改善您的患者旅程

在 Veradigm 中优化患者流转的 6 步指南。
改善您的患者旅程

优化 Veradigm (Allscripts) 患者旅程,提升医疗成效

复杂的患者就诊旅程往往会导致延迟和低效。我们的平台能帮您精确发现患者流在何处变慢,覆盖从初步评估到出院的全过程。通过识别提升医疗服务质量和运营效率的机会,我们引导您实施切实可行的改进,从而缩短等候时间并改善预后。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

显示详细描述

释放效率:为什么您的患者旅程需要优化

患者就诊旅程是医疗服务的核心,涵盖了患者与您的服务进行的每一次互动,从最初的挂号登记到后续的复诊。在像 Veradigm (Allscripts) 这样复杂的环境中,高效管理这些旅程至关重要。效率低下(如等候时间过长、转诊延迟或步骤冗余)不仅会损害患者体验和临床效果,还会增加运营成本并导致资源紧张。了解患者在系统中的真实流动情况是提高护理质量、确保合规性并推动重大运营节省的第一步。优化患者就诊旅程不仅是为了追求速度,更是为了提供更好、更一致的医疗服务。

流程挖掘如何洞悉 Veradigm (Allscripts) 的患者流

流程挖掘提供了一种强大的、数据驱动的方法,用于剖析和理解 Veradigm (Allscripts) EHR 系统中真实的患者旅程。与依赖假设或人工观察的传统方法不同,流程挖掘利用系统中的事件日志来还原患者走过的每一个步骤,为他们的整个路径创建精确的可视化映射。通过将每个“患者就诊记录”视为 case identifier,您可以追踪每位患者从“患者已登记”到“初始评估/预检”、“医嘱下达”、“手术执行”,再到最后的“患者出院”和“复诊预约已排期”的全过程。

这种分析能力让您可以精确识别瓶颈所在,例如“下达检查医嘱”与“执行检查”之间的长时间延迟,或者“转至病房/科室”活动中的周期时间过长。您可以检测与标准治疗方案的常见偏差,评估不同“入院类型”对整体旅程时长的影响,甚至比较各种“治疗方案”路径的有效性。流程挖掘回答了关于患者在 Veradigm (Allscripts) 系统中实际如何流动的关键问题,为有效的流程优化提供了证据支持。

Veradigm (Allscripts) 患者旅程的关键改进领域

将流程挖掘应用于 Veradigm (Allscripts) 患者旅程数据,可以发现许多针对性改进的机会。您可以关注以下几个关键领域:

  • 缩短患者周期时间: 精确定位旅程中患者遭遇过度延迟的阶段,例如检查等候时间或病房转运。通过识别资源竞争或流程低效等根本原因,您可以实施改进措施,缩短从入院到出院的总时间,从而显著提高患者流量和病床周转率。
  • 优化资源利用率: 分析不同科室和活动之间的资源分配。例如,如果患者经常在某个科室等待会诊,这可能表明需要调整人员配备或改善 Veradigm (Allscripts) 系统内的排程协调。这有助于确保人员、设备和设施得到有效利用。
  • 增强临床路径合规性: 发现与既定“治疗方案”或“出院计划”指南的偏差。这种洞察力有助于医疗机构推行最佳实践、规范护理流程,并减少治疗中不必要的差异,从而通常带来更好的患者效果和合规性。
  • 改善患者体验: 通过缩短等候时间和简化不同“医院科室”或“主治医师”之间的交接,您可以直接为患者及其家属提供更顺畅、更少压力的体验。对频繁再入院情况的深入了解还可以推动出院后护理的改进。

患者旅程流程优化的实质成果

实施通过流程挖掘发现的改进措施,可以为您的组织带来可衡量的收益:

