改进您的供应链管理

您在 Blue Yonder 中优化供应链的 6 步指南。
改进您的供应链管理

在 Blue Yonder 中优化您的供应链管理

管理复杂流程可能会导致昂贵的延迟和交付失误。我们的洞察力揭示了运营停滞的环节,帮助您精准定位优化机会。发现具体的改进领域,以缩短交付周期、提升绩效并增强客户满意度。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

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为什么优化供应链管理至关重要

在当今瞬息万变的全球市场中,高效的供应链管理 (SCM) 流程不仅是运营的必然要求,更是核心竞争优势。使用 Blue Yonder 等平台的企业面临着持续的压力,需要以更低的成本、更强的可靠性,更快速地交付货物。供应链中的低效环节(如原材料接收意外延迟、生产调度不佳或运输时间延长)会迅速转化为巨额运营成本,影响客户满意度并削弱利润。如果缺乏对物流订单真实流向的清晰、数据驱动的理解,识别这些问题的根本原因就会变得极其复杂,往往只能依靠猜测。优化 SCM 流程不仅意味着降低成本,还能确保业务弹性、合规性,并能在不断变化的市场需求中保持稳定的表现。

流程挖掘如何洞察您的 Blue Yonder 供应链

流程挖掘通过从 Blue Yonder 系统中提取真实数据,为分析和改进供应链管理提供了一个客观且强大的视角。流程挖掘不再依赖假设的流程图或人工审计,而是重构每个物流订单的真实路径——从最初的“生成需求预测”到最后的“签署交货证明”。这种端到端的全局视野能帮助您直观地看到材料和货物在企业内部的真实流动。利用 Blue Yonder 的事件日志,您可以精准识别瓶颈所在,发现隐藏的返工环节,并检测偏离预定流程的异常情况。您将获得关于交付周期、库存水平、供应商绩效和运输效率的宝贵洞察,为 Blue Yonder 生态系统内的流程优化工作提供事实依据。

利用流程挖掘改进供应链的关键领域

流程挖掘让您能够针对供应链管理中的特定领域进行富有成效的改进:

  • 缩短交付周期: 精准定位物流订单发生不合理延迟的环节。例如,您可以识别瓶颈是出现在“发布采购订单”与“接收原材料”之间,还是在“排产”到“产品完工”阶段,从而缩短整体周期时间。
  • 库存优化: 分析“生成需求预测”、“检查库存可用性”与“产品完工”之间的关系,揭示导致库存积压或频繁缺货的模式。这有助于优化库存水平并降低持有成本。
  • 供应商绩效提升: 通过分析从“创建采购申请”到“接收原材料”的时长来评估供应商效率。您可以识别表现不佳的供应商,谈判更好的条款或寻求替代方案。
  • 运输效率: 检查从“安排发货”到“货物到达目的地卸货”的完整运输过程,以优化路线、承运商和运输方式,从而降低运输成本并提高交付可靠性。
  • 合规与风险管理: 自动检测关键步骤(如“执行质量控制”或“签署交货证明”)被跳过、延迟或顺序错误的情况。这有助于确保符合监管要求并增强供应链的韧性。

预期成果:为您的业务带来可衡量的收益

通过将流程挖掘应用于 Blue Yonder 供应链管理,您可以获得显著且可衡量的提升:

  • 降低运营成本: 减少浪费,降低超额库存,并优化物流支出。
  • 提升交付表现: 缩短交付周期,减少延迟,提高准时交付率,直接提升客户满意度。
  • 增强客户满意度: 稳定可靠的交付能带来更高的客户满意度和更强的品牌忠诚度。
  • 提高资源利用率: 通过消除低效环节,优化人力资源、设备和运输资产的配置。
  • 强化供应链韧性: 主动识别并缓解风险,使您的供应链在面临突发干扰时更加稳健。
  • 数据驱动决策: 告别经验主义,基于真实的流程数据制定战略决策。

开启供应链流程优化之旅

通过 Blue Yonder 中的流程挖掘实现供应链管理转型是一个触手可及的目标。通过深入了解物流订单流的每一个细节,您可以从被动解决问题转变为主动流程优化。立即探索我们的定制化方案如何帮助您释放 Blue Yonder 投资的全部潜力,打造更高效、更合规且更具成本效益的供应链。

