优化理赔处理

通过我们的六步指南,提升FINEOS理赔效率。
优化理赔处理

优化FINEOS理赔处理,加速问题解决

理赔处理流程常受延误、冗余步骤和合规风险困扰。我们的平台帮助您精准定位这些低效环节。理解根本原因,从而实施有针对性的改进并加速解决问题。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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优化FINEOS Claims中的理赔流程为何至关重要

理赔流程是保险运营的核心命脉,直接影响客户满意度、财务表现及合规性。在FINEOS Claims这类强大的系统中,管理各种理赔类型、保单差异及监管要求可能变得极其复杂。即使拥有先进系统,效率低下也常悄然滋生,表现为周期时间延长、处理瓶颈、运营成本增加和潜在的合规风险。这些问题不仅侵蚀利润,还会导致投保人沮丧,损害品牌声誉。

若未能解决这些深层流程缺陷,将错失节省成本的机会,更容易出错,并会减缓对市场变化的响应速度。了解FINEOS Claims中从提交到结案的真实理赔流程,不仅仅是为了达成服务水平协议;更是为了持续提升运营敏捷性,确保每位投保人获得卓越体验。

解锁深层洞察:流程挖掘如何变革FINEOS Claims分析

传统的商业智能和报告工具能提供理赔数据的概览,却往往无法揭示理赔案件的实际历程。这正是流程挖掘的优势所在。通过分析FINEOS Claims生成的详细事件日志——记录每项活动、时间戳和关联的案例标识符(Claim ID)——流程挖掘能真实重构整个理赔工作流。这种先进方法让您能够:

  • 可视化端到端流程:清晰呈现FINEOS理赔流程的动态图,包括标准报告中可能隐藏的所有变体、偏差和返工循环。
  • 精准定位瓶颈:精确识别理赔卡顿或过度延迟的具体环节。是发生在Initial Review Performed、Investigation Started阶段,还是在等待Additional Information Received时?流程挖掘能量化这些延迟。
  • 揭示返工与偏差:检测理赔案件在活动间反复循环的情况,例如Investigation Completed和Additional Information Requested之间,从而揭示FINEOS内部的效率低下、潜在的培训需求或系统配置问题。
  • 分析根本原因:深入探究特定理赔路径,理解某些理赔案件耗时更长、成本更高或偏离标准路径的原因。这是否与特定的Claim Type、Assigned Adjuster或Submission Channel有关?

这种透明度让您不再凭空猜测,而是提供具体、数据驱动的证据,指导如何在FINEOS Claims中优化理赔流程

通过流程优化识别的关键改进领域

通过流程挖掘的视角,FINEOS Claims环境中通常会浮现出几个关键的优化领域:

  • 优化资源分配:通过可视化不同活动中的资源利用情况,您可以确保理赔员和处理团队得到有效部署,减少超负荷并提高吞吐量。
  • 简化信息交换:识别与请求和接收额外信息相关的延迟。这可能揭示自动化信息收集或改善与投保人及第三方的沟通协议的机会。
  • 增强合规性:自动检测理赔是否绕过强制审查步骤或存在不合规路径,确保您的流程始终符合监管标准和内部政策。
  • 减少人工干预:识别过度依赖人工输入的步骤,并评估FINEOS内部的自动化或系统增强机会,以减少人为错误并加速处理。
  • 加速支付授权:分析流程的最后阶段,从Settlement Calculated到Payment Issued,以识别任何阻碍最终解决和投保人满意度的摩擦点。

通过关注这些领域,您可以显著提升理赔运营的效率和效果。

实现可衡量成果:理赔流程精简化的影响

通过流程挖掘识别并实施流程改进,将为您的组织带来显著且可衡量的收益:

  • 缩短理赔周期:加速理赔的端到端解决,从而实现更快赔付和更优质服务交付。设想将平均理赔处理时间显著缩短,直接提升投保人满意度。
  • 降低运营成本:最大限度地减少与返工、人工干预和不必要延迟相关的开支。优化后的流程意味着更少的浪费和更高效的资源利用。
  • 增强合规性与风险规避:确保每笔理赔都符合监管要求和内部最佳实践,从而降低罚款和法律风险。
  • 提升投保人满意度:更快、更透明、更一致的理赔体验是建立稳固客户关系和忠诚度的基石。
  • 提高生产力:通过消除低效并提供FINEOS Claims中更清晰、优化的工作流,赋能您的团队专注于增值任务。