  • 缩短患者等候时间: 显著减少患者在预约、检查或转运时的等待时间,从而提高患者满意度并加快就医速度。
  • 提高运营效率: 简化流程、减少冗余步骤并优化资源分配,从而降低运营成本并增加 Veradigm (Allscripts) 环境中的接诊能力。
  • 提升临床效果: 确保更严格地遵循最佳实践指南和治疗方案,从而提供更一致、更有效的患者护理,减少并发症和再入院。
  • 强化合规管理: 通过清晰地映射和优化流程,您可以更轻松地证明符合医疗法规和标准,降低风险并确保高质量的护理服务。

立即开始优化您的 Veradigm (Allscripts) 患者旅程

理解并改进 Veradigm (Allscripts) 中的患者旅程是一个持续的过程,能带来深远的益处。通过利用流程挖掘,您可以获得前所未有的运营透明度,从而做出数据驱动的决策,提高效率、改善患者护理并缩短周期时间。迈出第一步,打造一个更加优化、以患者为中心的医疗服务系统。

患者就诊全流程 患者流转 医疗运营 临床路径 医院效率 患者体验 医疗协调 出院计划 医疗合规 EHR 优化

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

患者在挂号、分诊或跨科室转运时往往面临过长的等待。这些延误延长了住院时间,降低了病床周转率,并对满意度和康复结果产生负面影响,同时也让 Veradigm (Allscripts) 系统内的资源捉襟见肘。ProcessMind 能精准定位这些瓶颈发生的阶段和原因,无论是由于人力不足、系统衔接不畅还是特定科室排队。通过将“患者就诊阶段”数据可视化,医疗机构可以实施针对性改进,从而加速患者流转并优化病床利用率。

即使诊断结果相似,患者的治疗路径也可能大相径庭,导致护理质量不一且成本难以预测。这种变异性可能导致康复效果欠佳、恢复时间延长以及资源分配效率低下。ProcessMind 分析来自 Veradigm (Allscripts) 的完整患者就诊数据,揭示所有实际治疗差异,并将其与既定的临床路径及最佳实践进行对比。这些洞察有助于发现偏差、分析根因,并推动护理方案标准化,从而改善患者预后并降低成本。

频繁的患者再入院信号表明出院计划、出院后护理或慢性病管理存在缺口。这不仅增加了医疗成本,还反映了患者长期健康的欠佳,并减少了新患者的床位可用性。ProcessMind 利用来自 Veradigm (Allscripts) 的患者就诊数据,识别与高再入院率相关的特定患者群体、诊断或出院流程。通过追踪导致再入院的旅程,医疗机构可以完善出院方案、增强随访护理,最终改善患者康复并减少重复住院。

排期瓶颈、人员分配不当或设备使用率不佳会导致资源利用不足,进而增加运营成本。这种低效会导致患者护理延迟,并增加临床团队的压力,影响患者体验和员工士气。ProcessMind 通过分析包含“执行检查”和“执行处置”等活动的患者就诊数据,直观展示 Veradigm (Allscripts) 中的资源利用模式。它能识别资源过度占用或利用不足的时期,从而实现对人员配置、设备分配和排班的数据驱动调整,提高运营效率。

诊断测试等待时间过长或结果处理缓慢会推迟关键诊断,延误治疗。这些停滞可能导致患者病情恶化、增加焦虑并延长住院时间,直接影响患者预后和运营效率。ProcessMind 利用 Veradigm (Allscripts) 事件数据映射诊断活动流,涵盖从“下达诊断医嘱”到“执行诊断测试”以及“确诊”的全过程。它可以揭示延误最严重的环节,从而支持针对性干预,优化测试流程并缩短确诊时间。

偏离标准临床指南或监管要求会使医疗机构面临护理质量下降、法律责任增加以及经济处罚的风险。确保始终遵循既定方案对于质量和安全至关重要。ProcessMind 分析 Veradigm (Allscripts) 中的患者就诊数据,自动检测患者旅程偏离预定义治疗路径或合规要求的情况。这有助于主动识别不合规模式,从而及时采取纠正措施,确保提供更高质量、更安全的患者护理。

