优化 Veradigm (Allscripts) 患者旅程,提升医疗成效
复杂的患者就诊旅程往往会导致延迟和低效。我们的平台能帮您精确发现患者流在何处变慢,覆盖从初步评估到出院的全过程。通过识别提升医疗服务质量和运营效率的机会,我们引导您实施切实可行的改进,从而缩短等候时间并改善预后。
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释放效率:为什么您的患者旅程需要优化
患者就诊旅程是医疗服务的核心,涵盖了患者与您的服务进行的每一次互动,从最初的挂号登记到后续的复诊。在像 Veradigm (Allscripts) 这样复杂的环境中,高效管理这些旅程至关重要。效率低下(如等候时间过长、转诊延迟或步骤冗余)不仅会损害患者体验和临床效果,还会增加运营成本并导致资源紧张。了解患者在系统中的真实流动情况是提高护理质量、确保合规性并推动重大运营节省的第一步。优化患者就诊旅程不仅是为了追求速度,更是为了提供更好、更一致的医疗服务。
流程挖掘如何洞悉 Veradigm (Allscripts) 的患者流
流程挖掘提供了一种强大的、数据驱动的方法,用于剖析和理解 Veradigm (Allscripts) EHR 系统中真实的患者旅程。与依赖假设或人工观察的传统方法不同,流程挖掘利用系统中的事件日志来还原患者走过的每一个步骤,为他们的整个路径创建精确的可视化映射。通过将每个“患者就诊记录”视为 case identifier,您可以追踪每位患者从“患者已登记”到“初始评估/预检”、“医嘱下达”、“手术执行”,再到最后的“患者出院”和“复诊预约已排期”的全过程。
这种分析能力让您可以精确识别瓶颈所在,例如“下达检查医嘱”与“执行检查”之间的长时间延迟,或者“转至病房/科室”活动中的周期时间过长。您可以检测与标准治疗方案的常见偏差,评估不同“入院类型”对整体旅程时长的影响,甚至比较各种“治疗方案”路径的有效性。流程挖掘回答了关于患者在 Veradigm (Allscripts) 系统中实际如何流动的关键问题,为有效的流程优化提供了证据支持。
Veradigm (Allscripts) 患者旅程的关键改进领域
将流程挖掘应用于 Veradigm (Allscripts) 患者旅程数据,可以发现许多针对性改进的机会。您可以关注以下几个关键领域:
- 缩短患者周期时间: 精确定位旅程中患者遭遇过度延迟的阶段,例如检查等候时间或病房转运。通过识别资源竞争或流程低效等根本原因,您可以实施改进措施,缩短从入院到出院的总时间,从而显著提高患者流量和病床周转率。
- 优化资源利用率: 分析不同科室和活动之间的资源分配。例如,如果患者经常在某个科室等待会诊,这可能表明需要调整人员配备或改善 Veradigm (Allscripts) 系统内的排程协调。这有助于确保人员、设备和设施得到有效利用。
- 增强临床路径合规性: 发现与既定“治疗方案”或“出院计划”指南的偏差。这种洞察力有助于医疗机构推行最佳实践、规范护理流程,并减少治疗中不必要的差异,从而通常带来更好的患者效果和合规性。
- 改善患者体验: 通过缩短等候时间和简化不同“医院科室”或“主治医师”之间的交接,您可以直接为患者及其家属提供更顺畅、更少压力的体验。对频繁再入院情况的深入了解还可以推动出院后护理的改进。
患者旅程流程优化的实质成果
实施通过流程挖掘发现的改进措施,可以为您的组织带来可衡量的收益:
- 缩短患者等候时间: 显著减少患者在预约、检查或转运时的等待时间,从而提高患者满意度并加快就医速度。
- 提高运营效率: 简化流程、减少冗余步骤并优化资源分配,从而降低运营成本并增加 Veradigm (Allscripts) 环境中的接诊能力。
- 提升临床效果: 确保更严格地遵循最佳实践指南和治疗方案,从而提供更一致、更有效的患者护理,减少并发症和再入院。