这些实实在在的成果将直接贡献于您的组织底线和竞争优势。

开启卓越理赔流程之旅

流程挖掘应用于FINEOS Claims中的理赔流程,不仅是为了发现问题;更是为了获取可操作的智能洞察,从而推动有意义的、可持续的改进。这种方法为如何改进理赔流程以及如何缩短理赔周期提供了清晰的路线图,赋能您的团队主动优化工作流、增强合规性并提供卓越服务。立即开始探索这些可能性,今天就变革您的理赔运营。

理赔处理 理赔管理 投保人体验 合规 Analytics 保险理赔 损失评估 理赔员

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

理赔案件处理周期过长,往往导致保单持有人感到沮丧,并增加行政开销。漫长的周期时间会损害客户忠诚度,并因资源长期占用而可能产生更高的运营成本。识别这些延误对于维持有竞争力的服务水平和保单持有人满意度至关重要。
ProcessMind 能将FINEOS系统中每个理赔案件的实际端到端流程可视化呈现,精准定位理赔案件停滞的具体瓶颈。它揭示了哪些活动、部门或理赔类型是造成延误的主要原因,从而能够进行有针对性的干预,加速解决理赔。

频繁的理赔案件重录或复审,预示着效率低下,耗费宝贵时间与资源。这种反复操作通常源于初始信息不完整或出现错误,给投保人和内部团队都带来困扰。重复的步骤会显著增加处理成本并延长整体理赔周期。
ProcessMind能自动发现并量化您FINEOS Claims流程中的所有返工循环和流程偏差。它识别出根本原因,例如哪些特定的‘提交渠道’或‘理赔类型’经常需要‘请求额外信息’,从而帮助消除不必要步骤并实现workflow标准化。

理赔处理过程中若未能遵守行业法规和内部政策,将使企业面临重大的法律和财务风险。这包括未能按时完成‘理赔决定’等关键活动,或不当处理特定‘理赔类型’,这些都可能导致巨额罚款和声誉受损。因此,确保合规性对于建立信任和维护运营完整性至关重要。
ProcessMind能自动将实际理赔路径与预定义的合规流程模型进行比较,突出显示所有偏差和不合规案例。它提供可审计的合规追踪记录,精准标记出FINEOS Claims中未能达到‘解决目标日期’或遗漏强制性活动的实例。

类似理赔案件在不同理赔员或部门间的处理方式存在显著差异,导致结果难以预测,甚至出现不公平对待。这种缺乏标准化的现象,会造成保单持有人体验不一致,使运营难以规模化,也无法确保处理的公平性。同时,也掩盖了最佳实践。
ProcessMind 能在 FINEOS 系统中发现所有实际的理赔流程变体,揭示理赔案件处理的各种不同方式。它量化了每种变体的发生频率和影响,帮助您识别理想路径和偏差,并比较不同“指定理赔员”或“部门”间的绩效表现。

理赔生命周期中的特定活动或阶段会成为瓶颈,导致排队和延误,影响整个流程。这会导致保单持有人的等待时间增加、理赔解决时间延长以及资源利用效率低下。识别这些瓶颈是优化流程的关键。
ProcessMind 能够直观地绘制整个理赔流程图,识别出“调查完成”或“付款授权”等具体活动中,理赔案件积压或等待时间过长的情况。它会突出显示这些瓶颈及其影响,帮助您优先制定 FINEOS 理赔系统中的干预措施。

理赔员或处理团队等资源常因工作超负荷或未充分利用而致工作量不均。这会导致员工倦怠、加班费增高、理赔延迟,最终影响运营效率及投保人满意度。优化资源配置至关重要。ProcessMind分析FINEOS理赔中“已分配理赔员”和“部门”的活动所有权与工作量,揭示不平衡,识别超负荷资源,并提供人员配置、工作量再平衡或自动化等优化效率的机会。