出院计划协调不当或延迟,会导致患者在无医疗必要的情况下滞留医院,从而增加成本并减少病床供应。这还会引起患者不满,并提高出院后的再入院率。ProcessMind 检查 Veradigm (Allscripts) 就诊数据中的“启动出院计划”和“患者出院”活动,以识别典型时长和常见延误点。此类分析有助于精简出院流程、改善沟通,并确保患者实现顺畅转运。

患者实际住院时长往往超过预期,这会导致医疗成本上升、病床周转率下降,并增加院内感染风险。识别延长住院时长的根本原因是提升运营效率的关键。ProcessMind 分析完整的患者就诊生命周期,利用 Veradigm (Allscripts) 数据将实际住院天数与预期出院日期及基准进行对比。它能揭示造成住院时间延长的具体活动或瓶颈,例如诊断结果反馈延迟或专家会诊慢。

不同科室或专家之间的沟通与交接缺口会导致护理碎片化、工作重复以及治疗进展延迟。这通常会导致患者的不满以及整体患者旅程的低效。ProcessMind 可视化了 Veradigm (Allscripts) 中捕获的跨部门患者流以及诸如“专家会诊”和“转至病房/科室”等活动。这提供了关于协调中断发生位置的洞察,从而支持建立更集成、更高效的护理路径。

患者未能按约复诊可能导致长期康复效果不佳、出现并发症甚至再次入院。了解患者错过关键预约的原因对持续护理至关重要。ProcessMind 跟踪 Veradigm (Allscripts) 系统内“已预约随访”活动的完成率及后续交互。它有助于识别错过预约的模式和促成因素,从而支持针对性干预,提高患者参与度并加强对出院后护理计划的依从性。

准时给药对患者康复和安全至关重要。延误可能导致治疗期延长、不良事件以及对健康结果的负面影响,这通常指向药房流程、医生开单或护士工作流中的问题。ProcessMind 分析 Veradigm (Allscripts) 就诊数据中的“已执行给药”活动及其前置环节,以发现延误点。通过绘制流程图,医疗机构可以识别瓶颈并采取策略,确保给药的及时性和高效性。

典型目标

定义成功的标准

该目标旨在显著缩短患者在就诊旅程各阶段(从入院到转科或出院)所花费的时间。实现这一目标可以提升满意度、释放宝贵的病床空间并增强医院的整体收治能力,从而优化 Veradigm (Allscripts) 流程的运营效率。ProcessMind 通过可视化实际流转并识别造成延误的具体活动或科室,揭示患者旅程中的瓶颈。通过分析 Veradigm (Allscripts) 事件日志,它能精准定位需要进行流程再造的环节,支持医疗机构实施针对性改进并实时衡量对患者吞吐量的影响。

该目标致力于减少同类病情患者在治疗方式上的不合理变异,确保医疗服务的一致性和高质量。标准化路径有助于实现更可预测的预后、减少医疗错误,并在 Veradigm (Allscripts) 整个患者旅程中提高资源利用率。ProcessMind 清晰呈现患者旅程中现存的所有治疗变异,突出显示与理想路径的偏差。通过分析 Veradigm (Allscripts) 事件数据,揭示这些变异发生的原因和环节,赋能医疗团队优化并执行标准化方案,最终提升护理的一致性和有效性。

降低由于可预防原因导致的出院后短期内再次入院率,对于患者健康和医院财务可持续性至关重要。这一目标能直接改善患者预后并减轻 Veradigm (Allscripts) 环境下的医疗资源负担。ProcessMind 细致分析患者旅程中的出院流程和出院后事件,识别再入院的根本原因。通过关联流程模式(如 Veradigm 系统中记录的随访不足或出院指导不完整),支持实施干预措施,以强化患者健康教育并改善急诊后护理协调。

