计划。

货物运输经常无法满足要求的交付日期,导致客户不满、潜在罚款和信誉损失。如果没有清晰的洞察,要在复杂的运输管理流程(特别是 SAP TM 中)中精确定位延迟点是非常困难的。
ProcessMind 映射了每次运输的端到端旅程,将实际交付时间与要求日期进行对比。它能精确定位导致延迟的特定活动、承运商或路线,提供可落地的见解,以提高按时交付表现和客户信任度。

选择错误的承运商(可能对特定路线和运输方式而言不是最具成本效益或最可靠的)会直接增加运费并可能导致服务问题。SAP Transportation Management 中的手动选择流程或对过时 data 的依赖是常见的诱因。
ProcessMind 分析历史货运 data,将承运商绩效、成本和交付时间与始发地、目的地和运输方式等特定属性相关联。这种 data 驱动的方法有助于优化运输管理中的承运商选择策略,确保更好的成本效率和服务质量。

海关延误(通常由于单据不全或程序低效引起)会导致国际货运严重滞留。这会造成更长的运输时间、成本增加以及依赖准时交付的客户不满。
ProcessMind 跟踪“清关完成”活动的持续时间,并识别与清关时间延长相关的先行活动或特定属性。它有助于发现导致海关瓶颈的流程偏差或 data 缺口,从而在 SAP Transportation Management 流程中进行主动调整。

计划运费与实际审计运费账单之间的差异是财务流失和行政开支的常见来源。手动对账费时且易错,尤其是在运输管理中业务量巨大的情况下。
ProcessMind 将“运费账单已审计”和“付款已处理”活动与货运属性结合分析,以识别差异发生的位置及原因。它突显了计费错误的模式,从而在 SAP Transportation Management 中实现更精确的成本管理和更顺畅的财务运营。

接收和处理交付证明 (POD) 单据的延迟会直接影响后续的发票和付款周期。这延长了现金转换周期,并可能导致运输管理运营中的财务紧张和客户服务问题。
ProcessMind 映射了从“货物已送达”到“收到交付证明”再到“已处理付款”的时间。它识别了导致 POD 确认延迟的步骤或部门,从而能够重新设计流程以加速财务结账并改善 SAP TM 中的现金流。

订舱后不断需要重新计划或重新路由货运会产生额外成本、影响资源利用率并中断下游流程。识别这些变更的触发因素对于运输管理的运营稳定性至关重要。
ProcessMind 可视化流程偏差,突出显示“货运已计划”或“货运已订舱”活动后跟随意外重排计划循环的 case。它识别常见的根本原因(如最后一刻的订单更改或运力问题),帮助稳定您的 SAP Transportation Management 运营。

承运商如果在交付时间、服务质量或取货时间表上持续表现不佳,会导致客户不满和内部运营中断。如果没有明确的 data,在运输管理中管理承运商并与其谈判将非常困难。
ProcessMind 跟踪大量货运中的特定承运商绩效指标,将“货物已提取”和“货运在途”等实际活动持续时间与计划基准进行比较。这为您在 SAP Transportation Management 系统中管理承运商关系和识别表现不佳的合作伙伴提供了客观 data。

货物未按计划取货会产生连锁反应,导致延迟交付、仓储成本增加,以及与收货人和内部利益相关者的关系紧张。在运输管理中查明这些延迟的原因通常很困难。
ProcessMind 分析“计划取货”与“实际取货”活动之间的差距,按承运商、始发地或时间段识别模式。这些见解有助于解决运营效率低下的问题,改进调度,并优化 SAP TM 中的取货流程。

加急货运虽然有时是必要的,但通常是作为弥补早期流程效率低下的被动措施。在不清楚整个运输管理运营根本原因的情况下,这会显著增加运输成本。
ProcessMind 识别使用加急方式的货运,并追溯其流程旅程,以发现导致不得不支付加急费用的延迟或偏差。它允许企业采取主动干预,防止 SAP Transportation Management 中出现这些高昂成本的情况。