过多的人工操作、频繁的返工以及漫长的处理时间,显著增加了每笔理赔案件的整体处理成本。这些隐性成本会侵蚀企业盈利能力,并降低理赔部门的运营效率。因此,降低这些成本是改善财务绩效的直接途径。
ProcessMind通过将成本与特定活动和流程变体相关联,量化理赔流程中的成本驱动因素。它能精准指出您的FINEOS Claims流程中因效率低下而导致开销最大的环节,帮助您通过自动化或流程简化来有效削减成本。

企业难以全面了解索赔如何在所有系统和部门中从提交到结案的整个过程。这种碎片化的视角掩盖了低效之处,使得企业难以识别问题的根本原因,也难以实施有效的流程改进。这往往导致凭空猜测,而非基于数据做出决策。
ProcessMind能自动根据您的FINEOS事件数据,重建每个索赔旅程完整、客观的端到端流程图。它提供了实际索赔流程的可视化、数据驱动的展现,揭示了所有真实发生的路径和偏差,提供前所未有的清晰度。

准确衡量和报告周期时间、解决率以及服务水平协议(SLA)遵守情况等关键 performance indicators 存在困难。缺乏精确 data,使得评估 performance、识别改进领域或展示 value 都变得极具挑战,进而影响到战略规划和 accountability。
ProcessMind 能够自动计算并可视化理赔 Process 中的 key performance metrics,例如从“理赔提交”到“理赔结案”的平均周期时间、解决率,以及与“解决目标日期”的 compliance 情况。它在 FINEOS Claims 系统内提供 real-time dashboards,帮助用户 monitor 和 analyze 这些 KPI。

“理赔决定已做出”与“付款已授权”之间的关键步骤常常出现不必要的延误,直接影响保单持有人的满意度和现金流。如果付款持续迟滞,这些内部停滞可能导致投诉、声誉受损,甚至面临监管审查。加快这一阶段的速度对于建立保单持有人信任至关重要。
ProcessMind 能够突出显示付款授权子流程中的持续时间和具体活动。它识别导致延误的具体瓶颈或交接点,并将其与 FINEOS 中相关的“部门”或“指定理赔员”数据关联,从而精确指出需要改进的地方。

不同类别的理赔案件,特别是特定“理赔类型”,其处理时长差异巨大,却缺乏明确的理由或标准化预期。这种不一致性给预测和资源规划带来了挑战,导致服务水平难以预测,并且增加了管理保单持有人对各类理赔场景预期的难度。深入理解这些差异,对于优化服务至关重要。
ProcessMind 能够根据“理赔类型”或“理赔严重程度”对整个理赔 Process 进行细分,从而揭示哪些类别的理赔案件更容易受到延误或低效路径的影响。这使得在 FINEOS Claims 系统内,可以针对特定理赔组合实施有针对性的干预措施,以实现流程标准化、资源重新分配和效率提升。

典型目标

定义成功的标准

此目标旨在显著缩短FINEOS Claims系统中理赔从提交到最终结案的整体处理时间。更短的结案时间能直接提升投保人满意度,减少潜在的逾期罚款,从而全面提升保险公司的运营效率和市场声誉。实现这一目标意味着理赔能够更快地处理和结算,有效改善现金流并降低管理开销。ProcessMind能提供理赔生命周期的精细化洞察,精准识别FINEOS Claims workflow中的瓶颈及其根本原因。通过可视化流程变异和活动时长,企业可以准确定位延迟点,并实施有针对性的改进措施,例如重新分配资源或自动化特定步骤,从而衡量对平均结案时间的影响。

消除 rework,意味着要识别并剔除 FINEOS Claims 系统理赔处理 workflow 中,导致理赔案件退回先前 stage 的重复或冗余 activities。这能直接削减 operational costs,减少 cycle times,并释放 adjuster capacity,使其能更专注于处理 new claims 和 complex cases。将 rework 降至最低,对于维持 efficient claim throughput 和防止 errors 至关重要。ProcessMind 能够揭示所有 actual claim paths,即时标示出 rework loops、其 frequency 及 associated costs。通过分析 preceding activities 和 conditions that trigger rework,ProcessMind 帮助 users 在 FINEOS Claims 系统内识别 specific training needs、refine data input requirements 或 automate validation steps,从而 directly measuring the reduction in rework instances。