供应链管理 物流优化 库存控制 供应商绩效 需求计划 订单履行 运输管理 SCM 合规

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

供应链中不必要的超长提前期会打乱计划并延误客户交付,导致持货成本增加和客户满意度下降。这通常源于物流订单履行流程中的低效,导致难以满足服务水平协议 (SLA)。ProcessMind 将 Blue Yonder 中每个物流订单的完整路径可视化,识别延误发生的位置并量化其影响。通过分析实际流程流,它可以精确定位导致提前期延长的具体瓶颈和变体,从而实现供应链管理的针对性改进。

库存水平过高会占用资金并增加持有成本,而缺货则会导致销售损失和客户不满。在 Blue Yonder 管理的复杂供应链中,如果没有对实际需求和履约模式的清晰洞察,很难实现二者的平衡。ProcessMind 通过跟踪物流订单生命周期,揭示库存移动不佳和积压的根本原因。它能发现偏离计划库存策略的情况,使您能够在供应链管理中优化库存水平并降低持有成本。

手动步骤、数据输入错误或沟通不畅通常会导致订单错误、发货不全或产品损坏。这些错误会产生巨额返工成本、延迟交付并损害客户信任,尤其是在复杂的 Blue Yonder 驱动的履约流程中。ProcessMind 映射了物流订单流程中的每一项活动,突出了错误源头及其演变过程。通过识别具体的故障点,它能助力您精简运营并减少供应链管理中的返工。

供应商不稳定的交货时间、质量问题或违规行为会严重干扰您的生产进度和整体供应链流向。如果没有透明的数据,很难在 Blue Yonder 中隔离每个供应商对物流订单的具体影响。ProcessMind 分析端到端物流订单流程中与供应商相关的活动,量化其对交付周期和合规性的影响。它提供数据驱动的洞察,以改进供应链管理中的供应商选择和管理。

从最初需求到最终交付的物流订单跟踪困难会导致盲点,使人无法识别隐藏的低效环节或预测干扰。即使有 Blue Yonder 这样的系统,这种碎片化的视角也会阻碍主动决策和优化。ProcessMind 重构了每个物流订单的完整、真实路径,为您提供整个供应链无可比拟的可视化概览。它消除了盲点,为您提供有效供应链管理所需的全面可见性。

不遵守行业法规、海关程序或内部政策可能会导致巨额罚金、法律诉讼和声誉受损。确保 Blue Yonder 中的每个物流订单在不同地区都遵循正确的合规步骤是一项巨大的挑战。ProcessMind 会自动检测物流订单流程中偏离标准操作程序和合规规则的行为。它会突出显示潜在的违规情况,使您能够主动缓解风险并确保稳健的供应链管理合规性。

选择欠佳的运输方式或路线会导致更高的运输成本、更长的在途时间以及更大的环境影响。如果不对货物的实际移动进行详细分析,要优化 Blue Yonder 中管理的每个物流订单无异于凭空猜测。ProcessMind 会分析物流订单采用的实际路径和运输模式,并将其与交付时间和成本相关联,从而发掘优化运输策略和降低供应链管理费用的机会。

生产或发货的特定阶段(如质量控制或货物装载)可能会成为瓶颈,导致后续物流订单延误。在复杂的 Blue Yonder 生态系统中,如果没有深入的流程分析,识别这些隐藏瓶颈往往是事后补救而非事前预防。ProcessMind 精确识别物流订单履行各个阶段的活动持续时间及等待时间。它能直观展示瓶颈发生的位置,助您重新分配资源并优化供应链管理运营。

经常无法按要求的日期交货会导致客户不满、业务流失和品牌声誉受损。了解 Blue Yonder 驱动的物流订单流程中为何以及在哪里发生延迟,对于改进至关重要。ProcessMind 会对比每个物流订单的实际交货日期与要求交货日期,揭示延迟模式。它有助于识别准时交付率低下的根本原因,从而改进您的供应链管理。

团队在手动数据核对、订单跟踪或异常处理上耗费过多时间,会降低生产力并增加运营成本。在 Blue Yonder 环境中实现这些任务的自动化或简化,首先需要了解物流订单流程中手动工作量最集中的环节。ProcessMind 识别物流订单生命周期中频繁手动执行或需要大量人工干预的活动。它能揭示供应链管理中流程自动化和资源优化的机会点。

当物流订单偏离计划的流程流时,通常预示着潜在的效率低下,会导致延误、成本增加和结果不一致。在 Blue Yonder 中手动检测和分析海量的不良异常几乎是不可能的。ProcessMind 自动识别并量化所有偏离理想或最常见物流订单流程的情况。它揭示了流程外异常的发生频率、影响及根源,为稳健的供应链管理提供关键洞察。