如果缺乏对货运状态全面、实时的可见性,企业就很难对异常情况做出迅速反应、提供准确的客户更新,或者在运输管理中做出明智的物流调整决策。
ProcessMind还原了完整的货运旅程,提供每个活动及其timestamp的细粒度视图,有效揭示可见性缺口的存在。它支持监控进度、识别停滞的货运,并增强整个SAP Transportation Management流程的透明度。

运输过程中大量货物损坏或丢失的索赔不仅会导致财务损失,还会损害客户信任,并需要在运输管理中投入大量行政精力进行解决。
ProcessMind 可以识别“货运在途”和“货物已送达”活动中的偏差,并将它们与“延迟原因”属性或经常导致此类索赔的特定承运商、运输方式或路线相关联。这有助于突出 SAP Transportation Management 运输链中的问题环节。

典型目标

定义成功的标准

此目标侧重于缩短从收到运输请求到运输完全计划和预订的时间。高效的计划对于优化资源分配、满足客户交付预期以及减少运输管理中的运营开销至关重要。加速这一阶段直接有助于提升整体供应链响应能力和客户满意度。ProcessMind 利用来自 SAP TM 的事件日志数据来可视化完整的计划流程,识别导致延迟的特定活动或交接环节。通过分析运输的周期时间和差异,ProcessMind 可以精确定位瓶颈、建议流程重组并量化潜在的时间节省,使企业能够缩短计划周期时间达 20-30%。

实现这一目标意味着始终在要求的送货日期前交付货物,最大限度地减少可能损害客户关系并导致罚款的延误。高准时交付率是有效运输管理的基石,直接影响客户忠诚度、品牌声誉和整体供应链可靠性。它有助于确保卓越的运营和可预测性。ProcessMind 分析端到端的货运旅程,将实际交付日期与要求日期进行对比,并识别延迟的根本原因(如特定承运商、路线或海关滞留)。通过发现不合规的流程路径和差异,ProcessMind 提供切实可行的洞察力以提高准时交付率,帮助企业在 SAP Transportation Management 运营中实现 10-25% 的绩效提升目标。

该目标旨在显著降低与货物运输相关的财务支出,同时不影响服务质量。优化运输成本涉及对承运商选择、路线效率和货运谈判的严格审查,这对于运输管理的盈利能力和竞争性定价至关重要。实现这一目标将直接改善盈利状况并提升财务表现。ProcessMind可以识别承运商选择不当的实例,分析不同运输模式的实际成本影响,并发现货运合并或谈判的机会。通过映射SAP Transportation Management中导致成本增加的流程变体,ProcessMind帮助揭示低效的支出模式,从而实现有针对性的干预,实现往往超过15%的显著成本削减。

此目标旨在简化国际运输的报关和审批阶段,从而缩短整体运输时间并避免滞期费。更快的清关速度对于全球供应链效率、确保合规性以及防止影响交付进度和客户满意度的延迟至关重要。ProcessMind 分析 SAP TM 流程中与清关相关的活动顺序和持续时间,识别常见的障碍、文件错误或导致延迟的特定海关办公室。它将流程可视化,以查明合规性差距和自动化领域,使企业能够通过数据驱动的流程改进将清关时间缩短 20-40%。

此目标旨在实现货运发票 100% 的准确率,消除导致争议、付款延迟和对账工作的差异。准确的货运计费对于财务完整性、高效的支付处理以及在运输管理中维持与承运商的良好关系至关重要。此目标可最大限度地减少行政负担并改善现金流。ProcessMind 将计划和实际运输数据(包括商定费率、实际重量和交付的服务)与收到的货运账单进行对比。它揭示了导致计费流程偏差的原因,例如 SAP TM 中的数据输入错误或未经批准的服务变更。ProcessMind 有助于识别差异的根本原因,使计费错误率降低 90% 以上。