此目标侧重于确保FINEOS Claims系统中理赔处理workflow的每一步都严格遵守所有相关的行业法规和内部政策。实现全面合规可以有效规避法律风险,避免巨额罚款,并保护组织的声誉。此外,它通过确保公平一致的理赔处理,建立投保人信任,这在保险行业至关重要。ProcessMind能够直接将实际理赔路径与预定义的合规流程模型进行对比。任何偏差都会被自动标记,从而主动识别不合规的理赔或流程步骤。这一功能有助于优化FINEOS Claims中的workflow,以强制执行合规,并提供所有已处理理赔的可衡量合规率。

规范理赔处理是指在 FINEOS Claims 系统中,为不同类型的理赔案件定义并强制执行最优、一致的处理路径,从而减少类似案件处理方式的差异。这能提高可预测性,缩短新理赔员的培训时间,并确保所有保单持有人得到公平对待。一致性带来更高质量的结果和更高效的运营。
ProcessMind 能够直观地绘制所有现有理赔处理变体,突出显示流程路径分歧的位置和原因。它能分析每种变体的效率和成本影响。通过理解这些偏差,组织可以在 FINEOS Claims 中设计并强制执行标准化工作流程,跟踪这些优化路径的采纳率,并减少流程的可变性。

此目标旨在确保FINEOS Claims中参与理赔处理的理赔员及其他人员得到尽可能有效的利用,实现人岗匹配并平衡工作量。优化的资源分配可以降低运营成本、防止员工倦怠,并确保理赔案件高效处理,特别是在高峰期,直接影响吞吐量。
ProcessMind提供对理赔处理活动中的资源工作量、移交和空闲时间的洞察。它能识别哪些理赔员或部门被过度利用或利用不足,或成为瓶颈。这些数据有助于FINEOS Claims进行明智的资源再分配和工作量平衡决策,并衡量资源利用率和理赔吞吐量的改进情况。

降低理赔运营成本需在FINEOS理赔流程中消除低效、不必要步骤和资源浪费,以提升盈利和竞争力,并为投保人提供更优定价。ProcessMind量化每项活动和流程变体成本,揭示返工、延迟或人工干预造成的隐藏成本,助企业实施自动化或流程简化等改进,直接衡量每笔理赔的财务节约。

加速FINEOS Claims支付授权,大幅缩短理赔决定到最终支付的时间。这能提升保单满意度、优化客户体验并降低风险。ProcessMind可视化授权流程,识别延误与瓶颈,发现人工干预及自动化机会,从而优化工作流并缩短授权周期。

此目标旨在减少FINEOS Claims中处理不同类型理赔所需时间的可变性,确保类似理赔类型具有可预测的处理时长。提高一致性有助于更准确的预测,更可靠的Service Level Agreement (SLA),并通过对结案时间设定清晰的预期来增强投保人信任。ProcessMind支持按理赔类型、提交渠道或其他相关属性对cycle time进行详细分析。它能精准识别导致某些理赔类别出现不必要延迟或可变性的具体活动或路径。这些数据有助于组织标准化流程,并衡量FINEOS Claims中cycle time方差的降低情况。

提升流程可见性意味着,能够在 FINEOS Claims 系统中,对从最初提交到最终结案的整个理赔处理旅程中的每一个步骤和交互,都获得全面、实时的理解。这种全面的视角对于高效管理、识别潜在低效以及做出影响整体运营和保单持有人体验的数据驱动决策至关重要。
ProcessMind 能够基于 event logs 自动重构真实的端到端流程,从而提供一份客观的、数据驱动的理赔实际处理图谱。这消除了猜测,并为所有 stakeholders 提供了一个单一事实来源。它还能在 FINEOS Claims 系统中实现持续监控,识别任何 deviations 或 sub-processes,从而提供完全的透明度。

此目标旨在持续达到并超越FINEOS Claims中理赔处理的预定义绩效指标(KPI),例如平均处理时间、一次通过解决率或理赔准确性。成功实现KPIs表明了卓越的运营能力,确保业务目标的达成,并直接促进客户满意度和盈利能力等战略目标的实现。ProcessMind将流程数据与业务成果及KPIs直接关联,提供一个清晰的dashboard,展示当前绩效与目标的对比。它能够识别阻碍KPI达成的具体流程步骤或变体。通过精准定位绩效不佳的根本原因,组织可以在FINEOS Claims中实施有针对性的干预措施,并衡量其对KPI达成度的影响。

