优化您的 SAP S/4HANA 供应链以提升绩效
我们的平台可帮助您发现运营流程中隐藏的效率低下和瓶颈。识别发生延迟、资源利用不足或成本过高的环节。深入洞察流程流向,使您能够优化交付周期、降低费用并增强合规性。
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为什么要在 SAP S/4HANA 中优化供应链管理?
在当今瞬息万变的全球市场中,高效的供应链管理 (Supply Chain Management) 已不再是锦上添花,而是企业的生存之本。面对日益复杂的营运环境,企业需要降低成本、缩短交付周期并确保合规。对于使用 SAP S/4HANA 供应链的组织而言,核心挑战在于如何充分利用系统功能来简化流程并获得竞争优势。由于缺乏对实际流程执行的透明视窗,识别瓶颈、缩短交付提前期以及优化资源配置往往变成了一项复杂的手动工作。隐藏的低效环节可能导致成本高昂的延误、库存积压、客户流失以及利润受损。深入了解物流订单从需求生成到最终交付的真实路径,对于在 SAP S/4HANA 环境中实现卓越运营和战略改进至关重要。
Process Mining 如何赋能 SAP S/4HANA 供应链
Process Mining (流程挖掘) 为理解和优化 SAP S/4HANA 内部的供应链管理提供了一种革命性的方法。它不再依赖主观假设或汇总报表,而是直接利用 SAP S/4HANA 系统的事件日志,还原每一个物流订单真实的端到端旅程。通过追踪“需求预测生成”、“接收客户订单”、“库存可用性检查”、“发布采购订单”、“商品产出”以及“签收签收单”等各项活动,您可以获得前所未有的透明度。这让您能够可视化实际流程流,识别偏离标准流程的情况,并精准定位延误、返工或多余步骤发生的环节。Process Mining 提供了客观的数据视图,帮助您看清供应链的实际运作方式,而非您认为的方式。
供应链运营的关键改进领域
将 Process Mining 应用于 SAP S/4HANA 供应链可揭示以下关键改进点:
- 订单到交付周期优化:识别并消除“接收客户订单”与“实际交付日期”之间产生延误的根本原因。发现导致整体周期拉长的具体步骤或交接环节,显著缩短供应链管理周期。
- 库存与采购效率:分析从“创建采购申请”到“接收原材料”的完整采购周期。精准找出供应商提前期或库存管理中的低效点,这些环节往往直接影响生产计划和交付率。
- 物流与运输瓶颈:洞察“调度装运”、“货物装载”和“在途运输”活动的效率。识别导致延误的具体承运商或路线,协助优化运输成本和交付表现。
- 质量控制与生产流:评估“生产排程”和“执行质检”活动所需的实际时间及变动。确保生产稳定性,并在发货前减少缺陷产品。
- 合规与风险管理:检测流程偏离预设标准或监管要求的情况,特别是涉及特定产品类别、原产地或目的地的场景。这种主动识别机制可强化整个供应链的合规性。
供应链流程优化的显著成果
通过在 SAP S/4HANA 供应链中实施 Process Mining,您可以获得直接影响利润和运营效率的可衡量收益:
- 缩短周期时间:显著降低物流订单从客户请求到最终交付的端到端提前期,实现更快速的订单履行和更敏捷的响应。
- 降低运营成本:优化库存水平、减少加急费用、简化运输流程并减少浪费,直接转化成成本节省。
- 提升客户满意度:更可靠、更快速地交付货物,达到或超越客户预期,从而建立客户忠诚度。
- 优化供应商表现:基于客观数据识别并与表现不佳的供应商协作,建立更强大的伙伴关系,降低供应链风险。
- 强化合规与治理:确保符合内部政策和外部法规,降低合规风险,提升审计就绪度。
- 提升资源利用率:通过了解实际使用模式和瓶颈,优化人员、车辆和仓库空间等资源的配置。
开启您的供应链优化之旅