此目标侧重于显著缩短收到货物后获取和处理交付证明 (POD) 单据的时间。及时获取 POD 对于触发及时开票、高效解决交付争议以及确保运输管理中的收入确认至关重要。加速这一过程可改善现金流和运营流动性。ProcessMind 将送货后流程流可视化,追踪实际送货与收到 POD 之间的延迟。它识别了 SAP TM 中延长这一关键阶段的特定交接、手动步骤或系统限制。通过分析这些延迟,ProcessMind 使企业能够精简工作流,将 POD 获取时间缩短 25-50%,从而加快开票速度。

该目标旨在减少对运输路线或目的地的临时更改频率,此类变更通常会导致成本增加、延迟和运营效率低下。最大限度地减少计划外重新路由可以增强预见性,减少紧急物流支出,并提高整个运输管理流程的资源利用率。ProcessMind分析货运event logs,识别计划外重新路由背后的模式和根本原因,例如订单更改过晚、初始规划不准确或意外的运力问题。通过映射SAP Transportation Management中偏离理想流程的情况,ProcessMind帮助确定干预点,助力企业将重新路由发生率降低15-30%并提高规划准确性。

此目标旨在确保所有选定承运商的表现一致且可靠,满足预定义的服务协议和质量基准。标准化承运商服务水平可以减少交付时间的变动,最大限度地减少运输损毁,并增强运输管理中整体供应链的可预测性。它能建立信任并确保一致的客户体验。ProcessMind 通过分析来自 SAP TM 数据的交付遵守情况、延迟原因以及对合同条款的遵守情况,提供单个承运商绩效的全景视图。它突出了不同承运商之间服务水平的差异,使企业能够识别表现不佳的合作伙伴,并实施有针对性的策略将服务质量标准化程度提高多达 20%。

此目标侧重于减少货物初始取货的延迟,这是运输流程中关键的第一步,可能会对整个供应链产生连锁反应。提高取货及时性可确保后续活动(如在途和交付)能够按计划进行,这对于运输管理的整体效率至关重要。ProcessMind 分析从取货调度到实际取货的前置时间,识别 SAP TM 中与特定地点、承运商或时间段相关的延迟模式。通过映射这些差异及其根本原因,ProcessMind 提供可落地的洞察以简化调度和执行,使企业能够将取货及时性提高 10-25%。

该目标旨在显著减少加急或紧急运输服务的使用,因为这类服务的成本通常远高于标准货运。降低加急运费需要主动规划和高效执行,以避免出现不得不进行紧急货运的情况,从而直接实现运输管理的成本节约。ProcessMind识别所有使用加急运费的实例,然后追溯SAP Transportation Management流程中导致该紧急需求的先前活动。通过分析规划错误、生产延迟或不可预见的瓶颈等根本原因,ProcessMind帮助消除对加急运费的需求,潜在成本可降低20-40%。

此目标侧重于最大限度地减少在运输过程中因货物损坏或丢失而提出的索赔数量和金额。减少此类索赔可提高产品完整性、增强客户满意度,并降低运输管理中与更换和调查相关的财务损失及行政管理费用。ProcessMind 可以分析与索赔相关的事件数据,将其与 SAP TM 流程中的特定承运商、路线、包装类型或搬运活动相关联。通过识别运输旅程中的常见故障点或高风险环节,ProcessMind 为实施预防措施提供洞察,旨在将货损索赔降低 15-30%。

运输管理改进的 6 个步骤

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下载模板

操作指南

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为何重要

从正确的数据格式开始可以确保兼容性和分析的准确性,为您的改进之旅打下坚实基础。

预期成果

一个结构化的 Excel 模板,可用于填充您的 SAP TM 流程 data。

您将获得

精确定位 SAP TM 瓶颈,提升效率

ProcessMind 通过强大的可视化功能揭示 SAP 运输管理流程的真实状态。即时识别瓶颈,挖掘成本节约机会,并提升客户满意度。
  • 可视化您的整个SAP TM流程流
  • 识别运输延迟和瓶颈
  • 挖掘隐藏的降本机会
  • 提高物流效率和满意度
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