- 强化合规管理: 通过清晰地映射和优化流程,您可以更轻松地证明符合医疗法规和标准,降低风险并确保高质量的护理服务。
立即开始优化您的 Veradigm (Allscripts) 患者旅程
理解并改进 Veradigm (Allscripts) 中的患者旅程是一个持续的过程,能带来深远的益处。通过利用流程挖掘,您可以获得前所未有的运营透明度,从而做出数据驱动的决策,提高效率、改善患者护理并缩短周期时间。迈出第一步,打造一个更加优化、以患者为中心的医疗服务系统。
您将获得
揭示真实患者路径,实现卓越护理
- 可视化真实的患者流转路径
- 精准定位从评估到出院的延误环节
- 识别等候时间延长的根本原因
- 提升医疗服务质量与运营效率
典型成果
提升患者旅程效率,优化医疗护理质量
这些成果代表了医疗机构通过对患者旅程应用流程挖掘所实现的显著提升。利用来自 Veradigm 等系统的完整就诊数据,我们的分析可以揭示可落地的洞察,从而优化工作流并提高护理标准。
旅程时间平均缩短值
通过优化患者流,医疗机构可以缩短从入院到出院的总时长,从而提高效率和患者满意度。
30 天内再入院人数减少
流程挖掘可识别再入院的根本原因,从而通过针对性干预改善出院计划和术后随访。这有助于提升治疗效果并降低医疗支出。
方案合规性提升
通过识别并解决与标准化临床路径的偏差,确保一致且高质量的护理,从而提升患者安全并满足监管合规要求。
缩短患者住院时长
精简住院期间从诊断、治疗到出院的所有流程,减少非必要的住院天数,释放病床并优化资源利用。
更快速的结果交付
缩短从下达检查医嘱到接收并采取行动的时间,从而实现更快的诊断并为患者做出及时的治疗决策。
结果受流程复杂度和数据质量等因素影响。所示数字反映了不同客户实施中的常见改进,应视为参考案例。
常见问题
常见问题
流程挖掘利用您的 Veradigm 数据来精准定位患者旅程中的瓶颈和低效环节。它可以揭示入院延误、治疗路径差异以及高再入院率背后的原因,助您洞察问题的根源。这些洞察为您优化患者流转和资源配置提供了科学依据。
为了对患者旅程进行流程挖掘,我们主要需要来自 Veradigm 系统的事件日志。这包括 Case ID(如患者就诊阶段)、活动名称以及患者每一步操作的精确时间戳。此外,患者人口统计学信息或治疗详情等属性可以进一步丰富分析维度。
通过将真实的患者路径可视化,流程挖掘可以识别出与标准方案的偏差以及低效的资源分配。这为标准化临床路径、缩短平均住院时长以及简化给药流程提供了机会。最终,这些改进将提升护理质量、加快患者吞吐量并优化临床资源的利用。
主要技术要求是能够从 Veradigm 提取事件日志数据,通常通过数据库查询、API 调用或平面文件导出。数据需格式化为标准事件日志结构。一旦建立初始数据连接和提取脚本,后续的 IT 运维负担极小。
在数据提取和准备完成后,通常在几周内即可生成初步洞察。速度取决于数据的复杂程度和可用性。更深入的分析和持续监控能力可在随后的几个月内建立,从而带来持久的运营改进。
数据安全和患者隐私至关重要。我们尽可能使用去标识化或匿名化的数据以保护患者信息,并严格遵守 HIPAA 及其他相关法规。稳健的数据治理、访问控制和安全的数据存储实践是流程挖掘设置中不可或缺的一部分。
是的,流程挖掘平台设计为系统无关,可以集成来自各种来源的数据。虽然针对此次患者旅程我们的重点是 Veradigm,但我们也可以结合来自其他 EMR、实验室系统或行政平台的数据。这可以提供跨不同系统的更全面的患者体验视图。
数据提取通常涉及识别 Veradigm 数据库中包含事件信息的相关表和字段。我们的专家将指导您的 IT 团队查询 Case ID、活动和时间戳,并将提取的数据转换为结构化事件日志。这可以是一次性设置,用于实现持续的数据更新。
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