典型目标

定义成功的标准

最大限度缩短从客户下单到最终交付的时间,能显著提升客户满意度和整体运营效率。供应链管理中更短的交付周期意味着能更快响应市场需求并减少对缓冲库存的需求,直接对您的利润产生积极影响。ProcessMind 详细展示了 Blue Yonder 物流订单流程的每个步骤,识别准确的瓶颈和延迟。通过分析每项活动花费的时间,您可以精准定位交付周期延长的根本原因并实施针对性改进,有望将交付周期缩短 15-20%。

降低库存存储相关成本对于释放资金和改善现金流至关重要。供应链管理中高效的库存管理可以减少浪费、降低过期风险,并确保资源得到更有效的配置,从而显著节省成本。ProcessMind 揭示了 Blue Yonder 系统中库存的真实移动和停滞情况,突出显示了库存不必要积压的环节。通过对比库存水平与需求及实际消耗,ProcessMind 帮助识别优化库存移动的机会,目标是将持有成本降低 10-15%。

减少订单履约中的错误直接意味着更少的退货、更少的返工以及更高的客户信任。供应链管理中准确高效的订单处理可以防止代价高昂的延迟,并为您的客户确保更顺畅、更可靠的交付体验。ProcessMind 精心跟踪您在 Blue Yonder 中的物流订单履约每一步,揭露常见的错误点和流程偏差。通过将导致返工的路径可视化,您可以实施纠正措施,自动化易错的手动步骤,并以减少 50% 的履约错误为目标。

确保供应商按时按量交货是维持供应链平稳和可预测的基础。更好的供应商绩效可以减少干扰、改进生产调度并增强整体供应链可靠性,从而强化您的供应链管理运营。ProcessMind 对比收货的实际日期与要求日期,为您提供 Blue Yonder 环境中供应商可靠性的清晰洞察。通过识别延迟或不一致的模式,您可以与表现不佳的供应商接洽或调整采购策略,有望将准时交付率提高 20%。

实现物流运营的端到端全面可见性,对于主动决策和降低风险至关重要。清晰掌握整个供应链管理流程,有助于更早发现潜在问题、优化资源配置并改进战略规划。ProcessMind 会构建您在 Blue Yonder 中从需求预测到交货证明的完整物流订单路径图。这种可视化呈现了所有活动及其顺序,帮助您发现隐藏的依赖关系,实时监控进度,并为提升运营控制力提供必要的清晰度。

遵守监管标准和内部政策对于规避罚款、保持法律地位和维护品牌声誉至关重要。供应链管理中的主动合规管理可以防范法律和财务风险。ProcessMind 根据预定义的合规规则监控流程执行情况,自动突出显示 Blue Yonder 物流订单中的任何偏差或违规路径。该功能使您能够执行标准操作程序,识别合规漏洞,确保供应链完全合规。

提高运输路线和模式的效率可以直接降低物流成本和碳足迹。供应链管理中精简的运输流程可确保货物移动更快速、更经济,从而有助于节省财务开支并实现可持续发展目标。ProcessMind 分析您在 Blue Yonder 中的在途货物活动,识别欠佳的路线、不必要的延迟或低效的运输模式。通过对比实际运输路径与理想方案,您可以优化路线和承运商,目标是将运输成本降低 10-15%。

加快供应链的生产和发货阶段直接影响交付时间及客户满意度。消除这些关键阶段的延误可确保货物流程更顺畅,从而提高供应链管理的整体响应速度。ProcessMind 准确指出 Blue Yonder 中生产排程、货物生产、质量控制和装运计划之间的具体瓶颈及等待时间。通过将每个阶段耗费的时间可视化,您可以识别流程改进领域,显著缩短整体周期时间。

提高在要求日期当天或之前交付的订单百分比,对于建立客户信任和忠诚度至关重要。高准时交付率是供应链管理运营高效可靠的关键指标。ProcessMind 将 Blue Yonder 中每个物流订单的要求交货日期与实际交货日期进行对比,识别延迟的根本原因。通过分析延迟交付的流程路径,您可以实施变更以改进调度、履约和运输流程,目标是实现 95% 或更高的准时交付率。