高效分配人员、设备和设施对于运营效能和患者护理质量至关重要。这一目标确保资源得到最佳利用,减少浪费,并提高 Veradigm (Allscripts) 系统有效服务更多患者的能力。ProcessMind 映射了整个患者旅程中临床资源的实际利用情况,识别瓶颈和未充分利用的资产。通过分析来自 Veradigm (Allscripts) 的活动日志,它揭示了资源竞争或冗余的模式,提供数据驱动的洞察以战略性地重新分配资源并提高整体效率。

缩短从下达诊断医嘱到获取结果的时间,对于及时做出治疗决策和改善预后至关重要。这一目标的实现直接影响 Veradigm (Allscripts) 患者旅程中医疗服务的质量和效率。ProcessMind 详细可视化诊断测试流程,重点标注从下达医嘱、执行到结果确认之间的延误。通过分析 Veradigm (Allscripts) 事件数据,识别造成周转时间延长的具体程序或交接问题,从而支持针对性改进,加速这一关键阶段。

持续遵循既定的护理方案是患者安全、治疗效果和监管合规的基础。这一目标旨在最大限度地减少偏差,确保每位患者在 Veradigm (Allscripts) 的整个就诊过程中都能获得预期的标准护理。ProcessMind 会根据预定义的护理路径和合规规则自动监控患者旅程。通过分析来自 Veradigm (Allscripts) 的事件数据,它可以标记出不合规的情况,例如遗漏步骤或未经授权的偏差,从而允许立即采取纠正措施并持续改进方案合规性。

有效的出院计划对于患者从医院平稳过渡到家庭或其他护理环境至关重要,有助于预防并发症并促进患者康复。这一目标能提高患者满意度,降低再入院的可能性,从而优化 Veradigm (Allscripts) 患者旅程的最后阶段。ProcessMind 深度剖析整个出院计划流程,揭示影响其有效性的低效、延迟或遗漏步骤。通过分析来自 Veradigm (Allscripts) 的事件数据,它能识别关键路径活动和潜在瓶颈,为简化流程并确保患者充分做好出院准备提供洞察。

缩短患者的平均住院时长可以提高床位周转率、降低运营成本,并最大限度地减少患者接触医院感染的机会。这一目标显著提升了 Veradigm (Allscripts) 患者旅程管理的效率和资源管理水平。ProcessMind 通过映射真实的患者旅程并将其与理想路径对比,精确识别导致住院时长延长的因素。它分析来自 Veradigm (Allscripts) 的事件数据,以揭示流程偏差、诊断或治疗步骤的延迟以及协调问题,为缩短住院时长提供可执行的洞察。

医院不同科室和护理团队之间的顺畅协调是实现连续、一体化医疗服务的关键。达成这一目标可以消除沟通障碍和交接问题,从而在 Veradigm (Allscripts) 中实现更高效、更连贯的患者旅程。ProcessMind 将涉及患者旅程的各部门间的交互和交接可视化。通过分析来自 Veradigm (Allscripts) 的事件日志,它能揭示沟通中断、转运延误或活动不协调的环节,支持针对性改进,促进跨团队协作并确保患者流转更加顺畅。

确保患者遵循排定的复诊预约和出院后医嘱,对于预防复发和促进长期健康至关重要。这一目标增强了护理的连续性,并支持在 Veradigm (Allscripts) 医院治疗之外获得更好的患者预后。ProcessMind 分析出院后的患者旅程,追踪复诊预约及其他护理活动的排期和完成情况。通过利用来自 Veradigm (Allscripts) 的数据,它能识别不依从的模式及其根本原因,使医疗机构能够实施针对性干预,提高患者对随访护理的参与度。

及时、准确的给药对于患者安全和治疗效果至关重要。该目标旨在减少用药过程中的延误和错误,提升 Veradigm (Allscripts) 整个患者旅程的护理质量。ProcessMind 映射从医嘱到交付的完整给药流程,识别瓶颈和延误点。通过分析 Veradigm (Allscripts) 事件数据,它能揭示延误发生的环节和原因(如药房处理慢或护士工作流问题),从而支持流程优化,确保药品按时执行。