理赔处理的6步改进路径

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下载模板

操作指南

获取为FINEOS Claims中的理赔处理量身定制的预定义Excel模板,以正确地组织您的历史数据。

为何重要

标准化的数据结构对于准确高效的流程分析至关重要,它能确保所有相关信息都被完整捕获。

预期成果

一个即用型数据模板,为您的 FINEOS Claims 数据量身定制。

您将获得

立即发现FINEOS理赔流程瓶颈

ProcessMind可视化您的整个FINEOS理赔工作流程,揭示您从未发现的隐藏低效和合规漏洞。获得前所未有的清晰洞察,从而推动有针对性的改进。
  • 可视化实际的FINEOS理赔路径
  • 识别成本高昂的理赔流程变体
  • 精准识别理赔中的隐藏合规风险
  • 优化索赔的资源分配
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

实现卓越的理赔处理

对您的FINEOS Claims数据进行Process Mining分析,能揭示隐藏的瓶颈和低效之处。这些成果正是企业通过优化理赔流程所能获得的实实在在的收益。

0 %
加速理赔结案

平均端到端时间缩短

流程挖掘识别瓶颈和低效环节,显著缩短了从理赔提交到结案的处理时间。

0 %
返工率降低

需重新处理的理赔数量减少

通过精准定位返工循环的根本原因,企业可以优化流程,从而减少理赔案件需重新进入前一阶段的情况,并降低运营成本。

0 %
增强的 SLA Compliance

提高法规目标遵守度

清晰地了解影响服务水平协议(SLA)合规性的流程偏差,确保理赔在规定时限和监管标准内完成处理。

0 %
标准化理赔路径

检测到的流程变体更少

发现并消除不必要的流程变异,从而实现所有类型理赔处理的更一致、可预测和高效。

0 days
加速支付授权

决策后审批时间更短

优化理赔流程的最后阶段,显著缩短从决策到实际支付授权所需的时间,提升索赔人满意度。

具体结果可能因您的理赔流程复杂程度、现有系统配置和数据质量而有所不同。此处呈现的数据展示了在成功实施案例中常见的改进效果。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

单个保险理赔的唯一标识符,作为流程分析的主要案件标识符。

为何重要

这是将所有相关event连接到单个Process instance的核心identifier,使得理赔生命周期的end-to-end分析成为可能。

在理赔流程某一点发生的特定业务事件或任务的名称。

为何重要

它定义了流程中的各个步骤,从而实现流程图的可视化,并能分析工作流模式及偏差。

指示特定活动或事件发生时间的精确时间戳。

为何重要

此timestamp提供了event的时间顺序,这对于计算所有基于时间的metrics(如cycle time)和识别瓶颈至关重要。

指示特定活动或事件完成时间的精确时间戳。

为何重要

能够精确计算每个 activity 的 processing time,这对于识别 inefficient steps 和 measuring resource utilization 至关重要。

负责该活动的理赔员或用户的姓名或ID。

为何重要

此属性将流程步骤与执行人员关联起来,从而能够进行工作量分析、资源效率评估和绩效比较。

保险理赔的类别,例如伤残、财产或责任险。

为何重要

这有助于对流程进行细分,以便对比绩效,发现不同类型索赔间的差异,从而实现更有针对性的改进。

对理赔复杂性或潜在财务影响的分类(例如:低、中、高)。

为何重要

按严重程度进行细分有助于检查流程是否正确优先处理高影响理赔,并识别特定复杂程度是否会导致流程瓶颈。

事件发生时理赔案件当前或历史状态。

为何重要

此属性对于理解理赔结果、筛选进行中或已结案的案件,以及识别理赔案件停滞的阶段至关重要。

理赔最初提交的方式或渠道。

为何重要

有助于确定不同的受理渠道是否会带来更高效的处理或更高的返工率,从而为渠道战略和投资提供决策依据。

根据SLA或法规,预计理赔解决的目标日期。

为何重要

这是衡量SLA合规性的基准。它有助于识别逾期理赔并分析延迟原因。

负责处理该活动或理赔的业务部门或单位。

为何重要

允许按组织单位进行绩效分析,突出显示部门间交接延误和部门内部瓶颈。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