减少对整个供应链中手动任务的依赖,可以显著节省成本、减少错误并加快处理速度。自动化重复性活动可以将人力资源释放出来从事更具战略意义的工作,从而提升供应链管理的整体效率。ProcessMind 识别您在 Blue Yonder 流程中频繁出现的重复手动活动和交接,突出自动化首选候选方案。通过可视化人为干预导致延迟或引入错误的地方,您可以针对特定步骤进行流程自动化,将手动工作量减少 20-30%。

确保所有运营环节的一致执行可以最大限度地减少波动、减少错误并提高可预测性。供应链管理中的标准化流程可以带来更可靠的结果和更简便的扩展性。ProcessMind 映射了 Blue Yonder 中物流订单执行的所有流程变体,展示了流程如何偏离理想或预定路径。通过这些变体的可视化,您可以识别非标准操作并实施最佳实践,确保流程执行的一致性和可预测性。

供应链管理改进的 6 个步骤

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下载模板

操作指南

获取专为 Blue Yonder 系统中供应链管理流程设计的 ProcessMind 数据提取模板。该模板可确保您的数据结构正确,便于分析。

为何重要

从一开始就使用正确的模板可以简化数据准备工作、减少错误,并确保捕获所有关键供应链事件以进行全面分析。

预期成果

一个预先格式化的 Excel 模板,可直接填充您的 Blue Yonder 供应链数据。

您的洞察

揭秘 Blue Yonder 供应链中的隐蔽延误

ProcessMind 揭示了物流订单的真实流向,使瓶颈和低效环节无所遁形。获取清晰的可视化效果和可操作的洞察,以此转型您的 Blue Yonder 供应链绩效。
  • 可视化 Blue Yonder 物流订单路径
  • 精准定位供应链瓶颈
  • 优化交付周期和交付计划
  • 提升供应商及内部流程效率
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

组织能获得什么

这些成果展示了组织通过对 Blue Yonder 供应链管理数据应用流程挖掘,优化物流订单等关键流程,在提高效率和降低成本方面通常能取得的切实改进。

0 %
更快的订单履约

端到端平均周期缩短

简化物流运营,以更快的速度向客户交付产品,提升满意度并优化运营流。

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优化后的库存成本

库存持有成本降低

通过更好地洞察库存流向和需求模式,减少超额库存占用的资金并最大限度降低缺货率。

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返工与错误减少

订单返工率降低

识别并消除拣选、包装和质量控制中错误的根本原因,从而减少退货并提升客户信任。

0 %
更高的供应商可靠性

供应商准时交货率提升

通过识别表现不佳的供应商并与其合作来改进上游供应链,确保原材料及时送达,防止生产延迟。

0 %
增强合规性

流程合规率的提升

自动监控并确保所有物流订单流程符合预定标准和监管要求,降低审计风险和处罚。

0 %
改进客户交付

客户准时交付率提升

通过持续达成承诺的交货日期来提升客户满意度,增强可靠性并稳固客户关系。

结果会因流程复杂度和数据质量而异。这些数据代表了在实际实施中观察到的典型改进。

推荐数据

从最重要的属性和活动开始,然后根据需要进行扩展。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

单个物流订单的唯一标识符,作为跟踪端到端供应链流程的主要案例 ID。

为何重要

这是基础案例 ID。它将所有流程步骤连接在一起,从而能够重建和分析整个订单履行过程。

物流流程中发生的特定业务事件或步骤的名称,例如“已发布采购订单”或“货物拣选与包装”。

为何重要

此属性定义了流程图中的步骤,使物流订单流的可视化、分析和优化成为可能。

记录特定活动开始或发生的时间戳。

为何重要

此时间戳对于排列事件顺序、计算持续时间以及分析流程绩效和随时间变化的瓶颈至关重要。

执行该活动的个人的用户 ID 或姓名。

为何重要

将用户行为归因到具体个人,从而进行工作量分析、绩效对比并识别自动化机会。

客户在订单中提出的期望交付日期。

为何重要

这是衡量客户满意度和交付绩效的基准,对于计算准时交货率 KPI 至关重要。

订单成功交付给客户的实际日期,以交付证明为准。

为何重要

该属性对于计算准时交付率至关重要,它衡量了实际表现与客户预期之间的差距。

为采购订单提供原材料或零部件的供应商名称。

为何重要

支持对不同供应商进行绩效分析,这对于优化入库物流和确保达成生产进度至关重要。

订单分类,如“标准订单”、“加急订单”或“大宗订单”。

为何重要

有助于解释流程变体和绩效差异,因为不同的订单类型通常具有独特的路径、优先级和 SLA。

物流订单的当前或最终状态,如“进行中”、“已完成”或“已取消”。

为何重要

指示案例的结果,允许过滤分析已完成、进行中或已取消的订单,这对于结合业务背景分析绩效指标至关重要。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