患者旅程优化的 6 个步骤

1

下载模板

操作指南

获取专为患者旅程分析设计的预设 Excel 模板。该模板可确保您的 Veradigm (Allscripts) 数据结构正确,实现高效上传。

为何重要

从一开始就拥有正确的数据结构可以防止错误并简化分析,为获得准确的流程洞察奠定坚实基础。

预期成果

一个标准化的 Excel 模板,随时可以导入您的 Veradigm (Allscripts) 患者旅程数据。

您将获得

揭示真实患者路径,实现卓越护理

ProcessMind 可视化 Veradigm 中的每一个患者就诊步骤,为您展示真实的流转路径和偏差。立即发现延误和低效环节,提升医疗服务质量。
  • 可视化真实的患者流转路径
  • 精准定位从评估到出院的延误环节
  • 识别等候时间延长的根本原因
  • 提升医疗服务质量与运营效率
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

提升患者旅程效率,优化医疗护理质量

这些成果代表了医疗机构通过对患者旅程应用流程挖掘所实现的显著提升。利用来自 Veradigm 等系统的完整就诊数据,我们的分析可以揭示可落地的洞察,从而优化工作流并提高护理标准。

0 %
更快的患者吞吐量

旅程时间平均缩短值

通过优化患者流,医疗机构可以缩短从入院到出院的总时长,从而提高效率和患者满意度。

0 %
降低再入院率

30 天内再入院人数减少

流程挖掘可识别再入院的根本原因,从而通过针对性干预改善出院计划和术后随访。这有助于提升治疗效果并降低医疗支出。

0 %
提升护理路径合规性

方案合规性提升

通过识别并解决与标准化临床路径的偏差,确保一致且高质量的护理,从而提升患者安全并满足监管合规要求。

0 day
平均住院天数减少

缩短患者住院时长

精简住院期间从诊断、治疗到出院的所有流程,减少非必要的住院天数,释放病床并优化资源利用。

0 %
更快的检查周转

更快速的结果交付

缩短从下达检查医嘱到接收并采取行动的时间,从而实现更快的诊断并为患者做出及时的治疗决策。

结果受流程复杂度和数据质量等因素影响。所示数字反映了不同客户实施中的常见改进,应视为参考案例。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