准备好变革 SAP S/4HANA 中的供应链管理了吗?Process Mining 提供了摒弃主观推测所需的工具和见解。通过挖掘现有的 SAP S/4HANA 数据,您可以发现改进供应链、降低成本和提升客户满意度的关键机会。今天就开始构建更高效、更具韧性且更合规的供应链,用数据驱动决策,创造真实影响力。
您将获得
揭秘您的 SAP S/4HANA 供应链真相
- 可视化完整的物流订单流向
- 精准定位供应链瓶颈
- 优化交付周期并降低成本
- 确保 SAP S/4HANA 合规性
典型成果
在供应链中实现显著改进
这些成果展示了企业通过应用 Process Mining 分析和优化其 SAP S/4HANA 供应链(特别是关注物流订单流向)所取得的实际影响。通过识别瓶颈和偏差,企业可以简化运营。
平均缩短的提前期
简化从订单到交付的整个流程,确保客户更快收到货物。这能直接提高客户满意度和运营效率。
遵循标准操作程序
识别并消除与标准供应链流程的偏差。这能确保运营的一致性,降低风险并提高审计就绪度。
减少因错误导致的返工
最大限度地减少导致返工的订单录入和处理错误。这有助于降低运营成本并增强客户信任。
更快的从申请到入库
加速从创建申请到接收原材料的整个采购流程。这将优化库存管理并改善供应商关系。
准时交货率提升
深入了解供应商绩效,确保原材料及时交付。这将改进生产计划并降低缺货风险。
请注意,实际结果可能会因您特定的供应链复杂程度、data 质量和实施范围而有所不同。此处显示的数据仅说明我们客户常见的获益情况。
常见问题
常见问题
Process Mining 帮助您可视化并分析供应链流程的实际执行情况,揭示隐藏的效率低下和瓶颈。它可以识别与理想流程流向的偏差,让您能够精准定位交付周期过长或交付表现不稳定等问题的根本原因。通过了解真实的流程,您可以做出以 data 为导向的决策来优化运营。
您主要需要包含 case 标识符、活动和 timestamp 的 event log。对于供应链管理,这通常意味着提取与物流订单、采购订单、货物移动和交货相关的 data。SAP S/4HANA 中的关键表(如 EKKO、EKPO、LIKP、LIPS 和 MKPF)通常包含所需信息。
数据提取通常涉及识别 SAP S/4HANA 中与供应链流程相关的正确表和字段。这可以使用标准的 SAP 报表工具、定制 ABAP 程序或 Process Mining 软件提供的连接器来完成。在提取过程中确保数据质量和一致性对于准确分析至关重要。
一旦完成数据提取和转换,通常在几周内,有时甚至几天内就能获得初步洞察。速度取决于数据的复杂程度以及分析目标的清晰度。深层次的优化和变革实施自然需要更长时间,但通常早期就能发现一些“速赢”机会。
您可以期待显著的改进,例如缩短订单履行交付周期、更标准化的供应商交付绩效以及优化的库存水平。Process Mining 有助于识别和消除流程瓶颈,从而降低运营成本并增强整个供应链的合规性。最终,它将推动更高的效率和可靠性。
虽然有一个涉及 data 识别和提取的初始设置阶段,但现代 Process Mining 工具旨在实现用户友好性。复杂性往往在于理解您特定的 SAP S/4HANA data 布局,而不是 Process Mining 技术本身。通过适当的规划和专业知识,这可以是一个顺利的过程。
不,Process Mining 是一种非侵入性的分析技术。它通过分析从 SAP S/4HANA 系统复制的历史数据来运行,这意味着它不会与您的实时交易环境交互或对其进行修改。在分析阶段,您的日常供应链运营不会受到任何影响。
虽然对 SAP S/4HANA data 结构有基本了解有利于识别相关 data,但许多 Process Mining 平台都提供直观的用户界面。一些工具还提供专门针对 SAP 系统的自动化 data 连接器和模板,从而简化了初始设置。通常您不需要成为开发人员即可使用分析功能。
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