SAP 运输管理带来的可见成果

通过利用流程智能,使用 SAP Transportation Management 的企业可以识别其货运流程中的关键低效环节。这些洞察力驱动了基于 data 的决策,从而实现物流运营的可衡量提升。

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更快的计划周期

缩短平均运输计划时间

通过识别并消除运输计划阶段的瓶颈,精简您的物流运营,从而加快货物的准备和派送。这种效率的提升意味着更快的订单交付和更高的供应链响应速度。

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提升准时交付率

提高成功交付率

通过始终如一地履行交付承诺来提高客户满意度和信任度。Process Mining 帮助精准定位延误的根本原因,从而通过针对性干预来提升整体交付绩效。

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削减加急运费开支

减少不必要的加急货运

获得加急运费使用情况的完整可见性,并识别切换到更具成本效益的标准运输选项的机会。优化货运选择直接影响您的净利润,从而实现显著的成本节约。

0 days
加速清关

缩短平均清关时间

通过优化清关活动,最大限度地减少边境口岸的延迟。更快的处理速度可减少等待时间,提高吞吐量,并确保货物更快到达目的地,从而增强全球供应链的流动性。

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最大限度减少计费错误

降低货运账单差异率

通过识别并纠正货运账单差异的根源,提高财务准确性并减少昂贵的争议。这将带来更顺畅的支付流程,并加强与承运商的关系。

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降低货损索赔

减少运输损毁索赔

通过精确定位运输过程中最常发生损坏的阶段,提高货物处理和运输质量。减少货损索赔不仅能直接节省成本,还能增强客户信任。

结果会因流程复杂度和数据质量而异。这些数据代表了在实际实施中观察到的典型改进。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

单次货物移动的唯一标识符,作为分析的核心案例 (Case)。

为何重要

这是基础案例标识符,将所有事件和数据点链接到特定的运输订单,这对于端到端流程分析至关重要。

运输流程中发生的特定业务事件或步骤的名称。

为何重要

此属性定义了运输流程中的各个步骤,从而能够对端到端的运输流进行可视化和分析。

指示特定活动或事件发生时间的时间戳。

为何重要

时间戳对于按时间顺序排列事件以及计算所有绩效指标(如周期时间和按时交付率)至关重要。

指示特定活动完成的时间戳。

为何重要

允许精确计算活动处理时间,将实际工作时间与 event 之间的等待时间区分开来。

分配给该项运输任务的承运商或物流服务供应商名称。

为何重要

能够对不同承运商进行绩效比较,这是优化承运商选择、成本和服务水平的关键。

客户要求或销售订单中规定的交付日期和时间。

为何重要

这是衡量准时交付表现的基准,是提升客户满意度与运营卓越的关键KPI。

运输所使用的具体方式,例如公路、铁路、航空或海运。

为何重要

能够基于运输方式分析成本、时间和流程差异,这对于成本优化和识别加急货运的使用至关重要。

该运输任务的总计算成本或发票金额。

为何重要

为流程增加财务维度,从而能够分析运输支出、每笔货运的成本以及流程低效带来的财务影响。

布尔标志,指示货物是否在要求的送货日期当天或之前送达。

为何重要

直接衡量对交付承诺的遵守情况,简化关键准时交付 KPI 的计算和可视化。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着运输流程的启动,代表运输需求的创建。在 SAP TM 中,这通常通过创建货运代理订单 (FWO) 或基于订单的运输需求 (OTR) 来捕获。