特定患者就诊或接诊的唯一标识符。

为何重要

这是流程挖掘的核心要素,用于重构端到端的患者就诊全旅程。

执行的具体临床或行政事件。

为何重要

定义流程图中的节点;若缺少此项,则无法实现流程的可视化。

活动发生的精确日期和时间。

为何重要

支持计算所有基于时间的 KPI,包括患者旅程平均周期时间和等候时间。

在不同就诊阶段唯一标识患者的病案号 (MRN)。

为何重要

对于“30 天再入院率”分析和识别再次就诊的患者至关重要。

事件发生期间负责患者的主诊医生。

为何重要

支持对临床人员进行资源瓶颈分析和绩效标杆对比。

活动发生的医院单元或科室。

为何重要

支持资源利用率分析和科室瓶颈识别。

代表主要疾病的 ICD-10 或 SNOMED 代码。

为何重要

用于按临床状况细分流程并检查路径依从性。

患者正式办理入院的日期和时间。

为何重要

计算平均住院时长 (ALOS) 和衡量入院延迟的关键锚点。

患者办理出院的日期和时间。

为何重要

定义流程周期的终点;对于吞吐量分析至关重要。

出院时患者的状态或流向。

为何重要

为“出院计划”仪表板提供背景信息,并协助解释平均住院时长 (ALOS) 的差异。

指示该就诊记录是否为 30 天内再入院的标记。

为何重要

医院质量和报销的核心 KPI(特别是针对 CMS 法规)。

以天数为单位的住院时长。

为何重要

衡量效率和资源消耗的标准指标。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

标记患者在 Veradigm 系统中录入信息时的正式开始。当用户完成挂号工作流时,系统通常会显式捕获此事件,并生成带有唯一标识符和时间戳的新患者接诊记录。

为何重要

这是患者旅程的主要起始活动。对于计算整体流程周期、住院时长和患者吞吐率必不可少。

代表护士或医生完成首次临床评估,如预检分诊或初步接诊。这通常在 EHR 中签署并归档特定的临床表单(如“护理初步评估”)时捕获。

为何重要

此活动是一个关键的早期里程碑。从挂号到完成此项评估的时间长短,反映了患者接诊和初期护理中可能存在的延误。

此活动表示医生已在患者病历中正式记录诊断。这可能在诊断代码添加到问题列表或含有诊断结果的临床记录被签署时捕获。

为何重要

确诊是决定后续治疗路径的关键转折点。它支持根据不同诊断对治疗路径的差异进行分析。

代表临床团队正式确定患者的治疗计划。通常在 EHR 中创建并签署特定的“护理计划”文档或一系列初步治疗医嘱时捕获。

为何重要

此里程碑启动了主动治疗阶段。它是衡量护理路径依从性以及从首次治疗行动(如给药)所需时间的基准。

代表患者出院计划流程的正式启动。这可以通过出院计划文档的创建、出院医嘱的开立或特定出院计划评估的完成来推断。

为何重要

此活动是衡量出院流程效率的起点。尽早启动出院计划通常与较低的再入院率呈正相关。

标记住院阶段的正式结束,即患者正式办理出院。这是由 ADT 系统捕获的关键显性事件,系统会将患者的接诊状态更新为“已出院”。

为何重要

这是大多数患者旅程的主要结束活动。对于计算平均住院时长 (ALOS) 和整体流程周期至关重要。

常见问题

常见问题

流程挖掘利用您的 Veradigm 数据来精准定位患者旅程中的瓶颈和低效环节。它可以揭示入院延误、治疗路径差异以及高再入院率背后的原因,助您洞察问题的根源。这些洞察为您优化患者流转和资源配置提供了科学依据。

为了对患者旅程进行流程挖掘,我们主要需要来自 Veradigm 系统的事件日志。这包括 Case ID(如患者就诊阶段)、活动名称以及患者每一步操作的精确时间戳。此外,患者人口统计学信息或治疗详情等属性可以进一步丰富分析维度。

通过将真实的患者路径可视化,流程挖掘可以识别出与标准方案的偏差以及低效的资源分配。这为标准化临床路径、缩短平均住院时长以及简化给药流程提供了机会。最终,这些改进将提升护理质量、加快患者吞吐量并优化临床资源的利用。

主要技术要求是能够从 Veradigm 提取事件日志数据,通常通过数据库查询、API 调用或平面文件导出。数据需格式化为标准事件日志结构。一旦建立初始数据连接和提取脚本,后续的 IT 运维负担极小。

在数据提取和准备完成后,通常在几周内即可生成初步洞察。速度取决于数据的复杂程度和可用性。更深入的分析和持续监控能力可在随后的几个月内建立,从而带来持久的运营改进。

数据安全和患者隐私至关重要。我们尽可能使用去标识化或匿名化的数据以保护患者信息,并严格遵守 HIPAA 及其他相关法规。稳健的数据治理、访问控制和安全的数据存储实践是流程挖掘设置中不可或缺的一部分。

是的,流程挖掘平台设计为系统无关,可以集成来自各种来源的数据。虽然针对此次患者旅程我们的重点是 Veradigm,但我们也可以结合来自其他 EMR、实验室系统或行政平台的数据。这可以提供跨不同系统的更全面的患者体验视图。

数据提取通常涉及识别 Veradigm 数据库中包含事件信息的相关表和字段。我们的专家将指导您的 IT 团队查询 Case ID、活动和时间戳,并将提取的数据转换为结构化事件日志。这可以是一次性设置,用于实现持续的数据更新。

立即优化 Veradigm 患者就诊旅程

实现患者周期时间缩短 30% 并获得卓越的护理效果。

立即开始免费试用

无需信用卡。立即开始。