标志着组织首次接收到索赔的时间,通常通过门户网站、电子邮件或信件等多种渠道。这是理赔流程的起点,通常在损失首次通知 (FNOL) 被录入暂存区或直接录入FINEOS时捕获。

为何重要

此活动是流程的主要开始事件。分析从提交到注册的时间,有助于识别数据录入和理赔初始化中的延迟,从而影响整体周期时间。

代表在FINEOS系统中正式创建理赔记录。此时,会正式分配一个唯一的理赔ID,并正式开启案例进行处理。此事件通常从主要理赔对象的创建时间戳中捕获。

为何重要

这是一个关键里程碑,它将理赔从简单的通知转变为一个活跃的case。它作为衡量内部处理生命周期的可靠起点。

一个关键里程碑,保险公司在此正式决定批准、部分批准或拒绝理赔。这几乎总是作为 FINEOS 中明确的状态变更(例如“Approved”、“Denied”或“Settled”等状态)被捕获。

为何重要

这是一个决定后续流程路径(支付或结案)的主要里程碑。它对于衡量决策时间和分析理赔结果至关重要。

代表对计算出的结算金额进行支付的正式批准。这通常是独立于理赔决策的一个步骤,需要经理或特定团队授权付款。这通过“批准付款”等状态更改来捕获。

为何重要

此活动对于“付款授权周期”这一KPI至关重要。决策到授权之间的延迟,可能是一个影响客户满意度的重要隐性瓶颈。

标志着款项实际处理并发送给索赔人或服务提供商的时刻。在FINEOS中,这通常由与财务系统的集成触发,并记录为交易日志或最终支付状态更新。

为何重要

这对客户而言是一个关键的“真相时刻”。分析从授权到签发的时间有助于简化支付流程并改善客户体验。

标志着索赔在系统中所有活动(包括支付或拒绝)完成后的最终终止状态。当FINEOS中索赔状态更新为“已关闭”或“已最终确定”时,会捕获此事件。

为何重要

此活动是流程的主要结束事件。从“理赔提交”到“理赔结案”的时间是衡量整体流程绩效和效率的核心KPI。

常见问题

常见问题

流程挖掘通过分析您的FINEOS理赔事件日志数据,可视化实际的端到端流程。它能识别出可能隐藏在标准报告中的常见瓶颈、意外偏差和频繁的返工循环。这为理赔的实际处理方式提供了客观、数据驱动的视角。

首先,您通常需要一个event log,其中包含理赔ID、活动名称以及理赔流程中每个步骤的timestamps。此外,相关的case属性(如理赔类型、金额或索赔人人口统计信息)可以丰富分析。这些数据通常通过标准报告或database access从FINEOS中提取。

通过对实际流程进行映射,流程挖掘能够揭示理赔案件在哪处卡壳或反复回到前一阶段,从而精准找出延误和返工的根本原因。这使得企业能够采取针对性干预措施,优化工作流程,消除低效。您将清晰洞察哪些步骤是导致周期时间延长的主要因素。

通常您需要访问FINEOS理赔数据库或数据仓库来提取事件日志数据。这通常涉及SQL查询或现有的报告API。然后,一个流程挖掘软件工具(无论是云端还是本地部署)将摄取并分析这些数据。

一旦数据被提取并准备就绪,初步的流程模型和洞察通常可在几天到一周内生成。具体速度取决于数据质量和理赔流程的复杂程度。更深入的分析和可执行的建议自然需要更多时间。

是的,流程挖掘能够有效地根据预定义的合规模型对理赔进行审计,识别出流程偏离强制性规则或标准操作规程的实例。这有助于主动发现不合规的理赔处理路径。它提供了合规性的证据,并标记出需要关注的领域,以确保100%的监管合规性。

不会,Process Mining的数据提取通常基于历史数据快照或通过对FINEOS数据库的只读访问来完成。这确保了对您的实时理赔操作或系统性能不会造成任何影响。这是一种非侵入式的分析方法。

虽然对数据有基本了解会有帮助,但许多现代流程挖掘工具专为业务用户设计,并提供直观的界面。您不一定需要高级数据科学技能才能开始。然而,对于复杂场景,具备数据工程的提取和分析专业知识将非常有益。

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