为何重要

这是端到端运输流程的主要启动事件。分析从该活动到计划完成的时间对于衡量计划效率至关重要。

此活动表示运输需求已整合为具体的运输计划。当包含计划路线和资源的货运订单(公路/铁路)或货运预订(海运/空运)创建并保存时,系统会捕获此事件。

为何重要

完成这一里程碑对于启动物流执行至关重要。从请求到该活动的周期时间是衡量计划效率的关键 KPI。

此活动表示已选择特定的运输服务供应商(承运商)并将其分配给该运输任务。这可以通过手动分配、自动计划或招标流程来完成。

为何重要

指派承运商是确认和执行货运前的关键步骤。跟踪此环节有助于分析承运商选择流程并确保及时订舱。

此活动标志着货物实体运输的开始。当承运商报告货物已装载并从发货人处出发时,系统会捕获此事件。

为何重要

这是标志着在途阶段开始的关键执行里程碑。它对于追踪准时绩效和提供准确的运输可见性至关重要。

此活动代表运输到达最终目的地并完成实体运输。当承运商报告货物已在收货人所在地卸货时,系统会捕获此事件。

为何重要

这是衡量按时交付表现和客户满意度最重要的里程碑。它通常也是开票和结算流程的触发点。

当从承运商处收到已签署的交付证明 (POD) 单据并记录在系统中时,会发生此活动。这确认了收货人已接收货物。

为何重要

获取交付证明 (POD) 是向客户开具发票以及与承运商结算运费的关键前提。此环节的延迟会直接影响现金周转周期。

此活动标志着货运结算单据 (FSD) 的创建,用于计算支付给承运商的运输费用。这是用于计提费用和发票验证的主要单据。

为何重要

这开启了运输流程的财务结算阶段。分析从交付到创建结算的时间有助于识别财务处理中的瓶颈。

此活动代表在请求或计划后取消运输。它作为未进入执行阶段的流程的终止点。

为何重要

跟踪取消操作有助于识别流程失败的原因,例如客户需求变化或规划错误。高取消率可能表明订单管理或规划中存在潜在问题。

这项最终活动确认已向承运商支付运输服务费用。此事件通常发生在连接的 ERP 系统中,此前系统已收到来自 SAP TM 的验证发票。

为何重要

这标志着端到端运输生命周期的真正结束。它对于衡量整个流程时长以及准时付款KPI至关重要。

常见问题

常见问题

流程挖掘利用 SAP TM 系统中的事件数据,将真实的运输流可视化,从而揭示瓶颈、低效环节和合规性差距。它有助于识别与标准流程的偏差,并发现延迟或成本超支等常见问题的根源。

为了进行Process Mining,我们需要包含case标识符(通常为货运ID)、活动或状态变更以及每个event精确timestamp的event logs。这些data通常从跟踪运单、货运单位及其生命周期状态的相关SAP TM表中提取。

在成功提取数据并完成初始模型设置后,通常在几周内即可生成初步的流程可视化和高层级洞察。深入分析、根因识别和可落地建议通常在两到三个月内完成,从而带来可衡量的改进。

是的,当然可以。通过分析实际执行路径和timestamps,Process Mining可以识别流程中产生延迟的确切节点,这些延迟会导致使用加急运费或错过交付日期。这种data驱动的见解有助于找出根本原因,如规划过晚、承运商选择不当或交接效率低下。

主要的技术要求是安全访问您的 SAP TM 系统以进行数据提取。这通常涉及利用现有的 SAP 工具或连接器来拉取事件日志。此外,还需要一个合适的流程挖掘平台(本地部署或云端)来进行分析。

并非如此。无论运输网络的规模或复杂程度如何,流程挖掘都能提供巨大的价值。即使是规模较小、看似简单的流程,也往往隐藏着效率低下的环节,通过数据分析发现并优化这些环节可以带来显著收益。

虽然高质量的data大有裨益,但Process Mining仍然可以非常有效,甚至可以帮助识别data质量问题。不一致的data通常表现为流程偏差,从而突出需要改进data采集或系统使用的领域。初步分析可以提供价值,并指导后续的data增强工作。

是的,Process Mining不仅仅是可视化。它能量化性能瓶颈,识别与理想流程之间的合规性差距,并揭示效率低下的根本原因。这些见解直接转化为基于data的、可操作的流程优化建议、自动化机会以及培训需求。

成功的流程挖掘项目通常需要多个关键团队的协作。包括运输和物流运营方面的业务专家、负责数据提取和系统访问的 IT 专家,以及负责解读结果并推动变革的专用流程改进或分析团队。

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