此活动标志着系统中根据客户需求创建了新的物流订单。当用户或 EDI 消息在 Blue Yonder 的订单管理模块中创建销售订单单据时,通常会明确捕获此事件。

为何重要

这是端到端供应链流程的主要开始事件。分析此活动对于衡量订单接收量以及从下单到交付的整体提前期至关重要。

这标志着向外部供应商正式创建并发出原材料或成品采购订单。这是 Blue Yonder 采购功能中的核心明确事件。

为何重要

这是跟踪供应商提前期和绩效的关键里程碑。它作为供应商准时交货 KPI 的起点。

此活动表示在仓库或生产设施中实际接收到供应商交付的货物。它通过收货事务明确捕获,通常通过扫描进货物品来启动。

为何重要

此事件标志着流程中供应商交付阶段的结束。它对于衡量供应商可靠性和入境物流效率至关重要。

此事件标志着物流订单制造过程的结束。它通常根据生产订单的状态变更(如变为“已完成”或“结束”)来推断。

为何重要

此里程碑对于衡量生产周期时间至关重要,也是“生产到发货提前期” KPI 的起点。它预示着货物已准备好进入下一个履行阶段。

此活动涵盖了从存储区拣选物品并包装以备装运的仓库流程。这通常是仓库操作员在 WMS 中使用射频 (RF) 扫描枪捕获的明确事件。

为何重要

这是出境物流流程中的关键里程碑。分析其持续时间有助于识别仓库作业中的低效环节,并构成“库存到发运周期时间”的一部分。

标记包装好的货物装上运输车辆并离开仓库的时间点。这是一个关键的显式事件,通常在 WMS 或 TMS 中记录为“出库”事务。

为何重要

此事件是衡量运输周期时间和整体过境效率的起点。它标志着从内部仓库作业到外部承运商的交接。

最后一项活动确认客户已接受交付,通常通过签署交付单据。该事件通常通过状态更新捕获,可以是手动更新,也可以是通过司机使用的移动应用更新。

为何重要

这是端到端物流流程中最可靠的结束事件,对于计算整体周期时间和准时交货率至关重要。

常见问题

常见问题

流程挖掘通过分析您的 Blue Yonder 事件日志,实现供应链运营真实流向的可视化。它可以识别瓶颈、偏离标准流程的行为以及低效环节(如交付周期过长或返工循环)。这有助于精准定位优化领域和合规性改进点。

您需要包含案例标识符(例如物流订单 ID)、所执行每个步骤的活动名称以及每个活动发生的时间戳的事件日志。资源、成本或位置等附加属性可以丰富分析。这些核心数据允许重建完整的流程实例。

数据提取方法取决于您的 Blue Yonder 配置和版本。常见的方法包括利用标准报表工具、针对底层数据库的自定义查询,或使用 Blue Yonder 的 API 进行自动化数据导出。咨询您的 IT 团队或 Blue Yonder 管理员通常是第一步。

流程挖掘可以带来显著的提升,例如缩短物流订单交付周期、优化库存持有成本以及提高准时交付率。通过识别低效的根本原因,您还可以消除订单履约错误并增强端到端的供应链可见性。这最终会转化为运营效率的提高和成本的节省。

流程挖掘工具通常通过消耗导出的数据进行非侵入式集成,而不直接与 Blue Yonder 的实时事务交互。主要工作在于识别并以结构化格式提取正确的事件日志。一旦建立了数据流水线,后续分析就会变得非常简便,且不会影响您的生产系统。

在成功提取数据并摄取到流程挖掘工具后,通常在几周内即可获得初步洞察。全面的分析和识别可执行的改进机会可能需要几周到几个月的时间,具体取决于数据质量和供应链流程的复杂程度。持续监控将提供长期的价值。

关键要求包括:拥有导出 Blue Yonder 数据的权限、熟悉数据查询或报表,以及拥有流程挖掘软件平台。虽然具备一定的技术背景会有所帮助,但许多现代流程挖掘工具都提供用户友好的界面。业务流程知识对于有效解读分析结果至关重要。

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